Статистическое изучение затрат на производство и реализацию продукции и услуг

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2009 в 13:33, Не определен

Описание работы

Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий и фирм, их достижения и недостатки . Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья материалов, оборудования и т.д.

Файлы: 1 файл

КУРСРВАЯ статичстика.doc

— 530.50 Кб (Скачать файл)
 
 

Из расчетных  данных таблицы 5 видна прямая зависимость  между выпуском продукции и затратами  с этим связанные, так как от группы к группе с увеличением выпуска продукции увеличиваются и затраты ( 1 группа: 107,5-13,725, 2 группа: 126,4- 15,539…). 

На основании  групповой таблицы строим аналитическую  группировку. 
 
 
 
 
 

Расчет  межгрупповой дисперсии 

таблица №6

№ п/п группы  по выпуску продукции число

предприятий

затраты на выпуск продукции Yj-Y (Yj-Y)2 (Yj-Y)2f
всего в среднем на п/п
1 100-120 4 54,900 13,725 -3,655 13,359 53,436
2 120-140 5 77,695 15,539 -1,841 3,389 16,945
3 140-160 11 194,876 17,716 0,336 0,113 1,243
4 160-180 7 133,546 19,078 1,698 2,883 20,181
5 180-200 3 60,390 20,130 2,750 7,562 22,687
  ИТОГО 30 521,407 17,380     114,492
 
 

Рассчитаем: 

- межгрупповую  дисперсию  

σ2   =  ∑ (Yj – Y) 2fj  = 114.492  = 3,816

                   ∑ fj                  30 

-общая  дисперсия 

δ2 =  ∑ Y 2 -  [  ∑ Y ] 2    = 309,554 – (17,380) 2 = 7,490     

         n               n        

-коэффициент  детерминации 

η = σ2 3,816   100%=  50,96%

      δ2       7,490     

Исчисленный коэффициент детерминации говорит о том, что затраты на  50,96% зависят от объема выпуска продукции. 

100%- 50,96% = 49,04% процент виляния случайных  факторов на затраты. 

η = √ σ2 =  √ 0,5096 = 0,713          

         δ2        

0,7< η  <0,9 очень высокая связь между признаками — выпуск продукции и затраты на производстве продукции. 

Проверим  полученные результаты, рассчитав аналогичные  показатели с помощью корреляционной таблицы. 

Условие:

-  На 4 п/п выпуск продукции составил  от 100 до 120 т. шт. за счет затрат  в размере

    от 13 – 14,6 т.р.

- На 5 п/п  выпуск продукции составил от 120 до 140 т. шт. за счет затрат  в размере 

    4п/п    от 14,6 – 16,2 т.р.

   1п/п от  16,2-17,8 т.р.

- На 11 п/п выпуск продукции составил от 140 до 160 т. шт. за счет затрат  в размере

       5п/п от  16,2-17,8 т.р.

      6п/п    от 17,8 – 19,4 т.р.

- На 7 п/п  выпуск продукции составил от 160 до 180 т. шт. за счет затрат  в размере 

       6п/п    от 17,8 – 19,4 т.р.

      1п/п от  19,4-21 т.р.

-На 3 п/п  выпуск продукции составил от 180 до 200 т. шт. за счет затрат  в размере

    от  19,4-21 т.р. 

обозначим за Х  выпуск продукции, Y – затраты 
 

Корреляционная  таблица 

таблица №7  

у

х

13,4-14,6 16,4-16,2 16,2-17,8 17,8-19,4 19,4-21 nх ух Ui Ui nх Uinх2 Ui Vj
100- 120 4    

        6        

        4 13,800 -2 -8 16 24
120- 140   4

       2

1

        1

    5 15,720 -1 -5 5 9
140-160     5

       0

6

     0

  11 17,830 0 0 0 0
160-180       6

     0

1

        1

7 18,8291 1 7 7 1
180-200         3

       2

3 20,200 1 6 12 6
nу 4 4 6 12 4 30     0 40  
Ху 110 130 146,667 160 185            
Vj -3 -2 -1 0 1            
Vj ny -12 -8 -6 0 4 -22          
Vjny2 36 16 6 0 4 62         =>
UiVj 24 8 1 0 7         => 40
 
