Многомерная геометрия

25 Октября 2010

Курсовая работа

Многомерное шкалирование

30 Мая 2010

1. Меры различия, типы моделей
2. Неметрическая модель и модель индивидуальных различий
3. Построение математических моделей с помощью компьютера
Список использованной литературы

Многомерное шкалирование

Реферат, 14 Января 2013

Многомерное шкалирование (МНШ) можно рассматривать как альтернативу факторному анализу. Целью последнего, вообще говоря, является поиск и интерпретация "латентных (т.е. непосредственно не наблюдаемых) переменных", дающих возможность пользователю объяснить сходства между объектами, заданными точками в исходном пространстве признаков. Для определенности и краткости, далее, как правило, будем говорить лишь о сходствах объектов, имея ввиду, что на практике это могут быть различия, расстояния или степени связи между ними.

Многомерные пространства: понятие и виды

02 Ноября 2010

Введение.
Глава 1. Аффинное пространство.
1.1. Аффинное n-мерное пространство.
1.2. Аффинная система координат.
1.3. Квадрики в аффинном пространстве.
1.4. Классификация квадрик в аффинном пространстве.
1.5. Различные виды уравнений k-плоскостей.
1.6. Взаимное расположение k-плоскостей.
1.7. Расстояние между k-плоскостями.
Глава 2. Евклидово пространство.
1.1. n-мерное евклидово пространство.
1.2. Расстояние между двумя точками. Угол между векторами.
1.3. Движения евклидова пространства.
1.4. Группы движений пространства .
1.5. Преобразование подобия. Группа подобий.
1.6. Квадрики в евклидовом n-пространстве.
1.7. Задачи.
Заключение.
Литература.

Модели методов многомерного анализа данных

Курсовая работа, 26 Ноября 2017

Цель работы – исследовать особенности методов многомерного анализа данных, их применение в исследовании.
Задачи:
1. Исследовать модели методов многомерного анализа данных;
2. Рассмотреть многомерный статистический анализ данных;
3. Раскрыть сущность и применение основных методов многомерного анализа данных.

Одномерные и многомерные стили руководства

Курсовая работа, 27 Марта 2011

Актуальность данной проблемы не вызывает никаких сомнений. Каждая фирма и общество в целом заинтересовано в эффективной деятельности её структурных составляющих, а обеспечить эту эффективность невозможно без изучения стилей работы управляющих и подчинённых.

Выбор стратегии брендинга в товарной категории мучных кондитерских изделий методами многомерного статистического анализа

Курсовая работа, 14 Февраля 2012

Выводы основаны на следующих результатах многомерного статистического анализа: построение карты восприятия, дендограммы, а также по результатам анализа стратегий брендирования конкурентов:
на дендрограмме мы получили 2 группы, которые можно выделить в отдельные бренды;
по результатам карты восприятия мы можем видеть, что продукция воспринимается как однородная и может быть выведена под единым брендом;

Разработка компьютерной системы для решения задач многомерной безусловной оптимизации методом Хука-Дживса с дискретным шагом

Курсовая работа, 21 Марта 2015

Задачей оптимизации в математике называется задача о нахождении экстремума (минимума или максимума) вещественной функции в области. При нахождении экстремума вещественной функции в n-мерном пространстве применение графических методов невозможно (в силу невозможности графической интерпретации n-мерного пространства), а аналитические методы, как правило, требуют помимо исследуемой функции указания дополнительных сведений. Поэтому в n-мерном пространстве решение задачи происходит численными методами. Количество k-поисковых «ша-гов» (т.е. длина траектории поиска), определяет эффективность метода оптимизации.