Статистистический анализ данных в РФ

     В результате расчёта доверительного интервала для генеральной средней, получили, что среднее значение прожиточного минимума в генеральной совокупности располагается в пределах   

     (45802,13 – 

). 

     Проведя Однофакторный дисперсионный анализ, получили значение F равное 13,58326977 и F-критическое равное 2,122729517.

     Т.к. если F_р>F_кр, то делается вывод, что фактор влияет на исследуемый показатель, т.е регионы РФ влияют на размер прожиточного минимума.

     Корреляционный  анализ показал, что связь между прожиточным минимумом и объёмом платных услуг очень слабая, т.к. r = 0,33436  и в результате подсчетов получилось, что t _p< t_кр, следовательно коэффициент незначим.

     Проведя регрессионный анализ, можно сделать следующие выводы по полученным данным:

     Коэффициент является одной из наиболее эффективных оценок адекватности регрессионной модели, мерой качества уравнения регрессии (или, как говорят, мерой качества подгонки регрессионной модели к наблюденным значениям )

     

     Величина  показывает, какая часть (доля) вариации объясняемой переменной обусловлена вариацией объясняющей переменной (  ).

     Чем ближе к единице, тем лучше регрессия аппроксимирует эмпирические данные. Если , то между и существует линейная функциональная зависимость. Если  , то объясняемая переменная не зависит от данного набора объясняющих переменных.

     В моем случае 0,334359743 свидетельствует о том, что изменения зависимой переменной (объёма платных услуг) можно объяснить не только изменениями включенной в модель объясняющей переменной – прожиточного минимума .

     F и Значимость F позволяют проверить значимость уравнения регрессии, т.е. установить, соответствует ли математическая модель, выражающая зависимость между переменными, экспериментальным данным и достаточно ли включенных в уравнение объясняющих переменных (одной или нескольких) для описания зависимой переменной.

     По  эмпирическому значению статистики F проверяется гипотеза равенства нулю одновременно всех коэффициентов модели. Значимость F – теоретическая вероятность того, что при гипотезе равенства нулю одновременно всех  коэффициентов модели F-статистика больше эмпирического значения  F.

     Уравнение регрессии значимо на уровне , если , где - табличное значение F-критерия Фишера ( ).

     Т.к.   в моем отчете F = 0,62934018, следовательно, уравнение регрессии значимо на уровне .

     На  уровне значимости гипотеза отвергается, если Значимость ,и принимается, если Значимость .В моей случае гипотеза принимается F > 0.05 (Значимость F =0,463563186).

     P-Значение – вероятность, позволяющая определить значимость коэффициента регрессии .

     Для уровня значимости :

     Если  P-Значение , то коэффициент незначим, следовательно, гипотеза   принимается.

     Если  P-Значение , то коэффициент значим, следовательно, гипотеза   отвергается.

     Т.к. в моей курсовой P-Значение равно 0,463563186, следовательно, коэффициент βi незначим и гипотеза    принимается.    

     Нижние 95% - Верхние 95% - доверительный интервал для параметра .

      , т.е. с надежностью 0.95 этот  коэффициент лежит в данном  интервале. 

     Т.к. коэффициент эластичности равен 0,32892 , значит  при изменении прожиточного минимума на 1%, на 32% изменится объём платных услуг.[6]

     Проведя статистический анализ динамики объёма платных услуг по Центральному федеральному округу я по результатам составила  таблицы 4.1 и 4.2.

Таблица 4.1 - Статистические характеристики динамического ряда объёма платных услуг за 2000-2006 г. в Центральном федеральном округе

 
 

     Вывод:

     Темп  прироста в период с 2000-2006 гг. соответственно увеличивался  на 30% ,32%, 33,7%, 22%, 23%, 22,6%, а темп роста тоже увеличивался: в 2001 году по сравнению с 2000 годом на 130% и т.д.

     Абсолютный  прирост тоже с каждым годом увеличивался соответственно 1993 руб, 2779 руб, 3832руб, 3414руб, 4323руб, 5173руб.  

Таблица 4.2 - Средние характеристики динамических рядов объёма платных услуг на душу населения  в Центральном федеральном округе 

 

     Вывод: С 2000 по 2006 года объём платных услуг  на душу населения в среднем темп роста увеличился на 119,7 %, а темп прироста увеличился 19,7%, а абсолютный прирост составил 3585,67 руб.

     Объём платных услуг на душу населения  в период с 2000 по 2006 гг. в среднем  составил 15874 руб.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение 

     Основные  задачи статистики потребления населения  как важнейшей составляющей уровня его жизни связаны с разработкой системы показателей потребления, натуральных и стоимостных, индивидуальных, семейных и сводных потребительских бюджетов и потребительской корзины, эластичности и дифференциации потребления, динамики потребления населения и потребительских цен, покупательной способности денег.

     Уровень жизни является одной из важнейших  социальных категорий, которая характеризует  структуру потребностей человека и  возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни выступают  доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.

     Важнейшая задача статистики уровня жизни –  выявление закономерностей изменения  благосостояния населения. Для этого  проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения.

     Результаты  исследования могут носить либо общий  характер, либо частный, связанные, например, с оценкой потребления населением конкретных благ и обеспеченности его  различными услугами.

     Повышение уровня жизни – это не только результат экономического роста, но и его условие. В современной России наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью.

     Политика  распределения доходов населения должна быть направлена, прежде всего, на восстановление роли оплаты труда, как основного источника денежных доходов населения и важнейшего стимула трудовой активности граждан.

     Всё большую роль в снижении покупательной  способности денежных доходов населения  играет рост стоимости платных услуг  населению.. Рост стоимости платных  услуг населению за последние 10 лет  связан как с опережающим по сравнению  с другими товарами и благами  ростом их средней цены, так и с ростом их физического объёма за счёт перехода части бесплатных услуг (медицины и образования) в платные.

     В наибольшей мере растут расходы населения  на санаторно-оздоровительные услуги и на услуги культуры, медицины и  образования. Темпы роста расходов на эти виды услуг значительно опережают темпы роста денежных доходов населения.

     Темпы роста расходов населения на жилищно-коммунальные услуги и цен на них существенно  ниже как темпов роста средних  расходов по всему комплексу платных услуг и цен на них, так и темпов роста среднедушевых денежных доходов населения. Всеобщая необходимость жилищно-коммунальных услуг делает любой рост их стоимости весьма болезненным для населения.

     На  основании проделанной работы, можно  сделать вывод о том, что равенства распределения доходов в рыночной экономике быть не может, так как рыночная система - это беспристрастный механизм. Она «не знает» жалости, не имеет совести, не приспосабливается к моральным нормам, определяющим, что есть беспристрастное и справедливое распределение дохода. Также немаловажно сказать, что люди различаются между собой трудолюбием, активностью, способностями, образованием, владением собственностью, умением продуктивно тратить доходы. Значит, они не могут работать, зарабатывать и жить одинаково. Каждый получает ровно столько, сколько заслужил.

           На основании  изложенного сделаем ряд выводов:

• Во-первых, доходы и расходы населения с каждым годом растут, разница между доходами и расходами снижается. Это далеко не положительно влияет на благосостояние населения России.
• Во-вторых, с помощью экономико-статистического анализа можно изучать обеспеченность населения социальными благами.
• В-последних, экономико-статистический анализ уровня жизни населения России проводится для того, чтобы улучшать те или иные условия жизни населения. 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение  А 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ: