Статистическое изучение демографических процессов на примере г. Оренбурга

       Общий коэффициент рождаемости, характеризующий число родившихся в среднем на каждую тысяч человек населения (7):

     К_Робщ = *1000 %,                                            (7)

     где Р – число родившихся,

     S – среднегодовая численность населения.

     2010 г.:  К_Робщ = 6658 / 525200 * 1000 = 12,7 %.

     Общий коэффициент смертности, характеризующий число умерших в среднем на каждую тысяч человек населения (8):

     К_{См общ} = *1000 %,                                         (8)

     где У – число умерших,

     S – среднегодовая численность населения.

     2010 г.: К_{См общ} = 6423 / 525200 * 1000 = 12,2 %.

     Аналогично  находим коэффициент младенческой смертности, характеризующий число умерших в возрасте до одного года в среднем на каждую тысяч человек населения.

     Анализируя  данные, представленные в таблице 7, можно сказать, что в Оренбурге  наблюдается естественный прирост (преобладание родившихся над умершими). Также прослеживается положительная динамика по увеличению численности родившихся (на 476 чел.) и сокращению умерших (на 171 чел.).  

     Наиболее  распространёнными причинами смерти в прошедшем году стали заболевания  системы кровообращения (53,6%), новообразования (18,0%), несчастные случаи, отравления и  травмы (12,4%).

     Таблица 8 – Динамика механического движения населения

 

     Коэффициент миграционного (механического) прироста (9):

     Кмех.пр =  * 1000 %,                                       (9)           

     где П – число прибывших на данную территорию,

     В – число выбывших с данной территории,

     S – среднегодовая численность населения.

     2010 г.: Кмех.пр = 1046 / 525200 * 1000 = 2,0 %.

     Коэффициент общего прироста равен разности коэффициентов естественного и механического прироста.

     2010 г.: Коб.пр = 0,45 – 2,0 = -1,55 %. 

     3.3 Изучение последствий  миграции населения 

     Важнейшим фактором, влияющим на изменение численности  населения, ее половозрастного состава, является миграция.

     Миграция  населения есть социально-экономический  процесс территориального расселения населения. Передвижение людей из одной местности в другую и оседание их на постоянное жительство в почв или иных населенных пунктах оказывает определенное влияние на абсолютную величину населения, ее качественные параметры, как в пунктах выхода мигрантов, так и в пунктах их вселения,  влияет на складывающийся тип воспроизводства, а, следовательно, численность и состав трудовых ресурсов не только в ближайшем будущем, но и на более длительную перспективу.

     В условиях стабильной экономики территориальное  пёрераспределение трудоресурсного потенциала страны, соответствующее размещению и развитию производительных сил, способствует более эффективному использованию рабочей силы, направленному на повышение всего общественного производства территориально-общественной системы региона и страны в целом. В кризисные периоды все виды миграции являются источником повышенной социальной напряженности.              

     Значение  миграции населения в размещении, развитии и использовании производительных сил таксономических единиц в  воспроизводстве населения и  трудовых ресурсов вызывает необходимость  всестороннего и глубокого изучения всех миграционных процессов, их размеров, состава мигрантов, направления миграционных потоков и географических очагов притока и оттока населения. Различные виды и формы миграции населения имеют различную социальную и экономическую значимость.  При изучении внутренней миграции важно разграничить миграционные процессы на внутритерриториальные и межтерриториальные, т. е. выделить внутриобластной (краевой, республиканский), межобластной (краевой, республиканский).

     Немаловажное  значение имеет разграничение миграционных процессов внутри перечисленных  классификационных групп миграции на городскую (город – город), сельскую (село – село) и между разными категориями поселений (город – село, село – город).

     Анализ  данных таблицы 8 позволяет сделать  вывод о том, что рост численности  населения в Оренбурге произошел  в основном из-за увеличения миграционного  потока. В 2009 году миграционное снижение сменилось приростом (превышение числа прибывших над числом выбывших) в 2,5 тысячи человек, что соответственно повлияло на увеличение численности населения области. Миграционный прирост постоянно сохраняется в обмене населением с государствами - участниками СНГ. Он выше уровня 2008 года в 1,7 раза. Наиболее значителен приток мигрантов из Таджикистана (29% от всего миграционного прироста со странами СНГ), Узбекистана (28%), Армении (13%), Азербайджана (9%), Казахстана (9%).

     Помимо  русских, татар и других традиционных для региона этносов (башкир, мордвы, немцев), Оренбург пополняется представителями других народов, что, несомненно, влечет изменение национальной структуры населения региона.

     Пополняются диаспоры нетрадиционных для Оренбурга национальностей. Таджики, например, едут зачастую целыми "кланами", бывшими, как правило, во время войны в оппозиции к той или иной противоборствующей стороне.

