Вариация, дисперсионный анализ статистических данных

 

Решение:

Введем  исходные данные задачи:

После нажатия «Ввод» получаем коэффициенты четырехфакторной регрессии: 

 

      Тогда уравнение четырехфакторной регрессии  будет иметь вид: 

_{Y = -2,045+1,62х1+0,373х2+-0,95х3-0,078х4} 

 
 
 

Сделаем прогноз значения показателя У от заданных значений факторов.

 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Введем  прогнозное значение факторов Х_i: 

 

      Получим значение Y по уравнению регрессии: 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации прогноза: 

 
 

 
 

     Средняя ошибка аппроксимации составляет: