Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Мая 2013 в 23:32, курсовая работа
На основе содержательной постановки задачи провести ее математическую формализацию.
Используя статистическую информацию об изменении цены на первую и вторую продукции, цены на ресурс и объема продаж (спроса), построить уравнения регрессии первого порядка для каждого параметра. На основе уравнений регрессии рассчитать прогнозные значения исследуемых параметров на пять будущих периодов.
На основе математической постановки задачи, с учетом результатов прогноза изменения параметров системы, рассчитать оптимальные производственные программы предприятия по критерию максимизации прибыли.
Определить оптимальные объемы производства для оптимистического и пессимистического сценария развития событий.
Провести оценку чувствительности результатов расчета оптимальной производственной программы (для первого года при номинальных значениях параметров) и исследовать устойчивость опорного базиса системы.
Дать графическую интерпретацию решения оптимизационной задачи (для одного года).
ЗАДАНИЕ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
1 Постановка задачи 6
2 Анализ состояния и прогноз рыночной среды 8
3 Расчет производственной программы деятельности предприятия 15
3.1 Расчет оптимальных производственных программ с учетом стратегии развития 15
3.2 Оценка чувствительности результатов расчета оптимальной производственной программы 34
3.3 Оценка устойчивости управленческих решений 37
4 Принятие решений по реорганизации производства 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 46
Рисунок 6 - Регрессионный анализ данных
по объему продаж (спроса) второй продукции
Для определения оптимальной производственной программы по критерию максимизации прибыли необходимо математически формализовать поставленную задачу, а именно записать целевую функцию и ограничения. Учитывая введенные ранее обозначения, математическая постановка задачи поиска оптимального объема производства по критерию максимизации прибыли для одного периода примет следующий вид:
Решением сформулированной оптимизационной задачи являются оптимальные значения переменных и , максимизирующие целевую функцию прибыли, максимальное значение прибыли , резервы по «ресурсам».
Так как необходимо определить оптимальную производственную программу на пять будущих периодов, то задачу необходимо решить для каждого следующего года в отдельности, используя данные об изменении цен на продукцию, на сырьевой ресурс и объема спроса на первую и вторую продукцию, полученные в результате прогнозирования в предыдущем разделе.
Решение задачи по определению оптимальной производственной программы осуществляется в пакете Excel в приложении «Поиск решения» (меню «Сервис»).
Решим задачу линейного программирования графически для номинального варианта.
C учетом числовых значений параметров задача примет вид:
Ниже приводится графическое решение задачи.
X2
333,3
295,40
ОДР
34,55
Рисунок 7 - Графическое решение задачи линейного программирования
Таблица 11 - Расчет оптимальной производственной программы и прибыли на период t0+1
(на основе прогнозных
значений регрессионных
1. Целевая функция: максимизация прибыли |
|||||
Объем производства, шт |
Цена за единицу продукции |
Затраты ресурсов, кг/шт |
Цена на ресурс |
Прибыль | |
1-й продукт |
448,1636364 |
42,569 |
4 |
7,401818182 |
6055,318 |
2-й продукт |
34,55757576 |
29,333 |
3 | ||
2. Ограничение
по фонду времени работы |
|||||
Объем производства, шт |
Норматив затрат времени работы оборудования |
Общий годовой фонд времени работы оборудования |
Фонд времени, затраченный на выполнение произодственной программы |
||
1-й продукт |
448,1636364 |
2 |
1000 |
1000 |
|
2-й продукт |
34,55757576 |
3 |
|||
3. Ограничение по объему сбыта продукции на рынке |
|||||
Объем производства, шт = Объем сбыта, шт |
Прогнозный объем продаж на рынке, шт. |
||||
1-й продукт |
448,1636364 |
448,16 |
|||
2-й продукт |
34,55757576 |
295,4 |
Ячейка, относящаяся к прибыли, задана в приложении «Поиск решения» как «целевая ячейка». Ячейки, в которых находятся объемы производства продукции, заданы как «изменяемые ячейки». Далее получены отчеты о результатах расчетов, об их устойчивости и о пределах.
