Управление имуществом предприятия

 

    Вероятность благоприятного и неблагоприятного состояния экономической среды в условиях неопределенности равна 0,5.

    Таблица 8

 

    Построить «дерево решений» без учета и с учетом маркетинговых исследований. Рассчитать ожидаемую денежную оценку для каждого из событий и ожидаемую ценность точной информации без учета маркетинговых исследований.

    На  основе таблицы выигрышей построим «дерево целей» (рис.5)

Рис. 5 «Дерево  решений»

           - случай 

      

          - решение принимает  игрок 

    

       - отвергнутое решение 

   ОДД     - ожидаемая денежная доходность 

    Определим средний ожидаемый выигрыш:

    ОДД проекта А = 150000*0,5 – 80000*0,5 = 35000 (долл.)

    ОДД проекта В = 80000*0,5 – 50000*0,5 = 15000 (долл.)

    ОДД проекта С = 70000*0,5 – 10000*0,5 = 30000 (долл.)

    На  основе таблиц 7,8 построим «дерево решений» с учетом маркетинговых исследований (рис. 6) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Определим средний ожидаемый выигрыш при достоверном прогнозе маркетинговой фирмы:

    ОДД проекта А = 150000*0,69 – 80000*0,31 = 78700 (долл.)

    ОДД проекта В = 80000*0,69 – 50000*0,31 = 39700 (долл.)

    ОДД проекта С = 70000*0,69 – 10000*0,31 = 45200 (долл.)

    Средний ожидаемый выигрыш равен 78700 долларов.

    Определим средний ожидаемый выигрыш при  недостоверном прогнозе маркетинговой фирмы:

    ОДД проекта А = 150000*0,47 – 80000*0,53 = 28100 (долл.)

    ОДД проекта В = 80000*0,47 – 50000*0,53 = 11100 (долл.)

    ОДД проекта С = 70000*0,47 – 10000*0,53 = 27600 (долл.)

    Средний ожидаемый выигрыш равен 28100 долларов.

    Цена  маркетинговых исследований равна:

    78700*0,38 + 28100*0,62 = 47328 (долл.)

    Следовательно, ожидаемая ценность точной информации без учета маркетинговых исследований составит:

    47328 – 35000 = 12328 (долл.)

    На  основе построенного «дерева решений» без учета и с учетом маркетинговых исследований, рассчитанных денежных оценок для каждого из событий можно сделать вывод о том, что наиболее эффективным является Проект А, то есть повышение эффективности управления имуществом предприятия ООО «Автодорстрой-подрядчик» может быть достигнуто за счет повышения эффективности управления активами. 
 
 
 
 
 

    Заключение.

    На  основе проделанной работы можно  сделать следующие выводы:

    Управление  активами, оборотными и внеоборотными активами предприятия, то есть составом и структурой его имущества и источников средств, позволяет оценить их динамику и принять решение о необходимых направлениях их изменения. Структура активов характеризует в первую очередь уровень мобильности имущества предприятия, а так же позволяет определить, за счет мких элементов эта мобильность обеспечивается, снижается или повышается. Структура оборотных и внеоборотных активов показывает, каково соотношение собственного капитала других фондов и резервов с заемными источниками средств, а также виды заемных средств. Все это имеет большое значение для оценки финансового состояния предприятия и возможностей их улучшения.

    ООО «Автодорстрой-подрядчик» является крупным предприятием, осуществляющим строительство, реконструкцию и содержание дорог Белгородской области. В настоящее время находится в трудном финансово-хозяйственном положении, в состоянии неопределенности. Обладает мощными факторами производства.

    Миссия  предприятия сформулирована следующим  образом: «Построим дороги будущего!».  Основной целью предприятия является увеличение конкурентоспособности предприятия.

    На  предприятии существуют как сильные, так и слабые стороны; как возможности, так и угрозы.  В работе показано, что сильных сторон   у организации больше, чем слабых и возможностей больше, чем угроз. То есть у предприятия есть все условия для выхода на российские рынки. Для этого надо использовать политику проникновения на рынок, которая на первом этапе приведет к минимизации прибыли, однако, позволит укрепиться на рынках страны.

    ООО «Автодорстрой-подрядчик» имеет проблемы, одна из которых состоит в неэффективном управлении имуществом. В курсовой работе представлено дерево проблем (Рис. 3), включающее: обеспечение необходимой ликвидности  активов, обеспечение повышения рентабельности оборотных активов, формирование оптимальной структуры источников финансирования, оптимизация общего объема и состава активов, обеспечение минимизации потерь  активов в процессе их использования, формирование принципов финансирования отдельных видов активов, обеспечение своевременного обновления активов, обеспечение эффективного использования активов.

      Как показал граф проблем, важнейшим является обеспечение минимизации потерь активов в процессе их использования. Решение этой проблемы  позволит добиться уменьшения влияния других проблем.

    Вторым  способом выявления приоритетности решения проблем являются методы экономико-математического моделирования, а точнее корреляционный  и регрессионный анализ. Построение экономико-математической модели представлено в четвертой главе курсового проекта. В результате проведенного корреляционно-регрессионного анализа, исходя из полученной модели, в качестве мероприятия по повышению хозрасчетного дохода коллектива предприятия можно предложить мероприятия по наиболее эффективному использованию оборудования.

