Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Апреля 2016 в 22:24, курсовая работа
Инновационные предприятия России, находящиеся на стыке образовательной сферы, науки и бизнеса, являются основой модернизации экономики страны. К сожалению, несмотря на среднюю изобретательскую активность по мировым меркам, доля российской наукоемкой продукции на международном рынке невелика – так же, как и доля в торговле технологиями. Инновационную деятельность осваивают преимущественно малые предприятия, которые периодически разоряются и замещаются другими, поддерживая некий средний баланс. Поэтому последние время в исследованиях все больше и больше внимания уделяется проблемам поддержки малого бизнеса и российских инноваций, об этом не говорят только ленивые.
б) в разработке стратегий, программ и проектов инновационного развития;
в) в создании элементов инновационной инфраструктуры.
Как правило, региональные законы об инновационной деятельности носят разъяснительный характер, включая определения, относящиеся к инновациям, и основные положения региональной инновационной политики, однако успешные программы и проекты инновационной направленности создают в регионе особый инновационный климат. Поэтому, в современных условиях важными факторами, определяющими инновационную активность субъектов Российской Федерации, являются уровень развития инновационной инфраструктуры, наличие и бюджет инновационных программ и проектов, уровень развития малого предпринимательства, особенно в сфере инноваций и высокотехнологичных услуг, а также ряд других аспектов, характеризующих инновационный климат на территории региона.
Для экономического развития региона важно содержание региональной инновационной политики, особенно в тех регионах, для которых накопленный научно-технический потенциал является, или в будущем может стать, серьезным конкурентным преимуществом.
В этой связи, для оценки уровня инновационной активности субъектов Российской Федерации очень важно учитывать мероприятия, реализуемые в рамках региональной инновационной политики, прежде всего, объемы финансирования программ развития инновационной деятельности, в том числе, в рамках программ социально-экономического развития региона, а также показатели затрат на инновации предприятий и организаций.
На основе анализа мирового опыта, учитывая приведенные выше особенности распределения научного и образовательного потенциала на территории Российской Федерации, а также особенности формирования и реализации инновационной политики субъектами Российской Федерации, для оценки уровня инновационной активности российских регионов представляется целесообразным принять следующую систему показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации, адаптированную к имеющейся и доступной статистической информации. Безусловно, факт адаптации системы показателей несколько снижает сопоставимость с показателями европейских региональных инновационных обзоров, однако решает другую важную задачу - создания системы показателей, пригодной для сравнительного анализа и мониторинга инновационной активности субъектов Российской Федерации.
Адаптированная система показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации.
Таблица№1
№п/п |
Наименование показателя, единица измерения |
I. Инновационный потенциал | |
1. |
Удельный вес населения, имеющего высшее образование и занятого в экономике региона, в общей среднегодовой численности занятых в экономике региона, % |
2. |
Удельный вес работников государственной гражданской службы, повышающих квалификацию, на 1000 занятых в экономике региона, % |
3. |
Внутренние затраты на научные исследования и разработки из средств организаций предпринимательского сектора, % от общих затрат на ИР |
4. |
Затраты на технологические инновации из собственных средств организаций, % от общих затрат на инновации |
II. Инновационная инфраструктура и инновационный климат | |
5. |
Доля организаций инновационной инфраструктуры в общем числе организаций и предприятий, % |
6. |
Затраты на технологические инновации из всех источников, кроме средств федерального бюджета, % от ВРП |
7. |
Доля организаций, имевших кооперационные связи при разработке технологических, маркетинговых и организационных инноваций в общем числе инновационных предприятий, % |
8. |
Доля организаций в секторах связи, исследований и разработок в общем числе организаций, % |
III. Результативность инновационной деятельности | |
9. |
Доля персонала, занятого в секторах связи, ИКТ, в исследованиях и разработках, в общей численности занятых в экономике региона, % |
10. |
Число созданных передовых производственных технологий на 10 000 занятых в экономике региона, ед. |
11. |
Число поданных патентных заявок на изобретения и полезные модели на 10 000 занятых в экономике региона, ед. |
12. |
Доля организаций, осуществляющих технологические, организационные и маркетинговые инновации в общем числе организаций, % |
13. |
Удельный вес внутренних затрат на исследования и разработки в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ и услуг, % |
14. |
Объем инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, % |
15. |
Доля отгруженной инновационной продукции, работ и услуг инновационного характера за пределы Российской Федерации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, %. |
Сравнительный анализ инновационной активности субъектов Российской Федерации выполнен на основе данных официальной статистики за 2008 год. Использован лишь один показатель 2007 г. – объем валового регионального продукта (ВРП), значение которого публикуется Росстатом с задержкой в 1 год. В нашем случае это не имеет принципиального значения, поскольку объем ВРП используется для расчета только одного показателя – «Затраты на технологические инновации из всех источников, кроме средств федерального бюджета, % от ВРП», который, в значительной степени, обусловлен результатами региональной экономики предыдущего года.