Таблица 12 - Отчет по результатам
Таблица 13 – Отчет по устойчивости
Таблица 14 – Отчет по пределам
Таблица 15 - Расчет оптимальной производственной программы и прибыли на период t0+2
(на основе прогнозных
значений регрессионных
1. Целевая функция: максимизация прибыли |
|||||
Объем производства, шт |
Цена за единицу продукции |
Затраты ресурсов, кг/шт |
Цена на ресурс |
Прибыль | |
1-й продукт |
453,78 |
43,90 |
4 |
7,54 |
6472,620408 |
2-й продукт |
30,81212 |
30,31 |
3 | ||
2. Ограничение
по фонду времени работы |
|||||
Объем производства, шт |
Норматив затрат времени работы оборудования |
Общий годовой фонд времени работы оборудования |
Фонд времени, затраченный на выполнение произодственной программы |
||
1-й продукт |
453,7818 |
2 |
1000 |
1000,00 |
|
2-й продукт |
30,81212 |
3 |
|||
3. Ограничение по объему сбыта продукции на рынке |
|||||
Объем производства, шт = Объем сбыта, шт |
Прогнозный объем продаж на рынке, шт. |
||||
1-й продукт |
453,7818 |
453,78 |
|||
2-й продукт |
30,81212 |
304,98 |
C учетом числовых значений параметров задача примет вид:
Таблица 16 - Расчет оптимальной производственной программы и прибыли на период t0+3
(на основе прогнозных
значений регрессионных
1. Целевая функция: максимизация прибыли |
|||||
Объем производства, шт |
Цена за единицу продукции |
Затраты ресурсов, кг/шт |
Цена на ресурс |
Прибыль | |
1-й продукт |
459,4 |
45,23 |
4 |
7,68 |
6894,500242 |
2-й продукт |
27,06667 |
31,28 |
3 | ||
2. Ограничение
по фонду времени работы |
|||||
Объем производства, шт |
Норматив затрат времени работы оборудования |
Общий годовой фонд времени работы оборудования |
Фонд времени, затраченный на выполнение произодственной программы |
||
1-й продукт |
459,4 |
2 |
1000 |
1000 |
|
2-й продукт |
27,06667 |
3 |
|||
3. Ограничение по объему сбыта продукции на рынке |
|||||
Объем производства, шт = Объем сбыта, шт |
Прогнозный объем продаж на рынке, шт. |
||||
1-й продукт |
459,4 |
459,40 |
|||
2-й продукт |
27,06667 |
314,56 |
C учетом числовых значений параметров задача примет вид:
Таблица 17 - Расчет оптимальной производственной программы и прибыли на период t0+4
1. Целевая функция: максимизация прибыли |
|||||
Объем производства, шт |
Цена за единицу продукции |
Затраты ресурсов, кг/шт |
Цена на ресурс |
Прибыль | |
1-й продукт |
465,0182 |
46,57 |
4 |
7,82 |
7320,956342 |
2-й продукт |
23,32121 |
32,25 |
3 | ||
2. Ограничение
по фонду времени работы |
|||||
Объем производства, шт |
Норматив затрат времени работы оборудования |
Общий годовой фонд времени работы оборудования |
Фонд времени, затраченный на выполнение произодственной программы |
||
1-й продукт |
465,0182 |
2 |
1000 |
1000 |
|
2-й продукт |
23,32121 |
3 |
|||
3. Ограничение по объему сбыта продукции на рынке |
|||||
Объем производства, шт = Объем сбыта, шт |
Прогнозный объем продаж на рынке, шт. |
||||
1-й продукт |
465,0182 |
465,02 |
|||
2-й продукт |
23,32121 |
324,15 |
C учетом числовых значений параметров задача примет вид:
Таблица 18 - Расчет оптимальной производственной программы и прибыли на период t0+5
(на основе прогнозных
значений регрессионных
1. Целевая функция: максимизация прибыли |
|||||
Объем производства, шт |
Цена за единицу продукции |
Затраты ресурсов, кг/шт |
Цена на ресурс |
Прибыль | |
1-й продукт |
470,64 |
47,60 |
4 |
7,95 |
7610,7978 |
2-й продукт |
19,57576 |
33,23 |
3 | ||
2. Ограничение
по фонду времени работы |
|||||
Объем производства, шт |
Норматив затрат времени работы оборудования |
Общий годовой фонд времени работы оборудования |
Фонд времени, затраченный на выполнение произодственной программы |
||
1-й продукт |
470,6364 |
2 |
1000 |
1000 |
|
2-й продукт |
19,57576 |
3 |
|||
3. Ограничение по объему сбыта продукции на рынке |
|||||
Объем производства, шт = Объем сбыта, шт |
Прогнозный объем продаж на рынке, шт. |
||||
1-й продукт |
470,6364 |
470,64 |
|||
2-й продукт |
19,57576 |
333,73 |
C учетом числовых значений параметров задача примет вид:
При расчете оптимальной
производственной программы, необходимо
оценить наихудшие и наилучшие
результаты, то есть определить оптимальный
объем производства и прибыль
для пессимистического и
Информация о работе Принятие решений по реорганизации производства