Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2011 в 14:15, курсовая работа
Целью данной работы является совершенствование структуры производства на основе математической модели оптимизации сочетания отраслей для получения максимально возможной прибыли при высокой рентабельности производства, а также проведение анализа для того, чтобы выявить убыточные и малорентабельные отрасли, выявить факторы на них влияющие и сделать соответствующие выводы.
1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
2 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
3 ЭКОНОМИЧЕСКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
4 МАТРИЦА МОДЕЛИ
5 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ
АНАЛИЗ ЗАДАЧИ
В результате решения задачи определена площадь пашни (структура посевных площадей), площадь естественных сенокосов и пастбищ. Экономический эффект составил 41424, 0914 рублей.
Таблица 4 Использование пашни.
Культуры | Площадь, га | Выход продукции, ц | Структура, % |
яровая пшеница | 0 | 0 | 0 |
овес | 0 | 0 | 0 |
ячмень | 0 | 0 | 0 |
Горох |
154 |
6956 |
6 |
Сахарная свекла |
1912 |
305945 |
75 |
Гречиха |
0 |
0 |
0 |
Подсолнечник на зерно |
0 |
0 |
0 |
Кукуруза на силос |
403 |
28944 |
15 |
Многолетние травы |
80 |
8028 |
4 |
Итого |
2549 |
100 |
Количество КРС 946 голов. Как видно из таблицы наибольший удельный вес занимает кукуруза на силос.
Таблица5 РАЦИОН КОРМЛЕНИЯ.
Вид корма | Количество, ц | Количество, ц.к.е. | Количество п.п,ц |
Зерна яровой пшеницы | 0 | 0 | 0 |
Зерна ячменя | 0 | 0 | 0 |
Зерна гороха | 6956 | 8138 | 135642 |
Зерна овса |
0 |
0 | 0 |
Итого концентрированных кормов. |
6956 | 8138,52 | 135642 |
Сахарная свекла |
305945 |
73426 |
214161 |
Итого корнеклубнеплодов |
305945 |
73426 |
214161 |
Кукурузы на силос |
28994 |
5798,8 |
40591 |
Итого силосных |
28994 |
5798,8 |
40591 |
Мн.травы на зеленый корм |
8028 |
1685,9 |
21676 |
Зел.масса естеств. пастбищ |
8160 |
1795 |
17136 |
Итого зел.кормов |
16188 |
3480,9 |
38812 |
Мн.травы на сено |
0 |
0 |
0 |
Сено естеств. Сенокосов |
16555 |
6953 |
69531 |
Итого грубых кормов |
16555 |
6953 |
69531 |
Как мы видим по таблице акцент кормления
делается на концентрированные- горох(4956
ц). Силосные-кукуруза на силос(28994 ц) и
на естественные кормовые угодья.
Таблица 6 Объем реализации продукции хозяйству и рабочим.
Вид продукции | государству | рабочим | В пр от реализации государству | В пр от реализации работникам |
Зерна яровой пшеницы | 3660 | - | 1171 | - |
гречиха | 207 | - | 66,2 | |
Ячмень | 1509 | - | 482,9 | - |
Гороха | 2000 | - | 640 | - |
Овса | 64 | - | 20,5 | - |
сах. Свекла | 7643 | 293533 | 840,7 | 32288,6 |
Подсолнечника | 67 | 102,1 | 44,9 | 68,3 |
Мяса | 2497 | - | 5868 | - |
Таблица 7 Затраты на трудовые ресурсы.
Вид кормов | Затраты труда |
Яровая пшеница | 740,6 |
Ячмень | 345,1 |
горох | 4415 |
овес | 18,7 |
гречиха | 81,7 |
сахарная свекла | 62140 |
подсолнечник на зерно | 95,2 |
кукуруза на силос | 2147,9 |
многолетние травы на зеленый корм | 599,2 |
сено естественных сенокосов | 5564 |
сено естественных пастбищ | 1319,5 |
ИТОГО | 77466,9 |
Отчет
по устойчивости: При увеличение площади
пашни на 4115 га или уменьшения на 1825 оптимальный
план не изменится. При увеличении реализации
товарной продукции яровой пшеницы на
64269 ц и уменьшения на 3660 ц, оптимальный
план не изменится.
библиографический список
1. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высш. шк., 1986. - 320 с.
2. Калихман И. Л. Сборник задач по математическому программированию. М: Высш. шк., 1975. - 270 с.
3. Капустин В. Ф. Практические занятия по курсу математического программирования. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1976. - 192 с.
4. Карасев А. И. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987. - 240 с.
5. Карманов В. Г. Математическое программирование. М.: Наука, - 1980.256 с.
6. Кузнецов Ю. Н., Кузубов В. И., Волощенко А. В. Математическое программирование. М.: Высш. шк., 1976. 352 с.
7. Терехов Л. Л. Экономико-математические методы. М.: Статистика, 1968. - 360 с.
8. Юдин Д. В., Гольштейн Е. Г. Задачи и методы линейного программирования. М.: Сов. радио, 1964. - 736 с.