В качестве интегрального показателя инновационной активности субъектов Российской Федерации использован Сводный индекс инновационной активности (СИИА). Расчет СИИА, а также агрегатных индексов второго порядка, произведенный по описанной в методике в соответствии с числовыми значениями показателей табл. 1, полученными из указанных выше источников, дает следующие значения индексов инновационной активности субъектов Российской Федерации (табл. 3).
Таблица№2
Субъекты Российской Федерации |
ИИП11 |
ИИИК12 |
ИРИД13 |
СИИА |
КИИП |
Центральный ФО |
0,406 |
0,156 |
0,357 |
0,306 |
0,88 |
Белгородская область |
0,288 |
0,274 |
0,324 |
0,295 |
1,12 |
Брянская область |
0,318 |
0,346 |
0,191 |
0,285 |
0,60 |
Владимирская область |
0,344 |
0,253 |
0,228 |
0,275 |
0,66 |
Воронежская область |
0,287 |
0,330 |
0,334 |
0,317 |
1,16 |
Ивановская область |
0,308 |
0,153 |
0,222 |
0,228 |
0,72 |
Калужская область |
0,348 |
0,324 |
0,362 |
0,345 |
1,04 |
Костромская область |
0,408 |
0,154 |
0,151 |
0,237 |
0,37 |
Курская область |
0,465 |
0,258 |
0,149 |
0,291 |
0,32 |
Липецкая область |
0,395 |
0,217 |
0,160 |
0,258 |
0,41 |
Московская область |
0,368 |
0,194 |
0,412 |
0,325 |
1,12 |
Орловская область |
0,470 |
0,281 |
0,264 |
0,338 |
0,56 |
Рязанская область |
0,385 |
0,176 |
0,191 |
0,251 |
0,49 |
Смоленская область |
0,368 |
0,206 |
0,146 |
0,240 |
0,40 |
Тамбовская область |
0,286 |
0,393 |
0,186 |
0,288 |
0,65 |
Тверская область |
0,430 |
0,148 |
0,235 |
0,271 |
0,55 |
Тульская область |
0,367 |
0,285 |
0,167 |
0,273 |
0,46 |
Ярославская область |
0,305 |
0,250 |
0,307 |
0,287 |
1,01 |
г. Москва |
0,491 |
0,109 |
0,519 |
0,373 |
1,06 |
Северо-Западный ФО |
0,432 |
0,134 |
0,272 |
0,279 |
0,63 |
Республика Карелия |
0,180 |
0,260 |
0,114 |
0,185 |
0,64 |
Республика Коми |
0,438 |
0,249 |
0,207 |
0,298 |
0,47 |
Архангельская область |
0,445 |
0,259 |
0,151 |
0,285 |
0,34 |
Вологодская область |
0,373 |
0,219 |
0,175 |
0,256 |
0,47 |
Калинингpадская область |
0,328 |
0,088 |
0,164 |
0,193 |
0,50 |
Ленинградская область |
0,404 |
0,108 |
0,124 |
0,212 |
0,31 |
Мурманская область |
0,538 |
0,425 |
0,131 |
0,365 |
0,24 |
Новгородская область |
0,430 |
0,478 |
0,336 |
0,414 |
0,78 |
Псковская область |
0,318 |
0,148 |
0,106 |
0,191 |
0,33 |
г. Санкт-Петербург |
0,512 |
0,087 |
0,472 |
0,357 |
0,92 |
Южный ФО |
0,346 |
0,175 |
0,166 |
0,229 |
0,48 |
Республика Адыгея |
0,399 |
0,208 |
0,108 |
0,238 |
0,27 |
Республика Дагестан |
0,323 |
0,300 |
0,182 |
0,268 |
0,56 |
Республика Ингушетия |
0,346 |
0,125 |
0,045 |
0,172 |
0,13 |
Кабардино-Балкарская Республика |
0,349 |
0,226 |
0,100 |
0,225 |
0,29 |
Республика Калмыкия |
0,280 |
0,054 |
0,078 |
0,137 |
0,28 |
Карачаево-Черкесская Республика |
0,274 |
0,396 |
0,140 |
0,270 |
0,51 |
Республика Северная Осетия - Алания |
0,425 |
0,209 |
