Выборочный метод в социальной статистике

С – соответствует принципам случайного отбора.

Этот тип выборки  был подробно рассмотрен в предыдущих докладах.

4.1.2. Стихийная выборка.

Исследователь при применении данного метода в некоторой степени контролирует выборку (например, публикуя анкету в журнале, он обращается только к читателям этого журнала), но решение о включении в выборку принимает сам респондент.

Сферы применения стихийной выборки:

1. анкеты, публикуемые в периодическом издании
2. почтовые опросы.

4.1.3. Направленный отбор.

Можно выделить три основных метода направленного отбора:

1. метод типичных единиц (Е)
2. целевая выборка (Х)
3. квотный отбор (Х).

Остановимся на каждом из этих методов.

1. Метод типичных единиц.

При использовании данного метода отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним (или типичным) значением признака. Однако в таком случае встает проблема выбора признака и определения его типичного значения. Субъективный характер оценки вполне может привести к систематической ошибке. Данный метод целесообразно применять для изучения таких объектов, о которых мы уже обладаем некоторой информацией, например, территориальных общностей, предприятий, учреждений и т.п.

2. Целевая выборка.

Сферы применения целевой выборки:

1. формирование состава участников эксперимента (например, формирование контрольных групп точечным методом, когда для каждого участника основной группы подбирается участник контрольной группы, обладающий сходными признаками). Это один из тех редких случаев, когда нет необходимости в проведении случайного отбора.
2. отбор экспертов, который может проводиться на основе следующих критериев:

• объективные характеристики экспертов, содержащиеся в документах

• тестирование кандидатов в эксперты
• взаимный отбор
• самооценка кандидатов в эксперты.

3. Квотный отбор.

Остановимся на описании этого метода более подробно, т.к. это один из самых  распространенных методов неслучайного отбора.

При использовании данного метода отбирают один или несколько признаков, по которым будет контролироваться выборка. Количество единиц в выборке, обладающих определенными характеристиками, должно быть пропорционально количеству таких единиц в генеральной совокупности.

Виды квотного отбора.

Можно выделить две разновидности  метода квот:

1. априорный отбор
2. апостериорный отбор.

Априорный отбор осуществляется интервьюером на стадии сбора первичной информации.

Апостериорный отбор проводится для корректировки выборки. Например, когда в газету приходят письма с заполненными читателями анкетами, часто среди ответивших имеется перекос по некоторым важным параметрам (возраст, пол и т.п.). В таком случае можно взвесить полученные результаты, а можно провести выборку из выборки квотным методом.

Почему используют квотный  отбор?

1. отсутствие необходимости в повторных посещениях
2. достижение заданной точности результатов при меньшем объеме выборки.

Объем выборки  при квотном отборе.

Считается, что при использовании  метода квот можно делать выборку  меньшего объема, чем при случайном  отборе, так как квотный отбор  дает почти полное совпадение выборочной и генеральной совокупностей по заданным параметрам. Однако это утверждение невозможно подтвердить при помощи математических методов. Единственный способ проверить его справедливость – провести эксперимент.

Такой эксперимент, например, поставил Ф.Э. Шереги. Сначала он случайным методом отобрал 300 рабочих текстильной фабрики в Узбекистане и доказал высокую репрезентативность выборки. Затем он произвел квотным методом выборку из этих 300 человек. Контролировалось два параметра: возраст и национальность. Сначала были отобраны 200 человек, затем – 100. Оказалось, что в выборке 200 человек около 80% всех параметров имели относительную ошибку не более 3%. В выборке 100 человек такую ошибку имели 55% параметров. В выборке 200 человек 6% параметров имели ошибку более 5%, а в выборке 100 человек такую ошибку имели 25% показателей [5, с.126].

Выбор признаков.

Во-первых, выбранные признаки должны быть тесно связаны с изучаемыми характеристиками, иначе полученные результаты могут оказаться сильно искаженными.

Во-вторых, признаки должны быть независимыми, иначе расход средств на их контроль будет нерациональным.

Требования к выборке могут  быть жесткими и пониженными. Жесткие требования означают совпадение пропорций генеральной и выборочной совокупностей по сочетаниям признаков. В этом случае структура выборочной и генеральной совокупностей по заданным параметрам точно совпадают. При использовании пониженных требований контролируют лишь совпадение пропорций по каждому параметру отдельно.

Например, если исследователи решили контролировать выборку по четырем параметрам: пол (2 градации), возраст (7 градаций), образование (6 градаций) и род занятий (12 градаций), то при предъявлении пониженных требований они получат 2+6+7+12=27 групп, а при предъявлении жестких требований они получат 2*6*7*12=1008 групп.

