Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Мая 2013 в 23:32, курсовая работа
На основе содержательной постановки задачи провести ее математическую формализацию.
Используя статистическую информацию об изменении цены на первую и вторую продукции, цены на ресурс и объема продаж (спроса), построить уравнения регрессии первого порядка для каждого параметра. На основе уравнений регрессии рассчитать прогнозные значения исследуемых параметров на пять будущих периодов.
На основе математической постановки задачи, с учетом результатов прогноза изменения параметров системы, рассчитать оптимальные производственные программы предприятия по критерию максимизации прибыли.
Определить оптимальные объемы производства для оптимистического и пессимистического сценария развития событий.
Провести оценку чувствительности результатов расчета оптимальной производственной программы (для первого года при номинальных значениях параметров) и исследовать устойчивость опорного базиса системы.
Дать графическую интерпретацию решения оптимизационной задачи (для одного года).
ЗАДАНИЕ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
1 Постановка задачи 6
2 Анализ состояния и прогноз рыночной среды 8
3 Расчет производственной программы деятельности предприятия 15
3.1 Расчет оптимальных производственных программ с учетом стратегии развития 15
3.2 Оценка чувствительности результатов расчета оптимальной производственной программы 34
3.3 Оценка устойчивости управленческих решений 37
4 Принятие решений по реорганизации производства 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 46
где – дисконтированный доход в i-том году рассчитывается как:
Здесь – дополнительный доход на конец i-ого года; – норма дисконта.
Дополнительный доход в i-том году определяется следующим образом:
Где обозначены оптимальные объемы производства первой и второй продукции, после увеличения цены на вторую продукцию.
Докажем, что увеличение цены на вторую продукцию на 10%, не приведет к изменению оптимальной производственной программы. То есть .
До повышения цены:
,
После повышения цены на вторую продукцию на 10%:
,
Был произведен расчет с помощью функции «Поиск решения», в котором цену за единицу второй продукции повысили на 10%. Однако объем производства продукции при этом остался неизменным, то есть оптимальная производственная программа не изменилась. Результаты расчетов представлены в таблице 30.
Таблица 30 – Неизменность оптимальной производственной программы
Расчет оптимальной производственной программы и прибыли на период t0+1 (на основе прогнозных значений регрессионных моделей) | |||||
1. Целевая функция: максимизация прибыли |
|||||
Объем производства, шт |
Цена за единицу продукции |
Затраты ресурсов, кг/шт |
Цена на ресурс |
Прибыль | |
1-й продукт |
448,16 |
42,57 |
4 |
7,40 |
6156,684 |
2-й продукт |
34,56 |
32,27 |
3 | ||
2. Ограничение по фонду времени работы оборудования (Ф=1000 часов) |
|||||
Объем производства, шт |
Норматив затрат времени работы оборудования |
Общий годовой фонд времени работы оборудования |
Фонд времени, затраченный на выполнение произодственной программы |
||
1-й продукт |
448,16 |
2 |
1000 |
1000,00 |
|
2-й продукт |
34,55758 |
3 |
|||
3. Ограничение по объему сбыта продукции на рынке |
|||||
Объем производства, шт = Объем сбыта, шт |
Прогнозный объем продаж на рынке, шт. |
||||
1-й продукт |
448,16 |
448,16 |
|||
2-й продукт |
34,55758 |
295,40 |
Тогда окончательная формула для расчета дополнительного дохода примет вид:
Расчет чистого
Таблица 31 - Расчет чистого дисконтированного дохода
Срок окупаемости определяется
моментом, когда накопленные
Рисунок 9 - График изменения чистого дисконтированного дохода во времени
Рассчитаем срок окупаемости с точностью до месяца:
Таблица 32 – Расчёт месяца года окупаемости инвестиционного проекта
Месяц |
Д(t0+5 опт)/12 |
NPV |
январь |
3,37 |
-12,32 |
февраль |
3,37 |
-8,96 |
март |
3,37 |
-5,59 |
апрель |
3,37 |
-2,23 |
май |
3,37 |
1,14 |
Из графика на рис. 10 и таблицы 32
видно, что проект окупается за период,
равный 4 годам, 4 месяцам. Это говорит о
том, что данный инвестиционный проект
эффективен и привлекателен.
В данном курсовом проекте была рассмотрена задача управления деятельностью фирмы с учетом внешних и внутренних факторов. На основе содержательной постановки задачи была проведена ее математическая формализация.
В первой части курсового проекта с учетом статистической информации об изменении цены на первую и вторую продукции, цены на ресурс и объема продаж, были построены уравнения регрессии первого порядка для каждого параметра. На основе уравнений регрессии были рассчитаны прогнозные значения исследуемых параметров на пять будущих периодов.
Во второй части работы, с учетом полученных результатов прогноза изменения параметров системы, были рассчитаны оптимальные производственные программы предприятия по критерию максимизации прибыли. Также были определены оптимальные объемы производства для оптимистического и пессимистического сценария развития событий.
Приведена графическая интерпретация
решения оптимизационной задачи
для первого года при номинальных
прогнозах. Проведена оценку чувствительности
результатов расчета
В третьей части был определен срок окупаемости инвестиционного проекта по реорганизации производства. Проект окупается в течение пятого года.
Информация о работе Принятие решений по реорганизации производства