Международные стандарты учета и финансовой отчетности

      = = 920,19

      Относительным показателем колеблемости признака в данной совокупности, является коэффициент вариации (V):

.

      Коэффициент вариации позволяет сравнивать вариации различных признаков, а также  одноименных признаков в разных совокупностях.

      

     Определяем  коэффициент вариации для признака №1:

      Относительным показателем колеблемости признака в данной совокупности, является коэффициент вариации (V):

.

      Коэффициент вариации позволяет сравнивать вариации различных признаков, а также  одноименных признаков в разных совокупностях.

      

     Определяем  коэффициент вариации для признака №1:

      Относительным показателем колеблемости признака в данной совокупности, является коэффициент вариации (V):

.

      Коэффициент вариации позволяет сравнивать вариации различных признаков, а также  одноименных признаков в разных совокупностях.

      

     Определяем  коэффициент вариации для признака №1:

     Определяем  коэффициент вариации для признака №2:

      Сделанные выше вычисления позволяют сделать  следующие выводы. Можно судить о  большой колеблемости размера курсовой цены акции 50 предприятий (большой коэффициент  вариации 51,8%, высокое значение среднего квадратичного отклонения – 72,36 тыс. руб., значительный разброс значений медианы – 124,7 тыс. руб., моды – 96,8 тыс. руб. и среднего арифметического  – 139,6 тыс. руб.).

      По  признаку №2 аналогично (большой коэффициент  вариации 59,6%, высокое значение среднего квадратичного отклонения – 920,19 тыс. руб., значительный разброс значений медианы – 1531 тыс. руб., моды – 1410 тыс. руб. и среднего арифметического  – 1543 тыс. руб.). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задание №3

      С помощью корреляционного анализа  изучить связь между признаками, указанными в варианте. Для этого:

1. Построить эмпирическую линию регрессии.
2. Оценить тесноту связи между признаками, рассчитав коэффициент детерминации, коэффициент корреляции.
3. Найти линейное уравнение связи, график которого представить в той же системе координат, что и эмпирическая линия регрессии.
4. Интерпретировать полученные результаты, сделать выводы.

Таблица 3.1

 
 

     Корреляционные  связи – это такие связи, при которых одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать несколько различных значений результативного признака. Эти связи проявляются не в каждом отдельном случае, а только в средних величинах большого числа наблюдений. Характеризуются они тем, что величина того или иного признака изменяется под влиянием нескольких факторов, где некоторые из них имеют основное значение для всей изучаемой совокупности, а другие не имеют существенного значения для всей изучаемой совокупности, но оказывают большое влияние на отдельные единицы изучаемой совокупности.

     Для определения тесноты связи применяют  коэффициент корреляции: 

 (-69,6) * 17 * (-556,5) + (-69,6) * 1* 136,5 + (-9,6) * 2 * (-556,5) + (-9,6) * 15 * 136,5 +50,4 * 5 * 136,6 + 50,4 * 3 * 829,5 + 110,4 * 1 * 829,5 + 110,4 * 1 * 1522,5 + 110,4 * 1 * 2909,5 + 170,4 * 1 * 829,5 + 170,4 * 1 * 2215,5 + 170,4 * 2 * 2909,5 = 2891093

     Коэффициент корреляции может принимать абсолютное значение от 0 до 1: значение его, близкое  к нулю, свидетельствует о слабой связи между признаками, а значение, близкое к единице, - о тесной связи.

     Значение  коэффициента корреляции может быть положительным и отрицательным, что свидетельствует соответственно о прямой или обратной связи.

      Коэффициент корреляции 

сравнительно  высок, что свидетельствует о  достаточно тесной связи.

      Квадрат коэффициента корреляции называют коэффициентом детерминации. Этот коэффициент, выраженный обычно в процентах, показывает, на сколько процентов результативный признак зависит от влияния факторного признака. В данном случае или 75,7%.

      Связь между результативным и факторным  признаками может быть прямолинейной  и криволинейной (по параболе, гиперболе).

      В случае прямолинейной формы связи  результативный признак изменяется под влиянием факторного равномерно. 

     Параметры прямой находятся из решения системы  уравнений:

      тыс. руб.

      тыс. руб. 
 
 
 
 
 

      Сделанные выше вычисления позволяют сделать  вывод о наличии между признаками прямой (это можно наблюдать графически) достаточно тесной связи (коэффициент  корреляции со знаком «+», его значение сравнительно близко к 1, коэффициент  детерминации также значителен –  на 75,7% результативный признак (собственные  оборотные средства) зависит от влияния  факторного признака (курсовой цены акций  предприятия). 
 
 
 
 
 
 

Задание № 4

1. Пользуясь табл. 1 и 2, сформировать таблицу исходных данных.

2. Определить индивидуальные индексы:

    • физического объема,

    • цены;

    • стоимости.

3. Определить общие индексы:

   • физического объема,

   • цены;

   • стоимости.

      Объяснить экономический смысл каждого  из индексов, показать взаимосвязь  между ними.

      4. Определить абсолютное изменение стоимости произведенной продукции в текущем периоде по сравнению с базисным, в том числе за счет изменения цен и за счет изменения выпуска продукции.

      5. Считая продукцию однородной, определить, как изменилась средняя цена единицы продукции и как при этом повлияло изменение цен и изменение структуры выпускаемой продукции. Объяснить полученные результаты.

6. Рассчитать, как в среднем изменилась себестоимость единицы и выпуск продукции.

Таблица 1

Таблица 2

     Используя табл. 1 и 2, можно сформировать таблицу  исходных данных:  

      Используя табл. 2 и 3, можно сформировать исходные данные для выполнения задания по данной теме. Например:  

-1-

Таблица 4.1.