Прогнозирование циклов и кризисов в развитии экономики

Снижение темпов инфляции на потребительском рынке и в промышленности до уровня 105-106% в год будет достигнуто только в 2016-2017 гг. вследствие перевода российской экономики на инновационную модель развития, ускорения экономического роста, диверсификации экономики и опережающего развития наукоемких отраслей.

 

          В рамках прогноза предполагается сохранение высокого уровня мировых цен на нефть (60-80 долл. за баррель), завершение структурных реформ российской электроэнергетики в 2008-2010 гг. К числу основных макроэкономических факторов, которые будут оказывать влияние на темпы экономического роста в России, следует отнести: экспортные цены на основные статьи российского экспорта (нефть, газ, металлы), реальный эффективный обменный курс рубля, тарифы естественных монополий, индекс опережения роста заработной платы в сравнении с производительностью труда.

                 В таблице 3 приведен прогноз основных макроэкономических показателей для РФ, базирующийся на эконометрической модели, приведенной ниже, и включающий показатели среднесрочного и долгосрочного прогноза.

Таблица 3

Прогноз основных макропоказателей РФ   Показатель 2015-2016 (в год) 2017 (в год)   Индекс ВВП (%) 105 106   Индекс инвестиций в основной капитал (%) 104 110   Индекс промышленного производства (%) 101 108   Индекс добывающего производства (%) 101 108   Индекс обрабатывающего производства (%) 102 109   Индекс производства и распределения э/э, газа и воды (%) 101 107   Индекс оборота розничной торговли (%) 107 108   Индекс сельскохозяйственного производства (%) 103 106   Грузооборот транспорта (%) 102 105   Экспорт, реальный рост в % -1.5 3.0   Импорт, реальный рост в % 7.0 5.0   Экспорт, темп роста (млрд. долл), % 88.7 107   Импорт, темп роста (млрд. долл), % 105 104   Реальная заработная плата (%) 105 107   Реальные доходы населения (%) 103 106   Индекс потребительских цен (%) 113 105   Индекс цен производителей (%)промышленных товаров 107 106   Реальный эффективный обменный курс рубля, темп прироста, % -4.5 2.5   Мировая цена на российскую нефть, средняя за год, долл./барр. 60-70 50   Индекс тарифов естественных монополий (%) 107 104

 

Сделаем несколько замечаний о методологии разработки прогноза. Вначале выявляются основные факторы, влияющие на динамику важнейших экономических индикаторов в России: индекса ВВП, промышленного производства, экспорта, импорта, темпа инфляции и т.д. Далее разрабатывается эконометрическая модель, позволяющая оценить долгосрочные коэффициенты эластичности для каждого из этих индикаторов по основным влияющим факторам. На последней стадии разрабатывается согласованный прогноз для выбранной системы индикаторов на основе выбранного сценария долгосрочной эволюции влияющих факторов.

 

2.3. Проблемы прогнозирования циклов и кризисов в развитии экономики

  Экономика – это  целенаправленная деятельность  людей в управлении ресурсами, основанная на сопоставлении  прогнозируемых приобретений и  потерь ресурсов с планируемыми  затратами ресурсов, необходимыми  для достижения целей.

     Отсюда следует  важное правило, без навыков планирования  распределения ресурсов и, главное, умения прогнозировать будущие  приобретения и потери от реализации  планируемых управлений, невозможно  решить ни одной конкретной  экономической проблемы и даже  частной задачи для ее практического  применения.

   Традиционных экономических  «теорий» много. Причем все они  разные, а называть их следует  не «теориями», лишь, а гипотезами, так как ни одна из них  не только не имеет натурального  подтверждения, но и не соответствует  необходимым условиям существования  строгой теории. Основное свойство  любой научной теории – её  способность к прогнозированию. Создание прогнозов социально-экономического  развития страны и планирование  управлений экономикой в России  возлагается федеральным законом на министерство экономики. С помощью «теории» экономического роста невозможно получать рекомендации по управлению отдельными микроэкономическими объектами, входящими в макроэкономический комплекс.[14,c.67]

Статистическая  информация для экономических прогнозов ложна. Проектируются же стратегии будущих управлений экономикой в настоящее время, в условиях наблюдения существующих экономических структур. Тогда как будущие экономические неприятности возникают на основе будущих экономических структур, которые в текущее время еще неизвестны и стохастическими методами не прогнозируются. Будущие экономические структуры формируются, во-первых, от управлений, выполняемых в каждый момент будущего времени и, во-вторых, изменяются внешними влияниями, гипотетический сценарий которых закладывается в исходные положения.  Поэтому корректное прогнозирование будущих неприятностей должно моделироваться на основе будущих экономических структур, порожденных всеми выполненными до этого управлениями, а будущие «приятности» пусть станут неожиданными подарками.

