Статистическое изучение национального богатства

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Мая 2010 в 18:39, Не определен

Описание работы

Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1. Общая концепция и определение национального богатства. . . . . . 5
2. Состав национального богатства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
3. Основные фонды и их статистическое изучение . . . . . . . . . . . . 10
4. Показатели состояния и динамики основных производственных фондов . .. . .11
5. Показатели использования основных производственных фондов и фондовооруженности труда . . . . . . . . . . . . .13
Расчетная часть . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16
Аналитическая часть . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .46
Список литературы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .50

Файлы: 1 файл

101_igp.doc

— 1.29 Мб (Скачать файл)
 

    После решения уравнения наносим на график фактические уровни и исчисленную  прямую линию, характеризующую тенденцию  динамического ряда.

      
 

    2.2.Корреляционная  таблица 

    Корреляционная таблица – это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка  по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результатному. Концентрация частот  около диагоналей матрицы данных свидетельствует о наличии корреляционной связи  между  признаками.

Построим корреляционную таблицу, образовав, пять групп по факторному и результативному признакам.

    Среднегодовая стоимость  основных производственных  фондов     Выпуск  продукции
  14,4-27,36   27,36-40,32   40,32-53,28   53,28-66,24  66,24-79,2
          16,0-24,9846     3                        
    24,9846-33,9692     1     3                  
    33,9692-42,9538           5     7            
    42,9538-51,9384                 3     5      
    51,9384-60,923                       1     3
 

    Как видно из таблицы, распределение  выпуска продукции  произошло  вдоль диагонали, проведенной  из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, т.е. увеличение признака «Среднегодовая стоимость  основных производственных  фондов»  сопровождалось увеличением признака «Выпуск продукции». Характер концентрации частот по диагонали  корреляционной таблицы  свидетельствует о наличии  прямой весьма тесной связи  между изучаемыми признаками. 

          3.Применение выборочного метода в финансово – экономической задаче

    3.1.  Для расчета средней ошибки выборки используем формулу:

    μхср = (S2/n*(1-n/N)1/2,

    а для доли:

    μw = ((w(1-w)/n)*(1-n/N))1/2 

    Т.к. S2=σ2=109,372, а по условию выборка 20-% механическая, то n/N=0,2.

      μхср = (109,372/30*(1-0,2))1/2=1,708

     

    Рассчитаем  предельную ошибку выборки по формуле:

      

    Т.к  по условию Ф(t) = 0,683, то по таблице t = 1,000,предельная ошибка выборки:

       = 1,000*1,708 = 1,708

    Доверительные пределы генеральной средней  исчисляем, исходя из двойного неравенства:

    

    39,324 – 1,708 39,324+1,708

    41,032 37,616

    Таким образом, с вероятностью 0,683 можно  гарантировать, что средняя стоимость  основных производственных фондов  не будет менее чем 37,616 млн. руб., но и не более чем 41,032 млн. руб. 

    3.2. Для расчета ошибки выборки для доли сначала необходимо вычислить выборочную долю предприятий со среднегодовой стоимостью основных фондов 43 млн.руб. и более, для этого используем в Excel автофильтр для среднегодовой стоимости основных фондов с заданным условием.

              № предприятия  п/п     Среднегодовая стоимость  основных производственных  фондов     Выпуск  продукции
              20     44,839     50,22
              21     45,674     51,612
              22     46,428     53,392
              23     47,172     54,72
              24     47,59     55,68
              25     48,414     57,128
              26     50,212     59,752
              27     52,5     64,575
              28     55,25     70,72
              29     55,476     69,345
              30     60,923     79,2
        сумма           1179,71     1320,54

    Теперь  вычисляем выборочную долю по формуле:

    w= m/n

    n x y
    20 44,839 50,22
    21 45,674 51,612
    22 46,428 53,392
    23 47,172 54,72
    24 47,59 55,68
    25 48,414 57,128
    26 50,212 59,752
    27 52,5 64,575
    28 55,25 70,72
    29 55,476 69,345
    30 60,923 79,2
      554,478 1320,54
 

    w = 554,478/1179,11 = 0,470

    Вычислим  среднюю ошибку выборки:

    μw = ((0,470*(1-0,470)/30)*(1-0,2))1/2=0,082

      Предельную ошибку выборки для  доли вычисляем по формуле:

      

     = 0,082*1,000 = 0,082

    Границы, в которых находится генеральная доля:

    0,470 – 0,082<=p<=0,470+0,082

    0,388<=p<=0,552

    38,8%<=p<=52,2%

    Таким образом, с вероятностью 0,683 можно  гарантировать, что доля предприятий  со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов 43 млн. руб. и более колеблется от 38,8% до 52,2%.  

    4. Применение одного из статистических методов для решения финансово – экономических задач.

    4.1. Для определения объема  нефинансовых  и финансовых активов национального  богатства разделим данные об  элементах экономических активов на нефинансовые и финансовые в виде таблицы. 
 

                                                                                                 Таблица 3

          Нефинансовые  активы     Финансовые  активы
          Название Объем

    (млн.  руб.)

    Название     Объем (млн. руб.)
    1 Основные фонды     25500 Монетарное  золото     45000
    2 Материальные  оборотные средства     1900 Специальные права  заимствования     8500
    3 Ценности     9000 Денежная наличность     12000
    4 Затраты на геологоразведку     600 Депозиты     380
    5 Средства программного обеспечения     500 Акции     11500
    6 Оригиналы художественных и литературных произведений     15000 Займы     2200
    7 Земля     40000            
    8 Полезные ископаемые     48000            
    9 Лицензии. Патенты, авторские права      2500            
Объем активов           142500                79580     
Общий объем активов     222080     

     

    По  данным таблицы, можно увидеть, что в общей структуре национального богатства нефинансовые активы имеют общий объем, который в два раза превышает общий объем финансовых активов. Следовательно, нефинансовые активы имеют больший удельный вес в структуре национального богатства. Если представить это в процентном соотношении, то по данным нашей задачи нефинансовые активы занимают 64%( =64), а финансовые активы 36%( ).   

    4.2. Показатели структуры нефинансовых активов представим в таблице, разделив их на произведенные и не произведенные активы:

                                                                                                
 

      Таблица 4 

    Нефинансовые  активы
    Произведенные нефинансовые активы     Не  произведенные нефинансовые активы
    Название Объем, млн. руб.     Название Объем,

млн. руб.

Основные  фонды     25500 Земля     40000
Материальные  оборотные средства     1900 Полезные ископаемые     48000
Ценности     9000 Лицензии. Патенты, авторские права     2500
Затраты на геологоразведку     600            
Средства  программного обеспечения     500            
Оригиналы художественных и литературных произведений     15000            
      52500           90500
    143000
 

    Нефинансовые  активы – это объекты, находящиеся  во владении институциональных единиц и приносящие им реальные либо потенциальные экономические выгоды в течение определенного периода в результате их использования или хранения. В зависимости от способа создания эти активы подразделяются на две группы: произведенные и непроизведенные. Произведенные нефинансовые активы  создаются в результате производственных процессов и включают три основных элемента: основные фонды(основной капитал), запасы материальных оборотных средств и ценности. Нефинансовые непроизведенные активы не являются результатом производственного процесса. Они подразделяются на две группы: материальные и нематериальные.

Информация о работе Статистическое изучение национального богатства