0,101 |
0,245 |
0,24 |
Чеченская Республика |
0,123 |
0,163 |
0,025 |
0,104 |
0,20 |
Краснодарский край |
0,304 |
0,084 |
0,130 |
0,173 |
0,43 |
Ставропольский край |
0,498 |
0,110 |
0,331 |
0,313 |
0,66 |
Астраханская область |
0,355 |
0,265 |
0,096 |
0,238 |
0,27 |
Волгоградская область |
0,395 |
0,285 |
0,168 |
0,283 |
0,43 |
Ростовская область |
0,282 |
0,210 |
0,193 |
0,228 |
0,69 |
Приволжский ФО |
0,369 |
0,272 |
0,307 |
0,316 |
0,83 |
Республика Башкортостан |
0,379 |
0,211 |
0,211 |
0,267 |
0,56 |
Республика Марий Эл |
0,402 |
0,215 |
0,131 |
0,249 |
0,33 |
Республика Мордовия |
0,361 |
0,367 |
0,205 |
0,311 |
0,57 |
Республика Татарстан |
0,397 |
0,334 |
0,406 |
0,379 |
1,02 |
Удмуртская Республика |
0,345 |
0,288 |
0,154 |
0,262 |
0,45 |
Чувашская Республика |
0,499 |
0,394 |
0,212 |
0,369 |
0,42 |
Пермский край |
0,472 |
0,250 |
0,414 |
0,379 |
0,88 |
Кировская область |
0,310 |
0,194 |
0,269 |
0,258 |
0,87 |
Нижегородская область |
0,356 |
0,402 |
0,354 |
0,371 |
0,99 |
Оренбургская область |
0,396 |
0,249 |
0,173 |
0,273 |
0,44 |
Пензенская область |
0,270 |
0,249 |
0,251 |
0,257 |
0,93 |
Самарская область |
0,364 |
0,200 |
0,456 |
0,340 |
1,25 |
Саратовская область |
0,392 |
0,193 |
0,196 |
0,260 |
0,50 |
Ульяновская область |
0,590 |
0,256 |
0,360 |
0,402 |
0,61 |
Уральский ФО |
0,308 |
0,215 |
0,192 |
0,238 |
0,62 |
Курганская область |
0,452 |
0,335 |
0,163 |
0,317 |
0,36 |
Свердловская область |
0,283 |
0,272 |
0,306 |
0,287 |
1,08 |
Тюменская область |
0,487 |
0,199 |
0,111 |
0,265 |
0,23 |
Челябинская область |
0,166 |
0,292 |
0,225 |
0,228 |
1,35 |
Сибирский ФО |
0,376 |
0,173 |
0,170 |
0,240 |
0,45 |
Республика Алтай |
0,232 |
0,048 |
0,088 |
0,123 |
0,38 |
Республика Бурятия |
0,397 |
0,177 |
0,188 |
0,254 |
0,47 |
Республика Тыва |
0,227 |
0,254 |
0,184 |
0,221 |
0,81 |
Республика Хакасия |
0,408 |
0,218 |
0,065 |
0,230 |
0,16 |
Алтайский край |
0,375 |
0,186 |
0,150 |
0,237 |
0,40 |
Забайкальский край |
0,375 |
0,260 |
0,159 |
0,265 |
0,42 |
Красноярский край |
0,385 |
0,234 |
0,199 |
0,273 |
0,52 |
Иркутская область |
0,378 |
0,184 |
0,163 |
0,242 |
0,43 |
Кемеровская область |
0,325 |
0,177 |
0,114 |
0,205 |
0,35 |
Новосибирская область |
0,329 |
0,082 |
0,286 |
0,232 |
0,87 |
Омская область |
0,416 |
0,115 |
0,206 |
0,245 |
0,50 |
Томская область |
0,357 |
0,430 |
0,329 |
0,372 |
0,92 |
Дальневосточный ФО |
0,399 |
0,232 |
0,147 |
0,259 |
0,37 |
Республика Саха (Якутия) |
0,391 |
0,322 |
0,141 |
0,285 |
0,36 |
Камчатский край |
0,448 |
0,190 |
0,182 |
0,273 |
0,41 |
Приморский край |
0,375 |
0,156 |
0,191 |
0,241 |
0,51 |
Хабаровский край |
0,439 |
0,267 |
0,174 |
0,293 |
0,40 |
Амурская область |
0,216 |
0,332 |
0,125 |
0,225 |
0,58 |
Магаданская область |
0,551 |
0,436 |
0,429 |
0,472 |
0,78 |
Сахалинская область |
0,486 |
