Статистические методы анализа динамики объема производства продукции и услуг на предприятии (фирме)

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Сентября 2011 в 17:45, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является изучение теоретических основ статистического анализа динамики объемов производства продукции и услуг на предприятии (фирме) и применение полученных знаний на практике.

Задачами курсовой работы являются:

изучить теоретические основы статистического анализа динамики объемов производства продукции и услуг на предприятии (фирме);
в расчетной части провести статистический анализ среднегодовой заработной платы организаций, а также выявить связь между выпуском продукции и среднегодовой заработной платой;
изучить динамику выпуска продукции предприятия.

Содержание работы

Введение 3

1.Теоретическая часть 4

2.Расчетная часть

2.1.Задание 1 13

2.2.Задание 2 19

2.3.Задание 3 24

2.4.Задание 4 26

3.Аналитическая часть

3.1.Постановка задачи 29

3.2.Методика решения задачи 29

3.3.Методика выполнения компьютерных расчетов 30

3.4.Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 34

Заключение 35

Список использованной литературы 36

Файлы: 1 файл

курсач по статистике.doc

— 1.49 Мб (Скачать файл)
 

      Вывод: Наиболее многочисленной группой организаций является группа со среднегодовой заработной платой  69,6 -86,4 тыс. руб., которая включает в себя 12 организаций (40%); самую малочисленную группу со среднегодовой заработной платой 36,0 – 52,8 тыс. руб. входит 3 организации(10%).

      На  основании рассчитанных данных, приведенных в таблице 2.4, построим график полученного ряда распределения с отметкой на нем моды. 

 

Рис 2.1.Определение моды графическим методом

по гистограмме  распределения организаций по

среднегодовой заработной плате

      Мода  определяется по гистограмме распределения. Для этого выбирается самый высокий прямоугольник, который в данном случае является модальным. Затем правую вершину модального прямоугольника соединяем с правым верхним углом предыдущего прямоугольника. А левую вершину модального прямоугольника – с левым верхним углом последующего прямоугольника. Далее из точки их пересечения опускают перпендикуляр на ось абсцисс. Абсцисса точки пересечения этих прямых и будет модой распределения. Мода приблизительна равна  76,0 тыс. руб.

Вывод: Чаще всего встречаются организации со среднегодовой заработной платой приблизительно 76,0 тыс. руб.

      Медиана рассчитывается по кумуляте (рис. 2.2.) 

 

Рис 2.2. Определение медианы графическим методом

по кумуляте распределения организаций

по среднегодовой  заработной плате   

      Для ее определения из точки на шкале  накопленных частот, соответствующей 50% проводится прямая, параллельная оси абсцисс, до пересечения с кумулятой. Затем из точки пересечения указанной прямой с кумулятой опускается перпендикуляр на ось абсцисс. Абсцисса точки пересечения является медианой. Медиана приблизительна равна 78,0 тыс. руб.

     Вывод: Половина организаций имеет среднегодовую заработную плату не более 78,0 тыс. руб., а другая не менее 78,0 тыс. руб.

       
 
 
 
 
 
 

  Таблица 2.5

  3.  Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации

Среднегодовая заработная плата, тыс.руб. Среднесписочная численность работников, чел.

Середина интервала

36,0 –  52,8 3 44,4 133,2 3500,72
52,8 –  69,9 6 61,2 367,2 1808,22
69,6 –  86,4 12 78 936,0 3,76
86,4 – 103,2 5 94,8 474,0 1318,69
103,2 – 120,0 4 111,6 446,4       4366,56
  30   2356,8     10997,95
 

      Среднегодовая заработная плата (средняя арифметическая взвешенная) определяется по формуле:

(тыс. руб.)

      Среднее квадратическое взвешенное отклонение по формуле:

(тыс. руб.)

     В среднем, отклонение от среднегодовой заработной платы составляет 19,14 тыс. руб.

      Коэффициент вариации определяется по формуле:

           или 24,7%

      Вывод: Значение коэффициента вариации = 0,24, что не превышает 0,33 (или 33%), следовательно, вариация  среднегодовой заработной невелика. Таким образом, найденная среднегодовая заработная плата (78,56 тыс. руб.) может представлять всю исследуемую совокупность, является ее типичной, надежной характеристикой.

      4) Средняя арифметическая простая  определяется по формуле:

       (тыс. руб.)

      Среднегодовая заработная плата составляет 78,33 тыс. руб.

      78,56>78,33

      Вывод: Расхождение получилось из за дополнительного  усреднения при расчете  центральных  значений интервалов при определении Х ар.взв. Более точное значение среднегодовой заработной платы рассчитано по исходным данным. 

      Задание 2

      По  исходным данным таблицы 2.1:

  1. Установите наличие и характеристики  связи между признаками выпуск продукции и среднегодовая заработная плата образовав пять групп с равными интервалами по обеим признакам, методами:

  а) аналитической группировки;

  б) корреляционных таблиц.

  2. Измерьте тесноту связи  между  названными признаками с использование коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Сделайте выводы.

  Таблица 2.6

    Вспомогательная таблица для построения аналитической группировки

гр.

Выпуск  продукции, млн руб.

организации

Среднегодовая заработная плата,

тыс. руб.

1 14,4 –27,36 15 36,0
20 45,0
2 52,0
6 54,0
ИТОГО 4  
 
2
27,36 –  40,32 24 56
10 60
21 62
           14 65
29 68
1 70
16 71
22 73
ИТОГО

8

3 40,32 –  53,28 9 74
18 78
5 79
27 80
11 82
25 83
3 84
30 85
13 86
ИТОГО

9

 
4 53,28 –  66,24 17 87
8 90
19 91
23 94
4 98
12 104
ИТОГО

6

5 66,24 –  79,2 28 108
26 115
7 120
ИТОГО

3

ВСЕГО

30

 
 
 
 
 
 

  Таблица 2.7

Зависимость выпуска продукции 

от  среднегодовой заработной платы

гр.

Выпуск  продукции, млн руб.

Число

организаций, ед.

Среднегодовая заработная плата, тыс. руб.
1 14,4 –27,36

4

46,75
2 27,36 – 40,32

8

65,625
3 40,32 – 53,28

9

81,222
4 53,28 – 66,24

6

94,0
5 66,24 – 79,2

3

114,333
Итого

30

78,333
 

      Вывод: На основании данных, построенной  аналитической группировки  можно сказать, что с увеличением выпуска продукции среднегодовая заработная плата так же увеличивается, что свидетельствует о наличии прямой связи между указанными признаками.

Таблица 2.8

Корреляционная  таблица, характеризующая  наличие связи  между выпуском продукции и среднегодовой заработной платы 

Выпуск продукции, млн руб.

Среднегодовая заработная плата, тыс. руб.

Итого
36,0 – 52,8 52,8 – 69,6 69,6 – 86,4 86,4 – 103,2 103,2 – 120,0
14,4 –27,36 3         3
27,36 – 40,32 1 5       6
40,32 – 53,28   3 9     12
53,28 – 66,24       5   5
66,24 – 79,2       1 3 4
Итого 4 8 9 6 3 30
 

      Вывод: На основании данных построенной корреляционной таблицы можно сказать, что с увеличением выпуска продукции среднегодовая заработная плата так же увеличивается, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между указанными признаками.

  2) Чтобы вычислить коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение нам необходимо найти общую и межгрупповую дисперсии

  Таблица 2.9

Вспомогательная таблица для расчёта  общей дисперсии 

          yi yi2
          36 1296
          45 2025
          52 2704
          54 2916
          56 3136
          60 3600
          62 3844
          65 4225
          68 4624
          70 4900
          71 5041
          73 5329
          74 5476
          78 6084
          79 6241
          80 6400
          82 6724
          83 6889
          84 7056
          85 7225
          86 7396
          87 7569
          90 8100
          91 8281
          94 8836
          98 9604
          104 10816
          108 11664
          115 13225
          120 14400
          2350 195626
 

      

      

      

        

        

Таблица 2.10 

Вспомогательная таблица для расчёта  межгрупповой дисперсии

 
46,75 -31,583 997,485889  3989,943556
65,625 -12,708 161,493264  1291,946112
81,222 2,889 8,346321  75,116889
94,0 15,667 245,454889  1472,729334
114,333 36 1296  3888
78,333
- -  
10717,73589
 

        
 
 
 

      Э                

      Эмперический  коэффициент детерминации 

        или 93%  
 

      Эмпирическое корреляционное отношение 

         

    Для оценки тесноты связи с  помощью  корреляционного отношения п можно воспользоваться шкалой Чеддока

Таблица 2.11

Шкала Чеддока 

0,1 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 – 0,7 0,7 – 0,9 0,9 – 0,99
Характеристика

тесноты связи

Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная

Информация о работе Статистические методы анализа динамики объема производства продукции и услуг на предприятии (фирме)