Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Сентября 2009 в 18:32, Не определен
населением Оренбургской области
Как видно из таблицы, объём платных услуг населению в Оренбургской области ежегодно изменяется: с 2001г. по 2006г. он существенно увеличился, а именно, на 15836,4 млн.руб. В 2006г. объём платных услуг увеличился на 325,1% по сравнению с базисным 2001г. Однако следует заметить, что темп прироста в 2006г. составил 16,8%, это несколько меньше, чем было в 2005г., когда объём платных услуг увеличился на 28,2%, и в предыдущих годах, что свидетельствует о снижении темпов прироста объёма платных услуг населению. Обратим внимание на то, что значение 1% прироста возросло с 70,3 млн. руб. до 195,8 млн. руб.
Исходные
уровни ряда динамики и его относительные
показатели, как видно из таблицы,
изменяются по периодам времени. Для
получения обобщённого
млн. руб. за платные услуги в год.
млн.руб. абсолютного прироста объёма платных услуг за год.
3. Рассчитаем средний темп роста как среднюю геометрическую по формуле:
или
% - средний ежегодный процент прироста объёма платных услуг.
Таким образом, средний объём потребления платных услуг населением Оренбургской области за 2001-2006 гг. составил 14370,8 млн. руб. при среднем ежегодном его увеличении на 3167,28 млн. руб., или на 1,27%. Значение 1% прироста возросло за этот период с 70,3 млн. раб. до 195,8 млн. руб.
2.4
Выявление сезонной
волны в потреблении
платных услуг населением
При рассмотрении квартальных или месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются определённые, постоянно повторяющиеся колебания, которые существенно не изменяются за длительный период времени. В статистике периодические колебания, которые имеют определённый и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название «сезонные колебания», или «сезонные волны», а динамический ряд в этом случае называют тренд-сезонным, или просто сезонным рядом динамики.
Сезонные
колебания характеризуются
Для вычисления индексов сезонности применяются различные методы. Наш ряд динамики содержит определённую тенденцию в развитии, поэтому прежде чем вычислить сезонную волну, фактические данные должны быть обработаны так, чтобы была выявлена общая тенденция. Обычно для этого прибегают к аналитическому выравниванию ряда динамики.
Для выявления наличия и характера тенденции в расходах домохозяйств на оплату услуг проведём анализ временного ряда данного показателя в поквартальной динамике за период с 2001г по 2006г (Таблица 2.9).
Таблица 2.9 – Объём платных услуг в поквартальной динамике.
Квартал | Объём платных услуг, млн.руб. | ||||||
2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | Сумма за 6 лет | |
I | 1446,1 | 1914,9 | 2599,5 | 3269,3 | 4340,8 | 4930,8 | 18501,4 |
II | 1626,1 | 2103,9 | 2870,4 | 3582,4 | 4831,5 | 5509,6 | 20523,9 |
III | 1960,1 | 2602,9 | 3242,6 | 4118,8 | 5101,2 | 6074,4 | 23100 |
IV | 2002,2 | 2709,4 | 3415,3 | 4307,6 | 5308,9 | 6356,1 | 24099,5 |
сумма: | 7034,5 | 9331,1 | 12127,8 | 15278,1 | 19582,4 | 22870,9 | 86224,8 |
Проведённое сглаживание динамического ряда представлено графически на рисунке 2.3.
Рис. 2.3 – Результаты сглаживания динамического ряда расходов на оплату услуг.
Проведем аналитическое выравнивание ряда динамики. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде временных функций:
Аналитическое выравнивание в
каждом отдельном случае может
быть осуществлено с помощью
той или иной математической
функции. Мы
применим аналитическое
где - расчетные показатели ряда динамики,
a и b - параметры функции,
t –время.
Параметры
a и b рассчитываются по методу наименьших
квадратов. Система нормальных уравнений
имеет вид:
;
Для упрощения расчетов
откуда
,
При этом параметр а – это средний уровень ряда, b – тренд, тенденция.
Получаем уравнение для выравнивания динамического ряда:
Такое уравнение называется трендом (рис. 2.4). Оно показывает, что в среднем каждый квартал объём потребления платных услуг населением закономерно возрастает на 268,1 млн. руб., начиная с выравненного исходного уровня 3592,7 млн. руб.
Для оценки уравнения рассчитываем корреляционное отношение и коэффициент детерминации, по которым судят о близости аналитических рядов к эмпирическому:
где R- корреляционное отношение;
D- коэффициент детерминации.
Расчеты коэффициентов корреляции и детерминации дают следующие результаты:
,
D=100* 0,9876312=97,54%.
По
коэффициентам корреляции и детерминации
можно сделать заключение: аналитический
ряд, выровненный по прямой, очень близок
к эмпирическому. Следовательно, прямая
точно воспроизводит характер изменения
объёма платных услуг.
Рис. 2.4 – Динамика объёма платных услуг
Найденные параметры рассчитывались по данным таблицы 2.10.
Таблица 2.10. - Исходные и расчетные данные для аналитического выравнивания объёма платных услуг населению Оренбургской области
Период | Объём платных услуг, млн. руб. | время t | t^2 | yt | |
1 кв. 2001г | 1446,1 | 1 | 1 | 1446,1 | 3860,8 |
2 кв. 2001г | 1626,1 | 2 | 4 | 3252,2 | 4128,9 |
3 кв. 2001г | 1960,1 | 3 | 9 | 5880,3 | 4397,0 |
4 кв. 2001г | 2002,2 | 4 | 16 | 8008,8 | 4665,1 |
1 кв. 2002г | 1914,9 | 5 | 25 | 9574,5 | 4933,2 |
2 кв. 2002г | 2103,9 | 6 | 36 | 12623,4 | 5201,3 |
3 кв. 2002г | 2602,9 | 7 | 49 | 18220,3 | 5469,4 |
4 кв. 2002г | 2709,4 | 8 | 64 | 21675,2 | 5737,5 |
1 кв. 2003г | 2599,5 | 9 | 81 | 23395,5 | 6005,6 |
2 кв. 2003г | 2870,4 | 10 | 100 | 28704 | 6273,7 |
3 кв. 2003г | 3242,6 | 11 | 121 | 35668,6 | 6541,7 |
4 кв. 2003г | 3415,3 | 12 | 144 | 40983,6 | 6809,8 |
1 кв. 2004г | 3269,3 | 13 | 169 | 42500,9 | 7077,9 |
2 кв. 2004г | 3582,4 | 14 | 196 | 50153,6 | 7346,0 |
3 кв. 2004г | 4118,8 | 15 | 225 | 61782 | 7614,1 |
4 кв. 2004г | 4307,6 | 16 | 256 | 68921,6 | 7882,2 |
1 кв. 2005г | 4340,8 | 17 | 289 | 73793,6 | 8150,3 |
2 кв. 2005г | 4831,5 | 18 | 324 | 86967 | 8418,4 |
3 кв. 2005г | 5101,2 | 19 | 361 | 96922,8 | 8686,5 |
4 кв. 2005г | 5308,9 | 20 | 400 | 106178 | 8954,6 |
1 кв. 2006г | 4930,8 | 21 | 441 | 103546,8 | 9222,7 |
2 кв. 2006г | 5509,6 | 22 | 484 | 121211,2 | 9490,8 |
3 кв. 2006г | 6074,4 | 23 | 529 | 139711,2 | 9758,9 |
4 кв. 2006г | 6356,1 | 24 | 576 | 152546,4 | 10027,0 |
Сумма: | 86224,8 | 300 | 4900 | 1313668 | 166653,4 |
Среднее: | 3592,7 |
При
использовании способа
где n - число одноименных периодов.
В общем виде формулу расчета индекса сезонности данным способом можно записать так:
Расчёт закончим проверкой правильности вычислений индексов. Так как средний индекс сезонности для всех кварталов должен быть равен: , то сумма полученных индексов по квартальным данным равна 1196,7, а сумма по четырём кварталам – 199,4.
В результате проведённых расчетов в таблице 2.11 получили ряд индексов (гр. 4), характеризующих сезонную волну объёма платных услуг (в процентах к среднегодовому объёму, принятому за 49,9%) по кварталам.
Таблица 2.11 – Расчёт сезонной волны объёма потребления платных услуг населением Оренбургской области по кварталам
Год и квартал | Объём платных
услуг, млн. руб.
|
Теоретические
уровни |
Индекс сезонности
по каждому кварталу года
|
Индекс сезонности
по одноименным кварталам
|
А | 1 | 2 | 3 | 4 |
2001 | ||||
I | 1446,1 | 3860,8 | 37,5 | 45,4 |
II | 1626,1 | 4128,9 | 39,4 | 48,3 |
III | 1960,1 | 4397 | 44,6 | 52,8 |
IV | 2002,2 | 4665,1 | 42,9 | 52,9 |
2002 | ||||
I | 1914,9 | 4933,2 | 38,8 | 45,4 |
II | 2103,9 | 5201,3 | 40,4 | 48,3 |
III | 2602,9 | 5469,4 | 47,6 | 52,8 |
IV | 2709,4 | 5737,5 | 47,2 | 52,9 |
2003 | ||||
I | 2599,5 | 6005,6 | 43,3 | 45,4 |
II | 2870,4 | 6273,7 | 45,8 | 48,3 |
III | 3242,6 | 6541,7 | 49,6 | 52,8 |
IV | 3415,3 | 6809,8 | 50,2 | 52,9 |
2004 | ||||
I | 3269,3 | 7077,9 | 46,2 | 45,4 |
II | 3582,4 | 7346 | 48,8 | 48,3 |
III | 4118,8 | 7614,1 | 54,1 | 52,8 |
IV | 4307,6 | 7882,2 | 54,6 | 52,9 |
2005 | ||||
I | 4340,8 | 8150,3 | 53,3 | 45,4 |
II | 4831,5 | 8418,4 | 57,4 | 48,3 |
III | 5101,2 | 8686,5 | 58,7 | 52,8 |
IV | 5308,9 | 8954,6 | 59,3 | 52,9 |
2006 | ||||
I | 4930,8 | 9222,7 | 53,5 | 45,4 |
II | 5509,6 | 9490,8 | 58,1 | 48,3 |
III | 6074,4 | 9758,9 | 62,2 | 52,8 |
IV | 6356,1 | 10027 | 63,4 | 52,9 |
Итого: | 86224,8 | 166653,4 | 1196,7 | 1196,7 |
Информация о работе Статистическое изучение потребления платных услуг