Статистические метод обработки данных
Курсовая работа, 17 Мая 2016
Целью курсовой работы является закрепление знаний, полученных на II курсе при решении задач, связанных с будущей профессиональной деятельностью студентов в области автоматизации. Курсовая работа предполагает решение студентом задачи по полученным результатам в лаборатории установить зависимость этих данных и оценить ее.
Статистические методы обработки данных
Курсовая работа, 30 Января 2013
Необходимо проверить характер распределения данных признаков и удалить аномальные данные.
В математической статистике выделяют два вида случайных величин- дискретные и непрерывные. Дискретные- это величины, которые можно пронумеровать, посчитать. Непрерывные- это величины, которые занимают интервал, конечный или бесконечный.
В данном курсовом проекте мы имеем дело с непрерывными случайными величинами.
Статистическая обработка данных по скважине
Курсовая работа, 03 Декабря 2011
Целью данной работы является изучение таких физических параметров как, минеральная плотность и проницаемость, выявление характера связи между ними на примере скважины № 104 - Усино - Кушшор.
Статистическая обработка данных о надежности
Реферат, 06 Мая 2013
Для описания наиболее вероятного значения случайной величины используют математическое ожидание, которое является положением центра группирования значений случайной величины. Математическое ожидание вычисляют как среднее арифметическое значение случайной величины. В качестве характеристик рассеяния используют дисперсию – сумму квадратов отклонений значений случайной величины от ее математического ожидания.
Математическое ожидание и дисперсия, ввиду малого объема выборки и ее случайности, являются случайными величинами. Поэтому на практике выборочные числовые характеристики подвергаются некоторому исправлению. Исправленные числовые характеристики называются оценками.
Статистическая обработка экспериментальных данных
Курсовая работа, 15 Декабря 2012
Целью курсовой работы является формирование умения анализировать статистические данные и определять их распределения. Выполнение курсовой работы обеспечивает углубление знаний о математических моделях вероятностных явлений, методах оценки параметров распределений и проверки статистических гипотез, а также развивает навыки работы с графическими и статистическими программами.
Обработка статистических данных средствами пакета Statgraphics
Курсовая работа, 05 Декабря 2011
Основная цель данной курсовой работы – решение некоторых экономических задач с помощью статистического пакета StatGraphics.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить и систематизировать литературу по статистическим методам обработки информации.
2. Изучить пакет StatGraphics.
Статистические методы обработки экспериментальных данных
05 Апреля 2010
В качестве точечных оценок числовых характеристик изучаемой случайной величины используются:
для математического ожидания = (выборочная средняя), для дисперсии
s2 = (исправленная выборочная), где n – объём выборки, ni – частота значения xi .
Таким образом, в статистических расчетах используют приближенные равенства
MX » , DX » s2 .
Комплексная статистическая обработка экспериментальных данных
Курсовая работа, 21 Ноября 2011
Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Поэтому улучшение экономического образования предполагает обязательное повышение статистической грамотности специалистов в разных отраслях знаний. В этой связи особое значение приобретает изучение общей теории статистики с элементами математической статистики
Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных
Курсовая работа, 03 Декабря 2012
Целью выполнения курсовой работы является обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных.
Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины «Статистика».
Курсовая работа содержит следующие разделы:
средние величины
ряды распределения и их основные характеристики
показатели ряда динамики, индекс сезонности
методы выравнивания рядом динамики
индексы
выборочное наблюдение
Обработка статистических данных и установление закона распределения случайных величин
Контрольная работа, 07 Февраля 2011
Необходимо:
1. Составить статистический ряд интервалов прибытия грузовых поездов на сор-тировочную станцию.
2. Установить основные временные параметры входящего на станцию поездопо-тока (среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффици-ент вариации).
3. Построить гистограмму распределения вероятностей появления интервалов между поездами.
4. Определить параметр в эрланговском распределении интервалов прибытия по-ездов в парк приема.
5. По внешнему виду гистограммы подобрать теоретический закон распределе-ния.
6. Проверить по критерию согласия Пирсона и условию Романовского правдопо-добность гипотезы о выбранном теоретическом распределении интервалов прибытия поездов в расформирование.
7. Рассчитать число бригад ПТО в парке приема (время на техническое обслужи-вание tто принять равным 20 мин).
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Реферат, 24 Марта 2011
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.