Статистическое изучение национального богатства

    Монетарное  золото                                                                         45000

    Специальные права  заимствования                                                8500

    Денежная  наличность                                                                    12000

    Депозиты                                                                                              380

    Акции                                                                                                11500

    Займы                                                                                                  2200             

    Определите:

1. Объем  нефинансовых  и  финансовых  активов  национального богатства, а  также  их  общий  объем.
2. Показатели  структуры  нефинансовых активов, выделив произведенные и не произведенные  активы (представьте  в таблице).

    Сделайте  выводы. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                          1.Исследование  структуры  совокупности. 

    1.Строим  статистический  ряд  распределения   организации  по  признаку –  среднегодовая  стоимость основных  производственных  фондов, образовав  заданное число  групп  с   равными  интервалами.

    2.Построим  графики полученного ряда распределения.  Для удобства построим отдельную   таблицу, где  каждому интервалу  среднегодовой стоимости основных  производственных  фондов соответствует  суммированное количество  выпускаемой  продукции.

    На  графике определим и  выделим  значения моды и медианы.

      В интервальных рядах распределения  с равными интервалами мода  вычисляется по формуле:

    М₀=Х _М0+i _М0

    М_о=33,9692+5*(480,886-117,31)/ (480,886-117,31)*(480,886+382,504)= 33,97

    Значение медианы вычисляется по формуле:

    Ме=Х_ме+ i_ме*        

    Ме=33,9692+5*(1179,71/2-(117,31+56))/480,886= 38,3                                                                                                                 

    3.Расчитаем  характеристики интервального  ряда  распределения:

      а.  среднюю арифметическую, для   этого  используем функцию  “СРЗНАЧ” в меню “Вставка/ Функции / СРЗНАЧ” 
 
 

 
 

    б. Среднее квадратическое отклонение- это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает,  на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения.

    

      Достроим в таблице столбцы  для удобства расчета: “(Х – Хср)^2” и вычислим значения в заданных  столбцах, а после сумму.

       

    Затем вычисляем дисперсию по формуле  средней арифметической:

      σ ²=Σ(Х – Хср)² / n;

    

    далее вычислим  среднее  квадратическое отклонение при  помощи  функции “КОРЕНЬ”  от  значений σ²    . Получим следующие значения, : 

    

    Затем вычислим  коэффициент вариации, %: 

          V= σ*100/ ,

        получаем  следующие результаты:

    Vх=10,458/39,324*100=26,595

    Коэффициент вариации Vх < 30, значит, отобранная совокупность  считается качественно однородной  и средняя надежной. 

           2.Выявление наличия корреляционной связи между признаками среднегодовой стоимости основных  производственных  фондов  и выпуска  продукции, установление  направления связи и измерение ее тесноты.

    2.1 Аналитическая  группировка. 

    Для установления наличия и характера  связи  между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и  выпуском продукции  по  данным исходной таблицы строим итоговую аналитическую таблицу. Факторным признаком является среднегодовая стоимость основных производственных фондов, а результативным – выпуск продукции.

          

    Данные  таблицы показывают, что с  ростом среднегодовой стоимости основных производственных фондов предприятия, средний выпуск продукции тоже увеличивается. Следовательно, между  исследуемыми признаками  существует прямая корреляционная  зависимость. Теснота связи может быть измерена коэффициентом корреляции, чтобы его найти строим таблицу .  

     

    Достраиваем в таблице колонки для удобства дальнейших расчетов. Получаем  следующую таблицу:

      
 

    Теперь  вычисляем  дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации по названным в п. 2.1 формулам, получаем следующие значения

    

     

    

    

    

    

    Далее вычисляем коэффициент корреляции r=((ху)_ср-х_ср*у_ср)/ σ_x * σ_y , у нас r=0.994. Это говорит о  том, что между  х (среднегодовая стоимость основных производственных фондов) и у (выпуск продукции) существует корреляционная зависимость. Так как r=0,994 связь весьма тесная, а поскольку r=0,994>0, связь прямая.

    Метод аналитического выравнивания ряда динамики по прямой. Уравнение прямой имеет  вид

    

    Коэффициенты  уравнения регрессии находим  по формулам:

      - характеризует среднее изменение уровня результативного признака при изменении значения факторного признака на1.

     - представляет собой среднее значение результативного признака при нулевом значении факторного признака

     =1,455

    

    Значит, в общем виде уравнение регрессии  выглядит следующим образом:

    

    Подставив в это уравнение значение х, получим выровненные теоретические значения