Статистистический анализ данных в РФ

     

,                       (3.3)

     где у_i – i-ый уровень ряда,

           у_{i – 1} – i-1-ый уровень ряда.

           б) базисные коэффициенты (темпы) роста рассчитываются по формуле:

     

,                       (3.4)

     где у_i – i-ый уровень ряда,

            у₁ – начальный, базисный уровень ряда.

     Цепной  способ характеризует последовательное изменение, а базисный способ – изменение нарастающим итогом.

     Между цепными и базисными темпами  роста существует взаимосвязь –  произведение цепных темпов роста дает соответствующий базисный темп роста.

     Темп  роста может выражаться в коэффициентах  или в процентах.

     3) Темп прироста показывает, на  сколько процентов изменяется данный уровень по сравнению:

     а) с предыдущим уровнем ряда при  цепном способе,

     б) с базисным, начальным уровнем  ряда при базисном способе.

      ,                      (3.5)

     где  - цепной абсолютный прирост i-го уровня ряда,

             у_{i – 1} – i-1-ый уровень ряда. 

     

,             (3.6)

     где - базисный абсолютный прирост i-го уровня ряда,

            у₁ – начальный, базисный уровень ряда.

     Темп  прироста обычно выражается в процентах и показывает, на сколько процентов увеличился (+) или уменьшился (-) текущий уровень по сравнению с предыдущим (базисным).

4. Абсолютное содержание одного процента прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем (одним процентом прироста):

     

,                (3.7)

     где - цепной абсолютный прирост i-го уровня ряда,

           - цепной темп прироста в процентах,

           у_i – i-ый уровень ряда,

           у_{i – 1} – i-1-ый уровень ряда. 

     Единицы измерения складываются из единиц измерения  самого показателя и процента.

     Так как показатели в течение рассматриваемого периода времени изменяются, изменяются и характеристики ряда. Поэтому, чтобы  получить общее представление об изменении данных показателей следует найти обобщающие характеристики, т.е. средние величины.

5. Средний уровень ряда ( ) характеризует среднюю величину показателя за данный период. Средний уровень ряда рассчитывается как средняя величина из уровней ряда, причем по разному для интервальных и моментных рядов.

     В интервальных рядах по средней арифметической:

     

,                                                         (3.8.)

     Средний уровень ряда – величина абсолютная, т.е. имеет определенные единицы измерения, определенную размерность.

     6) Средний абсолютный прирост ( ) – это средняя из абсолютных приростов за равные промежутки времени:

     

,       (3.9)

     где - соответствующий абсолютный прирост,

           n-1 – количество изменений за данный период,

           - последний уровень ряда,

           - начальный, базисный уровень ряда.

     7) Средний темп роста ( ) -  это средняя из темпов роста за данный период, которая показывает, во сколько раз в среднем (за год, месяц) изменяется явление.

     Средний темп роста определяется всегда по средней геометрической.

     Средний темп роста можно определить исходя из цепных коэффициентов (темпов) роста:

     

,                  (3.10)

     или абсолютных уровней ряда (базисного  темпа роста):

     

,          (3.11)

     где - соответствующие цепные темпы роста (y_i / y_i-1),

            - базисный темп роста за весь период (y_n / y₀),

            n-1 – количество изменений за данный период.   

     Средний темп роста обычно выражается в коэффициентах, но может быть и в процентах.

     8) Средний темп прироста ( ) – характеризует темп прироста в среднем за период  и определяется на основе среднего темпа роста:

     

,            (3.12)

     

,          (3.13)

     где - средний темп роста (в коэффициентах или в процентах).

     Средний темп прироста показывает, на сколько  процентов изменился уровень  ряда в среднем за данный период.

     Средний темп прироста выражается в коэффициентах  или в процентах.

     Вычисление  данных показателей позволяет выявить  скорость и интенсивность развития явления, представленного данным рядом. [4]

РАСЧЕТ  АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА

     Рассчитаем  абсолютный прирост в Центральном  федеральном округе, используя формулы (3.1. и 3.2.)

( руб.)

( руб.)

( руб.)

( руб.)

( руб.)

( руб.)

( руб.)

( руб.)

( руб.)

( руб.)

РАСЧЕТ  ТЕМПА РОСТА

     Рассчитаем  темп роста в Центральном федеральном округе, используя формулы (3.3. и 3.4)

; 130%                ;230%

; 172%       ; 282%

; 348%                 ; 427%

; 130%        ; 133,7%

; 132%      ; 122%

; 123%    ; 122,6%

РАСЧЕТ  ТЕМП ПРИРОСТА

     Рассчитаем  темп прироста в Центральном федеральном округе, используя формулы (3.5. и 3.6).

; 30%        ; 130%

; 72%   ; 182%

; 248%  ; 327%

; 30%         ; 33,7%

; 32%      ; 22%

; 23%     ; 22,6%

     РАСЧЕТ АБСОЛЮТНОГО СОДЕРЖАНИЯ ОДНОГО ПРОЦЕНТА ПРИРОСТА

     Рассчитаем  абсолютное содержание одного процента в Центральном федеральном округе, используя формулу 3.7.

(руб./ %)           (руб./ %)

( руб./ %)           (руб./ %)

( руб./ %)        ( руб./ %)

РАСЧЕТ  СРЕДНЕГО УРОВНЯ РЯДА

     Рассчитаем средний уровень ряда в Центральном федеральном округе, используя формулу 3.8.

(руб.)

     РАСЧЕТ  СРЕДНЕГО АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА

     Рассчитаем  средний абсолютный прирост в  Центральном федеральном округе, используя формулу 3.9. 

( руб.)

     РАСЧЕТ  СРЕДНЕГО ТЕМПА РОСТА

     Рассчитаем  средний темп роста в Центральном  федеральном округе, используя формулу 3.10.

;119,7%

     РАСЧЕТ  СРЕДНЕГО ТЕМПА ПРИРОСТА

     Рассчитаем  средний темп прироста в Центральном  федеральном округе, используя формулу 3.11. 

; 19,7%

4. Экономический и статистический анализ результатов

 

     Вывод по аналитической группировке (таблица 1.3): Как видим, нет сильной зависимости величины объёма платных услуг от величины прожиточного минимума, это объясняется тем, что я рассматриваю свои показатели по регионам РФ, а т.к. в каждом регионе распределение денежных средств происходит по-разному в основном из-за месторасположения региона, наличия природных богатств, например,  Сибирский  или Приволжский федеральные округа  меньше тратят свои денежные средства, чем Центральный или Уральский федеральные округа.

     Неравномерность распределения денежных средств  по регионам хорошо видна на гистограмме 1.3

     Гистограмма 1.3 – Распределение объёма платных услуг и прожиточного минимума по регионам РФ 

       

     Используя режим Описательная статистика я получила следующие результаты по прожиточному минимуму за 2006 год:

1. Среднее значение прожиточного минимума за 2006 год составило 43539,958;
2. Медиана — это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана. Медиана по прожиточному минимуму равна 42170,125;
3. Мода - наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или интервале данных, в моей курсовой за 2006 год нет значений повторяющихся, поэтому мода и не рассчиталась;
4. Мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего равна 13506,1956;
5. Минимальное значение равно 23435,5;
6. Максимальное значение равно 59888,75;
7. Значение эксцесса равно -0,5322412, т.к. оно отрицательное, значит это относительно сглаженное распределение;
8. Асимметрия распределения равна  -0,194725305, отрицательная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону отрицательных значений;
9. Интервал – определяет размах выборки , в моей курсовой он равен 36453,25;
10. Сумма всех элементов выборки равна 261239,75;
11. Число обработанных элементов выборки равно 6;
12. Величина , от которой зависит доверительный интервал для математического ожидания, равна 14173,88302.[5]