отсутствует полная оценка того, что потребители действительно хотят получить и как много они готовы заплатить за это; решения не базируются на конкретных фактах, характеризующих рынок;

      компании  имеют недостаточные знания о  своем продукте в период, предшествующий его появлению на рынке, и в то же время они пренебрегают экспериментами, позволяющими улучшить продукт и процессы на раннем этапе их проектирования, упуская тем самым возможность улучшения качества продукта при меньших затратах; факт несоответствия ожиданиям потребителей по ценности продукта и его стоимости должен устанавливаться, как уже неоднократно подчеркивалось, на наиболее ранних этапах жизненного цикла продукта, а для этого необходимо иметь наиболее полную информацию, основанную на фактах, и тогда будет уменьшена (или сведена к минимуму) вероятность того, что продукт после появления его на рынке не будет соответствовать предъявляемым к нему требованиям.

      Таким образом, как показывает опыт, основной причиной неудач являются несовершенная  работа и недостаточность знаний при принятии решения. Возможно, это основные причины всех проблем в мире. В отношении неполноты знаний существуют две ситуации: люди либо признают, что у них недостаточно знаний, либо не признают. Многие беды возникают именно во втором случае. Если люди осознают, что они не очень хорошо разбираются в ситуации, они могут провести исследование или эксперимент, пытаясь узнать то, что они не понимают. Когда же люди уверены в своей правоте, даже если они недостаточно хорошо разбираются в ситуации, решать проблемы непросто. Не претендуя на всеобъемлемость решения этой сложной проблемы, TQM предлагает цепочку взаимосвязанных процессов для принятия решения. Правильное решение требует статистического мышления, которое включает следующие основные требования[6]:

      больше  доверяйте конкретным фактам, а не абстрактным идеям;

      выражайте факты только в количественной форме, непосредственно связанной с  применением конкретных процедур измерения, а не с помощью слов и эмоций;

      осознавайте, что наблюдения всегда ведутся над частью целого и поэтому результаты содержат ошибки и отклонения;

      лишь  в результате многочисленных и длительных наблюдений можно выявить устойчивую тенденцию, представляющую собой надежную информацию. Статистическое мышление предусматривает знание и умение применять статистические методы, которые должны обеспечивать надежность интерпретации статистических данных и всеобъемлемость информации, а также простоту пользования.  

      8. Постоянное улучшение

      Для постоянного улучшения существует 2 метода:

      Метод прорыва, ведущий к пересмотру существующих процессов или внедрению новых технологий

      Пошаговое постоянное улучшение, проводимое обычно рабочими группами в пределах существующих процессов 
 

 
       ЗАКЛЮЧЕНИЕ

      Необходимо  заметить, что многие подходы к  определению экономической эффективности учитывают в своём аппарате прибыль организации, которую она получает до и после проведения определённых мероприятий. Такой подход правомерен в условиях функционирования организации как закрытой системы, когда действует принцип «продать то, что может быть произведено» и основной целью системы качества является уменьшение рассогласования между фактическим и заданным уровнем качества продукции. Однако современная организация – открытая система и её показатели во многом зависят от качества интеграции организации во внешнюю среду, воздействие которой зачастую непредсказуемо. В рыночной экономике основной принцип – «производить то, что может быть продано». Он реализуется в создании системы качества, основанной на стандартах ISO серии 9000.

      Проблема  в том, что в настоящее время  практически нет комплексных  чётко разработанных методов  определения экономической эффективности  систем качества, созданных на базе ISO 9000 или концепции TQM. В МС ИСО 9004-1-94 п. 6.1 указывается, что важное значение имеет оценка эффективности системы качества с финансовой точки зрения. Однако методика её расчёта не определена. Это объясняется новизной, многогранностью проблемы, разнообразием факторов, влияющих на эффективность деятельности по качеству.

 
       СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 Корнеева Т. В. Толковый словарь по метрологии, измерительной  технике и управлению качеством. – М.: Русский язык, 2000. 

2. Мердок Дж. Контрольные карты. – М: Финансы и статистика, 2006. 
3. Мхитарян В. С. Статистические методы в управлении качеством продукции. – М.: Финансы и статистика, 2002. 
4. Статистические методы повышения качества / Под. ред. Хитоси Кумэ. – М: Финансы и статистика, 2000. 
5. Гличев А.В., Круглов М.И. Управление качеством продукции. – М.: Экономика, 1979. 
6. Джуран Д. Все о качестве: Зарубежный опыт. Выпуск 2. Высший уровень руководства и качество. М., 2003. 
7. Корнеева Т.В. Толковый словарь по метрологии, измерительной технике и управлению качеством. – М.: Русский язык,2000. 
8. Мердок Дж. Контрольные карты. – М.: Финансы и Статистика,2006.  
9. Мхитарян В.С. Статистические методы в управлении качеством продукции. – М.: Финансы и Статистики,2002.  
10. Статистические методы повышения качества / Под ред. Хитоси Кумэ. – М.: Финансы и Статистика, 2000 . 
11. Сиськов В.И. Статистическое измерение качества продукции. – М.: Статистика, 1966. 
12. Сиськов В.И. ,Экономико-статистическое исследование качества продукции. – М.: Статистика, 2001. 
13. Экономический ежегодник хозяйственника: Выпуск 2/Э40. Науч. ред. Г.С. Празднов; Сост. Г.С. Празднов, Л.И. Кузнецова.М.: Экономика, 2001.
14. А. Фейгенбаум. Контроль качества продукции. М.,2004.