Экономический прогноз используется для формирования стратегии наведения экономики на маневрирующую и изменяющуюся цель, а план необходим для разработки технологии управления ресурсами, применяемыми для достижения цели.

Проблема циклов и кризисов в экономике за более чем вековую историю её существования стала средоточием для исследования многих факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на развитие и функционирование системы мирового и национального хозяйства. Выявление причин долгосрочных колебаний социально-экономического развития приобрело исключительно важное значение как способ предотвращения тех негативных влияний, которые влекут за собой периоды спады и рецессии в хозяйственной жизни страны.

Цикличное развитие экономики сопровождается высоким уровнем экономической активности в течение длительного времени, а затем спадом этой активности до уровня ниже допустимого. Периодическая повторяемость экономических спадов ведет к обнищанию, голоду, страданиям людей, что не может не беспокоить цивилизованное общество. Поэтому проблема циклов всегда привлекала внимание и сегодня остается одной из центральных проблем экономической теории

Таким образом, цикличность выступает как форма движения национальной экономики и мирового хозяйства в целом. Современный механизм самонастройки рыночной экономики через циклические кризисы изменяется под влиянием государственного воздействия. Происходит переплетение стихийно-рыночного механизма функционирования экономики в форме циклических кризисов с сознательным государственным воздействием на воспроизводственный процесс.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава III. Пути совершенствования прогнозирования циклов и кризисов в развитии экономики

Корректное прогнозирование будущих структурных изменений в экономических системах может быть выполнено методами динамического моделирования экономического оригинала на основании системы нелинейных, сложных, дифференциальных уравнений, учитывающих в своих вычислениях не только фактор времени, но и множество обратных связей и структурных изменений. Такие динамические модели с большой степенью достоверности прогнозируют скорости и ускорения изменений параметров системы (т. е. экономическую динамику), как результат воздействий на нее различных внутренних управлений и предполагаемых внешних влияний. Получаемые прогнозы моделируют не только «гладкие» процессы, но и будущие внезапные кризисы, порождающие лавинообразные экономические катастрофы.

Кроме того, динамическое моделирование позволяет выявлять первопричины этих кризисов задолго до их заметного негативного проявления.  Эти первопричины и их «динамические» следствия могут быть не, только экономическими, например, изменение спросов различных групп населения на потребительские товары, или финансовыми, например, изменение качества национальной валюты, но и, что очень важно, социальными или политическими, и даже военными. (Например, четко прогнозируются такие параметры, как изменения социальной напряженности в разных группах населения, динамика их уровня жизни,  динамика международных цен на энергоресурсы, порождение причин будущих военных конфликтов, и даже образование первопричин будущих международных коалиций и их распадов и т. п.).  Для каждого варианта проектируемого управления, возможно сравнение между собой всех, возникающих в будущем ущербов и улучшений для каждого момента времени интервала прогнозирования. Например, при продолжительном бюджетном профиците может возникнуть «необъяснимый» рост социальной напряженности в некоторых группах населения, или при уменьшении потребительских цен неожиданно начнет происходить снижение уровня жизни населения и т. п. Например, динамическое моделирование показывает, что одна и та же процентная величина профицита и дефицита бюджета, в динамике влияет на инфляцию не одинаково: каждый процент продолжительного профицита, при определенных условиях, порождает более сильную инфляцию, чем такой же процент дефицита, а поэтому часто продолжительный профицит может стать много «вреднее» дефицита.  Отсюда следствие – продолжительный профицит госбюджета вреден и характеризует непрофессионализм главного финансиста, т.к. «долгий» профицит означает повышенное налоговое давление, которое «душит» экономику.[11,c.214-216]

Для прогнозирования динамики параметров социально-экономических объектов с учетом отмеченных выше особенностей, разработан специальный инструмент прогнозирования «ДИН-Прогноз» или кратко ДИН. Инструмент дин позволяет получать прогнозы изменений скоростей и ускорений параметров моделей экономики с высокой степенью достоверности, в ответ на моделируемые управления экономикой.  В ДИН реализованы математические методы, отражающие основные свойства присущие экономике, что позволяет получать корректные прогнозы изменений скоростей и ускорений экономических параметров, возникающих от выполняемых управлений. Рассмотрим основные свойства ДИН, которые позволяют корректно отражать:

1. Кибернетичность моделей социально-экономических оригиналов. Она обусловливается тем, что экономические оригиналы, являясь динамическими системами (т.е. имеют в своем составе динамические операторы в виде интегралов и дифференциалов), обладают множеством обратных связей (О.С.), как локальных, так и перекрестных. Это определяет ряд свойств динамического моделирования.

Во-первых, наличие О.С. уменьшает количество исходных данных (экзогенных управлений), необходимых для моделирования. В связи с тем, что большинство исходных данных часто являются функциями параметров самой моделируемой системы, наличие О.С. позволяет перевести большинство внешних управлений на регулирование сигналами с О.С. в результате чего отпадает необходимость выявления большого количества, ранее необходимой, исходной статистической информации. Для крупных, многоразмерных моделей наличие О.С. уменьшает количество необходимых внешних факторов и «стартовых» величин исходных данных, по сравнению с традиционными методами, часто более чем в 1000 раз.  Например, сейчас в «традиционных» прогнозах принято «закладывать» варианты внешних факторов, таких как мировой спрос на энергоресурсы, их цены на международном рынке и т. п. Однако эти параметры необходимо прогнозировать, как функции от экономической динамики мировой экономики. Результаты этого прогноза, по цепям обратных связей, служат входными факторами для национальной экономики, которые сейчас традиционно устанавливаются «с потолка». Таким образом, с помощью обратных связей реализуется контур взаимовлияний: национальная экономика – мировая экономика – спрос и предложение энергоресурсов на мировом рынке – динамика цен энергоресурсов – национальная экономика. Традиционное прогнозирование, не учитывая эти обратные связи, устанавливает сценарии с таким значительным разбросом крайних величин исходных данных, что всегда будет реализован любой «традиционный» прогноз. Такие прогнозисты всегда могут сказать: как хороши были наши прогнозы – ведь все параметры экономики впоследствии вошли, в нами установленный, «большой» диапазон +/- «километр». Наличие же макроэкономических обратных связей не только ликвидирует эту малограмотность, но и полезно еще и потому, что прогнозируемая мировая цена энергоресурсов в этом примере не «замороженная» величина, а непрерывно изменяемая, как это на самом деле происходит. Причем, эти изменения цен возникают не столько от изменений каких-либо экономических процессов, а в основном от изменений экономических структур по всему миру, а это хорошо прогнозируется инструментом ДИН. Этот пример демонстрирует, что обратные связи в процессе моделирования, выполняют функции бывших внешних влияний, в соответствии динамикой прогнозируемой экономики, а от этого качество прогнозов улучшается в разы.

Во-вторых, обратные связи служат регуляторами скоростей и ускорений изменений параметров экономической системы.  Как известно, положительные О.С. порождают ускорения изменений параметров (как в сторону улучшения, так и в сторону ухудшения критерия системы).  Отрицательные О.С., при определенных условиях, выполняют функции «торможения» динамики.  В «спокойно» развивающейся системе (без кризисов) должен соблюдаться непрерывно изменяющийся баланс не только между количеством положительных и отрицательных обратных связей, но и баланс интенсивностей влияний этих связей.  В системе ДИН для этого часто применяются специальные управляющие автоматические алгоритмы. «Сконструированные» с их помощью управления обратными связями, позволяет формировать консервативное развитие, т. е. бескризисное развитие (развитие экономики, улучшающие ее критерий с постоянной скоростью без ускорений). [11,с.109]

В-третьих, динамические операторы кибернетической системы выполняют ряд функций управления экономикой. Например, операторы интегрирования, выполняя операцию накопления ресурсов, часто генерируют сигналы необходимые для управления ресурсными потоками, так что бы эти накопления были не больше и не меньше необходимой «нормы» количества запасов («интегрированных» резервов) на каждый будущий момент времени моделирования.  Это позволяет в значительной степени предотвратить возможную кризисную ситуацию, возникающую от недостатка или избытка резервов. Операторы дифференцирования (результаты дифференцирования часто называют производными) моделируют величины скоростей или ускорений изменений параметра в каждой точке его траектории, моделируя величину и знак будущих изменений (например, моделируя информацию об ожиданиях изменения индексов цен, в каждый будущий момент времени).

2. Непостоянство (изменяемость) экономической структуры. Реальные социально-экономические системы всегда образованы изменяющимися структурами (или иначе ‒ детерминировано нестационарными структурами), которая порождается непрерывными появлениями и исчезновениями в реальной экономике каких-либо ее элементов или связей, а это  сильно  влияет на ее динамические характеристики.  В связи с тем, что преобразования параметров в экономике выполняются нелинейно, то совместно со структурной изменяемостью, это иногда приводит к изменению «знаков» у О.С., что, в свою очередь, изменяет характер обратной связи.  Если у существующей отрицательной О.С., которая «стабилизирует» процессы в системе, изменился знак по причине изменений структуры системы, и она преобразовалась в положительную обратную связь, то это приводит к ускорению процессов, что может стать опасным, т. к. появились условия создания кризисов.