Статистическое изучение сезонных колебаний в коммерческой деятельности

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Марта 2011 в 03:42, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является изучение методов выявления и измерения сезонных волн в объемах товарооборота коммерческого предприятия. В соответствии с поставленной целью в работе решаются следующие задачи:

- изучаются теоретические вопросы, связанные с сущностью внутригодовой динамики социально-экономических явлений в коммерческой деятельности;

- рассматриваются различные статистические методы выявления сезонных волн и сфера их применения;

- выполняются расчеты согласно методике анализа сезонных волн по данным конкретного коммерческого предприятия;

- описывается технология статистического спектрального анализа внутригодовой динамики.

Содержание работы

Введение

1.Краткая характеристика объекта исследования.
2.Понятие о внутригодовой динамике социально-экономических явлений и методах выявления сезонных колебаний.
3.Изучение сезонных колебаний в деятельности коммерческого предприятия.
1.Построение рациональной диаграммы внутригодовой динамики.
2.Выбор метода расчета индексов сезонности.
4.Статистический спектральный анализ внутригодовой динамики.
Заключение

Список литературы

Файлы: 1 файл

Курсовая работа статистика промышленности555555555.docx

— 239.46 Кб (Скачать файл)

       Ряды  динамики с нарастающими итогами  строятся при определении общего объема товарооборота в розничной торговле. Так, объем продажи товаров в магазине определяется каждый месяц обобщением товарно-денежных отчетов за отдельные операционные периоды (пятидневки, недели, декаду и т.д.).

       3. В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени.

       Ряды  динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими.

       4. В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.

       Если  математическое ожидание значения признака и дисперсия (основные характеристики случайного процесса) постоянны, не зависят от времени, то процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными. Экономические процессы во времени обычно не являются стационарными, так как содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.

       5. По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя, то ряд динамики изолированный. В многомерном ряду представлена динамика нескольких показателей, характеризующих одно явление.

       Важнейшим условием правильного формирования рядов динамики является сопоставимость уровней, образующих ряд, относящихся к различным периодам [7].  

       Показатели  динамического ряда, подлежащие сопоставлению, должны быть однородны по экономическому содержанию. Однако вследствие многих обстоятельств однородность величин, составляющих динамический ряд, может нарушиться, и таким образом нарушается сопоставимость уровней динамического ряда.

       Основным  требованием сопоставимости уровней  является одинаковая полнота охвата различных частей явления, представленного рядом динамики. Требование одинаковой полноты охвата разных частей изучаемого объекта означает, что уровни динамического ряда за отдельные периоды времени должны характеризовать размер того или иного явления по одному и тому же кругу, входящих в его состав частей. Уровни показателей в интервальных динамических рядах должны относиться к периодам с одинаковой продолжительностью. Для моментных рядов должна соблюдаться неизменность даты учета [17].

       Вопрос  о том, является ли непременным условием сопоставимости уровней динамического ряда одинаковость границ территории, может быть решен различно. Если ставится задача изучения изменения явления в связи с изменением территории, то в этом случае сопоставляются данные, относящиеся к различной территории. Если же ставится задача изучения темпов развития явления, то сравниваемые показатели должны относиться к неизменной территории [6].

       При определении сравниваемых уровней  динамического ряда необходимо использовать единую методологию их расчета для всех периодов или дат. При этом все уровни должны быть даны не только в одинаковых, но и в равноценных единицах измерения.

       Несопоставимость  показателей, возникающая в силу неодинаковости применяемых единиц измерения, сама по себе очевидна. С различием применяемых единиц измерения приходится встречаться при учете продукции в натуральном выражении. Поэтому приведение к сопоставимому виду разнообразной продукции основывается на ее выражении в ценностных или трудовых измерителях. При анализе показателей объема продукции, измеренной в ценностных единицах, следует учитывать, что, во-первых, с течением времени происходит непрерывное изменение цен, а, во-вторых, существует несколько видов цен (цены производителей и цены потребителей). В этой связи при характеристике стоимостных показателей объема продукции во времени должно быть устранено влияние изменения цен. На практике для решения этой задачи количество продукции, произведенное в разные периоды, оценивают в ценах одного периода, которые называют фиксированными или сопоставимыми [6].

       Одним из условий сопоставимости уровней  интервального динамического ряда является равенство периодов, за которые приводятся данные; если это условие нарушено, то ряд подвергают дополнительной обработке - рассчитывают величины явления в среднем на единицу времени.

         Например, для характеристики степени  ритмичности работы коммерческого предприятия, данные об удельном весе продукции по определенным декадам использовать нецелесообразно, так как число рабочих дней отдельных декад может оказаться различным, что приводит к различиям в объеме выпуска продукции.

       Если  несопоставимость в рядах динамики вызвана административно-территориальными изменениями, то для изучения развития явления необходимо построить ряд сопоставимых уровней в новых территориальных границах.

       В этом случае, для приведения этой информации к сопоставимому виду определяется коэффициент пересчета (коэффициент соотношения двух уровней) [5]:  

                                                                                     (1.1) 

       Все выше названные обстоятельства следует  учитывать при подготовке информации для анализа изменений явлений  во времени.

