Экономико-математическое моделирование процесса принятия решения в менеджменте

       Суть  экономико-математического моделирования  заключается в описании социально-экономических систем и процессов в виде экономико-математических моделей. Выше кратко рассмотрен смысл понятий «метод моделирования» и «модель». Исходя из этого экономико-математические методы следует понимать как инструмент, а экономико-математические модели — как продукт процесса экономико-математического моделирования.

       Рассмотрим  вопросы классификации экономико-математических методов. Эти методы представляют собой комплекс экономико-математических дисциплин, являющихся сплавом экономики, математики и кибернетики. Поэтому классификация экономико-математических методов сводится к классификации научных дисциплин, входящих в их состав. Хотя общепринятая классификация этих дисциплин пока не выработана, с известной степенью приближения в составе экономико-математических методов можно выделить следующие разделы:

       - экономическая кибернетика: системный  анализ экономики, теория экономической информации и теория управляющих систем;

       - математическая статистика: экономические  приложения данной дисциплины — выборочный метод, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, многомерный статистический анализ, факторный анализ, теория индексов и др.;

       - математическая экономия и изучающая  те же вопросы с количественной  стороны эконометрия: теория экономического роста, теория производственных функций, межотраслевые балансы, национальные счета, анализ спроса и потребления, региональный и пространственный анализ, глобальное моделирование и др.;

       - методы принятия оптимальных  решений, в том числе исследование  операций в экономике. Это наиболее  объемный раздел, включающий в себя следующие дисциплины и методы: оптимальное (математическое) программирование, в том числе методы ветвей и границ, сетевые методы планирования и управления, программно-целевые методы планирования и управления, теорию и методы управления запасами, теорию массового обслуживания, теорию игр, теорию и методы принятия решений, теорию расписаний. В оптимальное (математическое) программирование входят в свою очередь линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, дискретное (целочисленное) программирование, дробно-линейное программирование, параметрическое программирование, сепарабельное программирование, стохастическое программирование, геометрическое программирование;

       - методы и дисциплины, специфичные  отдельно как для централизованно  планируемой экономики, так и  для рыночной (конкурентной) экономики. К первым можно отнести теорию оптимального функционирования экономики, оптимальное планирование, теорию оптимального ценообразования, модели материально-технического снабжения и др. Ко вторым — методы, позволяющие разработать модели свободной конкуренции, модели капиталистического цикла, модели монополии, модели индикативного планирования, модели теории фирмы и т.д. Многие из методов, разработанных для централизованно планируемой экономики, могут оказаться полезными и при экономико-математическом моделировании в условиях рыночной экономики;

       - методы экспериментального изучения  экономических явлений. К ним  относят, как правило, математические  методы анализа и планирования  экономических экспериментов, методы машинной имитации (имитационное моделирование), деловые игры. Сюда можно отвести также и методы экспертных оценок, разработанные для оценки явлений, не поддающихся непосредственному измерению. Перейдем теперь к вопросам классификации экономико-математических моделей, другими словами, математических моделей социально-экономических систем и процессов. Единой системы классификации таких моделей в настоящее время также не существует, однако обычно выделяют более десяти основных признаков их классификации, или классификационных рубрик. Рассмотрим некоторые из этих рубрик.

       По  общему целевому назначению экономико-математические модели делятся на теоретико-аналитические, используемые при изучении общих свойств и закономерностей экономических процессов, и прикладные, применяемые в решении конкретных экономических задач анализа, прогнозирования и управления.

       По  степени агрегирования объектов моделирования модели разделяются  на макроэкономические и микроэкономические. Хотя между ними и нет четкого  разграничения, к первым из них относят модели, отражающие функционирование экономики как единого целого, в то время как микроэкономические модели связаны, как правило, с такими звеньями экономики, как предприятия и фирмы.

       Экономико-математические модели могут классифицироваться также по характеристике математических объектов, включенных в модель, другими словами, по типу математического аппарата, используемого в модели. По этому признаку могут быть выделены матричные модели, модели линейного и нелинейного программирования, корреляционно-регрессионные модели, модели теории массового обслуживания, модели сетевого планирования и управления, модели теории игр и т.д.                                     

       Заключение 

       Решение – это выбор альтернативы. Принятие решений – связующий процесс, необходимый для выполнения любой  управленческой функции. В условиях рыночной экономики менеджер своими решениями может повлиять на судьбы многих людей и организаций.

       В зависимости от уровня сложности  задач, среда принятия решений варьируется  в зависимости от степени риска.

       Условия определенности существуют, когда руководитель точно знает результат, который  будет иметь каждый выбор.

       В условиях риска вероятность результата каждого решения можно определить с известной достоверностью.

       Если  информации недостаточно для прогнозирования  уровня вероятности результатов  в зависимости от выбора, условия  принятия решения являются неопределенными. В условиях неопределенности руководитель на основе собственного суждения должен установить вероятность возможных  последствий.

       Каждое  решение сопряжено с компромиссами, негативными последствиями и  побочными эффектами, значение которых  руководитель должен соотнести с  ожидаемой выгодой. Все решения, как запрограммированные, так и  не запрограммированные, принимаемые  менеджером должны быть основаны не только на суждениях, интуиции и прошлом  опыте, но и применять рациональный подход к принятию решений.

       При принятии решений современный менеджер должен: широко использовать различные  методы науки управления; оценивать  среду принятия решений и риски; знать и уметь применять различные  модели и методы прогнозирования  для принятия решений.                          
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

        Список использованных источников 

1. Карнадская, Н.Л. Принятие управленческого решения / Карнадская Н.Л. – М.: ЮНИТИ, 1999.-265с. 

2. Планкетт, Л. Выработка и принятие управленческих решений [Текст] / Планкетт Л. - М.: ПРИОР, 1998.-300с. 

3. Фатхутдинов, Р.А. Управленческие решения [Текст] / Фатхутдинов Р.А. -  М.: ИНФРА-М, 2001.-324с. 

4. Эддоус, М., Стэнсфилд, Р. Методы принятия решений [Текст] / Эддоус М., Стэнсфилд Р. - М.: ИНФРА-М, 1999. 

5. Якокка, Л. Карьера менеджера [Текст] / Якокка Л. - Мн.: Парадокс, 2000.-548с. 

6.  Кабушкин Н.И. Основы менеджмента/ Кабушкин Н.И.. – М.,1997. -274с. 

7. Орлова А.И.  Учебник по менеджменту /Орлова  А.И.  – М., 2005. -408с.