Теоретические основы построения и анализа распределения городов России по численности населения

- инфраструктурный  характеризует экономико-географическое  положение территориального образования, которое непосредственно влияет  на производственную деятельность, то есть отражает уровень развития в муниципальном образовании производственной, транспортной, инженерной, социальной инфраструктур;

 

- производственный - суммарный результат хозяйственной  деятельности населения в регионе, имеет денежную оценку и функционирует  в реальных формах различных  элементов производственного капитала, более полное представление о  производственном потенциале дает  дополнительная качественная характеристика (степень изношенности основных  фондов);

- трудовой  – объем, структура и качество  рабочей силы, характеризуется уровнем  квалификации и образования работников, кроме того характеризуется как  система отношений по занятости  и безработице, уровню заработной  платы и ее дифференциации  по отдельным группам работников;

- потребительский - совокупная покупательская способность  населения региона;

- институциональный (рыночный) - степень развития ведущих  институтов рыночной экономики [3].

Потенциал может быть высоким, средним, пониженным, низким, незначительным [5].

  Инвестиционный риск оценивает вероятность потери инвестиций и дохода от них. Риск - характеристика вероятностная, качественная. Применительно к городу можно выделить следующие виды риска:

Виды риска:

- политический  – зависит от устойчивости  региональной власти, симпатий населения  к ней;

- криминальный  – уровень преступности, размеры  теневой экономики, оценка вовлеченности  криминальных кругов в легальную  экономику;

- социальный  – уровень социальной напряженности  в муниципальном образовании, уровень  регистрируемой безработицы, динамика  реальных доходов населения, интенсивность  забастовочного движения;

- экологический  – степень напряженности экологической  ситуации в муниципальном образовании, решения по развитию природоохранных  мероприятий;

- финансовый  – степень сбалансированности  местного бюджета, степень сбалансированности  финансов предприятий, уровень кредиторской/дебиторской  задолженности;

- законодательный  – совокупность правовых норм, регулирующих экономические отношения  на территории: местные налоги, льготы, ограничения и т.п.

- экономический  – связан с динамикой экономических  процессов.

 Риски  могут быть минимальными, умеренными, высокими, экстремальными[5].

В зависимости от различных видов деятельности потенциального инвестора по-разному будут интересовать различные группы инвестиционной привлекательности.

Результатом оценки в соответствии с данной методикой является рейтинг, представленный в виде матрицы распределения городов по условиям инвестирования, где по вертикали выводится классификация по уровню инвестиционного риска, а по горизонтали – по инвестиционному потенциалу.

При доработке данного метода можно также вывести интегральную характеристику инвестиционной привлекательности города. Такая характеристика позволит использовать количественную оценку инвестиционной привлекательности отдельного города, без построения рейтингов. Основным недостатком в данном методе считают субъективизм в оценке инвестиционного потенциала и риска. Как правило, оценка коэффициентов весов показателей инвестиционного потенциала и риска проводится экспертным путем, поэтому трудно достичь достоверной оценки степени инвестиционного риска. Данный недостаток устраняется при определенной адаптации метода и применения математических моделей для определения значений коэффициентов весов показателей инвестиционной привлекательности.

 Приведенные определения инвестиционной  привлекательности отражают различные  аспекты рассматриваемого понятия: от характеристики совокупности  условий для инвестирования в  муниципальном образовании до  величины инвестиционного потенциала  и инвестиционного риска города, определяющие возможности реализации  инвестиционного проекта.

Таким образом, можно сформулировать следующее определение, отражающее наиболее значимые характеристики исследуемого понятия: инвестиционная привлекательность города – это совокупность объективных условий, факторов (экономических, социальных, политических, правовых и др.), рассматриваемых в виде интегральной характеристики инвестиционного потенциала и инвестиционного риска, формирующих привлекательность и целесообразность инвестирования в муниципальное образование с позиции предпочтений конкретного инвестора.

