Математические подходы в разработке управленческих решений

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

 

ВВЕДЕНИЕ 3

1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ В РАЗРАБОТКЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 5

1.1. Сущность, классификация, основные понятия и требования к управленческим решениям 5

1.2. Математические методы в разработке управленческих решений 9

2. АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЗАО «ВАСИЛИСА» 17

2.1. Краткая характеристика ЗАО «Василиса» 17

2.2. Анализ состояния и использования трудовых ресурсов предприятия 21

2.3. Анализ себестоимости, прибыли и рентабельности предприятия за 2008-2010 г.г. 24

3. РАЗРАБОТКА УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ И ОЦЕНКА ЕГО ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ 26

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Управленческое  решение — это результат конкретной управленческой деятельности менеджмента. Принятие решений является основой  управления. Выработка и принятие решений — это творческий процесс в деятельности руководителей любого уровня, включающий: выработку и постановку цели; изучение проблемы на основе получаемой информации;  выбор и обоснование критериев эффективности (результативности) и возможных последствий принимаемого решения; обсуждение со специалистами различных вариантов решения проблемы (задачи); выбор и формулирование оптимального решения; принятие решения;  конкретизацию решения для его исполнителей.

Технология  менеджмента рассматривает управленческое решение как процесс, состоящий  из трех стадий: подготовка решения: принятие решения; реализация решения.

Разработка и принятие решения  – это, по существу, выбор из нескольких возможных решений данной проблемы. Варианты принимаемых решений могут  быть реальными, оптимистическими и  пессимистическими. Признаком научной  организации управления, научного стиля  и методов работы руководителя является выбор лучшего варианта решений  из нескольких возможных. Окончательное  решение проблемы наступает после  «проигрывания» различных вариантов, группировки их по значимости , отклонения заведомо непригодных и нереальных. Следует также остерегаться стремления ускорить процесс принятия решений, что влечёт за собой подчас неточности и искажения в принимаемых решениях. Выбирая окончательный вариант решения, необходимо учитывать огромное множество различных влияний и возможностей просчёта, объясняемого как субъективными данными самого работника, так и некоторыми объективными данными самого механизма точности расчётов. Руководитель должен учитывать, что в практической, реальной действительности редко возникает возможность осуществления лишь одного варианта, который имеет явное и значительное преимущество перед другими. Принимая окончательное решение , необходимо предвидеть также возможность лишь частичного успеха или неуспеха принимаемого решения, а поэтому рекомендуется предварительно запланировать вспомогательные (резервные) мероприятия, которые в случае неудачи принятого решения могут быть проведены взамен намеченным.

Цель курсовой работы – рассмотреть математические методы принятия управленческих решений.

В связи с поставленной целью  можно выделить следующие задачи:

1. раскрыть сущность управленческих  решений и дать их классификацию;

2. рассмотреть математические методы управленческих решений;

3. проанализировать деятельность ЗАО «Василиса»

5. рассмотреть процесс принятия  управленческого решения на примере  ЗАО «Василиса» и оценить его эффективность.

Курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованных источников.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ  ПОДХОДЫ В РАЗРАБОТКЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

 

1. Сущность, классификация, основные понятия и  требования к управленческим решениям

 

Сущностная  характеристика процесса разработки управленческих решений (РУР) прежде всего связана с последовательным снятием неопределенности. Неопределенность — неочевидная для ЛПР совокупность параметров внешней и внутренней среды, прояснение которой повышает информационный потенциал (Iр) организации. При этом наибольший информационный потенциал (Iр), или снятая неопределенность, достигается на заключительной стадии РУР — этапе реализации решений.

Неопределенность  можно разделить на три класса:

1) неполнота  наших знаний о проблеме, по  которой принимается решение;

2) невозможность  точного учета реакции окружающей  среды на наши действия;

3) неточное  понимание своих целей лицом,  принимающим решения.

Решить  задачу по снятию неопределенности в  соответствии с точно поставленными целями в принципе невозможно [14, с. 19].

Наряду  с неопределенностью как фундаментальной  сущностной характеристикой РУР данному процессу присущи и другие специфические особенности и требования. С ними проще разобраться на примере анализа трех характерных вопросов, которые обычно легко воспринимаются слушателями на лекциях: «Принимает ли водитель трамвая решение о повороте на городской площади?», «Имеет ли место процесс принятия решений субъектом в колонии муравьев или пчел?», «Может ли современная ЭВМ принимать оптимальные решения?».

Как правило, в широкой аудитории  мнения по этим вопросам расходятся. Однако после тщательного анализа большинство  опрошенных приходят к следующим выводам.

1. У  водителя трамвая нет проблемы  выбора, так как нет вариантов.  Рельсы помимо его воли сами поворачивают в заданном направлении. Следствием такого вывода является утверждение: принятие решений возможно только при наличии альтернатив (вариантов). Процедура же выбора из множества альтернатив (вариантов) наиболее рационального варианта, исходя из заданного критерия эффективности и/или предпочтений лица, принимающего решение, характеризует сущность процесса принятия решений.

2.  В колонии пчел или муравьев  решения не принимаются. Их  действия запрограммированы на генетическом уровне, и воля, следовательно, не проявляется. Выводом в данном случае будет утверждение, что знание и воля ЛПР — одна из сущностных характеристик процесса принятия решений.

3. Современная  ЭВМ решений не принимает, так  как все возможные варианты  предопределяются программистом.  Однако в будущем, в условиях  функционирования искусственного интеллекта, на основе экспертных систем это возможно, поэтому однозначного ответа на этот вопрос дать нельзя. Тем не менее можно сделать следующий вывод: сегодня определяющим фактором принятия сложных нестандартных решений, носящих многокритериальный характер, является человеко-машинная система. В ее рамках необходимый эффект достигается в результате: 1) соединения знания и воли лиц, принимающих решения, 2) использования формализованных процедур обработки информации и соответствующих технических средств.