     Из  числа прибывших трудоспособные составляют 58 %, имеющие высшее и среднее образование - 35 %, в городах области размещено более 50 % (по данным за 2010 г.).

     Наибольшая  часть трудовых мигрантов занята следующими видами экономической деятельности: строительство, оптовая и розничная  торговля, обрабатывающие производства, сельское хозяйство. 

     3.4 Демографический  прогноз 

     В городе Оренбурге складывается тенденция увеличения рождаемости и сокращения смертности при существенном уменьшении смертности среди новорожденных, чему, в первую очередь, способствует ряд социальных проектов и программ. Проводимые мероприятия в социальной сфере, решение городских социально-значимых вопросов также влияют на улучшение демографической ситуации. Состояние общего коэффициента рождаемости к 2013 году прогнозируется как стабильное и составит 13,0, снижение уровня смертности с 12,1 до 12,0. По оценке численность постоянного населения города Оренбурга (с учетом сельского населения) в 2011 году составит 541,3 тыс.человек, что составляет 100,1% к уровню 2010 года. Прогнозируется увеличение численности постоянного населения города в 2012 году - до 541,7 тыс.человек; в 2013 году - до 542,4 тыс.человек.

     Миграционный баланс в 2009 году сложился положительный - 718 человек. По оценке 2011 года этот показатель составит около 150 человек и до 2013 года останется неизменным. Основным притоком иностранных работников в город Оренбург являются выходцы из стран ближнего зарубежья (Узбекистан, Таджикистан, Казахстан, Киргизия) на сезонные работы, связанные со строительством, торговлей, транспортными услугами и сельскохозяйственными работами.

     В перспективе, администрацией города будет  продолжена работа в области социальной политики по увеличению рождаемости  и снижению смертности за счет мероприятий, проводимых в рамках:

- социального  проекта «Город-малышам»;

- муниципальной  целевой программы «Развитие  муниципального здравоохранения»  на 2010-2012 годы;

- муниципальной  целевой программы «Дети Оренбурга» на 2010-2014 годы и др.

     Определение перспективной численности осуществляется на основе данных о естественном и  механическом приросте за определенный анализируемый период.

     Перспективная численность населения определяется по следующей формуле (10):

     S_н+t = S_н * (1 + )^t ,                                     (10)

     где S_н – численность населения на начало планируемого периода,

     t – число лет, на которое прогнозируется расчет.

     Рассчитаем  демографический прогноз на 2012 год  относительно 01 января 2010 года:

     S₂₀₁₂ = 525600 * (1 + )²  = 524785.

     Таким образом, демографический прогноз на 2012 год показывает убыль населения города Оренбурга вопреки прогнозам администрации города. 

     3.5 Корреляционно-регрессионный  анализ численности  населения 

     Корреляционный  анализ  и  регрессионный  анализ   являются   смежными разделами статистики,  и  предназначаются  для  изучения  по выборочным данным статистической  зависимости  ряда  величин;  некоторые  из которых являются случайными.  При  статистической  зависимости  величины  не связаны  функционально,  но  как  случайные   величины   заданы   совместным распределением  вероятностей. 

     Корреляционный  анализ  является  одним  из  методов   статистического анализа взаимосвязи нескольких признаков.

     Основная   задача корреляционного анализа (являющаяся  основной  и  в  регрессионном  анализе) состоит в оценке уравнения регрессии.

     Корреляция  –  это   статистическая   зависимость   между   случайными величинами,  не  имеющими  строго  функционального  характера,  при  которой изменение одной из случайных величин приводит  к  изменению  математического ожидания другой.

     1. Парная корреляция  –  связь   между  двумя  признаками  (результативным  и    факторным или двумя факторными).

     2. Частная корреляция – зависимость  между результативным и  одним   факторным    признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

     3. Множественная корреляция – зависимость  результативного и двух  или более    факторных признаков, включенных в исследование.

     Условным  средним  _х называется среднее арифметическое значений результативной переменной Y при условии, что Х= х. Тогда корреляционную зависимость результативной переменной Y от Х можно определить как функциональную зависимость условной средней _х от х: _х = f (х).

     Полученное  равенство называется уравнением регрессии  Y на Х, а функция _х называется регрессия Y на Х.

     Регрессией  называется функция, позволяющая по величине одной корреляционно связанной  переменной рассчитать среднюю величину другой переменной.

     Основные  задачи, решаемые с помощью корреляционно-регрессионного анализа:

1. определение формы корреляционной зависимости, т.е. вида функции регрессии (линейной, степенной и др.);
2. оценка степени тесноты корреляционной связи между переменными либо на основе графика, либо на основе расчета специальных показателей тесноты связей.

      Простейшей  системой корреляционной связи между  двумя признаками является линейная, парная корреляция. Показателем тесноты  связи является линейный коэффициент  корреляции r_xy (11).

R_xy=                                                      (11)