Для оценки инвестиционной привлекательности муниципального образования, по мнению автора, наиболее адекватным методом является интегральная характеристика ИПГ на базе расчета показателей инвестиционного потенциала и инвестиционного риска. Данный способ, на наш взгляд, наиболее полно отражает существенные характеристики инвестиционной привлекательности города, да и с организационной стороны является доступным для использования. [18]

 

 

№	город	2002	2010	2013	2014
1	Москва	10126	11504	11980	12108
2	Санкт-Петербург	4661	4880	5028	5131
3	Новосибирск	1426	1474	1524	1547
4	Екатеринбург	1294	1350	1396	1412
5	Нижний Новгород	1311	1251	1259	1263
6	Казань	1105	1144	1176	1190
7	Самара	1158	1165	1171	1172
8	Челябинск	1077	1130	1156	1169
9	Омск	1134	1154	1161	1166
10	Ростов-на-Дону	1068	1089	1104	1109
11	Уфа	1042	1062	1078	1096
12	Красноярск	909	974	1016	1035
13	Пермь	1002	991	1014	1026
14	Волгоград	1011	1021	1019	1017
15	Воронеж	849	890	1004	1014
16	Саратов	873	838	839	840
17	Краснодар	646	745	784	805
18	Тольятти	703	720	719	718
19	Тюмень	511	582	634	679
20	Ижевск	632	628	633	637
21	Барнаул	601	612	630	633
22	Ульяновск	636	615	615	616
23	Иркутск	594	588	606	612
24	Владивосток	595	592	600	603
25	Ярославль	613	591	599	602
26	Хабаровск	583	577	594	601
27	Махачкала	462	572	576	578
28	Оренбург	549	548	556	560
29	Томск	488	525	548	557
30	Новокузнецк	550	548	549	550
31	Кемерово	485	533	540	544
32	Рязань	522	525	528	530
33	Астрахань	505	520	527	530
34	Набережные Челны	510	513	519	522
35	Пенза	518	517	520	521
36	Липецк	506	508	509	509

Таблица №3 - Города России с населением более 500 тысяч человек

Таблица №3 - Города России с населением более 500 тысяч человек

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Общая численность населения этих городов составляет около 44 млн. человек — 30,8 % от общей численности населения России и 41,8 % от общей численности городского населения России. В 14 городах-миллионерах проживает 30 189 тыс. человек — 21,1 % от общей численности населения России и 28,7 % от общей численности городского населения России.

Волгоград был городом-миллионером в 1989—1999 гг., в 2002—2005 гг. и вновь является таковым с 2010 года. Пермь была городом-миллионером с 1979 по 2004 год[4] и вновь является таковой с 2012 года [5]. В 2012 году впервые стали городами-миллионерами Красноярск[6] и Воронеж[7][8].

Последними достигшими полумиллионного статуса с рубежа XX и XXI веков городами стали Липецк, Кемерово и Астрахань (повторно после середины 1980-х — середины 1990-х гг.), Томск (повторно после конца 1980-х — начала 1990-х гг.), Махачкала. Ранее долгое время (середина 1970-х — начало 2000-х гг. и конец 2000-х гг.) была городом-полумиллионером, но к текущему времени выбыла из их числа Тула. Существуют планы по достижению статуса полумиллионера городами Чебоксары, Киров и Ставрополь за счёт присодинения городов-спутников Новочебоксарск (после отрицательного референдума 2008 г. вопрос был отложен); Кирово-Чепецк, Слободской; и Михайловск соответственно. При этом Киров уже имеет более чем 500-тысячный городской округ.

В текущем 10-летии за счет естественного прироста, при условии сохранения миграционного показателя, 500-тысячными станут города Калининград, Ставрополь и Чебоксары.

Таблица №4 - Динамика миграции в Центральный федеральный округ

2011	2012	2013
349573	488555	525054

 

Рисунок №1 - Динамика миграции в Центральный федеральный округ

 

Таблица №5 -Динамика объема инвестиций в Центральный федеральный округ

	2012	2013
2458312	2961584	3287363

 

 

 

Рисунок №2 - Динамика объема инвестиций в Центральный федеральный округ

 

Миграция и уровень инвестиции находятся в прямой зависимости.  Когда повышается уровень миграции, растет и уровень инвестиций.

 

2.3 Описание кластеров (групп) городов

Центральный федеральный

 Город Москва. Новые материалы, лазерные и радиационные технологии (г. Троицк)округ

Предприятия и организации кластера в основном размещаются в границах г.Москвы, что обеспечивает быструю и надежную коммуникацию, осуществление взаимодействий для согласования целей и задач в рамках развития всего кластера и его отдельных проектов. Кластер характеризуется высоким кадровым потенциалом за счет наличия в числе участников профильных высших образовательных учреждений, обеспечивающих профессиональную подготовку и переподготовку кадров для работы на производстве и в научных учреждениях. Территория базирования кластера характеризуется наличием развитой инфраструктуры и высоким уровнем жизни населения. Кластер располагает развитой инновационной инфраструктурой, ведущими элементами которой являются бизнес инкубатор, нанотехнологический центр и технопарк. За последние пять лет объем затрат на исследования и разработки, развитие инновационной инфраструктуры предприятий и организаций-участников кластера, а также региональных и местных органов власти составил 8,8 млрд. руб.

