Тенденции развития транспорта в мировой экономике

    *(-3)

 

-67,5=10b

b= -6,75

754,1 = 5a +15*(-6,75)

754,1 = 5a – 101,25

754,1 + 101,25= 5a

855,35 = 5a

a=171,07

Yt’=171,07+(-6,75*1)=164,32

Yt’=171,07+(-6,75*2)=157,57

Yt’=171,07+(-6,75*3)=150,82

Yt’=171,07+(-6,75*4)=144,07

Yt’=171,07+(-6,75*5)=137,32

Yt’=171,07+(-6,75*6)=130,57

Yt’=171,07+(-6,75*7)=123,82

Yt’=171,07+(-6,75*8)=117,07

Yt’=171,07+(-6,75*9)=110,32

Yt’=171,07+(-6,75*10)=103,57

Yt’=171,07+(-6,75*11)=96,82

= 754,1/5=150,82

Таблица 1 – Расчёт прогнозной модели на перспективу (линейная функция)

Год	Yt	t	Yt*t	t 2	Yt’	Yt-	(Yt-)2	Yt-Yt’	(Yt-Yt’)2
2008	175,9	1	175,9	1	164,32	25,08	629,0064	11,58	134,0964
2009	151,5	2	303	4	157,57	0,68	0,4624	-6,07	36,8449
2010	138,9	3	416,7	9	150,82	-11,92	142,0864	-11,92	142,0864
2011	139,8	4	559,2	16	144,07	-11,02	121,4404	-4,27	18,2329
2012	148	5	740	25	137,32	-2,82	7,9524	10,68	114,0624
2013	-	6	-	-	130,57	-	-	-	-
2014	-	7	-	-	123,82	-	-	-	-
2015	-	8	-	-	117,07	-	-	-	-
2016	-	9	-	-	110,32	-	-	-	-
2017	-	10	-	-	103,57	-	-	-	-
2018	-	11	-	-	96,82	-	-	-	-
Итого	754,1	15	2194,8	55			900,948		445,323

На основании представленной расчётной таблицы можно предложить график прогнозной модели (Рис.2)

Рисунок 2. Линейная функция пассажирооборота по данным ОАО «РЖД»

Остаточная дисперсия:

= = 89,0646

Среднее квадратическое отклонение:

= =   9,437404

Коэффициент коррелиции:

ry = = 0,69555

Коэффициент детерминации:

R2 = 1 - = 1 –0,4943 0,5057

F-критерия Фишера:

F = = 0,494283

= 0,05;  р = 0,95

Уровень степени свободы 1=2

Уровень степени свободы 2=2

Критическая точка Фишера: Fкр(0,05;2;2)=19,0

0,494283 < 19,0 - нулевая гипотеза на уровне значимости 0,05 принимается.

Оценка значимости модели с помощью критерия Стьюдента проводится путём сравнения их значений с величиной случайной ошибки:

;  .

t-критерии Стьюдента:

m = 89,0646 * = 1423,35

ta = 171,07/1423,35 = 0,120188

tb= (-6,75)/1423,35 = - 0,004742

Так как tтабл= 4,3020, следовательно, tфакт<tтабл гипотеза Н0 не отклоняется и признается случайная природа формирования а, b.

Таким образом, из приведенных в таблице расчётов и графика можно сделать следующий вывод: на перспективу так же ожидается сокращение пассажирооборота на железнодорожном транспорте России. Проведем расчёт прогнозной модели с помощью функции параболы (таблица 2).

 

= = 269225+185625+185625 – 166375 – 220275 – 253125 = =700.

а = = 40604514,5 + 26894700 + 27160650 – 24105620 -      32230638 – 38176312,5= 147294

b = = 10743546 + 9331987,5 + 6574260 – 6639270 – 11073958,5 - 8964900 = - 28335

с = = 2191420 + 1810710 + 254508,5 – 2281152,5 – 1792980 – 2469150 = 3935

а = = = 210,42

b = = = - 40,4786

с = = = 5,6214

Yt’ = 210,42+ ( -40,4786*1) + 5,6214*1 =175,5628

Yt’ = 210,42 +( - 40,4786*2) + 5,6214*4 = 151,9484

Yt’ = 210,42+( - 40,4786*3) + 5,6214*9 = 142,2768

Yt’ = 210,42+ (- 40,4786*4) + 5,6214*16 = 138,448

Yt’ = 210,42 + (- 40,4786*5)  + 5,6214*25 = 148,562

Yt’ = 210,42+ (- 40,4786*6)  + 5,6214*36 = 169,9488

Yt’ = 210,42+ (- 40,4786*7) + 5,6214*49 = 202,5184

Yt’ = 210,42+( - 40,4786*8) + 5,6214*64 = 246,3608

Yt’ = 210,42+(- 40,4786*9)  + 5,6214*81 = 301,446

Yt’ = 210,42+(- 40,4786*10) + 5,6214*100 = 367,774

Yt’ =210,42+ (- 40,4786*11)+ 5,6214*121 = 445,3448

= 754,1/ 5 =150,82.

