Шпаргалка по "Защите информации"

37.

Понятие и происхождение  науки «статистика».

Предмет «статистика» сочетает в себе статистику как науку и  статистику, как практику.

Статистика — практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, культуру, политику и другие сферы общественной жизни.

Статистика — это наука, изучающая количественную сторону  явлений в жизни общества. Наука  и практика тесно взаимосвязаны. Наука основываясь на практических данных разрабатывает методы проведения статистических исследований. Практика не использует эти методы в решениях задач.

Возникновение статистики обусловлено  общественными потребностями: подсчет  скота, земельных угодий, имущества, численности населения. Основоположником науки считается Петти (середина 17 века), который написал такие труды, как «Политическая арифметика» и «Разное о деньгах».

Другое направление статистики дал немецкий ученый Конринг, который описал систему государственного устройства. Его последователи Ахенваль (профессор философии и права). В 1746г. в Марбургском университете ввел новую дисциплину статистика, которая изучала политическое состояние и достопримечательности государства. Слово статистика происходит от слова статус — государствоведение, т.е. состояние вещей и событий в обществе. Ломоносов в ряде работ рассмотрел вопросы населения, торговли, политики, финансов России. В дальнейшем статистики приобретает математическое направление, в этой сфере работали — Гальтон, Фишер, Митчело и др. И российские ученые - Кирилов, Татищев, Порошин. Адам Смит впервые предложил и обосновал необходимость использования в статистике экономического анализа.

Существует три вида учета:

-          оперативно-технический

-          бухгалтерский

-          статистический.

Статистический учет использует данные оперативно-технического и бухгалтерского учета, а также данные опросов  переписи населения текущего учета  демографических событий.

Таким образом, статистика это  общественная наука, данные которой  используются во многих отраслях народного  хозяйства, в том числе медицине и юриспруденции.

2. Предмет статистической  науки.

Предмет статистики это массовые общественные явления и процессы, а также закономерности их развития. Статистика изучает влияние природных  и технических факторов на изменение  количественных характеристик социально-экономических  явлений и влияние жизнедеятельности  человека и общества на среду.

Явления и процессы изучаются  с помощью статистических показателей.

Статистический показатель — количественная оценка свойства, изучаемого явления.

Они делятся:

1. учетно-оценочные 

2.аналитические — применяются  при анализе статистической информации  и характеризуют особенности  изучаемого явления. К ним относятся  средние, относительные величины, показатели вариации и др.

Пример.

Соотношение продовольственных  и непродовольственных товаров  в общем объеме товарооборота  в %:

В таблице представлен  пример учетно-оценочных показателей.

С показателями в статистике тесно связаны признаки. Признак  выражает качественную особенность  явления. Признаки бывают следующие:

1.      Атрибутивные, т.е. смысловое понятие (человек-мужчина, человек-женщина).

2.      Альтернативные (либо мужчина, либо женщина).

3.      Количественные — выражаются цифровыми значениями (стаж работы, заработная плата).

4.      Варьирующие — признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления.

Изучая предмет статистики выявляется статистическая совокупность, т.е. множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основы.

3.      Методы статистики.

Основным методом является диалектический, т.е. все явления и процессы, происходящие в жизни общества рассматриваются во взаимосвязи и развитии (динамике). К методам относятся:

1.      Способы расчетов обобщающих показателей;

2.      Наглядность изображения статистических данных;

3.      Метод статистического наблюдения;

4.      Метод сводки и группировки результатов наблюдения;

5.      Метод средних величин;

6.      Метод балансовых построений;

7.      Графический метод;

8.      Индексный метод;

9.      Метод корреляции.

4. Задачи статистики  на современном этапе экономического  развития. 

 

1.      Сбор и обработка исходной информации должны происходить с учетом рыночных отношений.

2.      Статистические показатели, применяемые в исследованиях, должны совершенствоваться параллельно совершенствованию бухгалтерского учета.

3.      Определение прогнозов развития экономики на основе обобщения факторов, проявление этих событий.

4.      Обеспечение возможности принятия правильного решения и оценки их эффективности.

5.      Выявление резервов, повышение эффективности производства.

6.      Расширение гласности и доступности статистической информации при сохранении конфиденциальности.

7.      Своевременное обеспечение информацией законодательных, исполнительных и хозяйствующих органов.

8.      Статистические приемы и методы исследования можно применять лишь в тех случаях, когда предварительно доказано, что изучаемые совокупности статистически однородны.

Статистически однородная совокупность есть масса единиц наблюдения одного и того же вида, объединенного одной  качественной основой.

38.

Цели прогнозирования. Основные задачи прогнозирования:

1. Разработка прогноза  рыночной потребности в каждом  конкретном виде потребительной  стоимости в соответствии с  результатами маркетинговых исследований;

2. Выявление основных  экономических, социальных, научно-технических  тенденций, влияющих на потребность 

3. Прогнозирование  показателей качества новой продукции 

4. Прогноз организационно-технического  уровня производства по стадиям  ЖЦТ 

5. Обоснование экономической  целесообразности разработки новой  или повышения качества и эффективности  выпускаемой продукции исходя  из наличных ресурсов и приоритетов  и др.

Основные принципы научно-технического прогнозирования: системность, комплексность, непрерывность, вариантность, адекватность, оптимальность.

Методы прогнозирования: нормативный, экспериментальный, параметрический, экстраполяции, индексный, экспертный, функциональный, оценки технических  стратегий, комбинированный 

Методы прогнозирования

– широко используются в инновационном менеджменте. Под  прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой  многовариантных моделей развития объекта управления. Целью прогнозирования

в инновационном  менеджменте является получение  научно обоснованных вариантов тенденций  развития показателей качества, элементов  затрат и других показателей, используемых при разработке стратегических планов в проведении НИР и ОКР, а также  развитии всей системы менеджмента.

К основным задачам прогнозирования  относятся

: разработка прогноза  рыночной потребности в каждом  конкретном виде потребительной  стоимости в соответствии с  результатами маркетинговых исследований; выявление основных экономических,  социальных и научно-технических  тенденций, влияющих на потребность  в тех или иных видах полезного  эффекта; выбор показателей, существенно  влияющих на величину полезного  эффекта прогнозируемой продукции  в условиях рынка; выбор метода  прогнозирования и периода упреждения  прогноза; прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов, ее цены, затрат в сфере эксплуатации, качества, параметров рынка: прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции; оптимизация прогнозных показателей качества по критерию полезного максимального эффекта при минимальных совокупных затратах за жизненный цикл продукции; обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции, исходя из наличных ресурсов и приоритетов. Так, например, при определении полезного эффекта всю промышленную продукцию можно разделить на: продукцию, полезный эффект которой характеризуется отдачей (сырье, материалы, смазочные материалы, топливо, значительное количество предметов народного потребления, пищевые продукты и т.д.); продукцию, полезный эффект которой выражается выполненной работой в единицу времени (станки, подъемно-транспортные средства, полиграфическое оборудование, нефтеаппаратура и т.д.). Прогнозирование деятельности предприятия предполагает проведение системного анализа. Цель системного анализа организации — установление стратегических и тактических факторов повышения конкурентоспособности выпускаемых товаров, эффективности и устойчивости функционирования организации.