Статистические методы изучения финансовых результатов деятельности коммерческих банков

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2010 в 19:56, Не определен

Описание работы


Введение…………………………………………………………3
I. Теоретическая часть………………………………………...4
1. Сущность и функции банков………………………………4
2. Показатели ликвидности и платежеспособности……….8
3. Доходы и расходы банка……………………………………13
II. Расчетная часть…………………………………………….23
1. Условие……………………………………………………….23
2. Решение………………………………………………………26
III. Аналитическая часть…………………………………….36
1. Постановка задачи………………………………………….36
2. Методика решения задачи…………………………………37
3. Технология выполнения компьютерных расчетов…….38
4. Анализ результатов статистических компьютерных
расчетов…………………………………………………………39
Заключение……………………………………………………..40
Список использованной литературы………………………..41

Файлы: 1 файл

Курсовая работа.doc

— 835.00 Кб (Скачать файл)

                                                                                        Таблица 11

        .

       

       Вариация  прибыли коммерческих банков на 95,2% обусловлена вариацией объемов  депозитов юридических и физических лиц. 

       б) эмпирическое корелляционное отношение:

       

       

       Между изучаемыми признаками присутствует очень  тесная связь.

Задание 3

       Определим ошибку выборки среднего объема депозитов  юридических и физических лиц:

       

         при P=0.954

       Для бесповторной выборки:

       

         млн руб.

         млн руб.

       Границы определим по формуле:

       

       

       

       С вероятностью 0,954 средний объем депозитов юридических и физических лиц в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 53520 до 78600 млн руб.

       2. Определим ошибку выборки доли  коммерческих банков с объемом  депозитов от 66060 млн руб и более.

       

       Для бесповторной выборки:

       

       

       

       

       Границы определим по формуле:

       

       

       

       С вероятностью 0,954 доля коммерческих банков с объемом депозитов от 66060 млн руб. и более будет находиться в пределах от 0,226 до 0,574 или от 22,6% до 57,4%.

Задание 4

       1. Определим задолженность по кредиту  за каждый год:

       1 год: 16*100=1600 млн руб.

       2 год: 1600*1,0625=1700 млн руб.

       3 год: 1700+100=1800 млн руб.

       4 год: 16*1,3=2340 млн руб.

       1 год: 2340*1,085=2538,9 млн руб.

       2. Определим недостающие показатели  ряда динамики. Воспользуемся формулами:

        (ценной абсолютный прирост)

        (ценной темп прироста)

        (темп прироста)

        (абсолютное значение 1% прироста)

       Результаты  расчетов представим в таблице 12. 
 
 
 
 
 
 

Годы Задолженность по кредиту, млн. руб. По  сравнению с предыдущим годом Абсолютное  значение 1% прироста, млн руб.
Абсолютный  прирост, млн руб. Темп  роста, % Темп
1 1600 - - - -
2 1700 100 106,25 6,25 16
3 1800 100 105,9 5,9 17
4 2340 540 130 30 18
5 2538,9 198,9 108,5 8,5 23,4

       Таблица 12

       3. Выявим тенденцию ряда динамики, используя уравнение линейного тренда:

       

       где и найдены из системы нормальных уравнений:

       

       Промежуточные расчеты представим в таблице 13.

Годы Задолженность по кредиту, млн. руб.
1 1600 1 1 1600 1492,22 -107,78 11616,53
2 1700 2 4 3400 1744 -44 1936
3 1800 3 9 5400 1995,78 -195,78 38329,81
4 2340 4 15 9360 2247,56 92,44 8545,15
5 2538,9 5 25 12694.5 2499,34 39,56 1564,99
Итого 9978,9 15 55 32454.5 9978,9 0 61992,48

       Таблица 13

         

       

       Отсюда  уравнение имеет вид:

       

       Построим  прогноз на 2 года вперед:

       а) точечный прогноз

        млн руб.

        млн руб.

       б) интервальный прогноз

       

       

       

       

       

         млн руб.

         млн руб.

       

       

       

       

       При сохранении существующей закономерности прогнозные значения задолженности по кредиту на 6 и 7 годы составят 10230,68 и 10482,46 млн руб. соответственно и с вероятностью 0,7 будут находиться в интервалах:

       6 год: 10230,68 260,39 (млн руб.)

       7 год: 10482,46 300,67 (млн руб.)

       Отобразим на графике фактические и выровненные уровни: 
 

         
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       Рис. 2. Динамика просроченной задолженности  по кредитным ссудам за 5 лет. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

III. Аналитическая часть

1. Постановка задачи

     Обобщенную  оценку эффективности деятельности хозяйствующих субъектов дают достигнутые ими финансовые результаты. Одним из направлений изучения финансовых результатов деятельности предприятия является анализ кредиторской задолженности, полученной за несколько отчетных периодов, т.е. ее динамика.

     По  данным Российского статистического ежегодника за несколько периодов, представленных в табл. 14, проведем анализ динамики кредиторской задолженности, для чего рассчитаем следующие показатели:

    • абсолютный прирост;
    • темп роста;
    • темп прироста;
    • абсолютное значение 1 % прироста;
    • средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

    Таблица 14

    Задолженность по кредитам, предоставленным кредитными организациями юридическим лицам, по Ярославской области

    (на  начало года; млн. руб.)

Год Задолженность по кредитам
2001 4466,6
2002 7644,8
2003 12763,6
2004 13742,3
2005 25103,1
 

    Источник: Российский статистический ежегодник [4]

2. Методика решения  задачи

     Расчет  показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в табл. 15

Таблица 15

Формулы расчета показателей

Показатель Базисный Цепной Средний
Абсолютный  прирост
Темп  роста
Темп  прироста
 

   Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:

     Для определения абсолютной величины, стоящей  за каждым процентом прироста кредиторской задолженности, рассчитывают показатель абсолютного значения 1% прироста (А%). Один из способов его расчета – расчет по формуле:

     Числовые  обозначения:

     У1 – уровень первого периода; уi – уровень сравниваемого периода; уi-1 – уровень предыдущего периода; уn – уровень последнего периода; n – число уровней ряда динамики. 
 
 
 

Информация о работе Статистические методы изучения финансовых результатов деятельности коммерческих банков