Статистические метод обработки данных
17 Мая 2016 в 16:27, курсовая работа
Целью курсовой работы является закрепление знаний, полученных на II курсе при решении задач, связанных с будущей профессиональной деятельностью студентов в области автоматизации. Курсовая работа предполагает решение студентом задачи по полученным результатам в лаборатории установить зависимость этих данных и оценить ее.
Статистические методы обработки данных
30 Января 2013 в 17:29, курсовая работа
Необходимо проверить характер распределения данных признаков и удалить аномальные данные.
В математической статистике выделяют два вида случайных величин- дискретные и непрерывные. Дискретные- это величины, которые можно пронумеровать, посчитать. Непрерывные- это величины, которые занимают интервал, конечный или бесконечный.
В данном курсовом проекте мы имеем дело с непрерывными случайными величинами.
Статистическая обработка данных по скважине
03 Декабря 2011 в 18:27, курсовая работа
Целью данной работы является изучение таких физических параметров как, минеральная плотность и проницаемость, выявление характера связи между ними на примере скважины № 104 - Усино - Кушшор.
Статистическая обработка данных о надежности
06 Мая 2013 в 15:26, реферат
Для описания наиболее вероятного значения случайной величины используют математическое ожидание, которое является положением центра группирования значений случайной величины. Математическое ожидание вычисляют как среднее арифметическое значение случайной величины. В качестве характеристик рассеяния используют дисперсию – сумму квадратов отклонений значений случайной величины от ее математического ожидания.
Математическое ожидание и дисперсия, ввиду малого объема выборки и ее случайности, являются случайными величинами. Поэтому на практике выборочные числовые характеристики подвергаются некоторому исправлению. Исправленные числовые характеристики называются оценками.
Статистическая обработка экспериментальных данных
15 Декабря 2012 в 13:09, курсовая работа
Целью курсовой работы является формирование умения анализировать статистические данные и определять их распределения. Выполнение курсовой работы обеспечивает углубление знаний о математических моделях вероятностных явлений, методах оценки параметров распределений и проверки статистических гипотез, а также развивает навыки работы с графическими и статистическими программами.
Обработка статистических данных средствами пакета Statgraphics
05 Декабря 2011 в 17:00, курсовая работа
Основная цель данной курсовой работы – решение некоторых экономических задач с помощью статистического пакета StatGraphics.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить и систематизировать литературу по статистическим методам обработки информации.
2. Изучить пакет StatGraphics.
Статистические методы обработки экспериментальных данных
05 Апреля 2010 в 13:30
В качестве точечных оценок числовых характеристик изучаемой случайной величины используются:
для математического ожидания = (выборочная средняя), для дисперсии
s2 = (исправленная выборочная), где n – объём выборки, ni – частота значения xi .
Таким образом, в статистических расчетах используют приближенные равенства
MX » , DX » s2 .
Комплексная статистическая обработка экспериментальных данных
21 Ноября 2011 в 23:37, курсовая работа
Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Поэтому улучшение экономического образования предполагает обязательное повышение статистической грамотности специалистов в разных отраслях знаний. В этой связи особое значение приобретает изучение общей теории статистики с элементами математической статистики
Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных
03 Декабря 2012 в 20:28, курсовая работа
Целью выполнения курсовой работы является обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных.
Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины «Статистика».
Курсовая работа содержит следующие разделы:
средние величины
ряды распределения и их основные характеристики
показатели ряда динамики, индекс сезонности
методы выравнивания рядом динамики
индексы
выборочное наблюдение
Обработка статистических данных и установление закона распределения случайных величин
07 Февраля 2011 в 14:20, контрольная работа
Необходимо:
1. Составить статистический ряд интервалов прибытия грузовых поездов на сор-тировочную станцию.
2. Установить основные временные параметры входящего на станцию поездопо-тока (среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффици-ент вариации).
3. Построить гистограмму распределения вероятностей появления интервалов между поездами.
4. Определить параметр в эрланговском распределении интервалов прибытия по-ездов в парк приема.
5. По внешнему виду гистограммы подобрать теоретический закон распределе-ния.
6. Проверить по критерию согласия Пирсона и условию Романовского правдопо-добность гипотезы о выбранном теоретическом распределении интервалов прибытия поездов в расформирование.
7. Рассчитать число бригад ПТО в парке приема (время на техническое обслужи-вание tто принять равным 20 мин).
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
24 Марта 2011 в 12:27, реферат
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.