Статистическая сводка и группировка

     Группировочные  признаки  условно различаются  на качественные и количественные. Группировочный признак называют количественным, если он выражается числом. Примером группировок по количественным признакам может служить группировка торговых работников по стажу работы, по возрасту, группировка предприятий массового (массового) питания по товарообороту, по числу мест, а торговых предприятий – по размеру площади торгового зала, численности торговых работников и т.п.

     Группировочный  признак может иметь качественное выражение: группировка работников по полу, образованию; группировка розничного товарооборота по территориальному признаку, торговой сети по характеру товарного ассортимента и т.д. Все это группировки по качественным признакам.

     При группировке по количественному  признаку необходимо решить вопрос и  о количестве групп, на которые будет разделена вся изучаемая совокупность. Число групп зависит от целей и задач исследования, от колеблемости признака: чем больше колеблемость признака, тем больше должно быть выделено групп, и наоборот.

     При отборе группировочных признаков обычно пользуются следующими положениями:

• в качестве основания группировки необходимо брать типичные, существенные признаки изучаемого явления в соответствии с целями проводимой статистической работы, к вопросу о выборе группировочных признаков нельзя подходить формально. Одни и те же признаки могут быть положены в основание группировки в одних случаях и не годятся для других. Поэтому при выборе группировочных признаков должны быть приняты во внимание конкретные условия места и времени;
• при изучении сложных явлений группировку следует проводить не по одному, а по нескольким существенным, характерным признакам. Это дает возможность наиболее полно охарактеризовать изучаемое явление. [1]

 

     Основание группировки является признак, по которому совокупность расчленяется на группы. Выбор основания группировки зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа. Основание группировки может служить либо атрибутивный, либо качественный признак.

      Атрибутивные  признаки выражают свойства данного  явления их наименованием. Например, профессия (плотник, слесарь, токарь и т.д.) является атрибутивным признаком. К атрибутивным признакам также можно отнести административно-территориальную принадлежность единицы наблюдения. Поскольку количественные признаки имеют цифровое выражение, отнесение их к соответствующим группам зависит от размера признака, взятого в основании группировки.[2]   

2.2 Правила  образования групп 

Число групп, на которые  разбивается исходная статистическая совокупность, зависит  от:

• задач исследования;
• вида признака, являющегося основанием группировки;
• степени вариации группировочного признака;
• численности единиц изучаемой статистической совокупности.

     Если  группировочный признак атрибутивный или количественный дискретный, то число групп равно числу значений признака.

     Если  количественный признак интервальный, а величина интервала равная, то ширина интервала определяется по формуле  

     h = (х_max – х_min)/n_{гр. ,} 

где х_max и х_min  - наибольшее наименьшее значения признака у единиц изучаемой совокупности;  n_гр. – число групп.

     Величину  интервала обычно округляют до целого (всегда большего) числа. [3]

     Ориентировочно  определить оптимальное количество групп с равными интервалами  можно по формуле американского  ученого Стерджесса:

n=1+3,322 lgN,

где N - число единиц совокупности.

     Формула Стерджесса пригодна при условии, что  распределение единиц совокупности по заданному признаку приближается к нормальному, и при этом применяются  равные интервалы в группах. Чтобы  получить группы, адекватные действительности, необходимо руководствоваться сущностью изучаемого явления. [5] 

     2.3 Виды группировок

      При проведении группировки приходиться  решать ряд задач:

• выделение группировочного признака;
• определение числа групп и величины интервалов;
• при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;
• установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

        Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки. [4] 
 
 
 

2.3.1 Типологические группировки 

     Типологическая  группировка – разделение качественно  разнородной совокупности на качественно однородные группы (классы, типы), при этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства. [3]

     При проведении типологической группировки  происходит разделение исследуемого общественного явления на классы, социально-экономические типы. Техника распределения единиц на типические группы – дело очень сложное. Основное затруднение состоит в определении признака, который должен лечь в основание группировки. Выделить типичное можно не по любому признаку, а только по определенному. Он должен изменяться в зависимости от условий, места и времени.

      При количественном группировочном признаке в типологической группировке  необходимо правильно установить интервал группировки, количественно отделить одни классы или типы от других.  Само выделение типов не всегда может обойтись без некоторой условности вследствие множества форм перехода одних типов в другие, множества признаков, связывающих их друг с другом. Поэтому для выделения типов надо брать не отдельные изолированные признаки, а совокупность признаков, характеризующих многие стороны изучаемого явления.

      Типологические  группировки можно применять  всюду, где нужно охарактеризовать качественные особенности отдельных групп. К типологическим группировкам в этом смысле относятся группировки, выделяющие типы предприятий по технической оснащенности, по экономической эффективности, группировки предприятий по назначению продукции и др. [2]

        Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различные типов явлений (развитие форм собственности, формирование новых слоев населения). Они дают  в составе массового явления выделить его части, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни  и те же закономерности, на которые влияют одни и те же факторы. [3]  

2.3.2 Структурные группировки 

      Выделение в результате типологической группировки  отдельные типы явлений изучаются  с точки зрения их состава. Структурной  группировкой называется расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц на группы, характеризующие строение совокупности, её структуру.

      Возникает вопрос об основании группировок. Например, для изучения процесса концентрации в промышленности можно группировать предприятия по числу рабочих, по стоимости промышленно-производственных основных фондов, по мощности двигателей, по объему производимой продукции и т.д. Каждый группировочный признак здесь по-своему отражает концентрацию.

      Структурные группировки находят широкое применение и при анализе выполнения плана. Если в структурной группировке сопоставлять  данные во времени, то получится представление и структурных сдвигах в изучаемом явлении. [2]

     С помощью структурных группировок изучается, например, состав товарооборота по товарным группам; торговая сеть по специализации; работники торговли по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.д. Так, группировка по образованию за ряд лет может характеризовать качественные сдвиги в рабочей силе по данному признаку. Структурная группировка, кроме того, позволяет оценить процесс концентрации, если в их основание положен существенный признак. [6] 
 

2.3.3 Аналитические группировки 

      Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления.

В статистике зависимые признаки называют результативными, а признаки, оказывающие влияние  на них, - факторными. Следовательно, группировочный признак является обычно факторным, а характеризующий группировку – результативным. Метод аналитических группировок позволяет не только установить связь между признаками социально-экономического влияния, но и выявить, например, факторы, влияющие на эту связь. [2] 

2.3.4 Вторичные группировки 

      При статистическом исследовании иногда приходится производить вторичную группировку, т.е. перегруппировать статистический материал, уже сведенный в группы. К вторичной группировке прибегают, если начальная группировка не удовлетворяет исследователя. Вторичная группировка может производиться путем сведения в новые группы – по тому же признаку, по которому произведена первичная группировка статистических данных. В этом случае интервалы первичной группировки либо укрупняются, либо, наоборот, расчленяются. Чаще  всего производится укрупнение интервалов, что дает более яркую картину развития явления. [2] 

2.3.5 Комбинированные группировки 

     Рассмотренные до сих пор группировки являлись группировками по одному признаку. В основании выделенных групп  лежал один лишь признак. В статистической практике встречаются такие группировки, при которых разбитые ну группы совокупности подвергаются дальнейшему дроблению на группы по одному, а иногда и по двум – трем дополнительным признакам. Когда для расчленения совокупности на группы применяется не один, а два и более группировочных признаков, группировка называется комбинированной.

     Комбинация  группировочных признаков приводит к резкому увеличению числа групп, что может привести к недостаточной  численности единиц в каждой группе. Отсюда создается опасность на основании небольшого числа наблюдений сделать малообоснованные случайные вводы. К комбинированной группировке прибегают при достаточно большом числе наблюдений. [2] 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Интервалы группировок

 

   При группировке изучаемых явлений по одному признаку, а тем более при комбинации двух-трех признаков можно получить значительное число групп (например, фирм по числу работников или по размеру товарооборота и т.д.).

      Для решения вопроса о числе групп  необходимо сначала выяснить положение и роль отдельных групп, тенденции  их развития и затем выделить характерные, типичные группы, вытекающих из анализа изучаемого явления.

      Обычно  рекомендуется брать не слишком  много групп, так как при этом условии в каждую группу входит достаточно большое число единиц, что позволяет  выявлять наиболее типичное, характерное, а не случайное.

      Однако  следует иметь в виду, что новое, зарождающееся всегда вначале бывает единичным, малочисленным, и при группировке число данных как раз важно выделить это новое, прогрессивное, которое с течением времени становиться массовым, многочисленным. В целом следует учитывать то, что если признак изменяется в широких пределах и имеет много различных значений, возникает вопрос об определении интервала группировки. Иными словами, для каждой группы устанавливаются максимальное и минимальное значения признака. Следовательно, интервал – это разность между наибольшим и наименьшим значениями признака, т.е. промежуток колеблемости числового значения признака для каждой группы в пределах «от-до».