Принятие решений по реорганизации производства
Курсовая работа, 23 Мая 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
На основе содержательной постановки задачи провести ее математическую формализацию.
Используя статистическую информацию об изменении цены на первую и вторую продукции, цены на ресурс и объема продаж (спроса), построить уравнения регрессии первого порядка для каждого параметра. На основе уравнений регрессии рассчитать прогнозные значения исследуемых параметров на пять будущих периодов.
На основе математической постановки задачи, с учетом результатов прогноза изменения параметров системы, рассчитать оптимальные производственные программы предприятия по критерию максимизации прибыли.
Определить оптимальные объемы производства для оптимистического и пессимистического сценария развития событий.
Провести оценку чувствительности результатов расчета оптимальной производственной программы (для первого года при номинальных значениях параметров) и исследовать устойчивость опорного базиса системы.
Дать графическую интерпретацию решения оптимизационной задачи (для одного года).
Содержание работы
ЗАДАНИЕ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
1 Постановка задачи 6
2 Анализ состояния и прогноз рыночной среды 8
3 Расчет производственной программы деятельности предприятия 15
3.1 Расчет оптимальных производственных программ с учетом стратегии развития 15
3.2 Оценка чувствительности результатов расчета оптимальной производственной программы 34
3.3 Оценка устойчивости управленческих решений 37
4 Принятие решений по реорганизации производства 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 46
Файлы: 1 файл
КР_УР_14.docx
— 383.89 Кб (Скачать файл)Математическая модель расчета
прогнозного параметра для
где значение исследуемого параметра при пессимистическом прогнозе. Выбор знака также определяется содержательным смыслом прогнозируемого параметра.
Расчет прогнозных значений цены на первую и вторую продукцию, цены на ресурс, объемов продаж первой и второй продукции.
Таблица 6 - Регрессионная модель для цены на первую продукцию
Период |
Цена реализации первой продукции (Y) |
Порядковый номер величины в выборке (Х1) |
Предсказанное Y (26,576+1,33*Х1) |
Оптимистический прогноз |
Пессимистический прогноз | ||
t0-10 |
28,20 |
1 |
27,91 |
||||
t0-9 |
29,20 |
2 |
29,24 |
||||
t0-8 |
30,20 |
3 |
30,57 |
||||
t0-7 |
31,80 |
4 |
31,91 |
||||
t0-6 |
33,20 |
5 |
33,24 |
||||
t0-5 |
34,70 |
6 |
34,57 |
||||
t0-4 |
35,90 |
7 |
35,91 |
||||
t0-3 |
37,40 |
8 |
37,24 |
||||
t0-2 |
38,80 |
9 |
38,57 |
||||
t0-1 |
39,80 |
10 |
39,90 |
||||
t0 |
41,10 |
11 |
41,24 |
||||
t0+1 |
42,40 |
12 |
42,57 |
48,82 |
36,32 | ||
t0+2 |
43,70 |
13 |
43,90 |
50,15 |
37,65 | ||
t0+3 |
45,00 |
14 |
45,23 |
51,49 |
38,98 | ||
t0+4 |
46,30 |
15 |
46,57 |
52,82 |
40,31 | ||
t0+5 |
47,60 |
16 |
47,90 |
54,15 |
41,65 | ||
Коэффициенты |
Ц1 | ||||||
Y-пересечение |
26,57636 | ||||||
Переменная X 1 |
1,332727 | ||||||
Стандартное отклонение |
6,252436 | ||||||
Дисперсия выборки |
39,092958 | ||||||
Рисунок 2 - Регрессионный анализ данных по цене на первую продукцию
Таблица 7 - Регрессионная модель для цены на вторую продукцию
Период |
Цена реализации первой продукции (Y) |
Порядковый номер величины в выборке (Х1) |
Предсказанное Y (17,649+0,974Х1) |
Оптимистический прогноз |
Пессимистический прогноз |
t0-10 |
18,90 |
1 |
18,62 |
||
t0-9 |
19,10 |
2 |
19,60 |
||
t0-8 |
20,80 |
3 |
20,57 |
||
t0-7 |
21,40 |
4 |
21,54 |
||
t0-6 |
22,80 |
5 |
22,52 |
||
t0-5 |
23,80 |
6 |
23,49 |
||
t0-4 |
24,00 |
7 |
