Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2010 в 22:06, Не определен
Изучение себестоимости продукции имеет важное значение для предпринимательской деятельности организаций. Разработка и реализация управленческих решений базируется на соответствующей информации о состоянии дел в той или иной области деятельности организации. Так, данные учета издержек производства и калькуляции себестоимости продукции (работ, услуг) являются важным средством выявления производственных резервов, постоянного контроля за использованием материальных, трудовых и финансовых ресурсов с целью повышения рентабельности производства. Это определяет, что участок издержек производства и калькуляции себестоимости продукции (работ, услуг) занимает наиболее важное место в системе организации.
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Определяем коэффициент детерминации:
Вывод:
91,9% вариации выпуска продукции предприятиями
обусловлено вариацией себестоимости
единицы продукции, а 8,1% - влиянием прочих
неучтённых факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле:
Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (таблица 13):
Таблица 13
Шкала Чэддока
0,1 – 0,3 | 0,3 – 0,5 | 0,5 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 0,99 | |
Характеристика силы связи | слабая | умеренная | заметная | тесная | весьма тесная |
Рассчитаем показатель :
Вывод:
Согласно
шкале Чэддока связь между выпуском
продукции и себестоимостью единицы продукции
весьма тесная.
2.3 Выполнение Задания 3
Цель
задания: Определение для генеральной
совокупности предприятий региона границ,
в которых будут находиться средняя величина
по затратам на производство продукции,
и доля предприятий по затратам на производство
продукции не менее 125 рублей.
По результатам выполнения задания № 1 с вероятностью 0,954 определите:
Применяя
выборочный метод наблюдения, необходимо
рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности),
так как генеральные и
Значения признаков единиц, отобранных из генеральной совокупности в выборочную, всегда случайны, поэтому и статистические характеристики выборки случайны, следовательно, и ошибки выборки также случайны.
Ввиду этого принято вычислять два вида ошибок выборки – среднюю и предельную .
Средняя ошибка выборки – это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней, то есть от своего математического ожидания .
Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно (по различным формулам) в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле:
– общая дисперсия изучаемого признака;
– число единиц в генеральной совокупности;
– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
– выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Границы задают доверительный интервал генеральной средней, то есть случайную область значений, которая с вероятностью гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности.
В нашем задании используется доверительная вероятность .
Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности (называемым также коэффициентом доверия):
Коэффициент кратности зависит от значения доверительной вероятности , гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Наиболее часто используемые доверительные вероятности и соответствующие им значения задаются следующим образом (таблица 14):
Таблица 14
Доверительная
вероятность,
|
0,683 | 0,866 | 0,954 | 0,988 | 0,997 | 0,999 |
Значение,
|
1,0 | 1,5 | 2,0 | 2,5 | 3,0 | 3,5 |
По условию выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 20%-ая механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 150 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (пункт 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в таблице 15:
Таблица 15
0,954 | 2 | 30 | 300 | 17426,67 | 3913955,77 |
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
Вывод: На основании проведённого выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя величина себестоимости продукции находится в пределах от 16741,342 до 18111,998 тысяч рублей.
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой:
– число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
– общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле:
– доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
– доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
– число
единиц в генеральной
– число
единиц в выборочной
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля единиц, обладающих исследуемым признаком:
По условию Задания 3 исследуемым свойством предприятий является равенство или превышение себестоимости единицы продукции величины 125 рублей.
Число предприятий с данным свойством определяется из таблицы 3 (графа 5):
m=6
Рассчитаем выборочную долю:
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:
Определим доверительный интервал генеральной доли:
Или
Вывод: С
вероятностью 0,954 можно утверждать, что
в генеральной совокупности предприятий
доля предприятий с уровнем себестоимости
единицы продукции 125 руб. и более будет
находиться в пределах от 6,2% до 33,8%.
Имеются
данные о выпуске однородной продукции
и её себестоимости по двум филиалам
фирмы:
Филиал | Базисный период | Отчётный период | ||
Выпуск продукции, тыс. ед. | Себестоимость единицы продукции, тыс. руб. | Выпуск продукции, тыс. ед. | Себестоимость единицы продукции, тыс. руб. | |
№ 1 | 20 | 2,0 | 31,5 | 2,5 |
№ 2 | 20 | 2,1 | 10,5 | 2,7 |
Определите:
Информация о работе Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции