Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Сентября 2011 в 13:16, дипломная работа
Цель работы состоит в изучении особенностей и принципов результативного управления кредитным риском в условиях переходной экономики и на этой основе в разработке эффективной схемы минимизации рисков при проведении кредитных операций.
Введение.................... 4
1 Теоретические аспекты банковских рисков 6
1.1 Сущность и классификация банковских рисков 6
1.2 Оценка банковских рисков 15
2 Механизм управления кредитными рисками 26
2.1 Анализ кредитных рисков на ОАО «Белвнешэкономбанк» 26
2.2 Организация управления кредитными рисками 39
3 Пути максимизации и рационального использования прибыли 49
3.1 Зарубежный опыт управления кредитными рисками 49
3.2 Тенденции и перспективы управления кредитными рисками 60
Заключение 67
Список использованных источников 72
Приложение А Классификация банковских рисков 76
Приложение Б Факторы, воздействующие на величину кредитных рисков 78
Приложение В Особенности содержания этапов управления кредитными. рисками 80
Приложение Г Кредитный портфель ОАО "Белвнешэкономбанк "
отделения в г. Пинске 81
Основными инструментами статистического анализа являются – дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации. Суть этого метода состоит в анализе статистических данных за возможно больший период времени, что позволяет сравнить частоту возникновения потерь банка с вероятностью их возникновения. Данный способ можно применять к оценке самых разных видов рисков банка, как внешних, так и внутренних. При этом частота возникновения допустимого уровня потерь для данного банка зависит от числа случаев наступления конкретного уровня потерь и общего числа случаев в статистической выборке.
Количественно размер риска может выражаться в абсолютных и относительных показателях. В абсолютном выражении риск представляет собой размер возможных потерь при осуществлении определенной операции. Однако оценить эти потери с достаточной точностью не всегда представляется возможным. Если же отнести размер вероятных потерь к какому-либо показателю, характеризующему банковскую деятельность, например, к размеру кредитных ресурсов, размеру расходов или доходов банка в связи с осуществлением конкретной операции, то получится величина риска в относительном выражении.
В банках используются, главным образом, следующие методики: скоринговые методики; кластерный анализ; дискриминантный анализ; дерево классификаций; нейронные сети; технологии Data mining; линейная вероятностная регрессионная модель; Logit-анализ и т.д.
Кредитование
юридических и физических лиц
является одним из основных видов
деятельности коммерческих и государственных
крупных, средних и мелких банков.
Поэтому большое значение для
обеспечения устойчивого
Каждый банк разрабатывает свою модель риска для количественной оценки и анализа риска кредитов с учетом общих рекомендаций Базельского комитета по банковскому надзору. Чем выше точность оценки риска кредитов, тем меньше потери банка, меньше процент за кредит и выше конкурентоспособность банка. От повышения точности и прозрачности методик выигрывает все общество в целом. Создание эффективной модели риска и оптимальное управление кредитным риском возможны только на основе постоянного количественного анализа статистической информации об успехах кредитов.
Существуют
различные подходы к
К методикам для количественной оценки кредитных рисков предъявляется особое требование по прозрачности, включающей количественные оценки точности и робастности.
Прозрачность
методики кредитного риска - это возможность
видеть не только явление в целом,
но и его детали. Прозрачность стала
важнейшей характеристикой
Для анализа, прогнозирования и управления кредитным риском каждому банку необходимо уметь количественно определять названные характеристики, анализировать риск и выполнять постоянный мониторинг компонент характеристик кредитного риска.
От точности распознавания зависит решение о выдаче или отказе в кредите, цена (процент) за риск и уровень резервирования на случай дефолта кредита. Точность оценивается количеством относительных ошибок в распознавании «плохих» и «хороших» кредитов (клиентов) и их средним количеством. Обычно выдвигается требование, чтобы «плохие» кредиты распознавались лучше. Отношение неправильно распознанных «хороших» и «плохих» кредитов выбирают от 2 до 10. Аналогично формулируется задача точности, если кредиты классифицируются не на два, а несколько классов. Сравнение разных методик на одних и тех же данных показало, что разные методики оценки риска отличаются по точности почти в два раза.
Робастность характеризует стабильность методик оценки кредитных рисков. Разные методики риска или одна методика при разных алгоритмах обучения по статистическим данным неодинаково классифицируют кредиты на «хорошие» и «плохие». Один и тот же кредит по одной методике может быть признан «плохим», а по другой методике «хорошим». Такая нестабильность в классификации достигает 20% от общего числа кредитов. Сравнение разных методик на одних и тех же данных показало, что разные методики риска могут отличаться по робастности в семь раз.
Таким образом, риск представляет собой вероятностную категорию, которая может быть с достаточной степенью точности оценена при помощи анализа потерь. В зависимости от величины потерь выделяют зоны риска:
1) зона допустимого риска – это когда потери от какого-то вида деятельности возможны, но они меньше ожидаемой прибыли.
2) зона критического риска – характеризуется опасностью потерь, которые заведомо превышают ожидаемую прибыль и в максимуме ведут к потере средств вложенных в операцию.
3) зона катастрофического риска – это когда потери превышают критический уровень и распространяются на имущество банка.
Пределы зон устанавливаются с помощью коэффициентов риска. Коэффициент риска определяется как отклонение максимально возможной величины убытка к собственному капиталу. Если коэффициент риска не превышает 0,3 – это зона допустимого риска; от 0,3 до 0,7 – зона критического риска; 0,7 и более – зона катастрофического риска.
Обычно все факторы разделяют на две большие группы: внешние (на макро- и мезоуровне) и внутренние (на уровне конкретного кредитополучателя). Далее в зависимости от характера воздействия факторов на результаты хозяйственной деятельности принято выделять факторы прямого и косвенного воздействия. Вместе с тем отнести какой-либо фактор риска к группе факторов прямого или косвенного воздействия можно лишь с определенной долей условности.
В совокупности факторов банковского кредитного риска целесообразно выделить следующие их виды:
1) факторы индивидуальных кредитных рисков;
- факторы кредитного риска при кредитовании физических лиц;
- факторы кредитного риска при кредитовании юридических лиц;
2)
факторы совокупного
- факторы риска кредитного портфеля банка.
Это, в первую очередь, обусловлено возможностью осуществления анализа кредитного риска банка на разных уровнях, а именно:
Данный признак (уровень осуществления анализа риска) является основополагающим при группировке факторов, влияющих на величину банковского кредитного риска (Приложение Б) [29, с.61-65].
К
изучению факторов банковского кредитного
риска следует подходить
Макроэкономические факторы:
10) сокращение реальных доходов и платежеспособного спроса, неблагоприятные изменения на отдельных рынках и общеэкономической конъюнктуры в целом, низкая степень деловой активности.
Факторы,
связанные с предприятиями-
Факторы кредитного риска, связанные с банком: