Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Февраля 2011 в 17:27, курсовая работа
Цель данной работы - изучение показателей безработицы, используемых для измерения ее состояния; статистический анализ и прогнозирование безработицы.
В работе последовательно рассмотрены следующие задачи:
- рассмотрение основных: понятий рынок труда, занятость и безработица;
- описание основных видов безработицы;
- изучение показателей безработицы;
- рассмотрение методов, используемых для измерения состояния безработицы;
-проведение статистического анализа и прогнозирования безработицы;
- определение путей снижения безработицы.
Введение 3
1 Теоретические основы статистического изучения безработицы 6
1.1 Понятие и виды безработицы 6
1.2Причины безработицы и её последствия 13
1.3Статистические показатели, характеризующие безработицу 15
2 Краткая социально – экономическая характеристика района 24
3 Экономико-статистический анализ безработицы 28
3.1Анализ численности и состава безработных 28
3.2 Расчет показателей динамики численности безработицы 34
3.3 Анализ уровня безработицы 34
3.4 Многофакторный корреляционно – регрессионный анализ безработицы
38
3.5 Выявление основных тенденций развития в численности безработицы 41
4 Прогноз численности безработицы и система социальной защиты безработных
45
4.1Прогноз численности безработицы 48
4.2 Социальная защита безработных как элемент социальной политики государства
54
Выводы и предложения 58
Список использованной литературы 60
Приложение
Подставим это значение в формулу и составим прогноз на 2010г.:
yp=121,3- 8,32*5=88,38
Так
как ошибка при прогнозировании
методом среднего абсолютного прироста
меньше ошибки при прогнозировании
методом среднего темпа роста, то
можно сделать вывод, что прогнозирование
первым методом дает более точные
результаты. Поэтому мы оставляем
для анализа результатов данные
прогноза полученные методом среднего
абсолютного прироста. Составим диаграмму
при прогнозировании методом
абсолютного прироста.
Рисунок
1. Численность безработных при прогнозировании
«методом абсолютного прироста»
II. Следующий способ прогнозирования - методом экстраполяции тренда.
Ранее по аналитическому выравниванию нашли уравнение параболы второй степени: у =13,37+13,94t-1,0017t2
Сделаем прогноз на 2010г., примем t=7, т.к. нумерация дат определена с середины ряда, т.е. ∑t=0.
уp=13,37+13,94*7-1,0017*
Определим доверительный интервал прогноза, в основе которого лежит показатель колеблемости уровней ряда.
Sy=91,44
Интервал определяется с помощью ошибки прогноза Sp= Sy*Q, где Q- поправочный коэффициент.
Q= = 1,2127
Тогда ошибка прогноза: Sp=91,44*1,2127=110,886
Значит, прогнозная величина находится в данном интервале.
Рисунок 2. Численность безработных при прогнозировании «методом экстраполяции тренда»
III. Метод скользящих и экспоненциальных средних.
Ранее
в своих расчетах я определила,
что ряд не содержит периодических
колебаний и отсутствуют
Метод экспоненциальных средних.
Экспоненциальное сглаживание является простым методом, который в ряде наблюдений позволяет строить приемлемые прогнозы наблюдаемых временных рядов. Суть метода в том, что исходный ряд x(t) сглаживается с некоторыми экспоненциальными весами, образуется новый временной ряд S(t) (с меньшим уровнем шума), поведение которого можно прогнозировать.
Веса в экспоненциальных средних устанавливаются в виде коэффициентов ά(|ά|<1). В качестве весов используется ряд:
ά; ά(1- ά); ά(1- ά)2; ά(1- ά)3 и т.д.
Экспоненциальная средняя определяется по формуле:
где Qt – экспоненциальная средняя (сглаженное значение уровня ряда) на момент t; ά- вес текущего наблюдения при расчете экспонен. средней; yt –фактический уровень ряда; Qt-1-экспонен. средняя предыдущего периода.
Каждый новый прогноз основывается на предыдущем прогнозе:
St= St-1+ά(yt -1- St-1),
где St- прогноз для периода t; St-1-прогноз предыдущего периода; ά- сглаживающая константа; yt -1- предыдущий уровень.
