Пути повышения экономической эффективности производства продукции растениеводства» на примере КСУП «Коммунист»

 

     Из  данных представленных в таблице 2.7.  видно, что в 2003г. план был выполнен не по всем видам продукции.  По зерну план перевыполнен на 6,1% (106,1 – 100 = 6,1),    по    картофелю    план   выполнили   на  100,0%, а по остальной продукции план перевыполнен: по овощам – на 47,2% (147,2 -100 = 47,2), по сену – на 29,5% (129,5 – 100 = 29,5), по силосу – на 155,6% (255,6 – 100 = 155,6), по сенажу – на 7,2% (107,2 – 100 = 7,2). Наиболее, в 2003г., план был перевыполнен по заготовке силоса – на 155,6%.

     В 2004г. план выполнения продукции составил: по зерну – недовыполнен на 3,3% (96,7 – 100 = - 3,3), по картофелю – недовыполнен на 21,4% (78,6 - 100= - 21,4), по овощам – перевыполнен на 14% (114 – 100 =14), по сену – перевыполнен на 7% (107 – 100 = 7), по силосу – недовыполнен на 8,2%     (91,8 – 100 = - 8,2),    по    сенажу   –  перевыполнен на 173,6%  (273,6 -100 = 173,6). Наибольшее перевыполнение плана в 2004г. наблюдается по заготовке сенажа (173,6%), а наибольшее недовыполнение плана – по картофелю (21,4%).

     На  следующем этапе анализа установим факторы и причины изменения объема производства продукции. Известно, что объем производства продукции растениеводства зависит от размера посевных площадей и урожайности сельскохозяйственных культур. С увеличением размера посевных площадей и ростом урожайности культур увеличивается и валовой сбор продукции, и наоборот, сокращение посевных площадей и понижение урожайности ведет к недобору продукции.

     Большое влияние на валовой сбор продукции оказывает и структура посевных площадей. Чем больше доля высокоурожайных культур, в общей посевной площади, тем выше, при прочих равных условиях, валовой выход продукции, и наоборот.

     Непосредственное  влияние на объем производства продукции оказывает гибель посевов, которая может произойти по объективным причинам и по вине хозяйства.

     Каждый  из перечисленных факторов в свою очередь зависит от ряда причин и  обстоятельств. Так, размер и структура  посевных площадей зависят от специализации предприятия, госзаказа на тот или иной вид продукции, внутрихозяйственной потребности в ней (на семена, корм животным), конъюнктуры рынка, земельных, трудовых и материальных ресурсов, экономической эффективности выращивания отдельных культур и др.

       Урожайность культур определяют качество земли, количество внесенных удобрений, метеорологические условия года, качество и сорт семян, способы и сроки сева, уборки урожая и др.

     В первую очередь необходимо выявить  степень влияния факторов первого порядка, поскольку объем полученной продукции

     находится в непосредственной зависимости  от них. Все остальные факторы оказывают косвенное влияние.

     Детерминированная факторная модель фактического валового сбора продукции растениеводства имеет следующий вид:

     BC = (S - S_г)*Y                         (2.1.)

     Где  ВС - валовой сбор продукции;

               S - посевная площадь культуры;

               S_г - площадь, на которой погибли посевы;

                Y - урожайность культуры.

     Это модель аддитивно - мультипликативного типа. [17, с. 23] Для измерения влияния факторов можно использовать способы цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц. Рассмотрим методику расчета влияния этих факторов (таблица 2.8.)  
 
 
 
 
 

     Таблица 2.8.

     Исходные  данные для факторного анализа валового сбора зерновых культур за 2002 – 2003 гг. 

 

     Для определения степени влияния  каждого фактора на валовой сбор способом цепной подстановки в расчет следует ввести два условных показателя:

     1. валовой сбор продукции при базовом уровне урожайности 
и фактической площади посевов: BC_усл.1 = S₁ * Y_0;     (2.2.)

     2. валовой сбор продукции при базовом уровне урожайности 
и фактически убранной площади: BC_усл.2 = S_убр. * Y₀.   (2.3.) [17, c.23]

     После   этого    получим:

     BC₂₀₀₂ = 2028 * 25, 39 = 51491;

     BC_усл.1 = 2028 * 25, 39 = 51491;

     BC_усл.2 = 1998 * 25, 39 = 50730;

     BC₂₀₀₃ =  2028 * 26 = 52728.

     Если первый условный показатель сравним с базовым, то выявим изменение валового сбора за счет площади посевов, так как при расчете обоих показателей учтен базовый уровень урожайности культуры, а посевная площадь в одном случае — базовая, в другом — фактическая отчетного периода.

