Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Апреля 2011 в 13:01, курсовая работа
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения международных сопоставлений и, в конечном итоге, – принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.
Введение 3
Теоретическая часть 5
Статистическое изучение потребления на макроуровне 5
Модели потребления 7
Прожиточный минимум и потребительский бюджет 12
Динамика потребления населения и потребительских цен 16
Международную практика использует базисно-взвешенный индекс цен Ласпейреса, предложенный им в 1871 г.
В
агрегатной форме он имеет вид:
Частая сменяемость товаров и их моделей в потребительском наборе вынуждает к использованию цепного метода в индексных расчетах. Нужна регистрация "живых" цен продаж. При замене товара на эквивалентный цены на него проходят двойную регистрацию по старому и новому товарам, что приводит к цепному методу. Двойная регистрация при перемене товара обеспечивает возможность закончить старое звено и начать новое, предохраняя цепь динамики от разрыва. Звено вычисляется делением последующей цены нового звена на предыдущую цену старого.
И. Фишер по-своему решил проблему различий в структуре потребительских расходов населения отчетного и базисного периодов, оказывающих существенное влияние на значение текущей базисно-взвешенных индексов потребительских цен. Он предложил "идеальный" индекс цен, вошедший в историю под его именем — индекс Фишера. Это средний геометрический индекс из индексов цен Пааше и Ласпейреса:
Очевидно, этот индекс лишен реального экономического содержания и представляет собой чисто математическую модель. Расчет его в нашем примере возможен лишь в тех случаях, когда структура потребительских расходов населения за два сравниваемых периода претерпела принципиальные, качественные изменения, что делает невозможным использование в качестве весов ни текущую, ни базисную структуры расходов. В практике международной статистики цен индекс Фишера применяется при оценке динамики цен внешней торговли и в двусторонних межгосударственных сопоставлениях.
Индекс потребительских цен нередко фигурирует в сочетании с индексом-дефлятором, являющимся относительно новым показателем для отечественной статистики, но широко применяемым в других странах. Дефлятор — тот же индекс цен, но он шире, чем ИПЦ, поскольку включает не только цены потребительских товаров и услуг, но также цены инвестиционных товаров и услуг, т. е. оптовые цены. Следовательно, он характеризует общую динамику цен и тарифов для всей экономики страны.
Имеются
следующие выборочные данные (выборка
2%-ная механическая) о валовых
доходах и расходах на продукты питания
домохозяйств одного из районов, тыс.руб.:
Таблица 4 | |||
Исходные данные | |||
№ домохозяйства п/п | Валовой доход | Число членов домохозяйства, чел. | Расходы на продукты питания |
1 | 35,8 | 1 | 14,9 |
2 | 65,1 | 1 | 22,2 |
3 | 22,1 | 1 | 10,2 |
4 | 26,3 | 1 | 12,4 |
5 | 78 | 2 | 32,2 |
6 | 80 | 2 | 33,2 |
7 | 92,4 | 2 | 36,8 |
8 | 84 | 2 | 34,8 |
9 | 164,2 | 2 | 50,4 |
10 | 150 | 2 | 48,6 |
11 | 137,6 | 2 | 44,4 |
12 | 134 | 2 | 46 |
13 | 82 | 2 | 34,2 |
14 | 171 | 3 | 61,5 |
15 | 140,1 | 3 | 55,8 |
16 | 161,4 | 3 | 61,5 |
17 | 203,4 | 3 | 69,6 |
18 | 163,5 | 3 | 59,7 |
19 | 113,6 | 3 | 53,1 |
20 | 145,5 | 3 | 57,9 |
21 | 89,7 | 3 | 40,2 |
22 | 224 | 4 | 80 |
23 | 202,4 | 4 | 81,2 |
24 | 192 | 4 | 74,4 |
25 | 138 | 4 | 59,2 |
26 | 225 | 5 | 90 |
27 | 292,1 | 5 | 105 |
28 | 243 | 5 | 89 |
29 | 280,8 | 6 | 110,2 |
30 | 159 | 6 | 69,6 |
По исходным данным (табл.1) необходимо выполнить следующее:
Сделать выводы по результатам выполнения Задания.
Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности домохозяйств путем построения и анализа статистического ряда распределения домохозяйств по признаку валовой доход.
Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение домохозяйств по объему валового дохода, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.
При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле
,
где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.
Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г.Стерджесса
k=
где n - число единиц совокупности.