Например,
St=29,3+0,5*(29,25-29,3)=29,
При прогнозе учитывается ошибка предыдущего прогноза, т.е. каждый новый прогноз St получается в результате корректировки предыдущего прогноза с учетом ошибки.
Рисунок
3. Экспоненциальное сглаживание
При
прогнозировании могут
Qt(к) = ά Qt(к-1) +(1- ά) Qt-1(к)
Экспоненциальные средние 2-го, 3-го порядка применяются в адаптивном прогнозировании по полиномиальным моделям. Для прогноза использован линейный тренд: y=a+bt. Его параметры связаны с экспоненциальными средними 1-го (Qt(1)) и 2-го (Qt(2)) порядков:
соответственно:
Необходимо задать начальные условия Qt-1к:
Линейный тренд: уt=49,25+2,49t
Параметр сглаживания ά определим: ά=2/(n+1).
Так как n=14, то ά=2/(14+1)=0,13.
Соответственно (1- ά)/ά=(1-0,13)/0,13=6,69, ά/(1- ά)=0,13/(1-0,13)=0,15.
Начальные условия для экспоненциального сглаживания:
Qо(1)=а-6,69*b=49,25-6,
Qo(2)=а-2*6,69*b=49,25-2*
Экспоненциальные средние Qt(1) и Qt(2) составят:
Qt(1)=
άyt+(1- ά) Qt-1(1)=0,13*84,11+(1-0,13)*
Qt(2)=
άQt(1)+(1- ά) Qt-1(2)=0,13*39,28+(1-0,13)*
Тогда
скорректированные параметры
2*39,28-18,97=59,59
=0,15*(39,28-18,97)=3,0465
Прогноз производим по модели: , где l-период упреждения.
Тогда при l=1 прогноз на 2010г. составит: уp=59,59+3,0465*1 =88,38.ч.
Соответственно при прогнозе на 2011г. берем l=2: уp=59,59+3,0465*2=79,7 чел.
Таким
образом, по результатам проведенного
анализа следует, что численность
безработных в 2010 году снизится по сравнению
с 2009г. на 12% и составит 88,38 человек и в
2011г. снизится на 9 человек и составит 80
человек.
4.2
Социальная защита безработных как элемент
социальной политики государства
Проблема
социальной защищенности населения
в условиях рынка рабочей силы
в России является одной из наименее
изученных среди других социальных
проблем. Сам термин «социальная
защита» является новым для отечественной
науки. В условиях планово-распределительной
экономической системы
Меры
государственного воздействия на рынок
рабочей силы включают набор социальных
гарантий, формы и способы социальной
помощи, систему социального
Международной
организацией труда (МОТ) в «Конвенции
о содействии занятости и защите
от безработицы» № 168 разработаны и
сформулированы принципиальные основы
системы социальной защиты от безработицы.
Основная цель этой системы состоит
в том, чтобы предоставление пособий
по безработице содействовало
Система
защиты безработных граждан
Кроме
государственной службы занятости
существуют еще и негосударственные,
коммерческие службы по трудоустройству.
Чаще всего эти службы характеризуются
направленностью своей
Государство
предоставляет постоянно
Закон РФ «О занятости населения в РФ» от 19 апреля 1991 г. (с дополнениями и изменениями от 15 июля 1992г. и 20 апреля 1996 г.) закрепил в ст. 5 типовые принципы государственной политики в области содействия занятости:
Законом РФ о занятости (ст. 2) определены критерии занятости. В соответствии с ними занятыми считаются граждане:
Понятие «занятые граждане» является более широким по сравнению с понятием «работники». Работники — это один из видов занятых.
Поскольку принуждение к труду запрещено, то незанятость гражданина не может служить основанием для правовой ответственности. Реализовать свое право на труд в каком-либо виде занятости или не реализовывать его вообще, решает свободно только сам гражданин.
Информация о работе Прогноз численности безработицы и система социальной защиты безработных