0,193 |
0,087 |
0,256 |
0,18 |
Еврейская автономная область |
0,366 |
0,218 |
0,090 |
0,225 |
0,25 |
Чукотский автономный округ |
0,477 |
0,250 |
0,109 |
0,279 |
0,23 |
Говоря об эффективности использования регионального инновационного потенциала, следует отметить, что только у 10 регионов (в основном, промышленных регионов Центральной России, Поволжья и Урала) значения индексов результативности инновационной деятельности превышают значения индексов инновационного потенциала, что, в принципе, свидетельствует об эффективном использовании регионального инновационного потенциала данными субъектами Российской Федерации. Максимальный коэффициент использования инновационного потенциала имеют крупные промышленные регионы - Челябинская (1,35) и Самарская (1,25) области.
В соответствии с результатами,
представленными в табл. 2, получаем распределение субъектов Российской
Федерации (табл. 3) по рассчитанному на
основе предложенной системы показателей
сводному индексу инновационной активности.
Субъект Российской Федерации |
СИИА |
Субъект Российской Федерации |
СИИА | |
Магаданская область |
0,472 |
Тюменская область |
0,265 | |
Новгородская область |
0,414 |
Забайкальский край |
0,265 | |
Ульяновская область |
0,402 |
Удмуртская Республика |
0,262 | |
Республика Татарстан |
0,379 |
Саратовская область |
0,260 | |
Пермский край |
0,379 |
Липецкая область |
0,258 | |
г. Москва |
0,373 |
Кировская область |
0,258 | |
Томская область |
0,372 |
Пензенская область |
0,257 | |
Нижегородская область |
0,371 |
Вологодская область |
0,256 | |
Чувашская Республика |
0,369 |
Сахалинская область |
0,256 | |
Мурманская область |
0,365 |
Республика Бурятия |
0,254 | |
г. Санкт-Петербург |
0,357 |
Рязанская область |
0,251 | |
Калужская область |
0,345 |
Республика Марий Эл |
0,249 | |
Самарская область |
0,340 |
Омская область |
0,245 | |
Орловская область |
0,338 |
Республика Северная Осетия – Алания |
0,245 | |
Московская область |
0,325 |
Иркутская область |
0,242 | |
Воронежская область |
0,317 |
Приморский край |
0,241 | |
Курганская область |
0,317 |
Смоленская область |
0,240 | |
Ставропольский край |
0,313 |
Республика Адыгея |
0,238 | |
Республика Мордовия |
0,311 |
Астраханская область |
0,238 | |
Республика Коми |
0,298 |
Костромская область |
0,237 | |
Белгородская область |
0,295 |
Алтайский край |
0,237 | |
Хабаровский край |
0,293 |
Новосибирская область |
0,232 | |
Курская область |
0,291 |
Республика Хакасия |
0,230 | |
Тамбовская область |
0,288 |
Ростовская область |
0,228 | |
Ярославская область |
0,287 |
Ивановская область |
0,228 | |
Свердловская область |
0,287 |
Челябинская область |
0,228 | |
Архангельская область |
0,285 |
Кабардино-Балкарская Республика |
0,225 | |
Брянская область |
0,285 |
Амурская область |
0,225 | |
Республика Саха (Якутия) |
0,285 |