Определение величины интервала по формуле (1) при заданных k = 5, xmax = 292,1 тыс. руб., xmin = 22,1 тыс. руб.:
При h = 54 тыс. руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 5):
Таблица 5 | ||
Номер группы | Нижняя граница, тыс. руб. | Верхняя граница, тыс. руб. |
1 | 22,1 | 76,1 |
2 | 76,2 | 130,1 |
3 | 130,2 | 184,1 |
4 | 184,2 | 238,1 |
5 | 238,2 | 292,1 |
Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число домохозяйств, входящих в каждую группу (частоты групп). При этом возникает вопрос, в какую группу включать единицы совокупности, у которых значения признака выступают одновременно и верхней, и нижней границами смежных интервалов (для демонстрационного примера – это 76,1; 130,1; 184,1; 238,1 тыс. руб.). Отнесение таких единиц к одной из двух смежных групп рекомендуется осуществлять по принципу полуоткрытого интервала [ ). Т.к. при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.
Процесс группировки единиц совокупности по признаку валовой доход представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 6.
Таблица 6 | ||||
Расчетная таблица | ||||
№ группы п/п | Группировка по валовому доходу | Число членов домохозяйства | Валовой доход | Расходы на продукты питания всего |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 22,1-76,1 | 1 | 22,10 | 10,20 |
1 | 26,30 | 12,40 | ||
1 | 35,80 | 14,90 | ||
1 | 65,10 | 22,20 | ||
всего | 4 | 149,30 | 59,70 | |
2 | 76,2-130,1 | 2 | 78,00 | 32,20 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
2 | 80,00 | 33,20 | ||
2 | 82,00 | 34,20 | ||
2 | 84,00 | 34,80 | ||
3 | 89,70 | 40,20 | ||
2 | 92,4, | 36,80 | ||
3 | 113,60 | 53,10 | ||
всего | 16 | 619,70 | 264,50 | |
3 | 130,2-184,1 | 2 | 134,00 | 46,00 |
2 | 137,60 | 44,40 | ||
4 | 138,00 | 59,20 | ||
3 | 140,10 | 55,80 | ||
3 | 145,50 | 57,90 | ||
2 | 150,00 | 48,60 | ||
6 | 159,00 | 69,60 | ||
3 | 171,00 | 61,50 | ||
3 | 163,50 | 59,70 | ||
2 | 164,20 | 50,40 | ||
3 | 161,40 | 61,50 | ||
всего | 33 | 1664,30 | 614,60 | |
4 | 184,2-238,1 | 4 | 192,00 | 74,40 |
4 | 202,40 | 81,20 | ||
3 | 203,40 | 69,60 | ||
4 | 224,00 | 80,00 | ||
5 | 225,00 | 90,00 | ||
всего | 20 | 1046,80 | 395,20 | |
5 | 238,2-292,1 | 5 | 243,00 | 89,00 |
6 | 280,80 | 110,20 | ||
5 | 292,10 | 105,00 | ||
всего | 16 | 815,90 | 304,20 | |
итого | 89 | 4296 | 1638,2 |
Рисунок 5: Ряд распределения домохозяйств по валовому доходу
На основе групповых итоговых строк «всего» таблицы 6 формируется итоговая таблица 7, представляющая интервальный ряд распределения домохозяйств по объему валового дохода.
Таблица 7 | ||
Распределение домохозяйств по объему валового дохода | ||
Номер группы | Группы домохозяйств по объему валового дохода, тыс. руб., х | Число домохозяйств, f |
1 | 22,1 – 76,1 | 4 |
2 | 76,2 – 130,1 | 16 |
3 | 130,2 – 184,1 | 33 |
4 | 184,2 – 238,1 | 20 |
5 | 238,2 – 292,1 | 16 |
Итого | 89 |
Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 таблицы 8. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .
Таблица 8 | |||||
Структура домохозяйств по валовому доходу | |||||
№ группы | Группы домохозяйств по объему валового дохода, тыс. руб. | Число домохозяйств, fj | Накопленная частота,Sj | Накопленная
частота, % | |
в абсолютном выражении | в % к итогу | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 22,1 – 76,1 | 4 | 4,49 | 4 | 4,49 |
2 | 76,2 – 130,1 | 16 | 17,97 | 20 | 22,47 |
3 | 130,2 – 184,1 | 33 | 37,06 | 53 | 59,55 |
4 | 184,2 – 238,1 | 20 | 22,51 | 73 | 82,02 |
5 | 238,2 – 292,1 | 16 | 17,97 | 89 | 100,00 |
Итого | 89 | 100,0 |
Информация о работе Статистические методы изучения потребления населением товаров и услуг