Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2010 в 22:06, Не определен
Изучение себестоимости продукции имеет важное значение для предпринимательской деятельности организаций. Разработка и реализация управленческих решений базируется на соответствующей информации о состоянии дел в той или иной области деятельности организации. Так, данные учета издержек производства и калькуляции себестоимости продукции (работ, услуг) являются важным средством выявления производственных резервов, постоянного контроля за использованием материальных, трудовых и финансовых ресурсов с целью повышения рентабельности производства. Это определяет, что участок издержек производства и калькуляции себестоимости продукции (работ, услуг) занимает наиболее важное место в системе организации.
Индекс выполнения плана по себестоимости сравнимой продукции:
Числитель представляет собой сумму фактических затрат на продукцию отчётного периода, знаменатель – условная сумма затрат на ту же продукцию отчётного периода при сохранении базисной себестоимости на каждый вид продукции. Разность числителя и знаменателя – сверхплановая экономия (перерасход) средств на весь объём фактически произведенной продукции в связи с отклонением фактического уровня себестоимости от ее планового уровня: .
Затраты на один рубль товарной (реализованной) продукции – наиболее известный на практике обобщающий показатель, который отражает себестоимость единицы продукции в стоимостном выражении обезличенно, без разграничения ее по конкретным видам. Он широко используется при анализе снижения себестоимости и позволяет, в частности, характеризовать уровень и динамику затрат на производство продукции в целом по промышленности.
Для
определения размера затрат на 1
руб. реализованной продукции
Плановый показатель затрат на 1 руб. товарной продукции: , где - количество единиц продукции каждого вида по плану, - принятая в плане отпускная цена единицы продукции, -плановая себестоимость единицы продукции.
Фактический показатель затрат на 1 руб. товарной продукции: .
Затраты на 1 руб. фактически выпущенной товарной продукции, исходя из плановой себестоимости и плановых цен: .
Фактические затраты на 1 руб. товарной продукции в ценах, принятых при составлении плана: .
Расхождение фактического показателя с плановым может быть обусловлено:
Изменение фактического уровня затрат на рубль продукции по отношению к плановому показателю можно проанализировать с помощью индекса выполнения плана по затратам:
, на основе которого можно построить следующую систему индексов (трёхфакторную мультипликативную модель):
,
где - характеризует изменение затрат на рубль продукции за счет изменения одновременно всех трех факторов;
- характеризует изменение затрат на рубль продукции за счет изменения объема и ассортимента продукции;
- характеризует изменение
- характеризует изменение
Абсолютное изменение затрат на рубль продукции можно также разложить на три факторных прироста за счет каждого фактора в отдельности: ,
где - абсолютное изменение фактических затрат на рубль продукции по сравнению с плановыми за счет всех трех факторов вместе;
- абсолютное изменение
- абсолютное изменение
- абсолютное изменение
Остальные
встречающиеся на практике показатели
себестоимости можно
-
по составу учитываемых
-
по длительности расчетного
- по характеру данных, отражающих расчетный период, - фактическая (отчетная), плановая, нормативная, проектная (сметная), прогнозируемая;
Имеются
следующие выборочные данные по предприятиям
одной из отраслей промышленности в
отчётном году (выборка 20%-ая механическая):
Таблица 1
№ предприятия п/п | Выпуск продукции, тыс. ед. | Затраты
на производство продукции,
млн. руб./тыс. руб. |
Себестоимость единицы продукции, тыс. руб. |
1 | 160 | 18,240 / 18 240,0 | 114 |
2 | 140 | 17,080 / 17 080,0 | 122 |
3 | 105 | 13,440 / 13 440,0 | 128 |
4 | 150 | 17,850 / 17 850,0 | 119 |
5 | 158 | 18,170 / 18 170,0 | 115 |
6 | 170 | 19,210 / 19 210,0 | 113 |
7 | 152 | 17,936 / 17 936,0 | 118 |
8 | 178 | 19,580 / 19 580,0 | 110 |
9 | 180 | 19,440 / 19 440,0 | 108 |
10 | 164 | 18,860 / 18 860,0 | 115 |
11 | 151 | 17,818 / 17 818,0 | 118 |
12 | 142 | 17,040 / 17 040,0 | 120 |
13 | 120 | 15,000 / 15 000,0 | 125 |
14 | 100 | 13,000 / 13 000,0 | 130 |
15 | 176 | 19,360 / 19 360,0 | 110 |
16 | 148 | 17,612 / 17 612,0 | 119 |
17 | 110 | 13,970 / 13 970,0 | 127 |
18 | 146 | 17,666 / 17 666,0 | 121 |
19 | 155 | 17,980 / 17 980,0 | 116 |
20 | 169 | 19,266 / 19 266,0 | 114 |
21 | 156 | 17,940 / 17 940,0 | 115 |
22 | 135 | 16,335 / 16 335,0 | 121 |
23 | 122 | 15,250 / 15 250,0 | 125 |
24 | 130 | 15,860 / 15 860,0 | 122 |
25 | 200 | 21,000 / 21 000,0 | 105 |
26 | 125 | 15,250 / 15 250,0 | 122 |
27 | 152 | 17,784 / 17 784,0 | 117 |
28 | 173 | 19,030 / 19 030,0 | 110 |
29 | 115 | 14,490 / 14 490,0 | 126 |
30 | 190 | 19,950 / 19 950,0 | 105 |
2.1 Выполнение Задания 1
Цель задания: Изучить состав и структуру выборочной совокупности предприятий путем построения и анализа статистического ряда распределения предприятий по признаку себестоимость единицы продукции.
Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определённому варьирующему признаку. В нашей задаче ряд распределения является вариационным (строится по количественному признаку (в порядке возрастания наблюдённых значений)) и интервальным (основан на непрерывных признаках (принимающих любые значения, в том числе и дробные)).
Для построения интервального ряда распределения определяем величину интервала I по формуле:
xmax и хmin – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности;
n – число групп интервального ряда.
Число групп n задаётся в условии задания или рассчитывается по формуле Г. Стерджесса:
N – число единиц совокупности.
В нашем случае число групп n задаётся в условии задания.
Определяем величину интервала при заданных:
При i = 5 тысяч рублей границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (таблица 2):
Таблица 2
№ группы | Нижняя граница, тыс. руб. | Верхняя граница, тыс. руб. |
I | 105 | 110 |
II | 110 | 115 |
III | 115 | 120 |
IV | 120 | 125 |
V | 125 | 130 |
Определяем число предприятий, входящих в каждую группу, используя принцип полуоткрытого интервала [ ), согласно которому предприятия со значениями признаков, которые служат одновременно верхними и нижними границами смежных интервалов (110; 115; 120; 125), будем относить ко второму из смежных интервалов.
Для определения числа предприятий в каждой группе строим разработочную таблицу 3 (данные графы 3 потребуются при выполнении Задания 2).
Таблица 3
Разработочная таблица для построения интервального
ряда
распределения и аналитической
группировки
Группы предприятий по себестоимости единицы продукции, тыс. руб. | Номер предприятия | Выпуск продукции, тыс. ед. | Затраты на производство продукции, тыс. руб. | Себестоимость единицы продукции, тыс. руб. |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
105 – 110 | 25 | 200 | 21000,0 | 105 |
30 | 190 | 19950,0 | 105 | |
9 | 180 | 19440,0 | 108 | |
8 | 178 | 19580,0 | 110 | |
15 | 176 | 19360,0 | 110 | |
28 | 173 | 19030,0 | 110 | |
Всего | 6 | 1097 | 118360,0 | 648 |
110 – 115 | 6 | 170 | 19210,0 | 113 |
1 | 160 | 18240,0 | 114 | |
20 | 169 | 19266,0 | 114 | |
5 | 158 | 18170,0 | 115 | |
10 | 164 | 18860,0 | 115 | |
21 | 156 | 17940,0 | 115 | |
Всего | 6 | 977 | 111686,0 | 686 |
Группы предприятий по себестоимости единицы продукции, тыс. руб. | Номер предприятия | Выпуск продукции, тыс. ед. | Затраты на производство продукции, тыс. руб. | Себестоимость единицы продукции, тыс. руб. |
115 – 120 | 19 | 155 | 17980,0 | 116 |
27 | 152 | 17784,0 | 117 | |
7 | 152 | 17936,0 | 118 | |
11 | 151 | 17818,0 | 118 | |
4 | 150 | 17850,0 | 119 | |
16 | 148 | 17612,0 | 119 | |
12 | 142 | 17040,0 | 120 | |
Всего | 7 | 1050 | 124020,0 | 827 |
120 – 125 | 18 | 146 | 17666,0 | 121 |
22 | 135 | 16335,0 | 121 | |
2 | 140 | 17080,0 | 122 | |
24 | 130 | 15860,0 | 122 | |
26 | 125 | 15250,0 | 122 | |
13 | 120 | 15000,0 | 125 | |
23 | 122 | 15250,0 | 125 | |
Всего | 7 | 918 | 112441,0 | 858 |
125 – 130 | 29 | 115 | 14490,0 | 126 |
17 | 110 | 13970,0 | 127 | |
3 | 105 | 13440,0 | 128 | |
14 | 100 | 13000,0 | 130 | |
Всего | 4 | 430 | 54900,0 | 511 |
Итого | 30 | 4472 | 521407,0 | 3530 |
Информация о работе Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции