Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Февраля 2011 в 11:01, шпаргалка
Работа содержит ответы на вопросы по дисциплине "Маркетинг".
R(t) = 1 – F(t) = 1 – (1 – e-λt) = e-λt .
Показательным
законом надежности называют функцию
надежности, определяемую равенством
R(t) =
e-λt ,
где λ
– интенсивность отказов.
41. Интегральная функция распределения двумерной СВ.
Пусть (ХУ) –двумерная СВ а ху пара действительных чисел. Обозначим через F(x,y) – вероятность события состоящего в том что СВ Х примет значение <х и в тоже время СВ У <у при изменении чисел х, у будет изменятся F(x,y) т.е F(x,y) рассматривается как функция от х и у.
Интегральная функция распределения двумерной СВ – это функция F(x,y) которая для каждой пары чисел (x,y) определяет вероятность того что СВ Х примет значение<х и в тоже время СВ У <у :
Свойства:
1)значение интегральной функции F(x,y) удовлетворяет: . Док-во: в основе данного свойства лежит определение интегральной функции как вероятности т.е вероятность – это всегда неотрицательное число и меньше 1
2) интегральная функция F(x,y) является неубывающей функцией по каждому аргументу: если x2>x1 если y2>y1
3) для интегральной функции распределения двумерной СВ справедливо: ; ; ;
4) при интегральная функция F(x,y) системы двух СВ становится интегральной функцией компонента х: , при интегральная функция F(x,y) системы двух СВ становится интегральной функцией компонента y .
При помощи интегральной функции F(x,y) системы СВ Х и У можно рассматривать и рассчитать вероятность того что в результате эксперемента случайная точка попадает в полуполосу . для определения вероятности попадания случайной точки в полуполосу у применяют формулу :
Для определения
вероятности попадания
42. Деф.функция двумерной НСВ.
Двумерная НСВ может быть задана не только при помощи интегральной но и при помощи деф.функции распределения вероятностей.
Деф.функция распределения двумерной НСВ Х и У это вторая смешенная частная производная от интегральная функции F(x,y):
Если известна деф.функция f(x,y) двумерной СВ то интегральную функцию F(x,y) можно рассчитать по формуле
Свойства:
43. (1) Условные законы распределения
Распределение одной случайной величины, входящей в систему, найденное при условии, что другая случайная величина приняла определенное значение, называется условным законом распределения.
Условный
закон распределения можно
Условная
плотность распределения
Условная плотность
распределения обладает всеми свойствами
плотности распределения одной
случайной величины.