Принятие решений по реорганизации производства

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Мая 2013 в 23:32, курсовая работа

Описание работы

На основе содержательной постановки задачи провести ее математическую формализацию.
Используя статистическую информацию об изменении цены на первую и вторую продукции, цены на ресурс и объема продаж (спроса), построить уравнения регрессии первого порядка для каждого параметра. На основе уравнений регрессии рассчитать прогнозные значения исследуемых параметров на пять будущих периодов.
На основе математической постановки задачи, с учетом результатов прогноза изменения параметров системы, рассчитать оптимальные производственные программы предприятия по критерию максимизации прибыли.
Определить оптимальные объемы производства для оптимистического и пессимистического сценария развития событий.
Провести оценку чувствительности результатов расчета оптимальной производственной программы (для первого года при номинальных значениях параметров) и исследовать устойчивость опорного базиса системы.
Дать графическую интерпретацию решения оптимизационной задачи (для одного года).

Содержание работы

ЗАДАНИЕ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
1 Постановка задачи 6
2 Анализ состояния и прогноз рыночной среды 8
3 Расчет производственной программы деятельности предприятия 15
3.1 Расчет оптимальных производственных программ с учетом стратегии развития 15
3.2 Оценка чувствительности результатов расчета оптимальной производственной программы 34
3.3 Оценка устойчивости управленческих решений 37
4 Принятие решений по реорганизации производства 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 46

Файлы: 1 файл

КР_УР_14.docx

— 383.89 Кб (Скачать файл)

    

где – дисконтированный доход в i-том году рассчитывается как:

  

Здесь – дополнительный доход на конец i-ого года; – норма дисконта.

Дополнительный доход  в i-том году определяется следующим образом:

Где обозначены оптимальные объемы производства первой и второй продукции, после увеличения цены на вторую продукцию.

Докажем, что увеличение цены на вторую продукцию на 10%, не приведет к изменению оптимальной производственной программы. То есть .

До  повышения цены:

,

После повышения цены на вторую продукцию  на 10%:

,

Был произведен расчет с  помощью функции «Поиск решения», в котором цену за единицу второй продукции повысили на 10%. Однако объем  производства продукции при этом  остался  неизменным,  то  есть  оптимальная  производственная  программа  не изменилась. Результаты расчетов представлены в таблице  30.

Таблица 30 – Неизменность оптимальной производственной программы

Расчет  оптимальной производственной программы и прибыли  на период t0+1                        (на основе прогнозных значений регрессионных  моделей)

           

1. Целевая функция:  максимизация прибыли

 
           
 

Объем производства, шт

Цена  за единицу продукции

Затраты ресурсов, кг/шт

Цена  на ресурс

Прибыль

1-й  продукт

448,16

42,57

4

7,40

6156,684

2-й  продукт

34,56

32,27

3

           
           

2. Ограничение по  фонду времени  работы оборудования (Ф=1000 часов)

 
           
 

Объем производства, шт

Норматив  затрат времени работы оборудования

Общий годовой фонд времени  работы оборудования

Фонд  времени, затраченный  на выполнение произодственной  программы

 

1-й  продукт

448,16

2

1000

1000,00

 

2-й  продукт

34,55758

3

 
           

3. Ограничение по  объему сбыта продукции  на рынке

   
           
 

Объем производства, шт = Объем  сбыта, шт

Прогнозный  объем продаж на рынке, шт.

     

1-й  продукт

448,16

448,16

     

2-й  продукт

34,55758

295,40

     

 

Тогда окончательная формула  для расчета дополнительного  дохода примет вид:

   

Расчет чистого дисконтированного  дохода можно оформить в виде следующей  таблицы ( , ):

Таблица 31 - Расчет чистого дисконтированного дохода

Срок окупаемости определяется моментом, когда накопленные дисконтированные дополнительные доходы сравняются с К (единовременными капиталовложениями) и, следовательно, чистый дисконтированный доход будет равен нулю.

Рисунок 9 - График изменения чистого дисконтированного дохода во времени

Рассчитаем срок окупаемости  с точностью до месяца:

Таблица 32 – Расчёт месяца года окупаемости инвестиционного  проекта

Месяц

Д(t0+5 опт)/12

NPV

январь

3,37

-12,32

февраль

3,37

-8,96

март

3,37

-5,59

апрель

3,37

-2,23

май

3,37

1,14


 

Из графика на рис. 10 и таблицы 32 видно, что проект окупается за период, равный 4 годам, 4 месяцам. Это говорит о том, что данный инвестиционный проект эффективен и привлекателен. 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данном курсовом проекте  была рассмотрена задача управления деятельностью фирмы с учетом внешних и внутренних факторов. На основе содержательной постановки задачи была проведена ее математическая формализация.

В первой части курсового  проекта с учетом статистической информации об изменении цены на первую и вторую продукции, цены на ресурс и объема продаж, были построены  уравнения регрессии первого  порядка для каждого параметра. На основе уравнений регрессии были рассчитаны прогнозные значения исследуемых  параметров на пять будущих периодов.

Во второй части работы, с учетом полученных результатов  прогноза изменения параметров системы, были рассчитаны оптимальные производственные программы предприятия по критерию максимизации прибыли. Также были определены оптимальные объемы производства для  оптимистического и пессимистического  сценария развития событий.

Приведена графическая интерпретация  решения оптимизационной задачи для первого года при номинальных  прогнозах. Проведена оценку чувствительности результатов расчета оптимальной  производственной программы для  первого года при номинальных  значениях параметров и исследована  устойчивость опорного базиса системы.

В третьей части был определен срок окупаемости инвестиционного проекта по реорганизации производства. Проект окупается в течение пятого года.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

  1. Д.Ю. Иванов  «Управленческие решения. Методические указания к выполнению курсового проекта»: учебное пособие. Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2005. – 32с.
  2. В.Г. Засканов, Д.Ю. Иванов «Практические занятия по курсу «Управленческие решения»: методические указания. Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2010. – 24с.

 

 

 

 

 

 



Информация о работе Принятие решений по реорганизации производства