Для определения  приоритетности проблем используем матрицу проблем.

Таблица 5

      Матрица проблем.

 
 

      По  горизонтали оценки показывают, каковы количественные зависимости между причинами и следствиями.

      На  вопрос, какую проблему решать в  первую очередь, помогает ответить граф проблем (рис. 4). 

 

 

 

 

 
 

 

 
 
 

Рис. 4   Граф проблем  

      Граф  проблем показывает, что в первую очередь надо добиться уменьшения влияния проблемы 5.Это окажет положительное воздействие на решение проблемы 7.  Далее проблемы следует решать в такой последовательности: 1 и 6, затем 3 и 8, потом проблему 2.  И в последнюю очередь следует решать проблему 6.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    4. Экономико-математическая модель.

    Исследование  зависимостей и взаимосвязей между  объективно существующими явлениями и процессами в экономике играет большую роль, способствует более глубокому пониманию сложного механизма причинно-следственных отношений между явлениями. Чаще всего объективно экономические зависимости и взаимосвязи описываются только на содержательном (вербальном) уровне. Однако важно количественно измерить тесноту причинно-следственных связей и выявить форму влияний. Для исследования интенсивности, вида и формы причинных влияний широко применяется регрессионный и корреляционный анализ.

    В таблице 6 представлены данные, характеризующие  процесс управления имуществом предприятия  за 5 лет. В качестве зависимой переменной (Y) обозначим хозрасчетный доход всего коллектива, а в качестве объясняющих переменных выберем такие данные, как данные по использованию оборудования – (X₁), коэффициент обновления основных фондов - (X₂). В качестве эмпирического материала будем использовать квартальные данные за 2000, 2001, 2002, 2003, 2004 гг. (20 наблюдений).

     Таблица 6

 
 

    В результате просчета модели в программе  «Рlanar» были получены следующие результаты.

    Получившееся  уравнение множественной регрессии:

    Y= -2,598 + 0,083X₁ + 0,030X₂

    Уравнение множественной регрессии показывает, что при увеличении данных по использованию оборудования на 1% хозрасчетный доход коллектива увеличится на 0,083 руб.; при увеличении коэффициента обновления основных фондов на 1% хозрасчетный доход коллектива увеличится на 0,03 руб.

    Рассматривая  и анализируя получившееся уравнение  множественной регрессии, можно вполне обоснованно утверждать, что оно надежно на 5%-м уровне значимости, так как критическое значение статистической оценки критерия Фишера F_0,05;2;17 = 2,55 меньше наблюдаемого – F_набл= 27,174.

    Исследуя  статистические оценки по критерию Стьюдента, можно сделать вывод о значимости парных и частных коэффициентов корреляции, поскольку критическое значение статистики Стьюдента на 5%-м уровне значимости, T_0,05;17 =1,74 меньше наблюдаемых, и можно отвергнуть гипотезу Н₀ – об отсутствии линейной корреляционной связи в генеральной совокупности, рискуя ошибиться при этом лишь в 5%-х случаях.

    Так как в первоначальном уравнении  множественной регрессии переменные имеют разные размерности, то, чтобы сравнить степени влияния объясняющих переменных на результативный признак, необходимо перейти к стандартизированному уравнению регрессии.

    Стандартизированное уравнение множественной регрессии:

  Y= b₁x_{1 +} b₂x_2,       b_j΄=b_j*Sx_j/Sy,

где b₁΄= 0,083۰20,53/17,36 = 0,098; b₂΄=0,030۰2,22/17,36 = 0,0038.

  Y= 0,098 x₁+0,0038 x₂

    Из  уравнения видно, что наибольшее влияние на хозрасчетный доход коллектива оказывает использование оборудования. С увеличением данного показателя на величину стандартного отклонения при постоянных значениях остальных факторных переменных рентабельность увеличится на 0,098 единиц стандартного отклонения.

    Коэффициент множественной корреляции, R_x1x2y= 0,873, близок к 1, что свидетельствует о тесной связи между соответствующими переменными. С помощью коэффициентов частной корреляции можно установить, какова теснота связи между соответствующими двумя переменными при фиксировании или исключении влияния остальных.

    Из  корреляционной матрицы видно, что  связь между всеми переменными  достаточно тесная и никакую переменную отбрасывать нет необходимости, как и переходить к простому линейному уравнению.

    Таким образом, исходя из полученной модели, в качестве мероприятия по повышению  хозрасчетного дохода коллектива предприятия можно предложить мероприятия по наиболее эффективному использованию оборудования.

    Результаты просчета модели в программе «Planar» приводятся в приложении 1. 
 
 
 
 
 
 

    5. Принятие решения.

    Важнейшим резервом повышения эффективности  всего общественного производства является повышение качества решений, принимаемых руководителями. Понятие «решение» в современной жизни весьма многозначно. Оно понимается и как процесс, и как акт выбора, и как результат выбора.

    Управленческое  решение - это результат конкретной управленческой деятельности менеджера, результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели.

    В частности, для наиболее эффективного управления имуществом предприятия ООО «Автодорстрой-подрядчик» представляется возможным принять следующие меры:

1. Повышение  эффективности управления активами (Проект А)

2. Повышение  эффективности управления оборотными  активами (Проект В)

3. Повышение  эффективности управления внеоборотными  активами (Проект С)

    Размер  выигрыша представлен в таблице 7

    Таблица 7