Пространственная структура черной металлургии в России

     Относительная величина в статистике  – это обобщающий показатель, который представляет собой частное  от деления одного абсолютного  показателя на другой и дает  числовую меру соотношения между  ними.

     Основное условие правильного  расчета относительной величины  – сопоставимость сравниваемых  показателей и наличие реальных  связей между изучаемыми явлениями. 

     Величина, с которой производится  сравнение (знаменатель дроби), обычно  называется базой сравнения или основанием.

     В зависимости от выбора базы  сравнения относительный показатель  может быть представлен в различных  долях единицы: десятых; сотых  (т.е. %); тысячных (десятая часть процента  называется промилле); десятитысячных [1, c.141-142].

     Сопоставимые величины могут быть как одноименными так и разноименными (в последнем случае их наименования образуются от наименования сравниваемых величин, например, руб./чел.; ц/га; руб./м²).

     По своему содержанию относительные  величины подразделяются на виды: относительные величины динамики, планового задания структуры, относительности, уровня экономического развития, координации и сравнения.

     Относительная величина динамики ( i ) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т.е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени.  

Относительные величины динамики называют темпами  роста. Выбор базы сравнения при  начислении относительных показателей динамики определяется целью исследования.

     Относительная величина планового  задания ( i_пл.з ) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившегося в этом периоде.

     Относительная величина выполнения плана ( i_вып.пл ) представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.

     Относительные величины динамики, планового задания и выполнения  плана связаны с соотношением:

i = i_пл.з i_вып.пл

     Относительными величинами структуры  называются показатели, характеризующие  долю отдельных частей изучаемой  совокупности во всем ее объеме. Они рассчитываются путем деления  численности единиц в отдельных  частях совокупности на общую  численность единиц совокупности (или объем явления). Выражаются они простым кратным отношением или в процентах.

     Относительными величинами интенсивности  называют показатели, характеризующие  степень распространения или  уровень развития того или  иного явления в определенной среде. Они вычисляются путем сравнения разноименных величин, находящихся в определенной связи между собой. Эти показатели обычно определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности (на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.) и являются именованными числами.

     Разновидностью относительных величин  интенсивности являются относительные  показатели уровня экономического  развития, характеризующие уровень  ВВП, ВНП, ВНД и других показателей  на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики страны.

     Относительными величинами координации  называют показатели, характеризующие  соотношение отдельных частей  целого между собой. Вычисление  этого вида показателей производится  путем деления одной 

части целого на другую часть целого. Таким образом, относительные величины координации являются разновидностью относительных величин интенсивности, с той лишь разницей, что они показывают степень распределения, развития разнородных признаков одной и той же совокупности. В зависимости от поставленной задачи тот или иной признак может быть принят за базу. По этому для одной и той же совокупности можно исчислить несколько относительных показателей координации.

     Относительными величинами сравнения  называют показатели, представляющие собой частные от деления одноименных абсолютных статистических величин, характеризующие разные объекты (предприятия, фирмы, области, страны и т.д.), относящихся к одному и тому же периоду времени. Например, соотношение между уровнями себестоимости определенного вида продукции, выпущенной на двух предприятиях, между уровнями производительности труда в разных странах (при одинаковой методике счета).

     Рассчитывая относительные величины  сравнения, следует обращать внимание  на сопоставимость сравниваемых показателей с позиции методологии и их исчисления, поскольку по целому ряду показателей методы их исчисления в разных странах или в разных периодах времени не одинаковы. Поэтому, прежде чем рассчитывать относительные показатели сравнения, приходиться решать задачу пересчета сравниваемых показателей по единой методологии [6, c.60-63].

     Охарактеризовать пространственную  структуру черной металлургии  можно, используя коэффициент  локализации, коэффициент межрайонной  товарности, коэффициент душевого производства, а также показатель рыночной специализации. 

     Коэффициент локализации данного  производства на территории района (К_л) – это отношение удельного веса данной отрасли в структуре производства к удельному весу той же отрасли в стране. Расчет делают по валовой товарной продукции, основным промышленно-производственным фондам и численности промышленно-производственного персонала:

Кл = О_р/П_р´100 ¸ О_с/П_с´100,

где  О_р – отрасль раона;

        О_с – отрасль страны;

        П_р – все промышленное производство района;

        П_с – все промышленное производство страны.

     Коэффициент душевого производства (К_д) исчисляется как отношение удельного веса отрасли хозяйства района в соответствующей структуре отрасли страны к удельному весу населения района в населении страны.

К_д = О_р/О_с´100 ¸ Н_р/Н_с´100,

где  О_р – отрасль района;

       О_с – отрасль страны;

       Н_р – население района;

       Н_с – население страны.