В основу методологии формирования процесса разработки управленческих решений положен системно-целевой подход, состоящий из следующих взаимосвязанных частей (подходов): системного, целевого, процессного, ситуационного, синергетического, функционального и миросистемного. Наиболее проработанными на сегодняшний день являются первые шесть из них, отраженные с разной степенью глубины в работах В.Д. Могилевского [11], Ю.Ю. Екатиринославского [8]; М. Мескона, М. Альберта, Ф. Хедоури [10]; Р.А. Фатхутдинова [17]; Е.Г. Ойхмана, Э.В. Попова [12]; В.Н. Цыгичко [18] и др.

Непосредственное  отражение в процессе РУР находит  процессный подход как подсистема СЦеП. При этом информационный по своей сути процесс подготовки, принятия и реализации решений должен рассматриваться как система, отображаемая в виде логической цепочки «входы—преобразования—выходы» в рамках базовой системы координат (БСК). Рассмотрение проблематики РУР с системных позиций предполагает ознакомление с рядом ключевых понятий, таких, как «цель», «проблема», «проблемная ситуация», «альтернатива», «критерий эффективности», «решение», «процесс принятия решений», «процесс разработки управленческих решений».

Под целью чаще всего понимают идеальное  представление желаемого результата [1; 6]. Однако с позиций системно-целевого подхода представляется возможным дать более конструктивное определение данного понятия.

Под целью управления условимся понимать будущий желаемый и достижимый результат (связанный с удовлетворением  потребностей), заданный операционально.

В основу определения понятия «проблема» легли взгляды Э.Й. Вилкаса и Е.З. Майминаса, изложенные в книге «Решения: теория, информация, моделирование» [5, с. 13]. Проблема — это логическое высказывание, в котором задана цель и явно не определены условия ее достижения (например: удовлетворить в четвертом квартале потребность хлебокомбината в муке высшего сорта (цель) в условиях засухи в Российской Федерации и неясности перспектив получения сырья из других источников и дотаций государства).

Отнесение проблемы к тому или иному классу зависит от того, какова степень  влияния неопределенности на эти  ее элементы... [13, с. 13].

В общем  случае, рассматривая вариации с источниками  неопределенности, авторы работы [5] выделяют понятия «ситуация» и «проблемная ситуация».

Проблемная  ситуация формулируется как логическое высказывание, в котором имеют  место неопределенность и нечеткость относительно и целевых параметров, и условий внешней и внутренней среды. Это наиболее распространенный случай в менеджменте. В зависимости  от того, какая именно часть целей  и условий не определена, возможна дальнейшая структуризация проблемной ситуации. Наконец, после снятия неопределенности целей и условий может быть сформулирована управленческая задача.

Альтернатива  — один из вариантов достижения поставленной цели. Нестандартное управленческое решение, как правило, имеет значительное множество альтернатив вследствие сочетания большого количества факторов внешней и внутренней среды.

Критерий  эффективности — правило (мерило), позволяющее оценивать и выбирать предпочтительный вариант решения из множества альтернатив. Например, необходимым критерием принятия решений в сфере инвестиций является положительное сальдо накопленных реальных денег в любом временном интервале, где инвестор осуществляет затраты или получает доходы. Критерий эффективности в формализованном виде можно представить скалярной или векторной целевой функцией и/или системой ограничений, либо просто качественными требованиями.

В практике также следует выделять три тесно  взаимосвязанных понятия: «решение», «процесс принятия решения» и «процесс разработки (подготовки, принятия и реализации) управленческого решения».

Управленческое  решение — сама выбранная альтернатива разрешения проблем и проблемных ситуаций, отфильтрованная из множества  возможных вариантов на основе критерия эффективности или субъективного предпочтения и воли ЛПР, подкрепленных соответствующими полномочиями.

Процесс принятия решений — последовательность процедур выбора, результатом которого является система готовых к реализации управленческих решений.

Разработка  управленческих решений представляет циклический процесс, в рамках которого последовательно и непрерывно реализуются этапы подготовки, принятия и реализации решений.

 

2. Математические методы в  разработке управленческих решений

 

Современные математические методы и модели широко распространены и успешно используются в следующей трактовке:

• математические методы в принятии решений;
• методы исследования операций;
• экономико-математические методы;
• методы экономической кибернетики;
• методы оптимального управления,
• прикладная математика в экономике и организации туристско-экскурсионных маршрутов.

В ряде научных исследований они рассматриваются  в различных сочетаниях, с учетом степени густоты их исследования при формализации прикладных моделей.

В экономико-математических методах применяется весь арсенал  математики, математической статистики, векторной алгебры и математической логики, значительный «вклад» при  решении эконометрических задач  вносит вычислительная математика, теория алгоритмов и апироксимации.

Эконометрические  методы и модели (ЭМММ) – это логистический  системный подход при решении инфраструктурных проблем менеджмента, что структурно можно изобразить в виде графической модели (рис.1):

 

 

Рис. 1. Использование ЭМММ при принятии управленческого решения.

 

Линейное  программирование.

Широкое применение в решении эконометрических задач нашло при решении транспортных задач, в том числе в туризме,  связанных с ограничениями (по ресурсам, времени, рабочей силе, энергии, финансам, материалам) и при достижении функции, цели, например, максимума прибыли. При этом значимым является линейность функциональных соотношений в математической модели. Алгоритм решений заключается в использовании последовательных хрестоматийных шагов.