Статистическое исследования спроса на настольный охладитель/нагреватель алюминиевых банок

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2012 в 11:18, курсовая работа

Описание работы

Целью данной работы является исследование спроса на ТНП, определение оптимальных объемов производства и наилучший вариант цены реализации, которые дадут предприятию-изготовителю обеспечить наибольшую экономическую выгоду.
Основными задачами, реализующими данную цель являются:
- проведение маркетингового исследования спроса на товар;
- расчет выборочных характеристик и их ошибок по отдельным сегментам покупательной способности населения и расчет обобщающих показателей;
- распространение выборочных данных на генеральную совокупность населения;
- определение жизненного цикла товара;

Содержание работы

Введение …………………………………………………………………………. 3

Описание товара ………………………………………………………………….5

Организационный план и программа наблюдения …………………………….7

Разработка формуляра (анкеты) ………………………………………………...8

Группировка (сегментация) потребителей ……………………………………..9

Построение рядов и графиков ………………………………………………….11
Аппроксимация для первого сегмента ………………………………….11
Аппроксимация для второго сегмента ………………………………….18
Аппроксимация для третьего сегмента …………………………………25

Расчет обобщающих показателей для всех сегментов ……………………….34

Расчет жизненного цикла ………………………………………………………41

Определение промежуточного потребления и валовой добавочной
стоимости ……………………………………………………………………….47

Расчет и аппроксимация графика финансового результата ………………….51

Сравнение доходного и затратного методов расчета ………………………...54

Заключение …………………………………………………………………….. 55

Список использованной литературы ……………………………...…

Файлы: 1 файл

охладитель.docx

— 282.29 Кб (Скачать файл)
 

      Итак, по рассчитанным шести точкам можно  практически построить искомый  график.

      Надежнее  использовать полученное уравнение  полинома спроса (*) и построить график в Ехсе1, который дает нам следующую  таблицу параметров р и q полученного уравнения спроса и выручки:

 
Цена ( тыс. р), .руб. Спрос 3-го сегмента (q), чел. Выручка 3-го сегмента (pq), руб.
0 127,29 0,00
0,2 112,33 22,47
0,4 98,27 39,31
0,6 85,05 51,03
0,8 72,64 58,11
1 61,00 61,00
1,2 50,09 60,10
1,4 39,86 55,81
1,6 30,30 48,47
1,8 21,35 38,44
2 13,00 26,00
2,2 5,21 11,46
2,4 -2,05 -4,93

       

      Выделенные  заливкой строки таблицы Ехсе1 совпали с исходной таблицей спроса 3-го сегмента, что подтверждает правильность расчета трех искомых параметров уравнения спроса, нахождение которых приведено выше.

      Используя полученную расчетную таблицу, Ехсе1, легко строить по ней график спроса и выручки 3-го сегмента, который приведен на рис.5.

      11. Найдем доверительные интервалы для выборочной доли данного сегмента:

      Выборочные  доли

      Теперь  остается записать доверительные интервалы  для выборочной и генеральной  доли рассматриваемого сектора.

      1. Находим выборочную долю, где m - единицы выборки, обладающие изучаемым признаком сегмента (модальный спрос) и n - общая численность выборки при р = 0:

58,22 : 127,29 = 0,457
 

      

      2. Находим среднюю ошибку выборки.

      Здесь N – генеральная совокупность (N = 3782400 чел.), как представительность категории «все население» в пределах одного региона РФ (из статистического сборника РТ за 2007 г.).

Для данного  сектора процентное соотношение  для N = 36,20*3782400 = 1369229 чел.

 
 

      

3. Предельная  ошибка составит:

      

где коэффициент  доверия (t =2) для доверительной вероятности 0,954.

      

      4. Доверительный интервал для генеральной   доли можно записать:

      

или

      

      

      

0,369   0,546
 
 

 

 

Расчет  обобщающих показателей  для всех сегментов

      Параметры таблицы данных для всей совокупности, т.е. общего сегмента рассчитаны, исходя из данных Госкомстата Республики Татарстан по доходам населения  и сгруппированы  по всем предлагаемым ценам.

      Аппроксимация для общего сегмента

      Уравнение спроса  q = f(p) строится по таблице спроса всех сегментов. 

      Между спросом (q) и ценой (p) существует обратная зависимость, которая может быть выражена любой формулой, отражающей эту зависимость.