Еврейская автономная область |
0,225 | |
Волгоградская область |
0,283 |
Республика Тыва |
0,221 | |
Чукотский автономный округ |
0,279 |
Ленинградская область |
0,212 | |
Владимирская область |
0,275 |
Кемеровская область |
0,205 | |
Камчатский край |
0,273 |
Калинингpадская область |
0,193 | |
Тульская область |
0,273 |
Псковская область |
0,191 | |
Оренбургская область |
0,273 |
Республика Карелия |
0,185 | |
Красноярский край |
0,273 |
Краснодарский край |
0,173 | |
Тверская область |
0,271 |
Республика Ингушетия |
0,172 | |
Карачаево-Черкесская Республика |
0,270 |
Республика Калмыкия |
0,137 | |
Республика Дагестан |
0,268 |
Республика Алтай |
0,123 | |
Республика Башкортостан |
0,267 |
Чеченская Республика |
0,104 |
В соответствии с предложенной системой показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации значение сводного индекса инновационной активности региона определяется значениями 15 показателей, формирующих одновременно 3 агрегатных индекса, которые, по сути, характеризуют факторы, определяющие уровень инновационной активности региона.
В результате проведенных расчетов получаем три группы регионов, которые по факторным признакам можно объединить в кластеры на основании расчетных значений индексов (гистограмма 1-3)
Кластер регионов–лидеров по фактору инновационного потенциала, 2008 г.
Гистограмма№1
Кластер регионов–лидеров по фактору инновационной инфраструктуры и инновационного климата, 2008 г.
Гистограмма№2
Кластер регионов–лидеров по фактору результативности инновационной деятельности, 2008 г.
Гистограмма№3
Сравнивая полученные значения сводного индекса инновационной активности субъектов Российской Федерации с данными, приведенными в европейском региональном инновационном обзоре (ЕРИО) 2009 г., следует отметить, что в ЕРИО-2009 сопоставлялись данные по европейским регионам за 2004 и 2006 гг., а в нашем случае – данные по российским регионам за 2008 г. При сопоставлении результатов исходим из того, что инновационная активность европейских регионов с 2006 по 2008 гг. принципиально не изменилась. По результатам европейского инновационного обзора все участвовавшие регионы (201 европейский регион) были разделены на 5 групп:
Результаты европейского регионального инновационного обзора, 2009г.14
Таблица №4
Инноваторы высокого уровня |
Инноваторы средне-высокого уровня |
Инноваторы среднего уровня |
Инноваторы средне-низкого |
Инноваторы низкого уровня | |
Кол-во регионов, 2004 |
25 |
63 |
31 |
45 |
37 |
Кол-во регионов, 2006 |
25 |
66 |
31 |
42 |
37 |
2004 & 2006 |
|||||
СИИА |
0.672 |
0.537 |
0.448 |
0.360 |
0.271 |
Потенциал |
0.630 |
0.563 |
0.431 |
0.357 |
0.260 |
Деятельность фирм |
0.746 |
0.540 |
0.447 |
0.328 |
0.238 |
Результативность |
0.623 |
0.508 |
0.466 |
0.403 |
0.323 |
Информация о работе Проблемы инновационных предприятий в России