24,46 |
||
t0-3 |
25,10 |
8 |
25,44 |
||
t0-2 |
26,60 |
9 |
26,41 |
||
t0-1 |
27,50 |
10 |
27,39 |
||
t0 |
28,40 |
11 |
28,36 |
||
t0+1 |
29,30 |
12 |
29,33 |
33,90 |
24,77 |
t0+2 |
30,20 |
13 |
30,31 |
34,87 |
25,74 |
t0+3 |
31,10 |
14 |
31,28 |
35,84 |
26,72 |
t0+4 |
32,00 |
15 |
32,25 |
36,82 |
27,69 |
t0+5 |
32,90 |
16 |
33,23 |
37,79 |
28,66 |
Коэффициенты |
Ц2 |
Y-пересечение |
17,64909 |
Переменная X 1 |
0,973636 |
Стандартное отклонение |
4,56329103 |
Дисперсия выборки |
20,823625 |
Рисунок 3 - Регрессионный анализ данных по цене на вторую продукцию
Таблица 8 - Регрессионная модель для цены на ресурс
Период |
Цена реализации первой продукции (Y) |
Порядковый номер величины в выборке (Х1) |
Предсказанное Y |
Пессимистический прогноз |
Оптимистический прогноз |
t0-10 |
5,90 |
1 |
5,88 |
||
t0-9 |
6,20 |
2 |
6,02 |
||
t0-8 |
5,90 |
3 |
6,16 |
||
t0-7 |
6,50 |
4 |
6,30 |
||
t0-6 |
6,10 |
5 |
6,43 |
||
t0-5 |
6,20 |
6 |
6,57 |
||
t0-4 |
7,10 |
7 |
6,71 |
||
t0-3 |
7,10 |
8 |
6,85 |
||
t0-2 |
7,20 |
9 |
6,99 |
||
t0-1 |
7,10 |
10 |
7,13 |
||
t0 |
7,00 |
11 |
7,26 |
||
t0+1 |
6,90 |
12 |
7,40 |
6,96 |
7,85 |
t0+2 |
6,80 |
13 |
7,54 |
7,09 |
7,99 |
t0+3 |
6,70 |
14 |
7,68 |
7,23 |
8,12 |
t0+4 |
6,60 |
15 |
7,82 |
7,37 |
8,26 |
t0+5 |
6,50 |
16 |
7,95 |
7,51 |
8,40 |
Коэффициенты |
Цр |
Y-пересечение |
5,743636 |
Переменная X 1 |
0,138182 |
Стандартное отклонение |
0,4455333 |
Дисперсия выборки |
0,1985 |
Рисунок 4 - Регрессионный анализ данных по цене на ресурс
Таблица 9 - Регрессионная модель для объема продаж первой продукции
Период |
Цена реализации первой продукции (Y) |
Порядковый номер величины в выборке (Х1) |
Предсказанное Y (380,,7455+5,618162Х1) |
Оптимистический прогноз |
Пессимистический прогноз |
t0-10 |
386 |
1 |
386,36 |
||
t0-9 |
392 |
2 |
391,98 |
||
t0-8 |
398 |
3 |
397,60 |
||
t0-7 |
404 |
4 |
403,22 |
||
t0-6 |
409 |
5 |
408,84 |
||
t0-5 |
414 |
6 |
414,45 |
||
t0-4 |
419 |
7 |
420,07 |
||
t0-3 |
426 |
8 |
425,69 |
||
t0-2 |
431 |
9 |
431,31 |
||
t0-1 |
437 |
10 |
436,93 |
||
Продолжение таблицы 9 | |||||
t0 |
443 |
11 |
442,55 |
||
t0+1 |
449 |
12 |
448,16 |
475,59 |
420,74 |
t0+2 |
455 |
13 |
453,78 |
481,21 |
426,36 |
t0+3 |
461 |
14 |
459,40 |
486,83 |
431,97 |
t0+4 |
467 |
15 |
465,02 |
492,44 |
437,59 |
t0+5 |
473 |
16 |
470,64 |
498,06 |
443,21 |
Коэффициенты |
V1 |
Y-пересечение |
380,7455 |
Переменная X 1 |
5,618182 |
Стандартное отклонение |
27,42505 |
Дисперсия выборки |
752,1333 |
Рисунок 5 - Регрессионный анализ данных по объему продаж (спроса) первой продукции
Таблица 10 - Регрессионная модель для объема продаж второй продукции
Период |
Цена реализации первой продукции (Y) |
Порядковый номер величины в выборке (Х1) |
Предсказанное Y (180,42+9,58х1) |
Оптимистический прогноз |
Пессимистический прогноз | ||
t0-10 |
190 |
1 |
190,00 |
||||
t0-9 |
200 |
2 |
199,58 |
||||
t0-8 |
209 |
3 |
209,16 |
||||
t0-7 |
219 |
4 |
218,75 |
||||
t0-6 |
228 |
5 |
228,33 |
||||
t0-5 |
237 |
6 |
237,91 |
||||
t0-4 |
248 |
7 |
247,49 |
||||
t0-3 |
257 |
8 |
257,07 |
||||
t0-2 |
267 |
9 |
266,65 |
||||
t0-1 |
276 |
10 |
276,24 |
||||
t0 |
286 |
11 |
285,82 |
||||
t0+1 |
296 |
12 |
295,40 |
341,63 |
249,17 | ||
t0+2 |
306 |
13 |
304,98 |
351,22 |
258,75 | ||
t0+3 |
316 |
14 |
314,56 |
360,80 |
268,33 | ||
t0+4 |
326 |
15 |
324,15 |
370,38 |
277,91 | ||
t0+5 |
336 |
16 |
333,73 |
379,96 |
287,49 | ||
Коэффициенты |
V2 | ||||||
Y-пересечение |
180,4182 | ||||||
Переменная X 1 |
9,581818 | ||||||
Стандартное отклонение |
46,23378 | ||||||
Дисперсия выборки |
2137,563 | ||||||