(по цепной системе),                                              (14)                                                                         

      (по базисной системе)                                            (15)

     Одно  из требований, предъявляемых к использованию  абсолютных и относительных величин, заключается в том, что их необходимо брать вне отрыва друг от друга. Поэтому  большое значение имеет расчет показателя абсолютного значения одного процента прироста. Этот показатель рассчитывается по данным величин цепной системы:

     Абсолютное  значение 1% прироста =                  (16)

     За 100% принимается базисный уровень.1% будет равен 0,01 базисного уровня. Если коэффициенты роста выражаются в процентах, то их называют темпами роста:

                                                                                        (17)

     Темп  роста показывает, на сколько процентов  уровень данного периода больше (меньше) базисного уровня.

     Средний абсолютный прирост определяется:

      (по цепной системе)                                         (18)

      (по базисной системе)                                       (19)

     где: - средний абсолютный прирост;

     уn - последний уровень временного ряда;

     у0 - базисный (начальный) уровень ряда.

     Средний коэффициенты роста, а, следовательно, и прироста, можно определить по формуле:

                                                                                               (20)          

     Средний темп роста представляет собой средний  коэффициент роста, выраженный в  процентах:

       

     Итак, для характеристики интенсивности во времени показателей ЭАН будут рассчитаны: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

     Следующим методом, с помощью которого были проанализированы проблемы трудоустройства молодежи г.Улан-Удэ, является метод анкетирования.

     Анкетный  опрос - важнейший источник информации о реально существующих социальных фактах, о социальной деятельности. Начинается он с формулировки программных вопросов, с «перевода» поставленных в программе исследования проблем в вопросы, исключающие различные толкования и доступные пониманию опрашиваемых.

     Проводимый  опрос должен отвечать следующим  требованиям:

• длительность не должна превышать 30-40 мин, поскольку усталость респондента не позволит получить полноценных ответов;
• интерес к предмету опроса должен не снижаться, а постепенно нарастать. Поэтому более сложные по содержанию (и пониманию) вопросы должны следовать за более простыми;
• первый вопрос не должен быть ни дискуссионным, ни настораживающим, а лучше всего -- нейтральным;
• трудные вопросы целесообразно располагать в середине анкеты, чтобы «подвести» респондента к теме;
• вопросы должны быть ясными, четкими, понятными опрашиваемым (всем без исключения).

     По  форме вопросы делятся на три  основные группы: 1)открытые, закрытые и полузакрытые; 2) прямые и косвенные; 3) личные и безличные.

     Вопрос  открытого типа предусматривает  свободную форму ответа: «Скажите, пожалуйста, что могло бы содействовать  повышению Вашего интереса к работе?»

     Вопрос  закрытого типа: «Что Вам нравится в Вашей работе? Просим отметить те из перечисленных ниже вариантов, которые совпадают с Вашим мнением: 1) разнообразная работа; 2) работа, требующая смекалки; 3) не вызывает физического переутомления; 4) хороший заработок».

     Вопрос  полузакрытого типа основан на добавлении к списку ответов фразы: «Другие (моменты, причины, мотивы и т. д.). Укажите, какие именно». Вопрос как бы расшифровывается, дает возможность не только выбрать один из тех ответов, которые приводятся в анкете, но и высказать что-то свое.

     Вторая  группа вопросов. Прямой вопрос - это  вопрос как бы «в лоб», например: «Доставляет ли Вам работа моральное удовлетворение или Вы трудитесь ради денег?». Такие вопросы применяются лишь для получения информации о наличии или отсутствии факта. Когда речь идет о мнении или мотивах поведения, прямой вопрос следует заменить косвенным, например: «Если бы случилось так, что Вам снова пришлось выбирать профессию, то избрали бы Вы свою нынешнюю профессию?».

     Третья  группа вопросов - личные и безличные. Обычно в анкете чередуются открытые и закрытые, прямые и косвенные, личные и безличные вопросы.

     Перед исследователем, который проводит социологический  опрос, постоянно стоит проблема достоверности получаемой информации. Проверка и контроль достоверности  данных опроса осуществляются несколькими  способами. Один из них - контрольные вопросы.

     В группе вопросов на одну и ту же тему нетрудно выбрать основные и контрольные. Роль основного может играть тот  вопрос, который задается в более  широком смысловом диапазоне, в  прямой форме. Например, рабочему предлагается вопрос: «Отметьте на шкале то суждение, которое соответствует Вашему мнению: 1) работой вполне доволен; 2) скорее доволен, чем недоволен; 3) отношусь к работе безразлично; 4) скорее недоволен, чем доволен; 5) совершенно недоволен; 6) не могу сказать».

     Для того чтобы проконтролировать ответ, следует задать такие контрольные вопросы: «Хотели бы Вы перейти на другую работу?» (да, нет, не знаю) или «Предположим, что по каким-то причинам Вы временно не работаете. Вернулись бы Вы на свое прежнее место работы?» (да, нет, не знаю).

     Контрольные вопросы обычно располагаются в  анкете на некотором расстоянии как  от основного, так и друг от друга.

     Разновидностью  контроля может быть повторный опрос  с соблюдением тех же условий - на весь объем выборки (панельный  опрос) или на 5-10% лиц, уже опрошенных ранее.

     Одно  из самых надежных средств контроля достоверности данных анкетного  опроса - сочетание нескольких методов: анкетирование и наблюдение, анкетирование  и свободное интервью.

     Данный метод помог нам за короткий промежуток времени опросить несколько десятков людей, а так же изучить те аспекты, которые являются определяющими в вопросах трудоустройства у той категории молодежи, которая уже работает  и имеет  опыт  поиска работы.

     2.3 Методы прогнозирования численности ЭАН

 

     Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем – средний уровень из такого же числа уровней начиная со второго, далее – начиная с третьего и т.д. Определяем интервал сглаживания, т.е. число входящих в него уровней m = 4. Затем находим центрированные скользящие средние, для чего найдем средние значения из 2 последовательных скользящих средних. Потом найдем оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими средними. Используем эти оценки для расчета значений сезонной компоненты S.

     Скользящая  средняя дает более или менее  плавное изменение уровней. Но, в  начале и в конце динамического  ряда отсутствуют данные, из-за чего становится не совсем ясна закономерность. Это и является минусом данного, наиболее простого из всех остальных метода. Для более точного анализа использую метод аналитического выравнивания.

     Метод аналитического выравнивания и определение параметров. Аналитическое выравнивание ряда динамики имеет задачу найти плановую линию развития (тренд) данного явления, характеризующую основную тенденцию её динамики. А затем для этой линии выбрать уравнение тренда. Для отображения основной тенденции развития явления применяются полиномы разной степени.

      Затем нужно  оценить значимость параметров модели по критерию Стьюдента. Предположим, что параметры и коэффициент корреляции стат. значимы. Для расчёта использую следующие формулы:

     где, ta, tb - расчётное значение t-критерия Стьюдента для параметров.

     Рассмотренные выше методы прогнозирования относится к классу адаптивных методов. Слово «адаптация» означает приспособление к условиям существования. Применительно к прогнозированию процесс адаптации состоит в том, что при прогнозе на период t учитывается ошибка предыдущего прогноза, т.е. каждый новый прогноз St получается в результате корректировки предыдущего прогноза с учетом его ошибки.

     Так же для разработки прогноза показателей экономически-активного населения используем метод экспоненциального сглаживания. Он заключается в том, что уровни исходного временного ряда взвешиваются с помощью скользящей средней, веса которой подчиняются экспоненциальному закону распределения. Данная скользящая средняя получила название экспоненциальной средней S_t (y) и позволяет проследить закономерности изменения явления в динамике по наиболее существенным последним уровням.

     Особенность метода заключается в том, что  при расчете теоретических значений, полученных по модели тренда, учитываются только значения предыдущих уровней временного ряда взятых с определенным весом.

     Общая формула расчета экспоненциальной средней:

     S_t (y)= α*у_t + (1 – α)* S_t-1 (y),                                                     (21)

     где S_t (y) – значение экспоненциальной средней временного ряда для момента t;

     S_t-1 (y) – значение экспоненциальной средней для момента t – 1;

     у_t – значение последнего уровня ряда динамики для перспективного прогнозирования или значение уровня временного ряда социально-экономического явления в момент t;

     α – параметр сглаживания (вес t-го значения уровня временного ряда.

     При вычислении экспоненциальной средней  используются значения предыдущей экспоненциальной средней и значения последнего уровня временного ряда, все предыдущие уровни ряда опускаются.

     Одной из проблем практической реализации этого метода является определение  значения параметра сглаживания  α. От значения параметра α зависят  веса предшествующего значения временного ряда и в соответствии с этим степень  их влияния на сглаживаемый уровень, а, следовательно, и значение прогнозных оценок. Автор метода Р.Г.Браун предложил следующую формулу расчета α = 2/(n+1), где n – число уровней временного ряда вошедших в интервал сглаживания.

     Использовав все выше перечисленные методы прогнозирования, можем сравнить полученные результаты между собой и выбрать наиболее адекватный. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Глава 3. Анализ показателей экономической активности в Бурятии

     3.1 Анализ динамики занятого и  безработного населения 

     Изменение численности экономически-активного населения республики за последние 10 лет имеет не определенный характер, абсолютный прирост за все эти  годы варьируется от 44,1 до 9,8, данные в таблице:

     Таблица 1. Динамика показателей ЭАН