     Коэффициент межрайонной товарности (К_мт) рассчитывается как отношение вывоза из района данной продукции к ее районному производству:

К_мт = В_о/П_р.

     Для определения отраслей рыночной  специализации используется индексный  метод, предложенный В.В. Кистановым:

С_у = У_о/У_р,

где  С_у – показатель специализации района на соответствующей отрасли;

       У_о – удельный вес района в стране по данной отрасли промышленности;

       У_р – удельный вес района в стране по всей отрасли промышленности [7, c. 242-243].  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.Проблемы  и перспективы развития черной  металлургии

   

      3.1. Пути дальнейшего развития черной металлургии

     Дальнейшее развитие черной металлургии  в России должно идти в направлении  улучшения качества конечных  видов металлопродукции, уменьшения  издержек производства и проведения  ресурсосберегающей политики (повышения  коэффициента использования металла в машиностроении до 0,8, замены резания штамповкой, прессованием, использования эффективных заменителей металлопродукции).

     Кроме показателей качества металлопродукции, важнейшими факторами ее конкурентоспособности  являются себестоимость производства, отпускные цены, организационные факторы.

     Рынки развивающихся стран отличаются  менее жесткими требованиями  к качеству металлопродукции, что  позволяет считать экспортный  потенциал российской черной  металлургии более широким, чем объем металлопродукции, ограниченный ее сертифицированными видами.

     Черная металлургия России располагает  необходимыми материальными, топливными  и трудовыми ресурсами, производственным  аппаратом и научно-техническим  потенциалом для успешного функционирования. Отрасль должна стать одним из экономических приоритетов в промышленной политике. Ее роль следует оценивать с позиций национальных интересов и национальной безопасности. С этой точки зрения недопустима высокая доля иностранных производителей на отечественном рынке черных металлов. В целях развития черной металлургии как отрасли, обеспечивающей экономическую безопасность страны, необходима разработка государственной программы ее выживания и модернизации, в которой основное внимание следует уделить проблеме повышения конкурентоспособности металлопродукции.

     Все более актуальными проблемами  развития регионов добычи железных  руд и руд цветных металлов  становятся ресурсосбережение и  охрана окружающей среды, рациональное  природопользование. Значительные земельные площади заняты зонами откола. Рекультивация наибольшей части участков не ведется. Треть ежегодной величины ущерба от изъятия земель приходится на недополучение сельскохозяйственной продукции с этих земель.

     Комплексное использование сырья на всех стадиях его переработки может стать одним из источников пополнения ресурсов. Определено, что не менее 30% отвальных пород и до 40% отходов обогащения железных руд пригодно для производства строительных материалов и другой продукции.

     Отвалы и лакоотстойники становятся к тому же очагами постоянного пыления, загрязняющего атмосферу и земельные угодья. Темпы восстановления нарушенных земель и возврата их в народное хозяйство еще низки, и площади некультивированных земель растут.

     Вредные выбросы горнопромышленных предприятий негативно воздействуют на состояние воздуха, растительности. Самым загрязненным местом на земле норвежские экологи называют Кольский полуостров. Город, источающий самое большое количество загрязнений на единицу площади — Норильск. Выбросы его ГОК достигают США и Канады. Вредные выбросы предприятий Южного Урала отмечены на территории Казахстана.

     Вместе с тем западные воздушные  потоки приносят на территорию  России кислотные осадки из  европейских стран, особенно из Польши, Чехии, Германии, Украины и Беларуси. Так, в 2003 г. в России выпало 405 тыс т соединений серы, принесенных с Украины, преимущественно из Днепровско-Криворожского промышленного района, Харьковской области и Донбасса [14].

     Предприятия но добыче железных руд оказывают локальное воздействие на состояние грунтовых и подземных вод. Открытые разработки приводят к резкому понижению уровня подземных вод, что создает проблемы при сельскохозяйственном использовании территории. Кроме того, добывающие предприятия нарушают почвенный покров, формирующиеся отвалы загрязняют воздух и водные источники.

     Предприятия по производству  черных металлов оказывают сильнейшее  воздействие на состояние атмосферного  воздуха. По суммарным выбросам  вредных веществ черная металлургия занимает третье место после энергетики и цветной металлургии. В 2007 г объем выбросов составил 2,4 млн. тонн (102,9% к уровню 2003 г.), из которых 8% пришлось на оксид углерода, 15% на твердые вещества и 10% — на диоксид серы.

     Более половины выбросов приходится на четыре металлургических комбината: Новолипецкий (г. Липецк) — 360 тыс. тонн, Северсталь (г. Череповец) — 340 тыс. тони; Магнитогорский металлургический комбинат (г. Магнитогорск) - 320 тыс. тонн; Западно-Сибирский металлургический комбинат (г. Новокузнецк) - 210 тыс. тонн.