Статистическая сводка и группировка

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего  профессионального образования

«Тюменский  государственный нефтегазовый университет»

Нижневартовский филиал 
 
 

Курсовая  работа

 

По дисциплине: общая теория статистики 
 

Вариант 2 
 
 
 
 
 

выполнил:

студентка гр. ЭП-07(1)

Седова  Дарья Глебовна

Проверил:

Бечиев  Руслан Шагидович 
 

Нижневартовск 2008г.

Содержание 
 

Введение_________________________________________________________3

1. Задачи, понятие и основное содержание статистической сводки_____4
2. Сущность и правила статистических группировок_________________8
1. Группировочный признак___________________________________9
2. Правила образования групп ________________________________11
3. Виды группировок ________________________________________12
1. Типологическая группировка_______________________________13
2. Структурная группировка__________________________________14
3. Аналитическая группировка________________________________15
4. Вторичная группировка____________________________________15
5. Комбинированная группировка______________________________15
3. Интервалы группировок______________________________________17
4. Построение и виды рядов распределения________________________19

Заключение______________________________________________________21

Список используемой литературы___________________________________23

Задания_________________________________________________________24 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

      Важнейшей задачей курса «Статистика» является подготовка специалистов в системе  экономического образования, владеющих различными методами сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие всех сфер общественной жизни.

      Работа  современного экономиста-менеджера  и других специалистов невозможна без  применения приемов и методов статистики. Поэтому статистика служит основой для разработки и совершенствования методов экономического анализа.

     Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные цифровые сведения об отдельных  единицах изучаемого явления (объекта). В таком виде материал еще не характеризует явления в целом, так как он слишком разрознен и неклассифицирован. Из него не видно ни состава, ни численности, ни существа связей этого явления с другими. Указанные признаки могут быть получены лишь в процессе обработки материалов наблюдения. Это и является задачей статистической работы – сводки и группировки результатов статистического наблюдения. [1] 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Задачи, понятие и основное содержание  статистической сводки

     Сводка  - особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения.

     Проведение  сводки включает 3 этапа:

• предварительный контроль материалов (проверка исходных данных);
• группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей;
• оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.

     Статистическая  сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

     Статистическая  сводка должна проводится по определенной программе и плану. Программа  статистической сводки устанавливает  следующие этапы:

• выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп;
• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

     План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов. В сводке статистического материала отдельные единицы совокупности статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. [5]

     Сводка  – это предоставление систематизированного материала о единицах статистической совокупности, собранное и зарегистрированное в ходе статистического наблюдения.

     Статистическая  сводка является сложной операцией  по научной обработке данных статистического  наблюдения, при которой тысячи, а иногда и многие миллионы индивидуальных показаний превращаются в стройную систему статистических выкладок. Сводка в широком смысле охватывает группировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в группах и подгруппах, а также оформление результатов этой работы в виде таблицы.

     Для успешного осуществления сводки составляется ее план. В плане фиксируется  решение вопросов организации сводки, оформление ее результатов в вид таблицы, публикаций в виде статистических сборников и т.д. [2]

      Сводка  может быть различной в зависимости  от следующих характеризующих ее признаков:

• место проведения;
• глубина обработки исходного материала;
• техника исполнения.

     В зависимости от места проведения сводки различают централизованную и децентрализованную сводку. Централизованная сводка проводится в один прием одним статистическим органом, в котором сосредотачиваются все собранные материалы. Данный вид сводки используется для обработки данных единовременных статистических обследований.

     Децентрализованная  – это поэтапная сводка, используемая, как правило, при обработке статистической отчетности. Отчетность предприятий, организаций, учреждений сводится сначала статистическими органами субъектов Российской Федерации (краев, областей, республик в составе РФ). Итоги по региону поступают в Росстат, где территориальные данные сводятся в целом по стране.

     По  глубине обработки материала  сводка бывает простая и сложная. Под простой понимается подсчет общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка включает комплекс операций: группировку единиц наблюдения, исчисление итогов по группам и всей совокупности, представление сводных данных в таблице.

     Техника исполнения может быть ручной и компьютерной. При ручной сводке все операции осуществляются вручную. Она встречается крайне редко при малых объемах информации и незначительной глубине разработки материала. В основном сводка производится с использованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих разработать любые объемы информации и различной степенью детализации. [3]

     Чтобы дать правильное статистическое освещение  собранных материалов, необходимо заранее  установить перечень показателей, по которым  надо получить сводные данные для характеристики исследуемых явлений. Так, для характеристики хозяйственной деятельности фермерских хозяйств важное значение имеют такие показатели, как посевная площадь и ее использование, урожайность сельскохозяйственных культур, количество скота, затраты труда на единицу продукции, себестоимость продукции и ряд других. Для характеристики работы торговых компаний, фирм, предприятий и т.д. важное значение имеют такие показатели, как объем товарооборота, численность работников, издержки обращения, запасы товаров и т.д. Эти показатели широко используются в анализе итогов работы, как отдельных предприятий, так и их групп. При этом всегда учитывается то, что выделение качественно однородных совокупностей требует учета роли составляющих единиц в данном конкретном массовом процессе. Оно не исключает, а часто требует дальнейшего различия структуры внутри совокупности.

     Разработка  системы показателей является важнейшей  составной частью статистической сводки. Основной ее разработки является поставленная задача исследования. Без четко сформулированной задачи исследования, без глубоко знания изучаемого явления нельзя построить и систему показателей, наиболее полно характеризующих данное явление.[1] 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     2. Сущность и правила статистической  группировки 

     Чаще  всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователям, поскольку  они дают слишком общее представление  об изучаемом объекте. Чтобы иметь  сведения о группах изучаемой  совокупности, необходимо эту совокупность расчленить. Расчленение множеств единиц объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признакам называется группировкой. Несмотря на кажущуюся  легкость проведения группировок и технический характер дела, эта операция является труднейшим этапом статистической работы.[2]

     Важнейшим элементом сложной сводки является группировка. Группировка – разбиение  единиц изучаемой статистической совокупности на группы в зависимости от значений исследуемого признака.[3]

     Статистическая группировка - объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака. [5]

     Можно наметить следующие основные типы задач, решаемых методом группировок:

• выделение социально-экономических типов;
• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
• выделение связи и зависимости между явлениями.

     Приемы  группировок разнообразны. Это разнообразие обусловлено с одной стороны, разносторонностью признаков статистического  наблюдения, которые могут быть положены в основание группировки, с другой стороны, разными задачами, которые ставятся перед группировками. [2]

     Устойчивое  разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.[4] 

2.1. Группировочный  признак 

      Каждая  единица совокупности обладает рядом  признаков, которые изучаются посредством проведения группировок.

      В области экономических явлений  выбор группировочных признаков  в каждом конкретном случае  должен быть обоснован экономической теорией. Только на основе теоретического анализа, скрывающего сущность и закономерности развития экономического явления, могут быть установлены те существенные признаки, которые должны быть положены в основу статистической группировки.

      Выбор группировочного признака зависит  от характера изучаемых явлений и целей группировки. Признак, который служит основанием для распределения явлений по группам, называется группировочным  признаком. Важнейший вопрос группировки – оптимальный выбор группировочного признака. Признак должен быть существенным, а не второстепенным или малозначительным.

      При выборе группировчных признаков необходимо также сообразовываться и с тем, что одни и те же признаки могут иметь различные значения в зависимости от конкретных условий, места и времени.