     Из  приведённых расчётов видно, что при базовом уровне урожайности и базовой площади посевов зерновых культур   хозяйство получило бы 50700 ц зерна и с фактической площади при той же урожайности — 50700 ц.

     Чтобы выявить потери продукции за счет гибели посевов, необходимо сравнить первый и второй условные показатели валового сбора. При их расчете принята одна и та же урожайность, но в первом случае учтена фактическая площадь  посевов, а во втором – фактически убранная площадь. По причине гибели посевов валовой сбор уменьшился на 761 ц (50730 – 51491 = - 761).

     Для выявления влияния урожайности  на валовой сбор продукции необходимо сравнить его фактическую величину с условной, которая была бы получена с фактически убранной площади при базовом уровне урожайности. При сравнении нейтрализуется влияние размера посевных площадей, так как в обоих случаях в расчет приняты фактически убранная площадь и разный уровень урожайности. В анализируемом хозяйстве урожайность повысилась на 0,611 ц/га, из-за чего валовой сбор зерна увеличился на 1217 ц (52728 – 51491 = 1217).

     Эти же результаты можно получить способом абсолютных разниц:

     ∆BC_S = (S₁ – S₀) * Y₀ = (2028 - 2028) * 25,39 = 0 ц.                (2.4.)

     ∆BC_Г = (S_убр. – S₁) * Y₀ = (1998 - 2028) * 25,39 = - 761 ц. (2.5.)

     ∆BC_У = (Y₁ – Y₀) * S_убр. = (26 – 25,39) * 1998 = 1217 ц.      (2.6.) [17, c.24]

     ВСЕГО                                                                   456 ц.

     Расчёт  способом  относительных разниц производится следующим образом: [17, c. 25]

     

 ц. (2.8.)

     

 ц. (2.9.)

     

ц. (2.10.)

     БАЛАНС факторов составит: 0 – 761 +1217 = 456 ц.

     Аналогичные расчёты произведём по зерну за 2003 – 2004гг. 
 
 

     Таблица 2.9.

     Исходные  данные для факторного анализа валового сбора зерновых культур за 2003 – 2004 гг. 

 

     BC₂₀₀₃ = 2028 * 26 = 52728;

     BC_усл.1 = 2144 * 26 = 55744;

     BC_усл.2 = 1996 * 26 = 55835;

     BC₂₀₀₄ = 2144 * 26,61 = 57052.

     Из  приведённых расчётов видно, что при базовом уровне урожайности и базовой площади посевов зерновых культур   хозяйство получило бы 52728 ц зерна, а с фактической площади при той же урожайности — 55744 ц. Значит, за счет увеличения площади посева хозяйство дополнительно получило 3016 ц зерна (55744 – 52728 = 3016) .

     Для выявления потерь продукции за счет гибели посевов в 2004г.,  сравниваем BC_усл.1  и BC_усл.2. после сравнения получается, что по причине гибели посевов валовой сбор уменьшился на 52 ц (55835 – 55744 = - 52).

     Это свидетельствует о том, что в 2004г. произошли значительно меньшие потери продукции за счёт гибели посевов, чем в 2003г.

     Далее выявим влияние урожайности на валовой сбор продукции. Для этого сравним его фактическую величину с условной, которая была бы получена с фактически убранной площади при базовом уровне урожайности. В КСУП «Коммунист» урожайность, в 2004г., повысилась на 0,61 ц/га, из-за чего валовой сбор зерна увеличился на 1217 ц (57052 – 55835 = 1217).

     Далее результаты получим способом абсолютных разниц:

     ∆BC_S = (2144 - 2028) * 26 = 3016 ц.

     ∆BC_Г = (1996 - 1998) * 26 = - 52 ц. 

     ∆BC_У = (26,61 – 26) * 1996 = 1217 ц.

     ВСЕГО                                                                   4181 ц.

     Произведём  расчёт способом  относительных  разниц.

      ц.

       ц.

      ц.

     БАЛАНС факторов составит: 3016 – 52 +1217 = 4181 ц.

     Далее произведём аналогичные расчёты  по картофелю, но т.к. показатели, необходимые для анализа, практически не изменились в 2003г. по сравнению с 2002г., то факторный анализ валового сбора картофеля  будет производится  за 2003 – 2004гг.

     Таблица 2.10.

     Исходные  данные для факторного анализа валового сбора картофеля  за 2003 – 2004 гг.