Статистическая сводка и группировка

     Интервал – количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т.е. он очерчивает количественные границы группы. [7]

      Интервалы могут быть равными и неравными. Это зависит от характера распределения  единиц совокупности по данному признаку и колеблемости признака.

      Равные  интервалы применяются, когда изменение  количественного признака внутри происходит равномерно.

      Открытые интервалы имеют одну какую-нибудь обозначенную границу, верхнюю или нижнюю, или неопределенные границы, закрытые – и верхнюю и нижнюю. [1]

           
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4. Построение  и виды рядов распределения

 

   В статистической практике очень часто встречаются группировки, где известна численность единиц в группах или удельный вес каждой группы в общем итоге. Такую группировку называют рядом распределения. Следовательно, в ряду распределения можно найти только два элемента: обозначенные группы и численность единиц в группах.

   Ряды  распределения – упорядоченное  расположение единиц совокупности и  отдельных ее подмножеств по группировочному  признаку. Ряды распределения являются формой  представления структурной  группировки и стоятся с целью  изучения  состава исследуемой статистической совокупности, ее однородности, колеблемости значений признаков и границ их изменения, закономерностей развития изучаемого социально-экономического явления. На основании рядов распределения рассчитываются относительные величины структуры, средине показатели, устанавливается типичность обобщающих показателей с позиции наблюдаемых единиц. [3]

      Численность каждой группы называют частотами ряда распределения. Сумма всех частот определяет численность  всей совокупности, или  ее объем, обозначаемый обычной через п. Численности групп, выражаемые в долях от общей численности единиц, называются частотами. Они выражаются  в долях единицы, и 100 %, если они выражены в процентах.

      Ряды  распределения могут быть образованы по атрибутивному и количественному признаку. При группировке по атрибутивному признаку ряд распределения составят отдельные группы, указываемые их наименованием, и численность или удельный вес каждой группы, указываемый в процентах к итогу.  При группировке материалов по количественному признаку получаются ряды, называемые вариационными. Различают вариационные ряды распределения прерывные (дискретные) и непрерывные. Вариационный ряд будет дискретным, если его группы составлены по признаку, изменяющемуся прерывно, т.е. через определенное количество единиц. Например, число обслуживаемых рабочим станков или число детей в семье, тарифный разряд рабочего могут быть только целыми числами.

      Вариационный  ряд называется непрерывным, если группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения. Так, при группировке рабочих по величине заработной плате, индивидуальные значения заработной платы могут принимать любые целые и дробные значения. [2]

      Вариационные  ряды распределения состоят их двух элементов вариантов и частот. Вариантами называются числовые значения количественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. [7] 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение 

     История развития человечества показала, что  без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщение множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйств и т.д. приводит к существованию специальных статистических служб – учреждений государственной статистики.

      Сводкой в узком понимании называют операцию по подсчету итоговых и групповых  данных. Несмотря на узкотехнический  характер подсчета, в целях получения  доброкачественного статистического материала необходимо строго соблюдать единую организацию сводки, однообразное решение многих вопросов, возникающих в прочесе работы.

      С точки зрения техники проведения различают сводку ручную и машинизированную. Перед сводкой статистический материал снова подвергается проверке на полноту и достоверность данных, при этом применяются средства логического и арифметического контроля. Затем осуществляется подготовка материала для подсчета – шифровка его. Шифровка заключается в установлении некоторых единообразных правил записи данных наблюдения с целью ускорения обработки. Шифровка материала позволяет автоматически отнести каждую единицу наблюдения к определенной группе или подгруппе и получить путем машинной обработки различные сводные итоги, а также уменьшить число ошибок. [2]

      Социально-экономические явления отмечаются большим многообразием форм своего развития, и поэтому при группировке встает вопрос о выборе того признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Руководствуясь теоретическими положениями экономической науки и исходя из задач исследования, для осуществления группировки необходимо из множества признаков выбрать определяющие. Определяющими являются признаки, которые наиболее полно и точно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать его типичные черты и свойства. Важным моментом при выборе группировочного признака является необходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых действует то или иное явление. Принцип соблюдения условия места и времени здесь должен выполняться.

      Статистическая  сводка ведется по программе, которая  составляется заранее. Программа, прежде всего, определяет подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность явлений. Сказуемое сводки составляют показатели, характеризующие каждую группу и в целом. Группы данной совокупности могут быть получены по многим признакам и охарактеризованы многими показателями.

      Сводка  и группировка статистических данных – это последующий этап статистической работы. [9] 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы 

1. Годин  А.М Статистика: Учебник – 3-е  изд., перераб. – М.: Издательско-торговая  корпорация «Дашков и Ко», 2004. – 472 с.

2. Егоров А.И., Егорова Е.А., Савруков Н.Т.  Статистика: Конспект лекций – Санкт-Петербург: 1998. – 271 с.

3. Елисеева И.Е., Юзбашева М.М. Общая теория  статистики – М.: «Финансы и  статистика», 2002.

4. Ендронова В.Н., Малафеева М.В. Общая теория статистики: учебник – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Магистр, 2007. – 606 с.

5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.: Инфра - М, 1998.

6. www.cityref.ru

7. www.dipshop.ru

8. www.dup.ru

9. www.5ballov.ru

10. www.student.ru 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1 задание 
 

 

2 задание 

     Выбор группировочного признака зависит  от характера изучаемых явлений  и целей группировки. Признак, который  служит  основание для распределения  явлений по группам, называется  группировочным признаком.

      Группировочные  признаки делятся на: качественные (атрибутивные) и количественные.

      Группировочный  признак называют количественным, если он выражается числом. Группировочный признак, который имеет качественное выражение (пол, образование, национальность и т.д.), называют атрибутивным.

      В моем случае:

Количественный признак – рост человека, уровень заработной платы;

Качественный  признак -  профессия. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3 задание 

Табл. Среднедушевой денежный доход и прожиточный минимум всего населения за 1996- 1997 года 

 

     Статистические  таблицы имеют два основных элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее – объект изучения, то, о чем говориться в таблице. Это единицы статистической совокупности или группы единиц (предприятия, отрасли, регионы, продукция, товары), которые характеризуются в таблице. Сказуемое таблицы – перечень количественных показателей, характеризующих подлежащее.

           В моем случае подлежащим таблицы служат прожиточный минимум  и среднедушевой доход всего населения. Данные за 1996-1997 года характеризуются сказуемым. 
 
 
 
 

4 задание 

Решение: 

     Группировочный  признак – величина уставного  капитала. 

n= 1 + (3,322*lgN) = 1+ (3,322* lg30) = 5, 9~6; 

     h = (х_max – х_min)/n_{гр. =} (113-17)/6 = 16. 

     Определим границы групп:

     1 группа (17-33)

     2 группа (33-49)

     3 группа (49-65)

     4 группа (65-81)

     5 группа (81-97)

     6 группа (97-свыше)

Табл. Группировка  коммерческих банков по величине уставного  капитала, (руб.) 

 

Табл. Группировка  коммерческих банков по величине уставного  капитала, (%)