    Пути  решения проблем показаны в Главе V курсовой работы. Для наиболее эффективного управления имуществом организации были разработаны три проекта: повышение эффективности управления активами, оборотными и внеоборотными активами. В результате проведенных маркетинговых исследований был сделать вывод о том, что наиболее эффективным является Проект А, то есть повышение эффективности управления имуществом предприятия ООО «Автодорстрой-подрядчик» может быть достигнуто за счет повышения эффективности управления активами. Однако необходимо заметить, что подходить к решению всего спектра проблем следует комплексно.

    Несомненно, что реализация предложенного проекта  на практике не может полностью и окончательно решить проблемы данного предприятия. Даже мущальный вариант развития событий, позволит ООО «Автодорстрой-подрядчик» только на 20-25 % соответствовать тем параметрам, которые закладывались при создании предприятия, а для полного, или хотя бы максимально приближенного соответствия недостаточно просто повысить эффективность управления мущееством. Необходимы кардинальные решения и действия, шаги, по принятию которых должны сделать наиболее заинтересованные лица – акционеры предприятия. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Библиографический список.

1. Бланк И.А. Основы финансового менеджмента. – Киев: Ника-Центр, Эльга, 2000.
2. Виханский О.С., Наумов А.И. Практикум по курсу менеджмент. – М.: Экономист, 2004.
3. Герчикова И.Н. Менеджмент. — М.: ЮНИТИ, 1994.
4. Гэлловэй Л. Операционный менеджмент. – СПб.: Издательский дом «Бизнесс-пресса», 2001.
5. Иванченко В. Структурно-технологическое и инновационное обновление производства//Экономист. – 1995. - № 11.
6. Карданская Н.Л. Управленческие решения. – М.: Единство, 2003.
7. Ковалев В.В. Практикум по финансовому менеджменту. – М.: Финансы и статистика, 2000.
8. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. – М.: Дело, 1999.
9. Овсийчук М.Ф., Сидельникова Л.Б. Финансовый менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 2000.

10. Прыкина Б.В., Прыкина Л.В., Эрлашвили Н.Д., Усман З.А. Общий курс менеджмента. – М.: Юнити, 1998.

11. Рапопорт В.Ш. Диагностика управления. – М.: Экономика, 1998.

12. Смирнов Э.А. Качество управленческой деятельности – новый производительный ресурс компании. – 2003. – № 14. 
 
 
 
 
 
 
 

    Приложение 1.

Р Е З У Л  Ь Т А Т Ы    Р Е  Г Р Е С С И О Н Н  О Г О   А Н А Л И  З А

******************************************************************

  

   Число   независимых  факторов -    2

   Число   экспериментов         -   20

  

   МНОЖЕСТВЕННАЯ  ЛИНЕЙНАЯ  РЕГРЕССИЯ

  

   Список   регрессионных  переменных:

   ------------------------------------

 Z (1) = X (1)

 Z (2) = X (2)

  

       Y = Z (3) = X (3)

  

.            УРАВНЕНИЕ  МНОЖЕСТВЕННОЙ   РЕГРЕССИИ:

------------------------------------------------------------------------

. N   Предиктор      Отклик        Корреляционная  матрица оценок(%)

.                                  1   2

------------------------------------------------------------------------

.          Y  =   -2.598

  

. 1.  Z(1)   +    .083 * Z(1)  100 -74

  

. 2.   Z(2)   +    .030 * Z(2)  -74 100

  

  

   КОРРЕЛЯЦИОННАЯ  МАТРИЦА  ПРЕДИКТОРОВ  И   ОТКЛИКА

   ------------------------------------------------

. Номер   1      2      3    

  

.  1   1.000   .743   .853

. 2    .743  1.000   .756

.  3    .853   .756  1.000   

  

.            ОСНОВНЫЕ  СТАТИСТИКИ  УРАВНЕНИЯ   РЕГРЕССИИ

.            ------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------

. Номер  Среднее   Стандарт- Корреля-  Коэфф.    Станд.ош. Т - стат. 

.                  ное откл. ция с Y   регрессии  коэфф.              

.   J     PAV(J)   PSAV(J)     CFY(J)     A(J)      S(J)     T(J)    

----------------------------------------------------------------------

.   1     99.820    17.361      .853      .083      .023     3.678 

.   2     69.220    20.535      .756      .030      .019     1.545 

.          О т к л и к

.   3      7.752     2.221 

  

.    Свободный    член: A(0) =   -2.598

.    Стандартная  ошибка : S(0) =    1.573

----------------------------------------------------------------------  

  

.         СТАТИСТИКИ  АДЕКВАТНОСТИ  МОДЕЛИ

.         --------------------------------

.   Полная       сумма    квадратов       93.702.

.   Остаточная   сумма    квадратов       22.326,

.                степени    свободы           17.

.   Об"ясненная  сумма    квадратов       71.375,

.                степени    свободы            2.

.   FISH   -   статистика    Фишера       27.174.

.   Коэфф. множественной корреляции         .873.

.   Стандартная    ошибка    оценки        1.146.

  

  

.              ТАБЛИЦА  ОСТАТКОВ             

. --------------------------------------------

.  Номер экс-      Отклик   Оценка    Остаток 

.  перимента                отклика