Проблемы инновационных предприятий в России
Курсовая работа, 16 Апреля 2016, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Инновационные предприятия России, находящиеся на стыке образовательной сферы, науки и бизнеса, являются основой модернизации экономики страны. К сожалению, несмотря на среднюю изобретательскую активность по мировым меркам, доля российской наукоемкой продукции на международном рынке невелика – так же, как и доля в торговле технологиями. Инновационную деятельность осваивают преимущественно малые предприятия, которые периодически разоряются и замещаются другими, поддерживая некий средний баланс. Поэтому последние время в исследованиях все больше и больше внимания уделяется проблемам поддержки малого бизнеса и российских инноваций, об этом не говорят только ленивые.
Файлы: 1 файл
Семестровая работа 1.doc
— 494.50 Кб (Скачать файл)б) в разработке стратегий, программ и проектов инновационного развития;
в) в создании элементов инновационной инфраструктуры.
Как правило, региональные законы об инновационной деятельности носят разъяснительный характер, включая определения, относящиеся к инновациям, и основные положения региональной инновационной политики, однако успешные программы и проекты инновационной направленности создают в регионе особый инновационный климат. Поэтому, в современных условиях важными факторами, определяющими инновационную активность субъектов Российской Федерации, являются уровень развития инновационной инфраструктуры, наличие и бюджет инновационных программ и проектов, уровень развития малого предпринимательства, особенно в сфере инноваций и высокотехнологичных услуг, а также ряд других аспектов, характеризующих инновационный климат на территории региона.
Для экономического развития региона важно содержание региональной инновационной политики, особенно в тех регионах, для которых накопленный научно-технический потенциал является, или в будущем может стать, серьезным конкурентным преимуществом.
В этой связи, для оценки уровня инновационной активности субъектов Российской Федерации очень важно учитывать мероприятия, реализуемые в рамках региональной инновационной политики, прежде всего, объемы финансирования программ развития инновационной деятельности, в том числе, в рамках программ социально-экономического развития региона, а также показатели затрат на инновации предприятий и организаций.
2.2. Построение системы показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации
На основе анализа мирового опыта, учитывая приведенные выше особенности распределения научного и образовательного потенциала на территории Российской Федерации, а также особенности формирования и реализации инновационной политики субъектами Российской Федерации, для оценки уровня инновационной активности российских регионов представляется целесообразным принять следующую систему показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации, адаптированную к имеющейся и доступной статистической информации. Безусловно, факт адаптации системы показателей несколько снижает сопоставимость с показателями европейских региональных инновационных обзоров, однако решает другую важную задачу - создания системы показателей, пригодной для сравнительного анализа и мониторинга инновационной активности субъектов Российской Федерации.
Адаптированная система показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации.
Таблица№1
№п/п |
Наименование показателя, единица измерения |
I. Инновационный потенциал | |
1. |
Удельный вес населения, имеющего высшее образование и занятого в экономике региона, в общей среднегодовой численности занятых в экономике региона, % |
2. |
Удельный вес работников государственной гражданской службы, повышающих квалификацию, на 1000 занятых в экономике региона, % |
3. |
Внутренние затраты на научные исследования и разработки из средств организаций предпринимательского сектора, % от общих затрат на ИР |
4. |
Затраты на технологические инновации из собственных средств организаций, % от общих затрат на инновации |
II. Инновационная инфраструктура и инновационный климат | |
5. |
Доля организаций инновационной инфраструктуры в общем числе организаций и предприятий, % |
6. |
Затраты на технологические инновации из всех источников, кроме средств федерального бюджета, % от ВРП |
7. |
Доля организаций, имевших кооперационные связи при разработке технологических, маркетинговых и организационных инноваций в общем числе инновационных предприятий, % |
8. |
Доля организаций в секторах связи, исследований и разработок в общем числе организаций, % |
III. Результативность инновационной деятельности | |
9. |
Доля персонала, занятого в секторах связи, ИКТ, в исследованиях и разработках, в общей численности занятых в экономике региона, % |
10. |
Число созданных передовых производственных технологий на 10 000 занятых в экономике региона, ед. |
11. |
Число поданных патентных заявок на изобретения и полезные модели на 10 000 занятых в экономике региона, ед. |
12. |
Доля организаций, осуществляющих технологические, организационные и маркетинговые инновации в общем числе организаций, % |
13. |
Удельный вес внутренних затрат на исследования и разработки в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ и услуг, % |
14. |
Объем инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, % |
15. |
Доля отгруженной инновационной продукции, работ и услуг инновационного характера за пределы Российской Федерации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, %. |
2.3. Результаты
сравнительного анализа инновационной
активности субъектов Российской
Федерации.