      Данный  экспоненциальный полином дает наиболее  точную аппроксимацию графика спроса:

      

                      (*)

      Имеем три точки графика спроса общего сегмента, которые аппроксимируются полиномом спроса.

Р 1 1,5 2
q общ. 61 25 6
pq общ. 61 37,5 12
 

      1.Запишем  три уравнения связи q и р, по табличным данным:

      получаем  три уравнения:

      в общем виде:

      

      (1), (2), (3) уравнения

      В цифровых данных нашего сектора:

       

1 1,5 2
61 25 6
61 37,5 12
 

      

      2. Делим 2-е уравнение на 1-ое, а 3-е делим на 2-е, имеем два новых уравнения (4) и (5):

 
 
 

      сократив  в дробях n, и k из знаменателей скобок, вычитаем показатели степеней при е.

      3. Как видим, в 5 и 4 уравнении появляется одинаковый член степени при е-α0,5, выделим его  в  уравнениях 4 и 5 и, приравнивая их друг другу, получаем связку, содержащую только неизвестную k. Переписав все отношения в строчку, имеем выражение (6):

      

              (6)

252*(k-1)(k-2) = 5*6 (k-1.5)

 

® раскрыв скобки, получаем квадратное уравнение относительно k:

234     -702     382,5
 

      ® 234k2 – 702k + 382,5 = 0       (7)

решив его, находим два значения неизвестной k:

2,284               0,72    
 

      k1 = 2,284

      k2 = 0,72 ® отбрасываем ложный корень, который не подходит, т.к. k2 меньше нашей максимальной цены р3.

      Итак, нашли первую неизвестную: k.

      4. Найдем вторую неизвестную a:

      Найденное значение параметра спроса k подставляем в последнее выражение уравнения 4, откуда переносим в правую часть член с показателем е-α0,5, далее логарифмируем это выражение, получаем уравнение (7)

               (7)

прологарифмируем  это выражение (8), имеем:

 
 

находим значение второго неизвестного параметра a:

0,6894

-0,3719

0,7438

 

      -0,5 = ln (0,6894) = -0,3719 ®

находим вторую неизвестную: a = 0.7438.

      5. Последнюю неизвестную n найдем, подставив найденные выше две неизвестные в 1-ое уравнение системы и найдем n:

k1 = 2,284

0,5623

0,4753

213,29

 
 
 

      

      6. Теперь имеем все три найденные неизвестные: n, k, α:

213,29 2,284 0,7438
 

      n = 213,29;

      k = 2,284;

      a = 0.7438  ® можно записать искомое уравнение спроса, подставив их в его полином (*):

      

           или

      q = n (1 – p/k) e -aR= 213,29 (1 – Р/2,284) е –0.7438 Р    ( * )

 

      7. К трем точкам, по которым аппроксимировано уравнение спроса можно добавить еще две «граничные» точки графика:

      При цене р = 0 ® имеем максимальный спрос qмакс = n;

      При спросе q = 0 имеем цену, при которой товар никто покупать не будет ® pмакс = k.

      8. Внутри графика находится еще одна шестая точка – точка цены, при которой выручка будет максимальной: это будут т.н. модальная цена (р мод.) и модальный спрос (q мод.).

      Для этого необходимо взять производную  от уравнения выручки (pq), приравняв ее нулю, найти экстремумы, т.е. модальную цену. при которой выручка будет самой максимальной:

      (pq)’ = 0

      =

 

Т.к. e-аp ¹ 0,  имеем квадратное уравнение относительно р:

         (9)

      9. Рассчитаем модальную цену Р мод., применив рекуррентную формулу (9), раскрыв скобки и приведя подобные члены, получаем квадратное уравнение относительно р:

69,4449   345,3737   213,29
 

      69,444р2 – 345,373р + 213,29 = 0

      Решив его, находим  две модальных цены:

0,723     4,25
 

      р1мод. = 0,723 тыс. руб.

      р2мод. = 4,23 тыс. руб. → отвергается, т.к. выходит за пределы «ножниц» наших цен.

      10.  Подставив найденную модальную цену в уравнение спроса, находим модальный спрос. Модальный спрос будет:

      р1мод. = 0,723 руб.

Информация о работе Статистическое исследования спроса на настольный охладитель/нагреватель алюминиевых банок