Статистическое исследование взаимосвязи социально-экономических показателей
17 Ноября 2010, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Статистика занятости и безработицы населения
Файлы: 1 файл
курс.doc
— 874.00 Кб (Скачать файл)
Данная характеристика также подтверждает сильную, прямую связь между признаками.
Заключение:
Обобщение результатов расчетов
и интерпретации характеристик
тесноты и формы связи
Заключение
Корреляционный и регрессионный анализ позволяет определить зависимость между факторами, а так же проследить влияние задействованных факторов. Эти показатели имеют широкое применение в обработке статистических данных для достижения наилучших показателей биржевых ставок.
При
проведении корреляционно-регрессионного
анализа связи между
Важнейшим показателем состояния рынка труда является уровень безработицы. Единственный фактор, сдерживающий рост безработицы с точки зрения динамических потоков на рынке труда - существенное увеличение доли безработных, перешедших в состав экономически неактивного населения (например, женщины – заняты ведением домашнего хозяйства).
По мнению большинства экономистов, полная занятость - понятие абстрактное, не совместимое с идеей развитого рыночного хозяйства. Однако все же безработица должна быть поставлена в определенные рамки, в пределах которых достигаются режим эффективного роста и состояние экономической стабильности.
Главный
путь решения проблемы безработицы
на рынке труда - экономический рост
производства (восстановление законсервированных
производственных мощностей), что приведет
к увеличению темпа роста числа занятых
в экономике.
Список используемой литературы
- Кейнс Дж.М. «Общая теория занятости, процента и денег». – М.: Гелиос АРВ, 2002.
- Липсиц И.В. «Экономика: учебник для вузов». – М.: Омега-Л, 2006. – (Высшее экономическое образование).
- Николаева И.П. «Экономика в вопросах и ответах: учеб. пособие». – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006.
- Октябрьский П.Я. «Статистика: Учебник». – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005.
- Остапенко Ю.М. «Экономика труда: Учеб. пособие». – М.: ИНФРА-М, 2006 – (Высшее образование).
- «Корреляционно-регрессионный анализ статистических связей на персональном компьютере» Н.Ю. Лукьянова. - Калининград, 1999.