 
 
 

Рассчитаем групповые средние: 

Yx=110 =  13,8 *4 : 4 = 13,800

Yx=130 =   4*15,4+1*17 : 5 = 17,720

Yx=150 =  5*17+6*18,6 : 11 = 17,873

Yx=170 =  6*18,6+1*20,2 : 7 = 118,829

Yx=190 =  3*20,2 : 3 = 20,200 

Xy=13,8 = 110 *4 : 4 = 110

Xy=15,4 = 130 *4 : 4 = 130

Xy=17 = 130*1+150*5: 6 = 146,667

Xy=18,6 = 150*6 +1706*6: 12 = 160

Xy=20,2 = 170*1+190*3 : 4 = 185 

Определим вид  зависимости.

1.Х= К1U +C  где 

К = 20 шаг, С=150 ,  U =∑Ui nх

                                     n 

Ui =Xi +С

        К1      

 U1 = (110-150)/20 = -2

 U2 = (130-150)/20 = -1

 U3 = (150-150)/20 = 0

 U4 = (170-150)/20 = 1

 U1 = (190-150)/20 = 2 

U = 0/30= 0

Х= 20*0 +150 = 150 т.шт. среднее количество выпущенной продукции

U2 =∑Ui2 nх

        n 

U2 = 40/30=1,333

дисперсия выпуска  продукции σ = К12 (U   - U 2)

σ = 400(1,333-0) = 533,200

                                                 

2.Y= К2V+C  где

К = 1,6 шаг, С=18,6 ,  V =∑Vj ny

                                   n

Vj =Yj -С

        К2 

V1 = (13,8-18,6)/1,6 = -3

  

V2 = (15,4-18,6)/1,6 = -2 

V3 = (17,0-18,6)/1,6 = -1

V4 = (18,6-18,6)/1,6 = 0 

V5 = (20,0-18,6)/1,6 = 1 
 

V = -22/30 = -0,733 

Y =1,6(-0,733) + 18,6 = 17,427 средние затраты по выпуску продукции 

дисперсия затрат повыпуску продукции σ = К22 (V   - V 2)

σ = 2,560(2,067-(-0,733) 2 ) = 3,825 

Рассчитаем коэффициент ковариации

1.а у/х  = μ

                  σ2 х

μ = ХY – X Y = K1K2 (UV – U V)

UV ==∑Vj Ui n             UV= 40/30=1.333

            n 

μ = 20*1.6 (1.333-0*(-0,7333)= 32*1,333= 42,656

а у/х   = 42,656/533,200= 0,08 или 8% 
 

С экономической  точки зрения а у/х   =8% означает, что в среднем с увеличением выпуска продукции затраты в среднем увеличиваются на 8%. 

2.с у/х  = μ

                       σ2 у 

с у/х   = 42,656/3,825 = 11,152   

С экономической  точки зрения с у/х   11,152 означает, что в среднем с увеличением затрат повышает  выпуск продукции на 11,152. 
 

Коэффициент корреляции 

r =  +√ с у/х а у/х  

 

r = 0.944 

0,9< r <0,99 

т.к . коэффициент корреляции положителен то связь между признаками прямая, с увеличением в среднем выпуска продукции увеличиваются средние затраты. 
 

Оценка  достоверности коэффициента корреляции 

t эмпирическое = ׀r׀ √ n-2            t эмпирическое = 28.234

                                (1-r)2         

 t теоретическое = t 1-ά,k = t 0.05.28 = 2.048 

t эмпирическое> t теоретическое  , значит коэффициент корреляции достоверен. 

    Задание 3

    По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 
определите; '

         1.Ошибку выборки среднего выпуска продукции и границы, 
в которых будет находиться средний выпуск продукции в гене- 
ральной совокупности. '

Информация о работе Статистическое изучение затрат на производство и реализацию продукции и услуг