Формы первичного маркетингового исследования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Марта 2011 в 21:17, курсовая работа

Описание работы

Целью исследования является анализ полученных данных в ходе опроса, влияние полученных данных на экономическую эффективность предприятия, используя математические методы и метод АВС и XYZ – анализов.

При выполнении курсовой работы были использованы научные и учебно-методические работы отечественных и зарубежных авторов, статистические материалы и материалы периодических изданий.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………………....…3


1. Методы опроса респондентов……………………………………………………….5


2. Опрос и маркетинговый анализ результатов опроса на примере продукции производимой ООО "Компания "ЯЛМА"…………………………………….…….12


3. Анализ экономической эффективности и прогнозирование объемов реализации фирмы ООО"Компания "ЯЛМА" …………………………………....27


Заключение …………………………………………………………………………...…40


Список литературы…………………………………………………….…………….....41

Файлы: 1 файл

Марк исследования курсовая.doc

— 350.00 Кб (Скачать файл)

    4.Вычислите  среднюю величину  прибыли от реализации.

№посредника Объем реализованной  продукции (тыс.шт) Прибыль от реализации

(тыс. руб.)

№посредника Объем реализованной  продукции

(тыс. шт.)

Прибыль от реализации

(тыс.руб.)

1 1580 487 21 995 485
2 1960 650 22 1720 485
3 2495 790 23 1880 590
4 1320 430 24 2360 530
5 990 485 25 2830 750
6 2620 720 26 3000 740
7 1780 435 27 1770 585
8 1860 486 28 1120 435
9 1685 430 29 930 340
10 1080 430 30 1940 630
11 500 280 31 2494 620
12 1890 610 32 1885 650
13 1995 660 33 1480 545
14 1690 484 34 985 400
15 1990 690 35 1400 540
16 2493 590 36 2488 600
17 2380 650 37 2130 540
18 2950 730 38 1675 488
19 2340 560 39 1280 420
20 1420 560 40 2420 610
 

    Решение:

  1. Определяем длину интервала по формуле i = Хмах –Хмin ∕ n , где
    1. величина интервала

          Хмах- максимальное значение признака

          Хmin- минимальное значение признака

          n- число групп.

          i = 790 – 280 ∕ 5 = 102

Образуются  группы: 280 – 382, 382 – 484, 484 – 586, 586 – 688, 688 – 790. 
 

Прибыль от реализации Количество предприятий
280 - 382 2
382 - 484 8
484 - 586 13
586 - 688 12
688 - 790 5
 

    2. По  данным таблицы можем построить  график ряда распределения предприятий  по прибыли от реализации.

    3. Для расчета средней арифметической, среднего квадратического отклонения, дисперсии и коэффициента вариации построим таблицу воспользовавшись табличным процессором Microsoft Excel пакета Microsoft Office 2003. 
     

Группы  предприятий по прибыли от реализации тыс.руб. Число предприятий f Середина интервала  х
280 - 382 2 331
382 -484 8 433
484 - 586 13 535
586 - 688 12 637
688 - 790 5 739
Итого 40  
 

         Можем найти среднюю арифметическую  по формуле средней взвешенной.  

   `Х = ∑xf ∕ ∑f

     `Х =22420 ∕ 40 = 560,5 тыс.руб.

   560,5 тыс. руб. средняя прибыль от  реализации по 40 посредникам.

   Для расчета среднего квадратического  отклонения, дисперсии построим таблицу.

Группы  предприятий по прибыли от реализации тыс.руб. Число предприятий f Середина интервала  х xf (x - x) (x - x)^2 (x - x)^2 f
280 - 382 2 331 662 - 229,5 52670,25 105340,5
382 -484 8 433 3464 - 127,5 16256,25 130050
484 - 586 13 535 6955 - 25,5 650,25 8453,25
586 - 688 12 637 7644 76,5 5852,25 70227
688 - 790 5 739 3695 178,5 31862,25 159311,25
Итого 40   22420     473382

   Найдем  взвешенную дисперсию для вариационного ряда по формуле:

       σ² = ∑(Х - `Х)²f ∕ ∑f

     σ² = 473382 ∕ 40 = 11834,55 тыс. руб.

     Найдем  среднее квадратическое отклонение для вариационного ряда по формуле:   σ = √ ∑(Х - `Х)²f ∕ ∑f.

     σ = √ 473382 ∕ 40 = 108, 787 тыс. руб.

     В среднем на 108,787 тыс. руб. отличается прибыль по каждому предприятию от средней прибыли (560,5 тыс. руб.) по всем предприятиям.

     Находим коэффициент вариации по формуле:

     V= σ 100% ∕ `Х

     V = 108,787 100% ∕ 560,5 = 19,4%

     Совокупность  считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

     Таким образом, данная совокупность предприятий  достаточно однородна по прибыли  от реализации, поскольку вариация признака составляет 19,4%.

     4.Найдем  среднюю величину по исходным  данным по средней арифметической  простой:

     

     `Х = 22140 ∕ 40 = 553,5 тыс. руб.

     553,5 тыс. руб. средняя прибыль по  предприятиям по исходным данным.

     Средняя прибыль от реализации продукции  рассчитанная по формуле средней  арифметической взвешенной составила 560,5 тыс. руб., а средняя прибыль от реализации продукции рассчитанная по формуле средней арифметической простой составила 553,5 тыс. руб.

     При исчислении средней арифметической взвешенной допускается некоторая  неточность, поскольку делается предположение  о равномерности распределения единиц признака внутри группы. Этим можно объяснить несовпадение полученных результатов.

     Исходя  из полученных результатов, можно сделать  следующие выводы:

     Средняя прибыль от реализации рассчитанная по средней арифметической взвешенной составила 560,5 тыс. руб., а по средней арифметической простой 553,5 тыс. руб. Коэффициент вариации составил 19,4%, значит полученную среднюю можно считать типичной, а совокупность однородной.

     Рассмотрим  применение АВС и ХУZ – анализа по данным предприятия ООО «Ялма». 
 

     Определим основные задачи для проведения анализа:

  1. Выделить для дальнейшего финансирования основные товарные позиции, формирующие оборот ООО "Компания "ЯЛМА".
  2. Выделить основные товарные позиции, приносящие прибыль Компании. 
  3. Подобрать оптимальный ассортимент товаров с целью:

     - сокращения количества нереализованных  продаж, возникающих вследствие  отсутствия необходимых товаров;

     - уменьшения излишек товаров и  предотвращения закупки «неходовых»  товаров;

     - снижения риска списания товаров  в связи с окончанием срока годности;

     - минимизации суммарных затрат, связанных  с запасами. 

     Исходные  данные для анализа:

  1. Сведения о реализации товара за текущий месяц.
  2. Издержки по видам продукции.

     Таблица 1

     Исходные  данные для проведения АВС – анализа 

Наименование  товара Издержки  на ед. продукции, руб. Стоимость ед. продукции, руб. Кол-во проданных ед. продукции, шт. Объём продаж, руб. Прибыль, руб.
Шампунь 170 250 105 26250 8400
Бальзам д/волос 80 110 260 28600 7800
Крем  д/лица 270 300 40 12000 1200
Крем  д/тела 100 150 70 10500 3500
Гель  д/век 80 140 30 4200 1800
Маска д/волос 30 60 45 2700 1350
Крем  д/рук 40 80 20 1600 800
Крем  д/ног 70 120 60 7200 3000
Маска д/лица 150 220 20 4400 1400
Сыворотка д/лица 180 270 350 94500 31500
ВСЕГО     1000 191950 60750

Информация о работе Формы первичного маркетингового исследования