Сравнительный анализ инновационной активности субъектов Российской Федерации выполнен на основе данных официальной статистики за 2008 год. Использован лишь один показатель 2007 г. – объем валового регионального продукта (ВРП), значение которого публикуется Росстатом с задержкой в 1 год. В нашем случае это не имеет принципиального значения, поскольку объем ВРП используется для расчета только одного показателя – «Затраты на технологические инновации из всех источников, кроме средств федерального бюджета, % от ВРП», который, в значительной степени, обусловлен результатами региональной экономики предыдущего года.
В качестве интегрального показателя инновационной активности субъектов Российской Федерации использован Сводный индекс инновационной активности (СИИА). Расчет СИИА, а также агрегатных индексов второго порядка, произведенный по описанной в методике в соответствии с числовыми значениями показателей табл. 1, полученными из указанных выше источников, дает следующие значения индексов инновационной активности субъектов Российской Федерации (табл. 3).
2.4. Индексы
инновационной активности субъектов
Российской Федерации, 2008 г.
Таблица№2
Субъекты Российской Федерации |
ИИП11 |
ИИИК12 |
ИРИД13 |
СИИА |
КИИП |
Центральный ФО |
0,406 |
0,156 |
0,357 |
0,306 |
0,88 |
Белгородская область |
0,288 |
0,274 |
0,324 |
0,295 |
1,12 |
Брянская область |
0,318 |
0,346 |
0,191 |
0,285 |
0,60 |
Владимирская область |
0,344 |
0,253 |
0,228 |
0,275 |
0,66 |
Воронежская область |
0,287 |
0,330 |
0,334 |
0,317 |
1,16 |
Ивановская область |
0,308 |
0,153 |
0,222 |
0,228 |
0,72 |
Калужская область |
0,348 |
0,324 |
0,362 |
0,345 |
1,04 |
Костромская область |
0,408 |
0,154 |
0,151 |
0,237 |
0,37 |
Курская область |
0,465 |
0,258 |
0,149 |
0,291 |
0,32 |
Липецкая область |
0,395 |
0,217 |
0,160 |
0,258 |
0,41 |
Московская область |
0,368 |
0,194 |
0,412 |
0,325 |
1,12 |
Орловская область |
0,470 |
0,281 |
0,264 |
0,338 |
0,56 |
Рязанская область |
0,385 |
0,176 |
0,191 |
0,251 |
0,49 |
Смоленская область |
0,368 |
0,206 |
0,146 |
0,240 |
0,40 |
Тамбовская область |
0,286 |
0,393 |
0,186 |
0,288 |
0,65 |
Тверская область |
0,430 |
0,148 |
0,235 |
0,271 |
0,55 |
Тульская область |
0,367 |
0,285 |
0,167 |
0,273 |
0,46 |
Ярославская область |
0,305 |
0,250 |
0,307 |
0,287 |
1,01 |
г. Москва |
0,491 |
0,109 |
0,519 |
0,373 |
1,06 |
Северо-Западный ФО |
0,432 |
0,134 |
0,272 |
0,279 |
0,63 |
Республика Карелия |
0,180 |
0,260 |
0,114 |
0,185 |
0,64 |
Республика Коми |
0,438 |
0,249 |
0,207 |
0,298 |
0,47 |
Архангельская область |
0,445 |
0,259 |
0,151 |
0,285 |
0,34 |
Вологодская область |
0,373 |
0,219 |
0,175 |
0,256 |
0,47 |
Калинингpадская область |
0,328 |
0,088 |
0,164 |
0,193 |
0,50 |
Ленинградская область |
0,404 |
0,108 |
0,124 |
0,212 |
0,31 |
Мурманская область |
0,538 |
0,425 |
0,131 |
0,365 |
0,24 |
Новгородская область |
0,430 |
0,478 |
0,336 |
0,414 |
0,78 |
Псковская область |
0,318 |
0,148 |
0,106 |
0,191 |
0,33 |
г. Санкт-Петербург |
0,512 |
0,087 |
0,472 |
0,357 |
0,92 |
Южный ФО |
0,346 |
0,175 |
0,166 |
0,229 |
0,48 |
Республика Адыгея |
0,399 |
0,208 |
0,108 |
0,238 |
0,27 |
Республика Дагестан |
0,323 |
0,300 |
0,182 |
0,268 |
0,56 |
Республика Ингушетия |
0,346 |
0,125 |
0,045 |
0,172 |
0,13 |
Кабардино-Балкарская Республика |
0,349 |
0,226 |
0,100 |
0,225 |
0,29 |
Республика Калмыкия |
0,280 |
0,054 |
0,078 |
0,137 |
0,28 |
Карачаево-Черкесская Республика |
0,274 |
0,396 |
0,140 |
0,270 |
0,51 |
Республика Северная Осетия - Алания |
0,425 |
0,209 |
0,101 |
0,245 |
0,24 |
Чеченская Республика |
0,123 |
0,163 |
0,025 |
0,104 |
0,20 |
Краснодарский край |
0,304 |
0,084 |
0,130 |
0,173 |
0,43 |
Ставропольский край |
0,498 |
0,110 |
0,331 |
0,313 |
0,66 |
Астраханская область |
0,355 |
0,265 |
0,096 |
0,238 |
0,27 |
Волгоградская область |
0,395 |
0,285 |
0,168 |
0,283 |
0,43 |
Ростовская область |
0,282 |
0,210 |
0,193 |
0,228 |
0,69 |
Приволжский ФО |
0,369 |
0,272 |
0,307 |
0,316 |
0,83 |
Республика Башкортостан |
0,379 |
0,211 |
0,211 |
0,267 |
0,56 |
Республика Марий Эл |
0,402 |
0,215 |
0,131 |
0,249 |
0,33 |
Республика Мордовия |
0,361 |
0,367 |
0,205 |
0,311 |
0,57 |
Республика Татарстан |
0,397 |
0,334 |
0,406 |
0,379 |
1,02 |
Удмуртская Республика |
0,345 |
0,288 |
0,154 |
0,262 |
0,45 |
Чувашская Республика |
0,499 |
0,394 |
0,212 |
0,369 |
0,42 |
Пермский край |
0,472 |
0,250 |
0,414 |
0,379 |
0,88 |
Кировская область |
0,310 |
0,194 |
0,269 |
0,258 |
0,87 |
Нижегородская область |
0,356 |
0,402 |
0,354 |
0,371 |
0,99 |
Оренбургская область |
0,396 |
0,249 |
0,173 |
0,273 |
0,44 |
Пензенская область |
0,270 |
0,249 |
0,251 |
0,257 |
0,93 |
Самарская область |
0,364 |
0,200 |
0,456 |
0,340 |
1,25 |
Саратовская область |
0,392 |
0,193 |
0,196 |
0,260 |
0,50 |
Ульяновская область |
0,590 |
0,256 |
0,360 |
0,402 |
0,61 |
Уральский ФО |
0,308 |
0,215 |
0,192 |
0,238 |
0,62 |
Курганская область |
0,452 |
0,335 |
0,163 |
0,317 |
0,36 |
Свердловская область |
0,283 |
0,272 |
0,306 |
0,287 |
1,08 |
Тюменская область |
0,487 |
0,199 |
0,111 |
0,265 |
0,23 |
Челябинская область |
0,166 |
0,292 |
0,225 |
0,228 |
1,35 |
Сибирский ФО |
0,376 |
0,173 |
0,170 |
0,240 |
0,45 |
Республика Алтай |
0,232 |
0,048 |
0,088 |
0,123 |
0,38 |
Республика Бурятия |
0,397 |
0,177 |
0,188 |
0,254 |
0,47 |
Республика Тыва |
0,227 |
0,254 |
0,184 |
0,221 |
0,81 |
Республика Хакасия |
0,408 |
0,218 |
0,065 |
0,230 |
0,16 |
Алтайский край |
0,375 |
0,186 |
0,150 |
0,237 |
0,40 |
Забайкальский край |
0,375 |
0,260 |
0,159 |
0,265 |
0,42 |
Красноярский край |
0,385 |
0,234 |
0,199 |
0,273 |
0,52 |
Иркутская область |
0,378 |
0,184 |
0,163 |
0,242 |
0,43 |
Кемеровская область |
0,325 |
0,177 |
0,114 |
0,205 |
0,35 |
Новосибирская область |
0,329 |
0,082 |
0,286 |
0,232 |
0,87 |
Омская область |
0,416 |
0,115 |
0,206 |
0,245 |
0,50 |
Томская область |
0,357 |
0,430 |
0,329 |
0,372 |
0,92 |
Дальневосточный ФО |
0,399 |
0,232 |
0,147 |
0,259 |
0,37 |
Республика Саха (Якутия) |
0,391 |
0,322 |
0,141 |
0,285 |
0,36 |
Камчатский край |
0,448 |
0,190 |
0,182 |
0,273 |
0,41 |
Приморский край |
0,375 |
0,156 |
0,191 |
0,241 |
0,51 |
Хабаровский край |
0,439 |
0,267 |
0,174 |
0,293 |
0,40 |
Амурская область |
0,216 |
0,332 |
0,125 |
0,225 |
0,58 |
Магаданская область |
0,551 |
0,436 |
0,429 |
0,472 |
0,78 |
Сахалинская область |
0,486 |
0,193 |
0,087 |
0,256 |
0,18 |
Еврейская автономная область |
0,366 |
0,218 |
0,090 |
0,225 |
0,25 |
Чукотский автономный округ |
0,477 |
0,250 |
0,109 |
0,279 |
0,23 |
Говоря об эффективности использования регионального инновационного потенциала, следует отметить, что только у 10 регионов (в основном, промышленных регионов Центральной России, Поволжья и Урала) значения индексов результативности инновационной деятельности превышают значения индексов инновационного потенциала, что, в принципе, свидетельствует об эффективном использовании регионального инновационного потенциала данными субъектами Российской Федерации. Максимальный коэффициент использования инновационного потенциала имеют крупные промышленные регионы - Челябинская (1,35) и Самарская (1,25) области.
2.5. Распределение субъектов Российской Федерации по сводному индексу инновационной активности, 2008 г.
В соответствии с результатами,
представленными в табл. 2, получаем распределение субъектов Российской
Федерации (табл. 3) по рассчитанному на
основе предложенной системы показателей
сводному индексу инновационной активности.
Субъект Российской Федерации |
СИИА |
Субъект Российской Федерации |
СИИА | |
Магаданская область |
0,472 |
Тюменская область |
0,265 | |
Новгородская область |
0,414 |
Забайкальский край |
0,265 | |
Ульяновская область |
0,402 |
Удмуртская Республика |
0,262 | |
Республика Татарстан |
0,379 |
Саратовская область |
0,260 | |
Пермский край |
0,379 |
Липецкая область |
0,258 | |
г. Москва |
0,373 |
Кировская область |
0,258 | |
Томская область |
0,372 |
Пензенская область |
0,257 | |
Нижегородская область |
0,371 |
Вологодская область |
0,256 | |
Чувашская Республика |
0,369 |
Сахалинская область |
0,256 | |
Мурманская область |
0,365 |
Республика Бурятия |
0,254 | |
г. Санкт-Петербург |
0,357 |
Рязанская область |
0,251 | |
Калужская область |
0,345 |
Республика Марий Эл |
0,249 | |
Самарская область |
0,340 |
Омская область |
0,245 | |
Орловская область |
0,338 |
Республика Северная Осетия – Алания |
0,245 | |
Московская область |
0,325 |
Иркутская область |
0,242 | |
Воронежская область |
0,317 |
Приморский край |
0,241 | |
Курганская область |
0,317 |
Смоленская область |
0,240 | |
Ставропольский край |
0,313 |
Республика Адыгея |
0,238 | |
Республика Мордовия |
0,311 |
Астраханская область |
0,238 | |
Республика Коми |
0,298 |
Костромская область |
0,237 | |
Белгородская область |
0,295 |
Алтайский край |
0,237 | |
Хабаровский край |
0,293 |
Новосибирская область |
0,232 | |
Курская область |
0,291 |
Республика Хакасия |
0,230 | |
Тамбовская область |
0,288 |
Ростовская область |
0,228 | |
Ярославская область |
0,287 |
Ивановская область |
0,228 | |
Свердловская область |
0,287 |
Челябинская область |
0,228 | |
Архангельская область |
0,285 |
Кабардино-Балкарская Республика |
0,225 | |
Брянская область |
0,285 |
Амурская область |
