Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2010 в 22:05, Не определен
Курсовая работа
Среднеквадратическое отклонение:
= млн. руб.
Среднеквадратическое отклонение показывает, что значение признака в совокупности отклоняется от средней величины в ту или иную сторону в среднем на 0,968 млн. руб.
Коэффициент вариации (формула 1.16):
Значение коэффициента вариации, равное 23,16% составляет менее 33% и говорит о том, что рассматриваемая совокупность является однородной.
Задание 2
Для
выявления связи между
Таблица 2.5
Рабочая аналитическая таблица, млн. руб.
| № группы | Группы по нераспределенной прибыли | № предприятий | Нераспределенная прибыль | Инвестиции в ОФ |
| I | 2 – 3 | 1 | 2,7 | 0,37 |
| 9 | 2,3 | 0,35 | ||
| 19 | 2,0 | 0,16 | ||
| 22 | 2,2 | 0,24 | ||
| ИТОГО: | 4 | 9,2 | 1,12 | |
| В среднем на одно предприятие | 2,3 | 0,28 | ||
| II | 3 – 4 | 8 | 3,4 | 0,51 |
| 14 | 3,9 | 0,58 | ||
| 18 | 3,8 | 0,59 | ||
| 23 | 3,6 | 0,45 | ||
| 25 | 3,3 | 0,45 | ||
| ИТОГО: | 5 | 18 | 2,58 | |
| В среднем на одно предприятие | 3,6 | 0,516 | ||
| III | 4 – 5 | 2 | 4,8 | 0,9 |
| 4 | 4,7 | 0,68 | ||
| 5 | 4,4 | 0,6 | ||
| 6 | 4,3 | 0,61 | ||
| 7 | 5 | 0,65 | ||
| 10 | 4,5 | 0,7 | ||
| 11 | 4,7 | 0,8 | ||
| 15 | 4,2 | 0,57 | ||
| 17 | 4,5 | 0,65 | ||
| 20 | 4,8 | 0,72 | ||
| 24 | 4,1 | 0,57 | ||
| ИТОГО: | 11 | 50 | 7,45 | |
| В среднем на одно предприятие | 4,545455 | 0,677273 | ||
| IV | 5 – 6 | 3 | 6 | 0,96 |
| 12 | 5,4 | 0,74 | ||
| 13 | 5,8 | 0,92 | ||
| 16 | 5,6 | 0,78 | ||
| 21 | 5,2 | 0,63 | ||
| ИТОГО: | 5 | 28,0 | 4,03 | |
| В среднем на одно предприятие | 5,6 | 0,806 | ||
| ВСЕГО: | 105,2 | 15,18 | ||
| В среднем по всем предприятиям: | 4,208 | 0,6072 | ||
На основании табл. 2.5 составим сводную аналитическую таблицу
Таблица 2.6
Сводная аналитическая таблица
| № группы | Нераспределенная прибыль, млн. руб. | Число
предприятий ni |
Нераспределенная прибыль, млн. руб. | Инвестиции в ОФ, млн. руб. | ||
| Всего | На 1 предприятие | Всего | На 1 предприятие | |||
| 1 | 2 – 3 | 4 | 9,2 | 2,3 | 1,12 | 0,28 |
| 2 | 3 – 4 | 5 | 18 | 3,6 | 2,58 | 0,516 |
| 3 | 4 – 5 | 11 | 50 | 4,55 | 7,45 | 0,68 |
| 4 | 5 - 6 | 5 | 28,0 | 5,6 | 4,03 | 0,81 |
| Итого | 25 | 105,2 | 4,208 | 15,18 | 0,6072 | |
Анализируя групповые средние, следует отметить, что с увеличением величины нераспределенной прибыли растет величина инвестиций в ОФ. Следовательно, имеет место корреляционная связь.
Для
определения тесноты и
Таблица 2.7
Расчет межгрупповой дисперсии
| Нераспределенная прибыль, млн. руб. | Число предприятий ni | Средние инвестиции
в ОФ по группе, млн. руб. |
( |
| 2 - 3 | 4 | 0,28 | 0,4356 |
| 3 – 4 | 5 | 0,516 | 0,04418 |
| 4 – 5 | 11 | 0,68 | 0,0539 |
| 5 - 6 | 5 | 0,81 | 0,2 |
| Итого | 25 | 0,6072 | 0,73368 |
Средние инвестиции по 25 предприятиям ( ) составили (табл. 2.6):
= 15,18 / 25 = 0,6072 млн. руб.
На основании таблицы 2.7 рассчитаем межгрупповую дисперсию признака. Формула для ее вычисления имеет вид:
где ni – численность единиц в отдельных группах;
- среднее значение признака.
Межгрупповая дисперсия составит:
Расчет среднего значения квадрата признака:
Таблица 2.8
Расчет среднего значения квадрата признака
| N п/п | Инвестиции в ОФ, млн. руб. | У2 |
| 1 | 0,37 | 0,1369 |
| 2 | 0,9 | 0,81 |
| 3 | 0,96 | 0,9216 |
| 4 | 0,68 | 0,4624 |
| 5 | 0,6 | 0,36 |
| 6 | 0,61 | 0,3721 |
| 7 | 0,65 | 0,4225 |
| 8 | 0,51 | 0,2601 |
| 9 | 0,35 | 0,1225 |
| 10 | 0,7 | 0,49 |
| 11 | 0,8 | 0,64 |
| 12 | 0,74 | 0,5476 |
| 13 | 0,92 | 0,8464 |
| 14 | 0,58 | 0,3364 |
| 15 | 0,57 | 0,3249 |
| 16 | 0,78 | 0,6084 |
| 17 | 0,65 | 0,4225 |
| 18 | 0,59 | 0,3481 |
| 19 | 0,16 | 0,0256 |
| 20 | 0,72 | 0,5184 |
| 21 | 0,63 | 0,3969 |
| 22 | 0,24 | 0,0576 |
| 23 | 0,45 | 0,2025 |
| 24 | 0,57 | 0,3249 |
| 25 | 0,45 | 0,2025 |
| Итого | 15,18 | 10,1608 |
Среднее значение квадрата признака :
Квадрат среднего значения признака (рассчитано выше):
= 0,60722 = 0,369
Величина общей дисперсии будет равна:
= 0,406 – 0,369 = 0,037
Коэффициент детерминации представляет собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии:
Эмпирическое корреляционное отношение:
или 28,5%
По
результатам расчетов можно сказать,
что связь между
График
зависимости между величиной
нераспределённой прибыли и средней
величиной инвестиций в ОФ (рис. 2.1):
(рис 2.1)
Задание 3
Т.к. имеем 10% - ную механическую выборку, то N=250; n=25
1) Находим ошибку выборки
Пределы, в которых будет находиться средний размер нераспределенной прибыли в генеральной совокупности, рассчитываются следующим образом:
(2.10)
Следовательно,
с вероятностью 0,954 можно утверждать,
что средний размер нераспределенной
прибыли в генеральной
2) Находим долю предприятий с
нераспределенной прибылью 5,0 млн.
руб. и более и границы, в
которых будет находиться
Определим выборочную долю :
W = 6 / 25 = 0,24
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Предельная ошибка выборки с заданной вероятностью составит:
Определим границы генеральной доли:
Границы,
в которых находится
W - Dw < p < W + Dw;
0,24 - 0,162 < p < 0,24 + 0,162;
0,078 < p < 0,402.
Следовательно, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля предприятий с нераспределенной прибылью 5 млн. руб. и более в генеральной совокупности находится в пределах от 0,078 до 0,402
Задание 4
Инвестиции за 1 год определяются на основе абсолютного значения 1% прироста за 2 год:
И1 = 15 * 100 = 1500 млн. руб.
Инвестиции за 2 год определяются на основе темпа роста за 2 год:
И2 = 1500 * 1,02 = 1530 млн. руб.
Инвестиции за 3 год определяются на основе абсолютного прироста за 3 год:
И3 = 1530 + 40 = 1570 млн. руб.
Инвестиции за 4 год определяются на основе темпа прироста за 4 год:
И4 = 1570 * 1,03 = 1617,1 млн. руб.
Инвестиции за 5 год определяются на основе абсолютного прироста за 5 год:
И5 = 1617,1 + 56,9 = 1674 млн. руб.
Недостающие показатели ряда динамики:
Абсолютный прирост 2 года:
А2 = 1530 – 1500 = 30 млн. руб.
Абсолютный прирост 4 года:
А4 = 1617,1 – 1570 = 47,1 млн. руб.
Темп роста 3 года:
Информация о работе Статистические методы изучения инвестиций