Таблица 2 – Расчёт прогнозной модели на перспективу (функция парабола)

Год	Yt	t	Yt*t	t 2	t 3	t 4	Yt*t2	Yt’	Yt-	(Yt-)2	Yt-Yt’	(Yt-Yt’)2
2008	175,9	1	175,9	1	1	1	175,9	175,5628	25,08	629,0064	0,3372	0,1137
2009	151,5	2	303	4	8	16	606	151,9484	0,68	0,4624	-0,448	0,20106
2010	138,9	3	416,7	9	27	81	1250,1	139,5768	-11,92	142,0864	-0,676	0,458
2011	139,8	4	559,2	16	64	256	2236,8	138,448	-11,02	121,4404	1,352	1,8279
2012	148	5	740	25	125	625	3700	148,562	-2,82	7,9524	-0,562	0,315844
2013	-	6	-	-	-	-	-	169,9188	-	-	-	-
2014	-	7	-	-	-	-	-	202,5184	-	-	-	-
2015	-	8	-	-	-	-	-	246,3608	-	-	-	-
2016	-	9	-	-	-	-	-	301,446	-	-	-	-
2017	-	10	-	-	-	-	-	367,774	-	-	-	-
2018	-	11	-	-	-	-	-	445,3448	-	-	-	-
Итог	754,1	15	2194,8	55	225	979	7968,8			900,948		2,916572

На основании представленной расчётной таблицы можно предложить график прогнозной модели (Рис.3)

Рисунок 3. Функция парабола пассажирооборота по данным ОАО «РЖД»

Остаточная дисперсия:

= = 0,583314

Среднее квадратическое отклонение:

= =   0,76375

Коэффициент корреляции:

ry = = 0,99839

Коэффициент детерминации:

R2 = 1 - = 1 –0,003237 0,996763

F-критерия Фишера:

F = = 0,003237

= 0,05;  р = 0,95

Уровень степени свободы 1=3

Уровень степени свободы 2=3

Критическая точка Фишера: Fкр(0,05;3;3)=9,28

0,003237 < 9,28- нулевая гипотеза на уровне значимости 0,05 принимается.

t-критерии Стьюдента:

m = = 115,19

ta = 210,42/115,19 = 1,82

tb = (-40,4786)/115,19 = - 0,3514

tc = 5,6214/115,19 = 0,04880111

Так как tтабл=3,182, следовательно, tфакт<tтабл гипотеза Н0 не отклоняется и признается случайная природа формирования а, b,c.

Данные расчёты и график показывают на перспективу увеличение пассажирооборота в России. Рассчитаем прогнозную модель на перспективу с помощью гиперболической функции (таблица 3). 

= 2,1016

a = =1100,986 – 825,44436 = 275,54164

b = = 1810,185 – 1719,348 = 90,837

a = = = 131,110411 131,11

b = = = 43,2227826 43,22

Yt’=131,11+43,22*1=174,33

Yt’=131,11+43,22*0,5=152,72

Yt’=131,11+43,22*0,33=145,3726

Yt’=131,11+43,22*0,25=141,915

Yt’=131,11+43,22*0,2=139,754

Yt’=131,11+43,22*0,16=138,0252

Yt’=131,11+43,22*0,14=137,1608

Yt’=131,11+43,22*0,125=136,5125

Yt’=131,11+43,22*0,11=135,8642

Yt’=131,11+43,22*0,1=135,432

Yt’=131,11+43,22*0,09=134,9998

= 754,1/5 =150,82.

 

 

 

 

 

 

Таблица 3 – Расчёт прогнозной модели на перспективу (гиперболическая функция)

Год	Yt	t	t2			Yt*	Yt’	Yt-	(Yt-)2	Yt-Yt’	(Yt-Yt’)2
2008	175,9	1	1	1	1	175,9	174,33	25,08	629,006	1,57	2,4649
2009	151,5	2	4	0,5	0,25	75,75	152,72	0,68	0,4624	-1,22	1,4884
2010	138,9	3	9	0,33	0,11	45,84	145,373	-11,92	142,086	-6,473	41,89455
2011	139,8	4	16	0,25	0,06	34,95	141,915	-11,02	121,44	-2,115	4,473225
2012	148	5	25	0,2	0,04	29,6	139,754	-2,82	7,9524	8,246	67,996516
2013	-	6	-	-	-	-	138,025	-	-	-	-
2014	-	7	-	-	-	-	137,161	-	-	-	-
2015	-	8	-	-	-	-	136,513	-	-	-	-
2016	-	9	-	-	-	-	135,864	-	-	-	-
2017	-	10	-	-	-	-	135,432	-	-	-	-
2018	-	11	-	-	-	-	134,999	-	-	-	-
Итог	754,1	15	55	2,28	1,46	362,037			900,948		118,3176

На основании представленной расчётной таблицы можно предложить график прогнозной модели (Рис.4)

Рисунок 4. Гиперболическая функция пассажирооборота по данным ОАО «РЖД»

Остаточная дисперсия:

= = 23,66352

Среднее квадратическое отклонение:

= =   4,864516

Коэффициент корреляции:

ry = = 0,932032

Коэффициент детерминации:

R2 = 1 - = 1 – 0,1313 0,8687

F-критерия Фишера:

F = = 0,131326

= 0,05;  р = 0,95

Уровень степени свободы 1=2

Уровень степени свободы 2=2

Критическая точка Фишера: Fкр(0,05;2;2)=19,0

0,131326 < 19,0 - нулевая гипотеза на уровне значимости 0,05 принимается.

t-критерии Стьюдента:

m = 23,66352* = 733,7

ta = 131,11/733,7 = 0,178697

tb= 43,22/733,7 = 0,05890691

Так как tтабл= 4,3020, следовательно, tфакт<tтабл гипотеза Н0 не отклоняется и признается случайная природа формирования а, b.

Таким образом, данные расчёты и график показывают сокращение пассажирооборота в железнодорожном транспорте.

Общая дисперсия:

= D(y) = =180,1896.

Среднее квадратическое отклонение:

= =   13,423472

Рассчитав Критерий Фишера можно сделать вывод, что для линейной, гиперболической, а так же функции парабола нулевая гипотеза о равенстве на уровне значимости принимается.

Статистические данные по линейной, параболе и гиперболической функции указаны в таблице 4.

Полный порядок расчета прогнозной модели на перспективу указан в приложении “А”

Таблица 4 – Статистические показатели линейной, параболы и гиперболической функции

Показатели	Аббревиатура	Линейная	Парабола	Гипербола
Дисперсия общая	2общ	180,1896
Среднее квадратическое отклонение	y	13,423472
Дисперсия остаточная	2ост	89,0646	0,583314
Среднее квадратическое отклонение	y	9,437404	0,76375
Коэффициент корреляции	ry	0,69555	0,99839
Коэффициент детерминации	R2	0,5057	0,996763
Критерии Фишера	Fфакт	0,494283	0,003237
Фишер табличный	Fтабл	19,0	9,28
Ошибка	t|a|	0,120188	1,82	0,178697
	t|b|	-0,004742	-0,3514	0,0589
	t|c|		0,0488
Критерии Стьюдента табличные	t	4,3020	3,182	4,3020

 

3.2 Направления  и меры совершенствования мирового транспорта 
          Структура сети путей сообщения претерпит существенные изменения. Протяженность малодеятельных и нерентабельных железнодорожных линий и участков будет сокращаться. В то же время предполагается сооружение ряда новых, в основном скоростных, линий. Ожидается развертывание работ по электрификации железных дорог. Длина автомобильных дорог с твердым покрытием увеличится. Основное внимание будет уделено совершенствованию существующей сети. [22]

Снизится доля автоперевозчиков, моряков, железнодорожников.       В США предполагается сооружение ряда новых, в основном скоростных железнодорожных линий. К 2015г. объем железнодорожных перевозок, выполняемых электрической тягой, существенно возрастет. В странах Западной Европы к 2015 г. намечается построить скоростную сеть железных дорог (140-160 км/ч) протяженностью около 9 тыс.км., т.е. примерно 8% от общей длины сети в Японии будет продолжено строительство высокоскоростных (свыше 160 км/ч) железнодорожных магистралей, имеющих стандартную западноевропейскую колею. До 80% сети шоссейных дорог здесь будут составлять автомагистрали с твердым покрытием, причем все они будут оснащены современным комплексом обслуживающих устройств. В западноевропейских странах длина автомобильных дорог с твердым покрытием также будет возрастать, однако основное внимание сосредоточится на совершенствовании существующей сети. Увеличатся число аэропортов (в основном грузовых) и протяженность внутренних авиалиний.[17]  
            В США и в западноевропейских странах на водном транспорте намечены дноуглубительные и другие гидротехнические работы, реконструкция и модернизация речных и морских портов. В США скорее всего тоннаж морских судов увеличится на 35%, речных – на 50%. Во всех странах предполагается повышение доли морских судов прогрессивных типов (контейнеро-, лихтеровозов, ролкеров) с более совершенными двигателями. На внутреннем водном транспорте развитие флота будет, очевидно, связано с созданием новых типов специализированных судов и совершенствованием конструкций двигателей.

            В области взаимодействия различных видов транспорта будут совершенствоваться существующие и создаваться новые средства для бесперегрузочных сообщений «от двери до двери», охватываться контейнеризацией перевозок не только генеральные, но и значительная часть массовых грузов, объединяться автоматизированные информационные системы разных видов транспорта, сооружаться объединенные системы разных видов транспорта, объединенные вокзалы и перегрузочные терминалы улучшенной планировки.

НТП на транспорте позволит существенно улучшить его экономические показатели, повысить качество обслуживания клиентуры и безопасность движения. На транспорте намечаются широкое использование маркетинга, изучение спроса, введение учета потребностей, применение моделирования и т.д. Ожидается освоение на всей сети путей сообщения компьютерной системы Райлинка (соединяющей между собой в настоящее время железные дороги, клиентов и банки) или другой аналогичной ей системы, что позволит включить транспорт в сеть коммерческих обменов.