Регрессионный анализ в статистическом изучении взаимосвязи показателей

Курсовая работа, 24 Марта 2011, автор: пользователь скрыл имя

Описание работы


Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.

Содержание работы


Введение 3
1.Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов 5
2.Характеристика регрессионного анализа 11
2.1.Оценка взаимосвязи между факторным и результативным признаком на основе регрессионного анализа 11
2.2.Отбор факторных признаков для построения множественной регрессионной модели 13
2.3.Проверка адекватности моделей, построенных на основе уравнений регрессии 17
3.Применение регрессионного анализа для изучения объекта исследования 26
Заключение 33
Список литературы

Файлы: 1 файл

Курсовая работа_моя_new.doc

— 494.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Открыть текст работы Регрессионный анализ в статистическом изучении взаимосвязи показателей