Ряды динамики

            Международная академия  оценки и консалтинга 
 

                                              

                                             РЕФЕРАТ 

                            По дисциплине: «Статистика»

                              На тему: «Ряды  динамики» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                                    Выполнил студент:  ФК-08 Нестеров А.В.

                                                          Проверил: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                          Москва 2010 
 
 

         1. ПОНЯТИЯ И КЛАССИИКАЦИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ 

1.1 Понятие о статистических  рядах динамики .

     Ряды  динамики – статистические данные , отображающие развитие во времени  изучаемого явления . Их также называют динамическими рядами , временными рядами .

     В каждом ряду динамики имеется два  основных элемента :

1. показатель времени t ;
2. соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;

     В качестве показаний времени в  рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы , кварталы, месяцы, сутки).

     Уровни  рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления . Они могут выражаться абсолютными , относительными или средними величинами .

     Ряды  динамики различаются по следующим  признакам :

     1) По времени . В зависимости  от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам . В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные .

     Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени . Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников магазина в 1991 году (таб. 1): 

     Таблица 1[]

       Списочная численность работников магазина в 1991 году

 

     Особенностью  моментного ряда динамики является то , что в его уровни могут входить  одни и те же единицы изучаемой  совокупности . Хотя и в моментном  ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами , -- величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами . Так , основная часть персонала магазина , составляющая списочную численность на 1.01.1991 , продолжающая работать в течение данного года , отображена в уровнях последующих периодов . Поэтому при суммировании уровней моментного ряда может возникнуть повторный счет .

     Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы , состояние кадров , количество оборудования и других показателей , отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени .

     Интервальные  ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений  за отдельные периоды (интервалы) времени .

     Примером  интервального ряда могут служить  данные о розничном товарообороте  магазина в 1987 – 1991 гг. (таб. 2):

     Таблица 2[]

    Объем розничного товарооборота магазина в 1987 - 1991 гг.

 

     Каждый  уровень интервального ряда уже  представляет собой сумму уровней  за более короткие промежутки времени . При этом единица совокупности , входящая в состав одного уровня , не входит в состав других уровней .

     Особенностью  интервального ряда динамики является то , что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени . Например , суммируя товарооборот за первые три месяца года , получают его объем за I квартал , а суммируя товарооборот за четыре квартала , получают его величину за год , и т. д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше , чем больше длина интервала , к которому этот уровень относится .

     Свойство  суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов .

     Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени  поступления и реализации товаров , суммы издержек обращения и других показателей , отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды .

     Статистическое  отображение изучаемого явления  во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями  отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период , но и с учетом предшествующих периодов . При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней . Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года , месяца , квартала и т. д.) .

     Ряды  динамики с нарастающими итогами  строятся при определении общего объема товарооборота в розничной  торговле . Так , обобщением товарно  – денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки , недели , декады и т. д.) .

     2) По форме представления уровней  . Могут быть построены также  ряды динамики , уровни которых  представляют собой относительные  и средние величины . Они также  могут быть либо моментными  либо интервальными .

     В интервальных рядах динамики относительных  и средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла , так как относительные  и средние величины являются производными и исчисляются через деление  других величин .

3. По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики .

     Полные  ряды динамики имеют место тогда , когда даты регистрации или окончания  периодов следуют друг за другом с  равными интервалами . Это равноотстоящие ряды динамики . Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается .

     4) По числу показателей можно  выделить изолированные и комплексные  (многомерные) ряды динамики . Если  ведется анализ во времени  одного показателя , имеем изолированный  ряд динамики . Комплексный ряд динамики получается в том случае , когда в хронологической последовательности дается система показателей , связанных между собой единством процесса или явления .  

1.2 Требования , предъявляемые  к рядам динамики 

     1) Сопоставимость статистических  данных

     Основным  условием для получения правильных выводов при анализе рядов  динамики является сопоставимость его  элементов .