Обычно к выборке предъявляют  пониженные требования, так как в  обратном случае теряется основное преимущество квотного отбора – малый объем  выборки, и увеличиваются затраты  на поиск респондентов, обладающих определенными характеристиками.

Чаще всего используются социально  – демографические признаки, так  как:

• они часто носят ключевой характер
• легко получить информацию о распределении по этим признакам единиц в генеральной совокупности.

Обычно используют не более трех – четырех признаков, так как при увеличении их числа растет число ограничений и, соответственно, растут затраты на поиск респондентов.

Трудности, возникающие  при применении метода квот.

1. Необходимо предварительное изучение объекта для выявления в нем пропорций единиц с различными характеристиками и связей между характеристиками.
2. Необходима свежая информация о генеральной совокупности. Например. Если активно происходят какие-то демографические процессы, например, миграция, то применение данных переписи населения, проведенной несколько лет назад, может дать большую систематическую ошибку.
3. Некоторые проблемы могут возникнуть на полевом этапе проведения исследования:
1. Интервьюер, скорее всего, будет проводить отбор среди наиболее доступных ему лиц, поэтому выборка имеет тенденцию превращаться в доступную. При этом проблема «крепких орешков» не решается, а обходится, так как даже в группе труднодоступных, «дефицитных» респондентов будет происходить смещение в сторону тех, кто наиболее охотно идет на контакт с интервьюером.
2. Ближе к концу полевого этапа часто возникает группа «дефицитных» признаков, поэтому повышается соблазн для интервьюера сфальсифицировать результаты.

Пути усовершенствования квотного метода.

1. Часто метод квот применяется не в чистом виде, а в смеси со случайным. Например, интервьюер получает список лиц, с которыми он должен вступить в контакт, и проводит интервью только с теми, кто оказался носителем необходимых параметров. Для внесения элементов случайности интервьюеру может быть задан определенный маршрут, который он обязан соблюдать при поиске респондентов.
2. Квотный метод можно применять в многоступенчатой случайной выборке (на последней ступени отбора). Используемая на предшествующих ступенях случайная стратифицированная выборка обеспечит самовзвешивание по важнейшим признакам.
3. Квотный метод может применяться для замены труднодоступных единиц при использовании случайного отбора.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Сфера приложения выборочного  метода в социологии обширна.

Разумеется, не всякая выборка может быть основой для характеристики всей совокупности, к которой она принадлежит. Таким свойством обладают лишь репрезентативные (представительные) выборки, т. е. выборки, которые правильно отражают свойства генеральной совокупности. Существуют способы, позволяющие гарантировать достаточную репрезентативность выборки. Как доказано в ряде теорем математической статистики, таким способом при условии достаточно большой выборки является метод случайного отбора элементов генеральной совокупности, такого отбора, когда каждый элемент генеральной совокупности имеет равный с другими элементами шанс попасть в выборку. Выборки, полученные таким способом, называются случайными выборками. Случайность выборки является, таким образом, существенным условием применения выборочного метода

Применение выборочного  метода наблюдения включает следующие  этапы:

• определение генеральной совокупности и единиц наблюдения, обладающих первичной информацией, необходимой для решения задач обследования;
• создание основы выборки;
• формирование выборочной совокупности путем отбора элементов основы;
• распространение собранных по выборке данных на генеральную совокупность.

Последний этап зависит  от примененного способа отбора элементов  в выборку и используемой формулы  оценивания характеристик генеральной совокупности по данным выборки.

В статистической практике выборки извлекаются из конечных списочных основ. Однако единица  основы, единица отбора и единица  наблюдения могут отличаться. Например, это обычная ситуация при обследованиях  населения и сельскохозяйственного сектора.

При рассмотрении любой  схемы извлечения выборки должны быть учтены два фактора:

а) использовалась или  нет вероятностная процедура;

б) наличие или отсутствие объективности в действиях специалиста, формирующего выборку.

 

 

Список литературы

 

1. Батыгин. Г. С. Методология  социологического исследования, 2000.

2. Кокрен У. Методы выборочного  исследования. М., «Статистика», 2002.

3. Королев. Ю. Г. Выборочный  метод в социологии. М. 2001.

4. Чурилов Н. Н. Проектирование выборочного социологического исследования. Киев: «Наукова Думка», 1986.

5. Шаповалов В. И., Гаскаров Д. В. Малая выборка. М.: Статистика, 1999.