Статистическое исследования спроса на настольный охладитель/нагреватель алюминиевых банок

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2012 в 11:18, курсовая работа

Описание работы

Целью данной работы является исследование спроса на ТНП, определение оптимальных объемов производства и наилучший вариант цены реализации, которые дадут предприятию-изготовителю обеспечить наибольшую экономическую выгоду.
Основными задачами, реализующими данную цель являются:
- проведение маркетингового исследования спроса на товар;
- расчет выборочных характеристик и их ошибок по отдельным сегментам покупательной способности населения и расчет обобщающих показателей;
- распространение выборочных данных на генеральную совокупность населения;
- определение жизненного цикла товара;

Содержание работы

Введение …………………………………………………………………………. 3

Описание товара ………………………………………………………………….5

Организационный план и программа наблюдения …………………………….7

Разработка формуляра (анкеты) ………………………………………………...8

Группировка (сегментация) потребителей ……………………………………..9

Построение рядов и графиков ………………………………………………….11
Аппроксимация для первого сегмента ………………………………….11
Аппроксимация для второго сегмента ………………………………….18
Аппроксимация для третьего сегмента …………………………………25

Расчет обобщающих показателей для всех сегментов ……………………….34

Расчет жизненного цикла ………………………………………………………41

Определение промежуточного потребления и валовой добавочной
стоимости ……………………………………………………………………….47

Расчет и аппроксимация графика финансового результата ………………….51

Сравнение доходного и затратного методов расчета ………………………...54

Заключение …………………………………………………………………….. 55

Список использованной литературы ……………………………...…

Файлы: 1 файл

охладитель.docx

— 282.29 Кб (Скачать файл)
ify">

     Технические характеристики

     Питание от USB кабеля;

     Энергопотребление:

                        в режиме

       нагрева............................................................................................10  Вт

                        в режиме

     охлаждения.....................................................................................15  Вт

     Размер ............................................................................15,5 х 14,4 х 12см

  1. Сколько рублей Вы заплатили бы за данное изделие?

     1000           1500            2000              руб.

     2. Ваш среднемесячный доход на  семью в пределах:

     до 3000          от 3000 до 7000         свыше 7000 руб./месяц

     3. На какой период времени Вы  готовы отложить покупку данного  товара?

     на  полгода                год            полтора года

     Рис.2. Статистический формуляр (Анкета)

 

  Группировка (сегментация) потребителей

 

      Сгруппируем полученные в результате проведенного опроса данные  по трем сегментам в зависимости от уровня доходов на одного члена семьи и составим статистическую таблицу, в которой респонденты будут распределены не только по доходам, но и по максимальной цене, которую они заплатили бы за предлагаемую продукцию.

      Выделение сегментов рынка  – определяет статистическая группировка, т. е. разделение единиц совокупности на однородные группы по каким-либо признакам. Таким образом, в этой курсовой работе я буду рассматривать 3 сегмента рынка:

  1. первый сегмент, включающий людей с доходом на 1-го человека до 3-х тысяч руб.;
  2. второй сегмент – с доходом от5 до 7 тысяч руб.;
  3. третий сегмент – с доходом более 7 тысяч руб.

      Для того, чтобы обобщить совокупность в целом, необходимо рассмотреть каждый сегмент отдельно.

 

Cводные данные покупок товара

Доход (т. руб.) Цена изделия (тыс. руб.) % населения
  1 1,5 2  
до 3 тыс. 9 4 1 36,34
5-7 тыс. 16 12 7 27,46
более 7 т. 26 22 13 36,2
ИТОГО 46 34 20 110 чел.
 
 
 

Рассмотрим три  таблицы для каждого сегмента рынка, используя следующие обозначения:

   р – предлагаемая цена;

   q – количество людей;

   pq – выручка.

      Однако  количество людей, начиная с max цены будем складывать, так как, если люди покупают товар за max цену, то они будут согласны и на приобретение товара по min цене.

Для 1-го сегмента рынка

 
 
Р 1 1,5 2
q1 14 5 1
pq1 14 7,5 2

Для 2-го сегмента рынка

 
 
Р 1 1,5 2
q2 35 19 7
pq2 35 28,5 14

Для 3-го сегмента

 
Р 1 1,5 2
q3 61 35 13
pq3 61 52,5 26
 

 

    Построение  рядов и графиков

Аппроксимация для первого сегмента

      Уравнение спроса  q = f(p) строится по таблице спроса всех сегментов. 

      Между спросом (q) и ценой (p) существует обратная зависимость, которая может быть выражена любой формулой, отражающей эту зависимость.

      Данный  экспоненциальный полином дает наиболее  точную аппроксимацию графика спроса:

                      (*)

   Имеем три точки графика спроса 1-го сегмента, которые аппроксимируются полиномом спроса.

Р 1 1,5 2
q1 14 5 1
pq1 14 7,5 2
 

      1.Запишем  три уравнения связи q и р, по табличным данным:

получаем  три уравнения:

      в общем виде:

       

          (1), (2), (3) уравнения

       В цифровых данных нашего сектора:

       

 

      2. Делим 2-е уравнение на 1-ое, а 3-е делим на 2-е, имеем два новых уравнения (4) и (5):

 
 
 

сократив  в дробях n, и k из знаменателей скобок, вычитаем показатели степеней при е.

      3. Как видим, в 5 и 4 уравнении появляется одинаковый член степени при е-α0,5, выделим его  в  уравнениях 4 и 5 и, приравнивая их друг другу, получаем связку, содержащую только неизвестную k. Переписав все отношения в строчку, имеем выражение (6):

      

   (6)

      52·(k-1)(k-2) = 14·1· (k-1.5)2          (6)

® раскрыв скобки, получаем квадратное уравнение относительно k:

11     -33     18,5
 

® 11k2 – 33k + 18,5= 0       (6)

решив его, находим два значения неизвестной k:

2,254   К2 =           0,75  
 

      k1 = 2.254

      k2 = 0.75 ® отбрасываем ложный корень, который не подходит, т.к. k2 меньше нашей максимальной цены р3 = 2,0 тыс. руб.

      Итак, нашли первую неизвестную: k .

      4. Найдем вторую неизвестную a:

      Найденное значение параметра спроса k подставляем в последнее выражение уравнения 4, откуда переносим в правую часть член с показателем е-α0,5, далее логарифмируем это выражение, получаем уравнение (7):

               (7)

прологарифмируем  это выражение (7), имеем:

 

находим значение второго неизвестного параметра a:

-0,5 = ln (0,5940) = -0.5208 ®

 

находим вторую неизвестную: a = 1,0416.

5. Последнюю неизвестную n найдем, подставив найденные выше две неизвестные в 1-ое уравнение системы и найдем n:

      

      6. Теперь имеем все три найденные неизвестные: n, k, α:

71,31 2,254 1,0416
 

      n = 71,31;

      k = 2,254;

      a = 1,0416  ® можно записать искомое уравнение спроса, подставив их в его полином (*):

      

           или

      q = n (1 – p/k) e -aR= 71,31 (1 – Р/2,254) е –1,0416 Р    ( * )

      7. К трем точкам, по которым аппроксимировано уравнение спроса можно добавить еще две «граничные» точки графика:

      При цене р = 0 ® имеем максимальный спрос qмакс = n;

      При спросе q = 0 имеем цену, при которой товар никто покупать не будет ® pмакс = k.

      8. Внутри графика находится еще одна шестая точка – точка цены, при которой выручка будет максимальной: это будут т.н. модальная цена

(р мод.) и модальный спрос (q мод.).

      Для этого необходимо взять производную  от уравнения выручки (pq), приравняв ее нулю, найти экстремумы, т.е. модальную цену. при которой выручка будет самой максимальной:

      (pq)’ = 0

      =

 

      Т.к. e-аp ¹ 0,  имеем квадратное уравнение относительно р:

         (9)

      9. Рассчитаем модальную цену Р мод., применив рекуррентную формулу (9), раскрыв скобки и приведя подобные члены, получаем квадратное уравнение относительно р:

32,9588 Р2 - 137,5665 Р + 71,31
 

      32,95р2 – 137,56p + 71,31 = 0

      Решив его, находим  две модальных цены:

0,607 рублей P2= 3,57
 

      р1мод. = 0,607 тыс. руб.

      р2мод. = 3,57 тыс. руб. → отвергается, т.к. выходит за пределы «ножниц» наших цен.

Информация о работе Статистическое исследования спроса на настольный охладитель/нагреватель алюминиевых банок