Корреляционно-регресионный анализ продуктивности

 

      Из  данной таблицы видно, что в ООО «Аграрная Группа Молоко»производство молока довольно эффективно. Об этом свидетельствует более высокий, по сравнению со среднерайонным размер выручки, прибыли на 1 га пастбищ и на 1 чел-ч. Уровень рентабельности весьма высок и вырос за исследуемый период 2008-2009гг. с 96 до 97,9%. На это могла повлиять высокая цена реализации молока (в 2009 году она превысила среднерайонную на 22,54 руб./ц). 

6. Корреляционно-регресионный  анализ продуктивности

 

      Прогнозирование по среднему темпу оста осуществляется в случае, когда есть основание  считать, что общая тенденция  ряда характеризуется показательной  кривой. Для нахождения тенденции  необходимо определить средний коэффициент  роста, возведенный в степень, соответствующую  периоду экстраполяции, то есть по формуле: 

     

    

     где yi- последний уровень ряда динамики;

     t – срок прогноза;

      - средний коэффициент роста.

     Наиболее  распространенным методом анализа  качества прогнозов является аналитическое  выражение тренда. При этом для  выхода за границы исследуемого периода  достаточно продолжить значения независимой  переменной времени (t) [6, с. 89].

     При таком подходе к  анализу качества прогнозов предполагается, что размер уровня, характеризующего явление, формируется  под воздействием множества факторов, причем не представляется возможным  выделить отдельно их влияние. В связи  с этим ход развития связывается  не с какими- либо конкретными факторами, а с течением времени, то есть y= f(x).

     Экстраполяция дает возможность получить точечное значение прогноза. Точное совпадение фактических данных и прогностических  точечных оценок, полученных путем  экстраполяции кривых, характеризующих  тенденцию, имеет малую вероятность.

     Любой статистический прогноз носит приближенный характер. Поэтому целесообразно  определение доверительных интервалов прогноза.

     Величина  доверительного интервала определяется следующим образом:

     

,    

     где  – средняя квадратическая ошибка тренда;

       – расчетное значение уровня;

             – доверительная величина

      Необходимо  провести прогноз на 2009–2011 гг. годы по данным таблицы 4.1 об урожайности  зерновых культур в хозяйстве[10, с. 183]. 

     Таблица 18

Прогнозные  значения производства молока в хозяйстве 

     

Год	t	yt	k*
2009	8	16,2	2,0153	3,6	12,6-19,8
2010	9	16,3	2,0621	3,7	12,6-20
2011	10	16,5	2,1131	3,8	12,7-20,3
2012	11	16,7	2,1680	3,9	12,8-20,6

 

           Для экстраполяции  используем уравнение тренда, полученное по прямой: . Подставим соответствующие значения t  в наше уравнение прямой, получим точечные прогнозы на 2009 – 2012 годы. Для построения интервальных прогнозов рассчитаем среднюю квадратическую ошибку тренда. Она равна 1,797 и значения к*.

7. Выводы и предложения с расчетом на перспективу на основе аналитического выравнивания удоев молока

 

     Производительность  труда – один из основных показателей эффективности производства. Поиск путей ее повышения – основная задача сельскохозяйственных товаропроизводителей.

     Уровень производительности труда зависит  от множества факторов: от материальной заинтересованности работников, от урожайности, энерговооруженности, трудовой активности работников, обеспеченности техникой и т.д.

     Изучая  уровень производительности труда  в ООО «Аграрная Группа Молоко», мы сначала проанализировали общее положение хозяйства. 

     Исходя  из расчетов, мы видим, что ООО «Аграрная Группа Молоко» по размерам является типичным для данного района. По размерам производства оно опережает большинство хозяйств данного района. Специализируется  
ООО «Аграрная Группа Молоко» в растениеводстве на производстве зерна и сахарной свеклы, в животноводстве на производстве молока.

     Анализируя  обеспеченность хозяйства основными  и оборотными средствами, а также трудовыми ресурсами (т.е. производственными ресурсами) мы видим, что в 2009 году произошло незначительное их снижение относительно 2008 года, но в целом хозяйство по этим показателям опережает среднерайонные данные.

     Если  говорить о финансовом положении, ООО «Аграрная Группа Молоко», то оно прибыльно, что нетипично для хозяйств данного района.

     Переходя  к анализу непосредственно производительности труда, мы заметим, что уровень обеспеченности трудовыми ресурсами немного  выше среднерайонного. Анализируя уровень  использования этих ресурсов, мы видим, что годовой фонд рабочего времени  используется на 99%, а объем валовой  продукции на 1 работника вырос  на 2241 тыс.руб. Часовая производительность труда в 2009 году выросла в растениеводстве на 76,9 руб., в животноводстве на 3 руб.

     Еще одним фактором повышения производительности труда является энерговооруженность. Ее уровень в 2009 году превысил среднерайонную на 4 л.с/чел, в то время как стоимость машин и оборудования на одного работника не изменилась.

     В целом данное хозяйство является передовым по району, хотя стоимость  основных средств его ниже, чем  в среднем по району.

