Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Сентября 2011 в 11:03, курсовая работа
Рассмотрены основные понятия числовых и функциональных рядов, в частности степенных рядов и ряда Тейлора, доказаны важные теоремы, установлены правила сложения, вычитания, умножения и деления числовых и степенных рядов, решена задача интерполирования и найдены формулы приближенных вычислений иррациональных чисел и факториалов с помощью рядов, а именно формулы Стирлинга и Валлиса, даны основные понятия и основные теоремы о бесконечных произведениях для дальнейшего изучения.
при .
Применяем теперь эту же рекуррентную формулу к интегралу в правой части и продолжаем этот процесс далее; тогда получаем, рассматривая отдельно случаи и ,
,
;
следовательно,
,
.
Отсюда делением получим
.
Но отношение интегралов в правой части с возрастанием стремится к 1,
что вытекает из следующего рассуждения. В интервале имеем
; следовательно,
.
Разделив каждый член этих неравенств на и заметив, что на основании доказанной в начале пункта формулы
находим
,
а отсюда вытекает наше утверждение.
Вследствие этого получается соотношение
.
Это выражение с помощью произведения, которым мы обязаны Валлису, благодаря наглядности закона образования представляет весьма замечательную связь между числом и целыми числами. Этому соотношению можно придать и различные другие формы. Заметив, что , можем написать
извлекаем квадратный корень, а затем умножаем числитель и знаменатель на
:
Отсюда, наконец, получаем
(
с.263-265)
В очень многих приложениях, особенно в статистике и теории вероятностей, встречается необходимость в приближенном представлении выражения с помощью элементарной функции от . Такое выражение дает формула Стирлинга.
При
или, точнее,
Другими словами, так как стремится к единице при , то выражение дает приближенное значение с малой относительной погрешностью, тем меньшей, чем больше . Это принято выражать следующей фразой: асимптотически равно . Вместе с тем множитель дает оценку степени точности приближения.
На эту формулу наводит вычисление площади криволинейной трапеции, ограниченной кривой , осью абсцисс и ординатами и (рис.1). интегрированием получаем точное значение этой площади:
.
.
Естественно предположить, что и имеют одинаковый порядок
роста, откуда будет вытекать, что и выражение являются
величинами одного
и того же порядка, а стало быть,
того же порядка, что
, а это и есть существенное утверждение
формулы Стирлинга.
Для
того чтобы это наводящее
Разность есть площадь фигуры между кривой и ее хордой в полосе . Так как кривая обращена вогнутостью к оси абсцисс и лежит выше хорды, то и и монотонно возрастает. С другой стороны, разность , очевидно, меньше, чем (ср. рис.2) разность площади трапеции, ограниченной сверху касательной в точке , и площади трапеции, ограниченной сверху хордой; отсюда получаем неравенство
Следовательно, подавно
. (15) Подставим сюда последовательно и сложим почленно полученные неравенств. Тогда в левой части останется , а в правой части сократятся все члены, кроме первого и последнего, и мы получим:
а так как , то
.
Следовательно, переменная ограничена, а так как она монотонно возрастает, то непременно стремится к некоторому пределу , когда : .
В неравенство (15) подставим последовательно и сложим полученные неравенств; тогда получим
.
По определению ; поэтому
,
Остается вычислить предел , существование которого доказано выше. Для этого воспользуемся формулой, доказанной в пункте 2.3.:
Заменяя в ней через и через , немедленно получим
,
Помимо
ее большого теоретического значения,
формула Стирлинга очень полезна для приближенного
вычисления
при больших значениях
. Вместо того, чтобы перемножать много
целых чисел, можно просто вычислить выражение
Стирлинга с помощью таблицы логарифмов;
число операций будет намного меньше.
Так например, при
, пользуясь семизначными таблицами
логарифмов, находим по формуле Стирлинга
, между тем как точное значение
. Относительная ошибка составляет
лишь 5/6%. (
с. 422-425)
Глава 3. Интерполирование.
3.1. Постановка задачи и предварительные замечания.
Начнем с решения следующей задачи: требуется определить многочлен, т.е. целую рациональную функцию степени не выше , который в данных различных точках принимает соответственно заданные значения , т.е.
Если числа даны как значения , принимаемые какой-то заданной функцией в точках , то многочлен или называется интерполяционным многочленом -й степени этой функции для точек .
Прежде всего заметим, что такой многочлен -й степени может существовать, самое большее, только один. Действительно, если и - два многочлена такого рода, то их разность является многочленом степени или ниже, который обращается в нуль в различных точках ; следовательно, по известной теореме алгебры имеем
3.2. Построение решения. Интерполяционная формула Ньютона.
Переходим теперь к построению интерполяционного многочлена -й
степени , удовлетворяющего следующим требованиям: ,
, …, . Чтобы постепенно, шаг за шагом построить этот многочлен, будем исходить из постоянной , многочлена «нулевой степени», который всюду, а значит и при , имеет значение . К нему прибавляем многочлен первой степени, который обращается в нуль при , т.е. многочлен вида , и определяем так, чтобы сумма при имела требуемое значение . Получающийся в результате многочлен первой степени назовем . Затем мы к прибавляем многочлен второй степени, который обращается в нуль при и , т.е. имеет вид . Прибавление этого многочлена не изменяет, следовательно, значений в этих точках. Определяем множитель таким образом, чтобы полученный многочлен второй степени имел при требуемое значение , и т.д. Соответственно этому интерполяционный многочлен запишется так:
, и поэтому
Подставляя в выражение для поочередно значения , , …, , получим систему уравнений
из которых
можно последовательно
Тем самым интерполяционный многочлен в принципе построен.
Если значения лежат на равных расстояниях друг от друга, так что при , то полученный результат можно представить в виде явного и изящного по форме выражения. Уравнения для определения коэффициентов запишутся в этом случае так:
Введем понятия разностей различного порядка функции . Разностью или первой разностью какой-либо функции называется выражение
. Продолжая далее этот процесс образования разностей, с помощью метода полной индукции получим -ю разность, или разность -го порядка:
,