       Наглядно  представить процесс развития явлений  во времени позволяет графическое изображение изменения уровней временного ряда. Способы графического представления динамики весьма разнообразны, однако их можно объединить в две большие группы: диаграммы и картограммы.

       При исследовании динамических рядов экономических  показателей обычно выделяют следующие  четыре основные составляющие: долговременную эволюторно изменяющуюся составляющую; долговременные циклические колебания; кратковременные циклические колебания (сезонная составляющая); случайную  составляющую [9]. Первые три составляющие представляют собой тренд, то есть детерминированную  составляющую. Случайная составляющая образована в результате суперпозиции большого числа внешних факторов, не участвующих в формировании детерминированной  составляющей и оказывающих каждый отдельно незначительное влияние на изменение значений показателя. В целом влияние этих факторов на изучаемый экономический показатель проявляется в изменении во времени его значений.

       Долговременная  эволюторно изменяющаяся составляющая является результатом действия факторов, которые приводят к постепенному изменению данного экономического показателя.

       Долговременная  циклическая составляющая проявляется  на протяжении длительного времени  в результате действия факторов, обладающих большим последействием либо циклически изменяющихся со временем.

       Сезонная  циклическая составляющая легко  просматривается в колебаниях розничного товарооборота по временам года.

       Эволюторно  изменяющуюся долговременную составляющую можно достаточно хорошо представить  отрезком ряда Тейлора; следовательно, эта составляющая во многих практических случаях может рассматриваться  как полиноминальный тренд.

       Что касается долговременной и сезонной циклических составляющих, то обе  они являются периодическими функциями, которые достаточно хорошо могут  быть представлены отрезками ряда Фурье; следовательно, эти составляющие могут  рассматриваться как тригонометрический тренд.

       Для изучения интенсивности изменения  уровней ряда во времени исчисляются  следующие показатели динамики: абсолютные приросты, коэффициенты роста, темпы  роста, темпы прироста, абсолютные значения одного процента прироста (табл.1.1).

       Таблица 1.1 

       Методика  расчета показателей динамического  ряда

Наименование  показателя Метод расчета
с переменной базой 

(цепные)

с постоянной базой 

(базисные)

1. Абсолютный  прирост (Δ)
2. Коэффициент  роста (Кр)
3. Темп  роста (Тр), %
4. Темп  прироста (Тп), %

5. Абсолютное  значение 1% прироста (А)

 

       При расчете показателей приняты  следующие условные обозначения:

       yi – уровень любого периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода;

       yi-1 – уровень периода, предшествующего текущему;

       yk – уровень, принятый за постоянную базу сравнения (часто начальный уровень).

       Перечисленные показатели динамики можно исчислять  с переменной или постоянной базой [4]. Если производится сравнение каждого  уровня с предыдущим уровнем, то получаются показатели динамики с переменной базой (цепные показатели динамики). Если каждый уровень сравнивается с начальным  уровнем или каким-то другим, принятым за базу сравнения, то получаются показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели динамики). База сравнения должна выбираться обоснованно, в зависимости от экономических особенностей явления и задач исследования.

       Методы  расчета одинаковы для моментных  и для интервальных рядов.

       Для характеристики динамики явлений в  ряде случаев используются пункты роста (%), когда сравнение производится с отдаленным периодом. Пункты роста  представляют собой разность темпов прироста с постоянной базой двух смежных периодов. Пункты роста можно  складывать, в результате получают темп прироста соответствующего периода  по сравнению с базисным [5].

       Для нахождения показателей динамики ООО «Лидер» необходимо проанализировать данные о реализации продукции за 2008 и 2009 годы (табл.1.2). 

       Таблица 1.2

Показатели  динамики реализации продукции ООО «Лидер»

Годы Итого

реализация продукции (т. руб.) с НДС

Абсолютное изменение (т. руб.) с НДС Коэффициент роста Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное  значение 1% прироста в (т. руб.) с НДС
2008 1274485 - - - - -
2009 1732211 457726 1,36 136% 36% 12714,1
 

       Таким образом, из таблицы видно, что объем  реализации продукции ООО «Лидер» в 2009 году по сравнению с 2008 годом вырос на 36%  или на 457726 тысяч рублей с НДС. Абсолютное значение 1% прироста составило 12714,1 тысячи рублей.

       Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели динамики (табл. 1.3). 

       Таблица 1.3

       Методика  расчета средних показателей  ряда динамики

Наименование  показателя Метод расчета
1. Средний  уровень ряда ( ):

а) для интервального  ряда

б) для  моментного ряда

 с равными  интервалами

в) для  моментного ряда

 с неравными  интервалами

2. Средний  абсолютный прирост ( )
или
3. Средний  коэффициент роста ( )
, или

,  

4. Средний  темп роста ( ), %
5. Средний  темп прироста (Тп), %
, или

6. Средняя  величина абсолютного значения 1% прироста ( )

Информация о работе Статистическое изучение сезонных колебаний в коммерческой деятельности