     Материальная  заинтересованность или оплата труда  является основным показателем, влияющим на производительность труда. В нашем  случае коэффициент опережения роста  производительности труда над его  оплатой равен 0,8, что говорит  о превышении роста оплаты труда  над его производительностью. Основным и наиболее выгодным направлением производства в животноводстве является молочное производство.

     Анализ  производительности труда в этом направлении показывает, что она  находится на высоком уровне. Об этом можно судить по следующим показателям: часовая производительность труда  в 2008 году упала на  
0,2 ц/чел-ч, трудоемкость выросла на 0,02 чел.ч./ц., затраты труда увеличились на 0,1 чел.ч./га. По уровню производительности труда, ООО «Аграрная Группа Молоко» одно из передовых хозяйств района в молокопроизводстве.

     Уровень производительности труда в значительной степени влияет на себестоимость  продукции. В 2009 году себестоимость 1 ц молока увеличилась на 28,9 руб./ц, но осталась все же ниже среднерайонной на  
20,55 руб./ц, что в свою очередь влияет на уровень рентабельности (в 2008 году по производству молока он увеличился на 1,9 %). В 2009 году размер прибыли от производства молока увеличился на 369 тыс. руб. На это повлияло увеличение выручки от продажи молока. При помощи корреляционно регрессионного анализа мы определили влияние на удои балла по свойствам почвы, количества механизаторов/100га, количества внесения удобрений и пришли к выводу, что нормативная производительность труда гораздо выше фактической и существует резерв для ее повышения.

Заключение

 

     Животноводство – вторая важнейшая отрасль сельского хозяйства. Она обеспечивает население высокобелковыми и диетическими продуктами питания, а ряд отраслей промышленности – сырьем. Особенность его в том, что энергоемкость продукции животноводства (затраты энергии на одну калорию продукции) в 15...20 раз выше, чем в растениеводстве, и для расширения отрасли необходимо иметь общий высокий уровень экономики страны и сельского хозяйства в целом, высокий спрос на мясо, молоко, яйца и продукты их переработки. Система показателей статистики животноводства должна обеспечить достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов. При изучении системы показателей животноводства широко используются существующие общеэкономические классификации, а также внутриотраслевые классификации, регламентирующие выделение подотраслей животноводства, видов и групп животных, видов и подвидов продукции животноводства, заготавливаемых и используемых кормов, технологий и т.п. Животноводство в целом представляет собой совокупность подотраслей, выделяемых по видам животных: скотоводство, свиноводство, овце- и козоводство, птицеводство, оленеводство, звероводство, пчеловодство, шелководство, рыбоводство и т.д. Каждая из подотраслей может быть дифференцирована по направлению производства (племенное, репродуктивное или пользовательское, товарное), а также виду получаемой продукции (молочное и мясное скотоводство, тонкорунное и грубошерстное овцеводство, яичное и бройлерное птицеводство и т.п.). В работе был проведен экономико-статистический анализ производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Томской области.

     Список  использованных источников

 

1. Анализ  хозяйственно-финансовой деятельности предприятий (объединений) промышленности, работающих в условиях прямого хозяйственного расчета и самофинансирования. –  М.: Финансы и статистика, 2009.
2. Дегтярева А.И., Нартов М.Д. Экономика и управление сельскохозяйственным предприятием. – Сергиев Посад, 2009.
3. Дербенева Г.Ф. Планирование на предприятии АПК. - М.: - ИКФ ЭКМОС, 2009.
4. Организация сельскохозяйственного производства / Шакиров В.А., Удалов С.И., Грядов и др. – М.: Колос, 2009.
5. Основы производства, переработки и хранения продукции растениеводства / сост. Медведева З.М., Бабарыкина С.А., Касливцева Т.М. – Новосибирск, 2009.
6. Петрова Н.И., Теверовская Х.А. Географическое положение, территория и границы Томской области, 2009.
7. Растениеводство / под ред. Муратова В.А. – М.: Наука, 2009.
8. Ремизов К.С. Основы экономики труда. – М.: Издательство МГУ, 2009.
9. Теория статистики: учебник / под ред. Г.Л. Громыко. – М.: Инфра-М, 2009.
10. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 2009.

Приложение

     

	Производственные  основные средства, тыс.р.	Среднегодовая численность работников	Выручка, тыс.р.	Материальные  затраты, тыс.р	Площадь сельхозугодий, га
Производственные  основные средства, тыс.р.	1
Среднегодовая численность работников	0,504521051	1
Выручка, тыс.р.	0,3708667	0,639067019	1
Материальные  затраты, тыс.р.	0,439258528	0,738216006	0,851962945	1
Площадь пастбищ, га	0,429802489	0,6083714	0,412040	0,554696	1

 
     

	t
Y пересечения	1,32662
Среднегодовая численность работников	2,933068
X12	2,0284
R2	0,73

 
     

	t
Y пересечения	1,0
Среднегодовая численность работников	3,19716
X22	0,947834
R2	0,41