Калужская область. Кластер фармацевтики, биотехнологий и биомедицины

Кластер характеризуется высокой инновационной активностью. Так, доля инновационных компаний среди резидентов кластера составляет более 70%. К сильным сторонам кластера можно отнести эффективно функционирующую организационную структуру кластера, в которой объединены российские и иностранные фармацевтические компании разного размера, в том числе сетевые партнеры. Такая организационно-экономическая модель взаимодействия участников указанного кластера обуславливает значительную конкурентоспособность кластера. В настоящее время уже существует сбалансированная высокотехнологическая цепочка по разработке и внедрению готовой фармацевтической биомедицинской продукции – от научных разработок и опытно-клинических исследований новых субстанций и лекарственных препаратов до промышленного выпуска конечной продукции - готовых лекарственных форм.

Московская область. Биотехнологический инновационный территориальный кластер Пущино

Наличие развитой научно-исследовательской инфраструктуры, активных и взаимодополняющих научных групп и производств, исторически сложившихся научных школ является залогом интенсивного развития высокотехнологичных предпринимательских инициатив и является одним из ключевых конкурентных преимуществ участников кластера. Совокупная выручка предприятий-участников кластера за последний год составила 7,9 млрд. руб. Реализация программы развития кластера позволит нарастить этот показатель до 36 млрд. руб. Научные центры РАН в Пущино и Черноголовке обладают большим авторитетом не только в России, но и в мире, они дали жизнь большому числу фундаментальных и прикладных разработок в области наук о живом и разработке лекарственных соединений. Ожидаемый объем частных инвестиций в развитие производства, разработку и продвижение на рынок новых продуктов в период до 2016 г. включительно планируется довести примерно до 30 млрд. руб. Кластер характеризуется компактным географическим расположением, развитой транспортно-логистическая инфраструктурой и территориальной близостью всех его участников.

Московская область. Кластер «Физтех XXI» (г. Долгопрудный, г. Химки)

Инновационный территориальный кластер «ФИЗТЕХ XXI» - это пилотный проект по созданию территории развития на базе крупного научно-образовательного центра и высокотехнологичных компаний с опорой на разработку и внедрение инновационной продукции. Основным инструментом реализации проекта является интеграция образовательного, научно-технологического, интеллектуального и людского потенциала региона с существующей и вновь создаваемой высокотехнологической промышленной инфраструктурой. Преимуществами кластера являются сложившаяся и успешно функционирующая в течение 60 лет система кооперации МФТИ и базовых предприятий, в число которых входят крупнейшие государственные корпорации, ведущие национальные научные центры, успешные отечественные частные компании и международные корпорации; динамично развивающаяся в непосредственной близости к месту расположения кластера жилищная, транспортная (включая международный аэропорт «Шереметьево») и торгово-развлекательная инфраструктуры и наличие высокообразованных кадров.

Московская область. Кластер ядерно-физических и нанотехнологий в г. Дубне

Дубна - ведущий научный и инженерный центр с мировой известностью. Из семи синтезированных в мире за последние 15 лет новых, ранее неизвестных элементов таблицы Менделеева, все семь синтезированы в Дубне. В этой связи конкурентоспособность кластера, располагающегося на территории г.Дубна, обусловлена значительным научным, научно-производственным и организационным потенциалом, а также развитой инновационной инфраструктурой г. Дубна. В рамках кластера создана особая экономическая зона, нанотехнологический центр «Дубна», инновационный бизнес-инкубатор, международный инновационный центр нанотехнологий СНГ. Совокупная выручка предприятий-участников кластера от продаж несырьевой продукции в 2016 году запланирована на уровне 37,3 млрд. руб.[17]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

         Стоящие перед нашей страной  задачи обновления должна затронуть  и решение демографических проблем. Разработка комплексных программ  экономического и социального  развития должна включать в  себя разделы по демографическим  программам их решение должно  способствовать развитию населения  с наименьшими демографическими  потерями.

Благополучна в плане роста численности населения лишь треть российских городов, где высокая рождаемость сочетается с ощутимым притоком приезжих. В числе таких «демографических отличников» большинство городов богатых ресурсодобывающих регионов, столицы республик с молодой возрастной структурой населения, часть городов Подмосковья и южные центры Сочи и Ставрополь. В 2011 году естественный прирост стал положительным и в Москве – при сохраняющемся «огромном миграционном притоке».