     Ряды  динамики формируются в результате сводки и группировки материалов статистического наблюдения . Повторяющиеся  во времени ( по отчетным периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности .

     При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды , в  которых могут происходить изменения , приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов . Поэтому для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду . Для этого в соответствии с задачами исследования устанавливаются причины , обусловившие несопоставимость анализируемой информации , и применяется соответствующая обработка , позволяющая производить сравнение уровней ряда динамики .

     Несопоставимость  в рядах динамики вызывается различными причинами . Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени , изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации , различия применяемых в различное время единиц измерения и т. д. 

     Так , при изучении динамики товарооборота по внутригодовым периодам несопоставимость возникает при неодинаковой продолжительности показаний времени (месяцев , кварталов , полугодий)

     При отсутствии информации о фактическом  времени работы для получения  сопоставимых среднесуточных показателей  используется режимное время работы . Последнее различно в зависимости от выполняемых торговлей функций и обслуживаемого контингента .

     Для розничной торговли возможны следующие  варианты режимного времени :

1. Предприятия , работающие без перерыва в праздничные и выходные дни (например , дежурные продуктовые и хлебобулочные магазины , рестораны , кафе) . Их фонд рабочего времени соответствует календарному ;
2. Предприятия , не работающие в праздничные дни ( например , городские рынки) . Их фонд рабочего времени меньше календарного на число ежегодных праздничных дней ;
3. Предприятия , не работающие в праздничные и общевыходные дни  (например, городские промтоварные магазины , предприятия общественного питания на фабриках , в учреждениях и т. д.) . Величина их рабочего времени зависит от размещения в каждом календарном году праздничных и выходных дней ;
4. Предприятия , работающие в отдельные периоды времени , сезоны года (например , городские овощные базары , торговля в местах массового летнего отдыха и т. д.) .

2. Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов . Чем больше вариация уровней во времени , тем чаще следует делать замеры . Соответственно для стабильных процессов интервалы можно увеличить .

     Так , переписи населения достаточно проводить один раз в десять лет ; учет национального дохода , урожая ведется один раз в год ; ежедневно регистрируются курсы покупки и продажи валют , и т. д.

     3)Числовые  уровни рядов динамики должны  быть упорядоченными во времени  . Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней , если же такие пропуски неизбежны , то их восполняют условными расчетными значениями.   

     1.3 Тенденция и колеблемость  в рядах динамики 

     При сравнении уровней разных лет  можно отметить , что в целом  показатель растет . Однако нередки случаи , когда , например , уровень урожайности предыдущего года оказывается выше , чем в последующем году . Иногда рост по сравнению с предыдущим годом велик , иногда мал . Следовательно , рост наблюдается лишь в среднем , как тенденция . В остальные же годы происходят колебания , отклоняясь от данной основной тенденции .

     Если  рассматривать динамические ряды месячных уровней производства молока , мяса , ряды объема продаж разных видов обуви  или одежды , ряды заболеваемости населения , выявляются регулярно повторяющиеся из года в год сезонные колебания уровней . В силу солнечно – земных связей частота полярных сияний , интенсивность гроз , те же изменения урожайности отдельных сельскохозяйственных культур  и ряд других процессов имеют циклическую 10 – 11 летнюю колеблемость . Колебания числа рождений , связанные с потерями в войне , повторяются с угасающей амплитудой через поколения , то есть через 20 – 25 лет.

     Тенденция динамики связана с действием  долговременно существующих факторов , причин и условий развития , хотя , конечно , после какого – то периода условия могут измениться и породить уже другую тенденцию развития изучаемого объекта . Колебания же , напротив , связаны с действиями краткосрочных или циклических факторов , влияющих на отдельные уровни динамического ряда , и отклоняющих уровни тенденции то в одном , то в другом направлении .

     Например , тенденция динамики урожайности  связана с прогрессом агротехники , с укреплением экономики данной совокупности хозяйств  совершенствованием организации производства . Колеблемость урожайности вызвана чередованием благоприятных по погоде и неблагоприятных лет , циклами солнечной активности и т. д.