0,225 | |
Республика Саха (Якутия) |
0,285 |
Еврейская автономная область |
0,225 | |
Волгоградская область |
0,283 |
Республика Тыва |
0,221 | |
Чукотский автономный округ |
0,279 |
Ленинградская область |
0,212 | |
Владимирская область |
0,275 |
Кемеровская область |
0,205 | |
Камчатский край |
0,273 |
Калинингpадская область |
0,193 | |
Тульская область |
0,273 |
Псковская область |
0,191 | |
Оренбургская область |
0,273 |
Республика Карелия |
0,185 | |
Красноярский край |
0,273 |
Краснодарский край |
0,173 | |
Тверская область |
0,271 |
Республика Ингушетия |
0,172 | |
Карачаево-Черкесская Республика |
0,270 |
Республика Калмыкия |
0,137 | |
Республика Дагестан |
0,268 |
Республика Алтай |
0,123 | |
Республика Башкортостан |
0,267 |
Чеченская Республика |
0,104 |
В соответствии с предложенной системой показателей инновационной активности субъектов Российской Федерации значение сводного индекса инновационной активности региона определяется значениями 15 показателей, формирующих одновременно 3 агрегатных индекса, которые, по сути, характеризуют факторы, определяющие уровень инновационной активности региона.
В результате проведенных расчетов получаем три группы регионов, которые по факторным признакам можно объединить в кластеры на основании расчетных значений индексов (гистограмма 1-3)
Кластер регионов–лидеров по фактору инновационного потенциала, 2008 г.
Гистограмма№1
Кластер регионов–лидеров по фактору инновационной инфраструктуры и инновационного климата, 2008 г.
Гистограмма№2
Кластер регионов–лидеров по фактору результативности инновационной деятельности, 2008 г.
Гистограмма№3
2.6. Сопоставление инновационной активности субъектов Российской Федерации и регионов Европы.
Сравнивая полученные значения сводного индекса инновационной активности субъектов Российской Федерации с данными, приведенными в европейском региональном инновационном обзоре (ЕРИО) 2009 г., следует отметить, что в ЕРИО-2009 сопоставлялись данные по европейским регионам за 2004 и 2006 гг., а в нашем случае – данные по российским регионам за 2008 г. При сопоставлении результатов исходим из того, что инновационная активность европейских регионов с 2006 по 2008 гг. принципиально не изменилась. По результатам европейского инновационного обзора все участвовавшие регионы (201 европейский регион) были разделены на 5 групп:
- инноваторы высокого уровня;
- инноваторы средне-высокого уровня;
- инноваторы среднего уровня;
- инноваторы средне-низкого уровня;
- инноваторы низкого уровня.
Результаты европейского регионального инновационного обзора, 2009г.14
Таблица №4
Инноваторы высокого уровня |
Инноваторы средне-высокого уровня |
Инноваторы среднего уровня |
Инноваторы средне-низкого |
Инноваторы низкого уровня | |
Кол-во регионов, 2004 |
25 |
63 |
31 |
45 |
37 |
Кол-во регионов, 2006 |
25 |
66 |
31 |
42 |
37 |
2004 & 2006 |
|||||
СИИА |
0.672 |
0.537 |
0.448 |
0.360 |
0.271 |
Потенциал |
0.630 |
0.563 |
0.431 |
0.357 |
0.260 |
Деятельность фирм |
0.746 |
0.540 |
0.447 |
0.328 |
0.238 |
Результативность |
0.623 |
0.508 |
0.466 |
0.403 |
0.323 |